馬洪才
(上??拼笾毓ぜ瘓F(tuán)有限公司,上海 201707)
工業(yè)行業(yè)也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,促使工業(yè)行業(yè)的高速發(fā)展,能夠帶動(dòng)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的飛速增長(zhǎng)。因此在工業(yè)行業(yè)的發(fā)展中,就要重視其生產(chǎn)質(zhì)量與效率的提升。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中,就能夠解放傳統(tǒng)的生產(chǎn)勞動(dòng)力,提高生產(chǎn)效率與質(zhì)量,發(fā)揮非常巨大的作用與價(jià)值。
現(xiàn)如今,人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛與普及,也深受人們的信賴和喜歡。在一些生產(chǎn)操作比較繁瑣的工業(yè)領(lǐng)域中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,具有著非常得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),逐漸解放了傳統(tǒng)的生產(chǎn)勞動(dòng)力。電氣自動(dòng)化屬于工業(yè)領(lǐng)域必備的生產(chǎn)技術(shù),也在隨著時(shí)代的高速發(fā)展而逐漸發(fā)展,在工業(yè)領(lǐng)域中具有著不可替代的價(jià)值與作用。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中,就可以充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì),進(jìn)而促使電氣自動(dòng)化朝著更高、更遠(yuǎn)、更精準(zhǔn)的方向發(fā)展,提高其生產(chǎn)工作效率與質(zhì)量。因此在今后的發(fā)展中,就要采用高效靈活的方式,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中,促使電氣自動(dòng)化獲得可持續(xù)發(fā)展,為工業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益。
(1)設(shè)計(jì)思路簡(jiǎn)捷。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化中,控制器在開(kāi)展設(shè)計(jì)工作時(shí),需要借助十分詳細(xì)具體的模型來(lái)作為依據(jù)。如果對(duì)模型的一些參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的改變,就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)設(shè)計(jì)工作都變得復(fù)雜困難??刂破髟诠ぷ鲿r(shí),不僅需要考慮到電路的分配問(wèn)題,還需要考慮到排除干擾因素等,導(dǎo)致工作效率和質(zhì)量無(wú)法提升。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中,可以促使控制器在開(kāi)展設(shè)計(jì)工作時(shí),根據(jù)模型的參數(shù)變化而做出相應(yīng)的改變,進(jìn)而排除一切影響因素,提高了設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)度,降低了設(shè)計(jì)的難度。
(2)控制性能高效。電氣自動(dòng)化的核心內(nèi)容,就是依靠控制器來(lái)展開(kāi)生產(chǎn)運(yùn)行。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化中,就會(huì)促使其應(yīng)用逐漸增多,生產(chǎn)運(yùn)行的方式也更加靈活方便。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下,借助控制器當(dāng)中的控制技術(shù),能夠?qū)Σ煌目刂破鞫歼M(jìn)行廣泛利用,進(jìn)而制定不同的解決方案,促使控制性能更加高效。在人工智能技術(shù)應(yīng)用下的控制方法,可以提前對(duì)加工路線進(jìn)行預(yù)設(shè),在將其輸入到控制系統(tǒng)中,在實(shí)際的生產(chǎn)操作中,根據(jù)實(shí)際情況的變化而采用不同的加工方法,具有很大的靈活性。
人工智能技術(shù)具有著非常高強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析處理能力,將其應(yīng)用到電氣自動(dòng)化中,就可以打破傳統(tǒng)生產(chǎn)機(jī)器的各種局限性,根據(jù)生產(chǎn)機(jī)器的實(shí)際情況,進(jìn)而進(jìn)行參數(shù)性能的調(diào)節(jié)與優(yōu)化,進(jìn)而提高生產(chǎn)操作的精準(zhǔn)度。
(3)生產(chǎn)操作智能。人工智能技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域中,現(xiàn)如今已經(jīng)是一種非常常見(jiàn)的現(xiàn)象。受傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)操作的影響,由人工來(lái)進(jìn)行控制器的操作,就會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)操作過(guò)程比較繁瑣,時(shí)間較長(zhǎng),工作難度大,進(jìn)而影響最終的成效。然而在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下,就可以借助其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)信息適應(yīng)性與調(diào)節(jié)性,通過(guò)智能語(yǔ)言來(lái)幫助操作人員進(jìn)行生產(chǎn)操作,促使生產(chǎn)操作更加智能化。在其應(yīng)用下,還可以節(jié)約更多的生產(chǎn)成本,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置與充分利用,促使企業(yè)獲得可持續(xù)發(fā)展。
(1)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化設(shè)備的設(shè)計(jì)工作中。電氣自動(dòng)化也是新時(shí)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物之一,涉及到了很多種學(xué)科,尤其是在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用,高速帶動(dòng)了工業(yè)行業(yè)的發(fā)展。近幾年來(lái),我國(guó)對(duì)于電氣自動(dòng)化研究投入的時(shí)間與精力也比較充足,因此取得了非常明顯的成就。將電氣自動(dòng)化應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)中,不僅帶動(dòng)了我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,還促使工業(yè)領(lǐng)域獲得了高速發(fā)展,轉(zhuǎn)變了人們的生產(chǎn)生活方式,加快了社會(huì)發(fā)展的步伐?,F(xiàn)如今,電氣自動(dòng)化已經(jīng)廣泛應(yīng)用在了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)生產(chǎn)與國(guó)防制造等領(lǐng)域中,深受人們的信賴與支持。
