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    螺旋俯沖機(jī)動(dòng)突防的制導(dǎo)律設(shè)計(jì)

    2019-05-24 09:43:48何磊閆曉東唐碩
    航空學(xué)報(bào) 2019年5期
    關(guān)鍵詞:螺旋線(xiàn)制導(dǎo)機(jī)動(dòng)

    何磊,閆曉東, 2,*,唐碩, 2

    1. 西北工業(yè)大學(xué) 航天學(xué)院,西安 710072 2. 陜西省空天飛行器設(shè)計(jì)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安 710072

    近些年,隨著世界各國(guó)識(shí)別技術(shù)和攔截技術(shù)的快速發(fā)展,提升高超聲速滑翔飛行器(HGV)的突防能力己成為重要的研究課題[1-2]。足夠的突防能力是高超聲速滑翔飛行器突破敵方攔截,保證達(dá)到目標(biāo)空域進(jìn)行作戰(zhàn)的前提[3]。而具備機(jī)動(dòng)飛行能力則是高超聲速滑翔飛行器今后發(fā)展的主要方向,它將大大提高飛行器的突防能力及打擊精度,是突破現(xiàn)有防御系統(tǒng)的有效手段。

    俯沖飛行段通常處于防御方的各種攔截器的有效攔截區(qū)域內(nèi),且在此階段高超聲速滑翔飛行器的速度與高度均大幅降低,相比中段和再入段,俯沖飛行段也因此更容易被防御方攔截[4]。故有必要設(shè)計(jì)額外的機(jī)動(dòng)模式,以提高己方的突防概率和防御方跟蹤探測(cè)及攔截難度。若高超聲速滑翔飛行器對(duì)來(lái)襲的攔截導(dǎo)彈無(wú)任何先驗(yàn)信息,則按一定幅度進(jìn)行周期性的機(jī)動(dòng)是一種行之有效的突防模式[5-7]。因此,飛行器為實(shí)現(xiàn)突防,往往會(huì)選擇適當(dāng)?shù)臋C(jī)動(dòng)模式,如蛇形/擺式機(jī)動(dòng)、跳躍機(jī)動(dòng)、螺旋機(jī)動(dòng)等[8]。其中,螺旋機(jī)動(dòng)是一種復(fù)雜的非平面(三維空間)機(jī)動(dòng)方式。與其他機(jī)動(dòng)模式相比,螺旋機(jī)動(dòng)具有大的機(jī)動(dòng)幅值、時(shí)變的機(jī)動(dòng)頻率、難以預(yù)測(cè)的彈道軌跡等優(yōu)點(diǎn)[9-11],能夠顯著地增加攔截彈的脫靶量,有效地降低了被攔截的概率[2,7,10-13]。已有的研究表明,在俯沖飛行段實(shí)施高度復(fù)雜的螺旋機(jī)動(dòng)是一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)性的飛行任務(wù)。然而,當(dāng)前研究主要集中在針對(duì)簡(jiǎn)化了的螺旋機(jī)動(dòng)模型的估計(jì)與攔截問(wèn)題上,忽視了螺旋機(jī)動(dòng)的可行性以及進(jìn)行大空域螺旋機(jī)動(dòng)的可實(shí)施性的研究。

    眾所周知,俯沖飛行段作為高超聲速滑翔飛行器最后一個(gè)飛行階段,直接決定飛行任務(wù)成敗和終端命中精度等核心要素[14],故合適的制導(dǎo)方法的重要性不言而喻[5]。用于俯沖段的制導(dǎo)方法主要有最優(yōu)導(dǎo)引律、改進(jìn)型比例導(dǎo)引律、滑模變結(jié)構(gòu)導(dǎo)引律等[15-24]。其中,改進(jìn)型比例導(dǎo)引律以其簡(jiǎn)單高效[6]在制導(dǎo)領(lǐng)域一直受到廣泛的關(guān)注與研究。但是,當(dāng)需要執(zhí)行特定機(jī)動(dòng)模式的飛行任務(wù)時(shí),改進(jìn)型比例導(dǎo)引算法將難以勝任。為此,文獻(xiàn)[15-17]引入虛擬滑動(dòng)目標(biāo)的概念,給出了基于虛擬滑動(dòng)目標(biāo)的改進(jìn)型比例導(dǎo)引律,其制導(dǎo)算法通過(guò)精心選擇虛擬目標(biāo)及其滑動(dòng)參數(shù),并依靠控制虛擬目標(biāo)的滑動(dòng)速度和方向以引導(dǎo)飛行器以特定的機(jī)動(dòng)模式飛行。文獻(xiàn)[18-19]進(jìn)一步根據(jù)制導(dǎo)任務(wù)設(shè)計(jì)虛擬目標(biāo),避免了因主觀因素選擇虛擬目標(biāo)及其滑動(dòng)參數(shù)導(dǎo)致的不確定性,取得了良好的制導(dǎo)效果。除此之外,文獻(xiàn)[22-24]應(yīng)用幾何原理設(shè)計(jì)出一種三點(diǎn)式比例導(dǎo)引方法,其制導(dǎo)指令是圓軌跡跟蹤誤差變量的函數(shù),在滿(mǎn)足終端約束的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了沿圓軌跡飛向目標(biāo)的末段機(jī)動(dòng)彈道。相比較而言,基于虛擬滑動(dòng)目標(biāo)的比例導(dǎo)引法能夠執(zhí)行更復(fù)雜的機(jī)動(dòng)模式,在彈道的靈活多變性方面優(yōu)于三點(diǎn)式比例導(dǎo)引法。如文獻(xiàn)[19]為實(shí)現(xiàn)俯沖段螺旋機(jī)動(dòng),提出基于虛擬滑動(dòng)目標(biāo)的自適應(yīng)末制導(dǎo)律,完成了針對(duì)靜止目標(biāo)的高精度打擊。但文獻(xiàn)[19]采用的雙曲螺旋線(xiàn)軌跡模型沒(méi)有考慮飛行器圍繞目標(biāo)螺旋飛行的運(yùn)動(dòng)學(xué)特性,使其在俯沖飛行的中段需用過(guò)載較大,導(dǎo)致其后的飛行過(guò)程需要不斷地修正偏差。