在工業(yè)領(lǐng)域中,電氣自動(dòng)化就屬于比較先進(jìn)、智能的設(shè)備。在電氣自動(dòng)化設(shè)備的設(shè)計(jì)工作開(kāi)展中,還涉及到了很多領(lǐng)域,比如電機(jī)、變壓器等等,因此設(shè)計(jì)工作的難度和復(fù)雜性較高。因此為了提高設(shè)計(jì)工作精準(zhǔn)度與效率,就需要將更加先進(jìn)與科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用到其中,還要提高電氣自動(dòng)化設(shè)備的質(zhì)量與性能,才能有效解決傳統(tǒng)設(shè)計(jì)工作中存在的不足。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化技術(shù)中,就是一種非常高效可靠的方法。人工智能技術(shù)具有著非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù),容納了海量的專業(yè)數(shù)據(jù)信息,它能夠快速完成人腦所不能及的復(fù)雜計(jì)算,為設(shè)備的設(shè)計(jì)工作制定清晰、高效的方法。進(jìn)而節(jié)約了設(shè)備設(shè)計(jì)工作的時(shí)間與資源,解放了生產(chǎn)勞動(dòng)力,提高了工作效率與質(zhì)量。對(duì)于操作人員來(lái)講,只需要具備基礎(chǔ)的操作知識(shí),就能夠勝任這項(xiàng)高難度工作。
(2)應(yīng)用在設(shè)備的故障預(yù)防中。電氣自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中,任何影響因素都會(huì)致使其出現(xiàn)故障,比如人為操作失誤、生產(chǎn)環(huán)境以及機(jī)器故障等。當(dāng)機(jī)器設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí),生產(chǎn)效率就會(huì)大大降低,對(duì)于操作人員的生命安全也會(huì)受到相應(yīng)的危害。
這時(shí)就需要借助故障的診斷與預(yù)防措施,進(jìn)而降低危害的范圍與影響力度。然而傳統(tǒng)的設(shè)備故障診斷與預(yù)防措施,都相對(duì)比較復(fù)雜繁瑣,精準(zhǔn)度也比較低下。因此需要更加智能、高效的診斷與預(yù)防技術(shù),來(lái)提高電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的工作性能。
在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中,控制器可以借助報(bào)警裝置或者人工排查的方式,進(jìn)而來(lái)檢測(cè)故障,但是無(wú)法預(yù)知故障,做到防患于未然。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用中,不僅可以實(shí)現(xiàn)故障的檢測(cè),還能夠根據(jù)機(jī)器的相關(guān)數(shù)據(jù)參數(shù),進(jìn)行智能化分析,做到故障的預(yù)知與排查,有效提高故障預(yù)防能力。
在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)下,變壓器故障的診斷方式是通過(guò)變壓器氣體的收集,通過(guò)相應(yīng)的分析來(lái)進(jìn)行故障診斷。在這一整個(gè)故障診斷操作中,需要耗費(fèi)大量的人力、物力以及時(shí)間,而且工作效率也較低。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以借助專家系統(tǒng)或者網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)來(lái)進(jìn)行故障的診斷,能夠快速、高效找出故障源,并借助其海量數(shù)據(jù)信息,制定切實(shí)有效的解決措施,改善傳統(tǒng)故障診斷中存在的問(wèn)題。
(3)應(yīng)用在設(shè)備的智能控制中。在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中,應(yīng)用電氣自動(dòng)化就是為了提高機(jī)器設(shè)備的生產(chǎn)效率與質(zhì)量,為企業(yè)帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中,就能夠解決電氣自動(dòng)化無(wú)法實(shí)現(xiàn)的相關(guān)工作,對(duì)其控制技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化完善?,F(xiàn)階段,人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)化控制技術(shù)有三種,分別為專家系統(tǒng)控制、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。不僅可以廣泛應(yīng)用在對(duì)所有開(kāi)關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集與整理,還能夠?qū)υO(shè)備與系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行診斷與修復(fù)。因此在人工智能技術(shù)下,可以促使電氣自動(dòng)化設(shè)備的控制系統(tǒng)更加智能化、一體化,提高生產(chǎn)操作效率,促進(jìn)我國(guó)工業(yè)行業(yè)的高速發(fā)展。
現(xiàn)階段,我國(guó)的電氣自動(dòng)化在發(fā)展中,還存在著能源資源消耗量過(guò)大、生產(chǎn)質(zhì)量無(wú)法達(dá)到國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、集成化程度較低、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不夠統(tǒng)一等問(wèn)題,嚴(yán)重制約著電氣自動(dòng)化的發(fā)展,限制工業(yè)行業(yè)的高速發(fā)展。而我國(guó)人工智能技術(shù)的應(yīng)用也不夠成熟,有待進(jìn)一步的完善與提高,投入更多的時(shí)間與精力進(jìn)行研究實(shí)踐。下圖為人工智能技術(shù)在設(shè)備智能控制中的應(yīng)用流程圖。
圖1 應(yīng)用流程圖
綜上所述,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中,可以促使設(shè)計(jì)工作的思路更加簡(jiǎn)捷,可以促使設(shè)備的控制性能更加高效,可以促使機(jī)器的生產(chǎn)操作更加智能。因此在今后的發(fā)展中,就需要將人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,為企業(yè)帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益。帶動(dòng)我國(guó)人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的高速發(fā)展,促使我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域獲得可持續(xù)發(fā)展。