    本文將文獻(xiàn)[19]的研究推廣到針對(duì)低速移動(dòng)目標(biāo)的打擊,并結(jié)合該型高超聲速滑翔飛行器繞目標(biāo)飛行的運(yùn)動(dòng)學(xué)特性,設(shè)計(jì)了更加有效的對(duì)數(shù)型螺旋運(yùn)動(dòng)模型。采用此模型,利用飛行器初始點(diǎn)和目標(biāo)點(diǎn)的信息即可確定對(duì)數(shù)型的螺旋軌跡,進(jìn)而得到虛擬滑動(dòng)目標(biāo)軌跡。將虛擬滑動(dòng)目標(biāo)作為跟蹤對(duì)象,采用包含時(shí)變附加項(xiàng)的自適應(yīng)比例導(dǎo)引律,引導(dǎo)HGV實(shí)現(xiàn)了俯沖段螺旋俯沖機(jī)動(dòng)飛行。與文獻(xiàn)[19]中方案比較,本文方法避免了開(kāi)環(huán)制導(dǎo)過(guò)程,使制導(dǎo)方案變得簡(jiǎn)單,其給出的制導(dǎo)指令趨近于平緩,并且還能夠?qū)崿F(xiàn)繞目標(biāo)進(jìn)行多圈螺旋機(jī)動(dòng)飛行。仿真分析結(jié)果表明本文實(shí)現(xiàn)螺旋機(jī)動(dòng)突防的制導(dǎo)方案是可行的。

    1 問(wèn)題描述與分析

    1.1 動(dòng)力學(xué)模型

    三維空間中,飛行器、目標(biāo)與虛擬目標(biāo)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)幾何關(guān)系如圖1所示。圖中:oxyz為固定在地球表面的慣性坐標(biāo)系,其ox軸在當(dāng)?shù)厮矫鎯?nèi)指向正北方向,oy軸垂直于當(dāng)?shù)厮矫妫蛏蠟檎?,oz軸與ox軸和oy軸組成右手直角坐標(biāo)系;M、T和T′分別表示HGV、真實(shí)目標(biāo)點(diǎn)和虛擬目標(biāo)點(diǎn)(其具體定義參見(jiàn)2.1節(jié));定義虛擬目標(biāo)點(diǎn)與飛行器的連線(xiàn)為虛擬目標(biāo)視線(xiàn),其方向由虛擬視線(xiàn)偏角θ和虛擬視線(xiàn)傾角φ確定;r為飛行器與虛擬目標(biāo)點(diǎn)的相對(duì)空間距離;s為相對(duì)空間距離在水平面內(nèi)的投影。

    忽略地球曲率和自轉(zhuǎn),無(wú)動(dòng)力滑翔高超聲速飛行器(視為質(zhì)點(diǎn))三自由度運(yùn)動(dòng)方程為[25]

    (1)

    (2)

    (3)

    (4)

    (5)

    (6)

    式中:x、y、z為慣性坐標(biāo)系中HGV的位置;V為速度;γ為航跡傾角;ψ為航跡偏角;σ為速度滾轉(zhuǎn)角;m為飛行器質(zhì)量;g=9.81 m/s2為重力加速度;D、L分別為阻力和升力,其定義為

    圖1 坐標(biāo)系與三維空間相對(duì)運(yùn)動(dòng)幾何關(guān)系Fig.1 Coordinate system and engagement geometry of three dimensional relative motion

    (7)

    其中:ρ為大氣密度;Sref為參考面積;阻力系數(shù)CD和升力系數(shù)CL為馬赫數(shù)Ma和迎角α的函數(shù)。

    1.2 螺旋運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型

    本節(jié)將對(duì)飛行器圍繞目標(biāo)旋轉(zhuǎn)的運(yùn)動(dòng)學(xué)特性進(jìn)行分析,然后由分析結(jié)果推導(dǎo)出符合飛行器螺旋運(yùn)動(dòng)的螺旋曲線(xiàn)。將飛行器繞目標(biāo)的螺旋運(yùn)動(dòng)分解到偏航平面和俯仰平面進(jìn)行研究。在偏航平面內(nèi),一般螺旋線(xiàn)方程在極坐標(biāo)系中可表示為

    rs=r(?)

    (8)

    式中:rs為極徑;?為對(duì)應(yīng)的極角。根據(jù)螺旋方向可將螺旋線(xiàn)分為左手螺旋線(xiàn)和右手螺旋線(xiàn)。

    飛行器沿著不同的方向螺旋運(yùn)動(dòng)時(shí),將其運(yùn)動(dòng)速度沿徑向和垂直于徑向進(jìn)行分解,其運(yùn)動(dòng)學(xué)關(guān)系如圖2中所示,則螺旋曲線(xiàn)運(yùn)動(dòng)方程為

    (9)

    式中:Λ為速度矢量在偏航平面內(nèi)的分量與極徑之間的夾角。對(duì)左手螺旋線(xiàn)運(yùn)動(dòng)Λ的取值范圍為(-π, 0),對(duì)右手螺旋線(xiàn)運(yùn)動(dòng)有Λ∈ (0, π)。將式(9)中的第①式除以第②式,得到

    (10)

    對(duì)式(10)兩邊積分得

    (11)

    若Λ為常值,由式(11)得到的曲線(xiàn)稱(chēng)之為等角螺旋線(xiàn)。特別地,Λ=π/2時(shí),螺旋線(xiàn)成為圓形;若Λ=0或π時(shí),分別為遠(yuǎn)離或接近目標(biāo)的直線(xiàn)運(yùn)動(dòng),此種情況本文不做研究。

    求解積分式(11)可得

    圖2 偏航平面內(nèi)的螺旋線(xiàn)運(yùn)動(dòng)Fig.2 Spiraling in yaw plane

    rs=r(?)=ae? cot Λ

    (12)

    式中:a為積分常數(shù)。如圖2所示,為研究方便,規(guī)定右手螺旋運(yùn)動(dòng)極角?的取值范圍為[0, +∞),其極徑沿逆時(shí)針?lè)较蛐D(zhuǎn);規(guī)定左手螺旋曲線(xiàn)極角?的取值范圍為(-∞, 0],其極徑沿順時(shí)針?lè)较蛐D(zhuǎn)。在極坐標(biāo)系中,若給定螺旋參數(shù)a、Λ,則可確定唯一一條螺旋運(yùn)動(dòng)軌跡。將偏航平面內(nèi)的螺旋線(xiàn)沿鉛垂方向擴(kuò)展,可得如圖1中所示三維空間中的螺旋俯沖機(jī)動(dòng)彈道。

    1.3 螺旋軌跡參數(shù)

    為了便于描述偏航平面內(nèi)的螺旋軌跡,在慣性系中定義極坐標(biāo)系pxpzp。令極點(diǎn)p與螺旋軌跡的旋轉(zhuǎn)中心重合,極軸pzp指向飛行器初始點(diǎn)位置,極軸pxp與pzp垂直,如圖3所示。設(shè)M0和Ms分別為HGV初始位置和當(dāng)前時(shí)刻期望位置,T為真實(shí)目標(biāo)點(diǎn)所處位置;設(shè)rs0、rs和rs1分別為M0、Ms和T處的極徑,相對(duì)應(yīng)的極角和偏角(速度方向與ox軸之間的夾角,沿順時(shí)針?lè)较驗(yàn)檎?分別為?0、?、?1和ψs0、ψs、ψs1。

    由圖3中幾何關(guān)系易知

    (13)

    將M0、T兩點(diǎn)處對(duì)應(yīng)的偏角ψs0、ψs1代入,可得

    η=π/2-ψs0-Λ

    (14)

    ?1=ψs0-ψs1

    (15)

    圖3 偏航平面內(nèi)螺旋軌跡Fig.3 Geometry of spiral trajectory in yaw plane

    式中:η為極軸pzp與軸oz之間的夾角。

    射線(xiàn)pM0和pT在偏航平面內(nèi)可表示為

    x-xi=ki(z-zi)i=0,1

    (16)

    式中:(x0,z0)、 (x1,z1)分別代表M0和T處的位置坐標(biāo);k0和k1分別為射線(xiàn)pM0和pT的斜率(斜率不存在的情況見(jiàn)附錄A):

    ki=tan(π/2-ψsi-Λ)i=0,1

    (17)

    聯(lián)解式(16)可求得極點(diǎn)p的坐標(biāo)為

    (18)

    根據(jù)兩點(diǎn)之間距離公式,求得極徑rs0和rs1為

    (19)

    (20)

    將式(18)中第1行和第2行分別減去z0和z1,可得

    (21)

    聯(lián)立式(17)和式(21),將式(20)除以式(19),整理后可得

    (22)

    式中:μ=arctan[(x0-x1)/(z0-z1)]。

    不失一般性,設(shè)rs0處的極角?0= 0,則由式(12)容易得出rs0=a和rs1=ae?1cotΛ,代入式(22) 中,整理后可得

    (23)

    根據(jù)飛行器初始點(diǎn)M0、真實(shí)目標(biāo)點(diǎn)T的坐標(biāo)和航跡偏角,通過(guò)求解式(23)可得到常值角Λ;然后將Λ分別代入式(18)、式(19)、式(14)和式(15) 可分別得極點(diǎn)坐標(biāo)(xp,zp)、螺旋線(xiàn)參數(shù)a、螺旋軌跡所在的極坐標(biāo)系相對(duì)慣性坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn)的角度η和終端極角?1。在偏航平面內(nèi),由這些參數(shù)可確定過(guò)M0、T兩點(diǎn)的唯一螺旋軌跡。

    2 螺旋俯沖機(jī)動(dòng)的實(shí)現(xiàn)

    基于第1節(jié)中的對(duì)數(shù)型螺旋運(yùn)動(dòng)模型和螺旋軌跡參數(shù),利用螺旋軌跡漸伸線(xiàn)的方法生成虛擬滑動(dòng)目標(biāo)(軌跡),然后設(shè)計(jì)合適的比例導(dǎo)引律導(dǎo)引HGV跟蹤虛擬滑動(dòng)目標(biāo),從而實(shí)現(xiàn)螺旋機(jī)動(dòng)飛行。

    2.1 虛擬滑動(dòng)目標(biāo)

    如圖3所示,若飛行器理想地按期望螺旋軌跡飛行,則設(shè)飛行器在極坐標(biāo)系中的位置矢量為rs,在慣性系中的位置矢量為rm,速度方向的單位矢量為ev,則三矢量在慣性系中的投影為

    (24)

    (25)

    (26)

    式中:rp=[xpzp]T為極點(diǎn)在慣性坐標(biāo)系中的位置矢量;rs為飛行器當(dāng)前位置對(duì)應(yīng)的極徑。

    虛擬滑動(dòng)目標(biāo)的設(shè)計(jì)基于曲線(xiàn)漸伸線(xiàn)的展開(kāi)原理,漸伸線(xiàn)的定義[26]為:若一條曲線(xiàn)的切線(xiàn)為另一條曲線(xiàn)的法線(xiàn),則后者稱(chēng)為前者的漸伸線(xiàn),兩條曲線(xiàn)的交點(diǎn)稱(chēng)為尖點(diǎn)。根據(jù)上述定義,將T設(shè)為尖點(diǎn),將Ms至T的螺旋曲線(xiàn)沿Ms的切線(xiàn)方向伸展為直線(xiàn),伸展后的目標(biāo)所處T′位置定義為虛擬目標(biāo),如圖4所示,按此方法得到螺旋軌跡上所有點(diǎn)對(duì)應(yīng)的T′組成的軌跡稱(chēng)為虛擬滑動(dòng)目標(biāo)軌跡,也即是螺旋軌跡的漸伸線(xiàn)。虛擬滑動(dòng)目標(biāo)軌跡的軌跡方程可用矢量形式表示為

    (27)

    式中:rvt=[xvtzvt]T;lgo為螺旋線(xiàn)軌跡剩余長(zhǎng)度,其值通過(guò)式(12)積分得到

    (28)

    2.2 相對(duì)虛擬滑動(dòng)目標(biāo)的導(dǎo)引方程

    偏航平面內(nèi),若保持螺旋軌跡形狀不變,并令其隨著真實(shí)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)而移動(dòng),由此得到的每一瞬時(shí)的螺旋線(xiàn)軌跡稱(chēng)之為瞬時(shí)螺旋線(xiàn)軌跡。因此,極點(diǎn)p與目標(biāo)具有相同的運(yùn)動(dòng)特性,則式(27) 對(duì)時(shí)間求導(dǎo)數(shù),可得

    (29)

    式中:Vt和ψt分別為目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度和方向(當(dāng)目標(biāo)靜止時(shí),有Vt= 0,此時(shí)ψt無(wú)實(shí)際意義)。

    如圖4所示,設(shè)飛行器當(dāng)前位置M距離螺旋軌跡最近的點(diǎn)為Ms,且設(shè)M處對(duì)應(yīng)的極角與Ms處的極角相同。由虛擬視線(xiàn)偏角的定義知

    (30)

    聯(lián)立(z-zvt)/s=cosθ和(x-xvt)/s=sinθ,則θ相對(duì)時(shí)間的導(dǎo)數(shù)為

    (31)

    式中:

    (32)

    為待飛距離。聯(lián)立式(1)、式(3)和式(29),式(31)進(jìn)一步整理得出

    (33)

    式中:

    (34)

    (35)

    圖4 偏航平面內(nèi)的幾何關(guān)系Fig.4 Engagement geometry in yaw plane

    飛行器當(dāng)前位置對(duì)應(yīng)的極角可由M和Ms的連線(xiàn)以及Ms點(diǎn)處的切線(xiàn)之間的斜率關(guān)系得到

    化簡(jiǎn)后可得

    (x-xp)sin(?+η+Λ)+(z-zp)·

    cos(?+η+Λ)=ae? cotΛcosΛ

    (36)

    式(36)為極角?的超越方程,其解可通過(guò)數(shù)值方法求得。式(36)兩端對(duì)時(shí)間求導(dǎo)數(shù),再聯(lián)立式(1)、式(3)和式(13),整理后可得極角變化率為

    (37)

    類(lèi)似地,由虛擬視線(xiàn)傾角定義可知

    φ=arctan(y/s)

    (38)

    對(duì)時(shí)間的導(dǎo)數(shù)為

    (39)

    (40)

    將式(40)代入式(39),再聯(lián)立s/r=cosφ和y/r=sinφ,整理后可得

    (41)

    式(33)和式(41)即為相對(duì)虛擬滑動(dòng)目標(biāo)的導(dǎo)引方程。對(duì)比兩式不難發(fā)現(xiàn),偏航平面與俯仰平面內(nèi)的運(yùn)動(dòng)存在耦合作用項(xiàng),也即制導(dǎo)律導(dǎo)引HGV按期望螺旋線(xiàn)軌跡飛向目標(biāo)的過(guò)程中綜合了考慮了兩平面內(nèi)的耦合作用。

    2.3 螺旋俯沖制導(dǎo)方法與終端約束條件

    三維空間中,制導(dǎo)律實(shí)現(xiàn)的一般方法是將三維空間的制導(dǎo)問(wèn)題分解到兩個(gè)相互垂直的平面內(nèi),即偏航平面(水平面)和俯仰平面(虛擬視線(xiàn)所在的鉛垂面),在這兩個(gè)平面內(nèi)的制導(dǎo)指令分別為航跡偏角ψcmd和航跡傾角γcmd

    (42)

    (43)

    式中:λ1為水平面內(nèi)的制導(dǎo)參數(shù);λ2為鉛垂面內(nèi)的制導(dǎo)參數(shù),且λ1和λ2均為非負(fù)參數(shù)。結(jié)合運(yùn)動(dòng)學(xué)方程式(5)和式(6)可知,制導(dǎo)律(42)和(43)的本質(zhì)是將飛行器的最大升力面轉(zhuǎn)到制導(dǎo)所要求的方向,同時(shí)在最大升力面內(nèi)產(chǎn)生所需的法向力。升力指令Lcmd的大小為

    (44)

    下面分析制導(dǎo)律(42)和(43)的具體含義:

    3) 結(jié)合式(5),鉛垂面內(nèi)制導(dǎo)律(43)同時(shí)提供克服地球引力和俯仰平面內(nèi)虛擬視線(xiàn)傾角收斂于某一期望值時(shí)所需要的升力。

    綜上所述,針對(duì)靜止或低速移動(dòng)目標(biāo)的螺旋俯沖制導(dǎo)問(wèn)題可描述為:通過(guò)制導(dǎo)律(42)和(43)引導(dǎo)飛行器沿期望的螺旋軌跡飛行,同時(shí)在命中目標(biāo)的時(shí)刻tf,必須同時(shí)滿(mǎn)足如下約束條件

    r(tf)=rf

    (45)

    ψ(tf)=ψf,γ(tf)=γf

    (46)

    式中:rf為飛行器與目標(biāo)在終端時(shí)刻的空間距離;γf和ψf分別為γ和ψ的終端約束。垂直打擊目標(biāo)時(shí),ψf可理解為進(jìn)入方向約束。

    通過(guò)調(diào)節(jié)迎角α和傾側(cè)角σ可實(shí)現(xiàn)升力大小和方向的控制。通過(guò)式確定Lcmd的大小,再利用式(7)第2項(xiàng)反過(guò)來(lái)計(jì)算升力系數(shù):

    (47)

    得到升力系數(shù)后,可通過(guò)反插值的方法獲取升力指令Lcmd對(duì)應(yīng)的迎角指令αcmd。將Lcmd代入式(5)和式(6)傾側(cè)角的正余弦表達(dá)式:

    (48)

    由式(48)便得到傾側(cè)角指令σcmd,傾側(cè)角取值范圍[-π, π]。若俯沖機(jī)動(dòng)飛行過(guò)程中出現(xiàn)制導(dǎo)指令飽和,優(yōu)先保證橫向所需升力

    (49)

    (50)

    3 制導(dǎo)參數(shù)的自適應(yīng)更新

    制導(dǎo)律的實(shí)施過(guò)程中,受制導(dǎo)指令飽和及其更新頻率限制、自動(dòng)駕駛儀動(dòng)態(tài)特性等因素的影響,易使HGV偏離期望螺旋軌跡,從而影響落點(diǎn)和落角精度。因而,本節(jié)通過(guò)對(duì)制導(dǎo)律收斂條件的分析,設(shè)計(jì)了制導(dǎo)參數(shù)的閉環(huán)非線(xiàn)性自適應(yīng)律,用以保證高精度的跟蹤期望螺旋軌跡。

    3.1 收斂條件分析

    在分析收斂性之前,先給出如下假設(shè):

    假設(shè)2在t= 0時(shí)刻,方位角與航跡偏角之和小于0,即速度矢量與虛擬視線(xiàn)之間的夾角|δψ(0)|<π/2。

    定理1對(duì)任意V和|γ|< 90°,導(dǎo)引律的制導(dǎo)參數(shù)λ1>1時(shí),則能夠確保s→ 0;λ1>2時(shí),彈道收斂于螺旋軌跡的同時(shí),速度矢量收斂于穿過(guò)虛擬目標(biāo)點(diǎn)的視線(xiàn),且此視線(xiàn)在偏航平面內(nèi)滿(mǎn)足角度關(guān)系:ψ+θ=-π/2、ψs+θ=-π/2。

    證明:在偏航平面內(nèi),求式(34)對(duì)時(shí)間求導(dǎo)數(shù),并將式(33)代入,可得

    (51)

    (52)

    式(40)采用類(lèi)似的處理,可得

    (53)

    將式(53)除以式(52),整理得

    (54)

    對(duì)式(54)積分有

    (55)

    式中:c> 0為有界積分常數(shù),其表達(dá)式為

    (56)

    在末制導(dǎo)初始時(shí)刻,當(dāng)0 < (δψ)(0) < π/2時(shí),將式(55)代入式(52),整理后可得

    (57)

    證畢

    定理2 對(duì)任意V,導(dǎo)引律(43)的制導(dǎo)參數(shù)λ1> 1和λ2> 1時(shí),則能夠確保r→ 0;λ2> 2時(shí),速度矢量收斂于穿過(guò)虛擬目標(biāo)點(diǎn)的視線(xiàn),且此視線(xiàn)在俯仰平面內(nèi)滿(mǎn)足角度關(guān)系φ+γ= 0。

    證明:見(jiàn)文獻(xiàn)[20]。

    證畢

    3.2 制導(dǎo)參數(shù)自適應(yīng)律

    為提高對(duì)虛擬滑動(dòng)目標(biāo)的跟蹤精度以及抵抗外部干擾的能力,有效途徑之一是為λ1和λ2設(shè)計(jì)一種能夠根據(jù)飛行器當(dāng)前狀態(tài)在線(xiàn)選擇制導(dǎo)參數(shù)的自適應(yīng)更新律。在側(cè)向平面內(nèi),以剩余航程s為積分變量,對(duì)式(42)積分可得

    (58)

    (59)

    此外,聯(lián)立式(35)、式(58)中的積分項(xiàng)可表示為

    (60)

    將式(59)和式(60)代入式(58)中,可得

    (61)

    (62)

    因?yàn)閟0取的是任意初始剩余航程,可視為當(dāng)前剩余航程。故隱去式(62)參數(shù)中含0下標(biāo),進(jìn)一步整理式(62)后得出

    (63)

    式中:

    Δψ=ψs-ψ

    (64)

    通常采用梯形法則估計(jì)式(63)積分項(xiàng)的值,然而在跟蹤螺旋軌跡的過(guò)程中,可能是漸進(jìn)式的接近,也可能先穿過(guò)軌跡然后再漸進(jìn)地接近螺旋軌跡。因此,利用改進(jìn)的梯形法則對(duì)式(63)中的積分項(xiàng)做近似處理可得

    (65)

    式中:λc為決定何時(shí)改變積分項(xiàng)近似值符號(hào)的常數(shù);常數(shù)κ1> 0使近似值的選擇更具靈活性(梯形法則中κ1= 2);符號(hào)函數(shù)項(xiàng)可依據(jù)是否穿過(guò)螺旋軌跡而適時(shí)改變積分項(xiàng)近似值的符號(hào)。

    (66)

    可以看出,選擇剩余航程為獨(dú)立變量進(jìn)行推導(dǎo),是因?yàn)榻K端的剩余航程是確定的(等于零)而終端時(shí)刻是不確定的。

    當(dāng)HGV逐漸接近標(biāo)稱(chēng)螺旋軌跡時(shí),有Δψ≈ Δθ≈ 0,聯(lián)立式(42),并利用洛必達(dá)法則可計(jì)算Δψ/Δθ的極限比值

    (67)

    基于式(43),采用類(lèi)似的上述推導(dǎo)過(guò)程可獲得縱向制導(dǎo)參數(shù)λ2的自適應(yīng)更新律為

    (68)

    式中:

    Δγ=γf-γ, Δφ=-γf-φ

    (69)

    參數(shù)κ2> 0為常數(shù)。若以時(shí)間為自變量,則λ2的自適應(yīng)律可表示為

    (70)

    類(lèi)似地,對(duì)Δγ/Δφ應(yīng)用洛必達(dá)法則

    (71)

    表明HGV接近終端條件時(shí),縱向制導(dǎo)參數(shù)λ2的自適應(yīng)更新將停止,此時(shí)λ2維持常值。詳細(xì)的橫縱向制導(dǎo)邏輯以及制導(dǎo)參數(shù)的自適應(yīng)更新條件將在第4節(jié)中詳細(xì)闡述。

    理論上,當(dāng)y=s= 0時(shí),自適應(yīng)律(66)和(70)存在奇異,但在實(shí)際應(yīng)用中,由于HGV尺寸以及制導(dǎo)律更新頻率等因素存在,y=s= 0的情況一般不會(huì)發(fā)生,故對(duì)此奇異點(diǎn)不做處理。除此之外,橫向自適應(yīng)律(66)在HGV穿過(guò)螺旋軌跡時(shí)有Δθ= 0,縱向自適應(yīng)律(70)達(dá)到終端傾角約束時(shí)也有Δφ=0,一種簡(jiǎn)單有效的避過(guò)此奇異的方法是限制λ1和λ2的變化率。

    4 螺旋俯沖機(jī)動(dòng)的實(shí)施過(guò)程

    根據(jù)3.1節(jié)的分析,制導(dǎo)參數(shù)λ1> 2和λ2> 2時(shí),螺旋彈道才能穩(wěn)定收斂,因此,需要設(shè)計(jì)相應(yīng)的準(zhǔn)入策略,保證在合適的時(shí)刻滿(mǎn)足該條件。由偏航平面內(nèi)螺旋軌跡的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則知,在末制導(dǎo)段初始時(shí)刻,HGV的位置和速度方向處于理想狀態(tài),故選λ1的初始值為2,在此之后,將根據(jù)閉環(huán)自適應(yīng)律選擇λ1的值。俯仰平面內(nèi),當(dāng)式(72)的值

    λ2M=(γf-γ)/(γf+φ)

    (72)

    大于2時(shí),λ2將依據(jù)閉環(huán)自適應(yīng)律(70)進(jìn)行更新,其更新初始值設(shè)為2。制導(dǎo)參數(shù)自適應(yīng)更新邏輯流程如圖5所示。

    由于實(shí)際機(jī)動(dòng)能力限制,如果λ2較遲進(jìn)入更新,則可能導(dǎo)致HGV沒(méi)有足夠的時(shí)間調(diào)整俯沖飛行軌跡以滿(mǎn)足終端約束。故在λ2進(jìn)入自適應(yīng)更新之前,需要選擇合適的λ2的過(guò)渡值,使λ2M的值在適合的時(shí)刻大于2。接下來(lái)對(duì)影響λ2M值的

    圖5 末段制導(dǎo)邏輯流程圖Fig.5 Flow chart for terminal guidance logic

    相關(guān)參數(shù)進(jìn)行分析。將式(38)代入式(72)可得

    γ=(1-λ2M)γf-λ2Marctan(y/s)

    (73)

    當(dāng)垂直打擊目標(biāo)時(shí),有γf=-π/2,若取λ2M=2,則可以得到縱向制導(dǎo)參數(shù)λ2進(jìn)入閉環(huán)自適應(yīng)更新時(shí)的最小航跡傾角與高度和剩余航程的關(guān)系。如圖6所示,可以看出:高度不變時(shí),隨著剩余航程的增加,速度傾角下限值增加;剩余航程不變時(shí),隨著高度的下降,速度傾角下限值增加。因此,結(jié)合航跡傾角與視線(xiàn)傾角的變化規(guī)律,在λ2M≥ 2時(shí)刻之前,宜采用較緩的飛行軌跡。航跡傾角變化率與虛擬視線(xiàn)傾角變化率比值在0~1之間比較合適,即這一階段λ2∈ (0, 1)。

    圖6 最小航跡傾角與高度和剩余航程的關(guān)系Fig.6 Minimum flight-path angle under different altitudes and ranges-to-go

    5 數(shù)值仿真與分析

    本節(jié)將以針對(duì)靜止目標(biāo)和低速非機(jī)動(dòng)目標(biāo)的仿真來(lái)驗(yàn)證本文制導(dǎo)律的導(dǎo)引效果。HGV的氣動(dòng)參數(shù)可參見(jiàn)文獻(xiàn)[27]。采用一階慣性環(huán)節(jié)描述自動(dòng)駕駛儀的動(dòng)態(tài)特性,其時(shí)間常數(shù)為0.2 s。假定導(dǎo)引頭在飛行過(guò)程中始終能夠捕獲目標(biāo),但在距離目標(biāo)30 m的距離內(nèi)失盲[28],導(dǎo)引頭失盲后制導(dǎo)指令維持最后時(shí)刻的值。仿真中,HGV的當(dāng)前狀態(tài)可由龍格庫(kù)塔方法求解運(yùn)動(dòng)學(xué)方程式(1)~式(6)獲得,仿真步長(zhǎng)設(shè)為0.01 s。制導(dǎo)算法以4 Hz的頻率發(fā)送制導(dǎo)指令,當(dāng)距地面的高度小于3 m時(shí)結(jié)束仿真過(guò)程。

    5.1 針對(duì)靜止目標(biāo)的仿真結(jié)果

    針對(duì)靜止目標(biāo)(位于坐標(biāo)系原點(diǎn))的仿真結(jié)果如表1和圖7、圖8所示。因無(wú)導(dǎo)航誤差,理論上HGV應(yīng)該完美地命中目標(biāo),但由于攻角和傾側(cè)角變化率和使用范圍、制導(dǎo)指令更新頻率等限制,使命中誤差不為零,如表1所示,最大的脫靶量為0.446 314 m,最大的航跡傾角和航跡偏角誤差分別為0.037 7°和2.115°。然而,制導(dǎo)律的反饋特性和制導(dǎo)參數(shù)的自適應(yīng)更新仍能使最終的誤差滿(mǎn)足要求,表明基于虛擬滑動(dòng)目標(biāo)的制導(dǎo)方法的可行性。在整個(gè)末制導(dǎo)飛行過(guò)程中,飛行彈道光滑平穩(wěn)且控制變量未出現(xiàn)任何震蕩或階躍突變。如圖7(b)所示,偏航平面內(nèi)的地軌跡與對(duì)數(shù)型螺旋軌跡模型幾近吻合,表明本文制導(dǎo)方案能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)虛擬滑動(dòng)目標(biāo)的“跟蹤”,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)螺旋俯沖機(jī)動(dòng)。

    圖7為螺旋機(jī)動(dòng)突防彈道及其地軌跡,可以看出左旋和右旋彈道高度對(duì)稱(chēng),圖8中的制導(dǎo)指令、制導(dǎo)參數(shù)、法向過(guò)載等參數(shù)也都呈對(duì)稱(chēng)或吻合性質(zhì)。如圖8(c)所示,在末制導(dǎo)初段,HGV在高空稀薄大氣中飛行,最大可用法向過(guò)載略小于需用法向過(guò)載,且此時(shí)的攻角已達(dá)到最大值,傾側(cè)角約為90°,表明HGV在此階段機(jī)動(dòng)能力稍有不足(圖7(b)中地軌跡出現(xiàn)偏差的原因)。然而,隨著飛行高度下降,氣動(dòng)力變得越來(lái)越顯著,不僅使需用法向過(guò)載得到滿(mǎn)足,還能留出一定的可用過(guò)載裕度,表明HGV的機(jī)動(dòng)能力完全能夠滿(mǎn)足螺旋機(jī)動(dòng)所需的過(guò)載要求。

    表1 針對(duì)靜止目標(biāo)的仿真結(jié)果Table 1 Simulation results for stationary target

    圖9(a)和圖9(b)分別為HGV的初始航向角為-28°~-36°(間隔2°)和終端航向角約束為-212°、-302°、-392°、-572°和-752°,且其他仿真參數(shù)和約束同上時(shí)的右手螺旋俯沖彈道的地軌跡。結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的螺旋機(jī)動(dòng)彈道和制導(dǎo)方法能夠根據(jù)初始終端信息規(guī)劃連接目標(biāo)和HGV的螺旋軌跡,并使其按期望的螺旋軌跡飛行,顯示了對(duì)于初始和終端偏差的良好適應(yīng)性能。

    綜上表明,本文所提出的制導(dǎo)方法能夠使HGV以很高的精度按期望的對(duì)數(shù)型螺旋軌跡模型飛行,并且滿(mǎn)足落點(diǎn)約束。

    圖7 針對(duì)靜止目標(biāo)的螺旋機(jī)動(dòng)彈道Fig.7 Trajectories for intercepting stationary target

    圖8 針對(duì)靜止目標(biāo)的仿真結(jié)果Fig.8 Simulation results for intercepting stationary target

    圖9 不同初始/終端約束時(shí)的地軌跡Fig.9 Ground tracks for different initial/final heading angles

    5.2 針對(duì)低速移動(dòng)目標(biāo)的仿真結(jié)果

    由5.1節(jié)中的仿真結(jié)果知,左手螺旋與右手螺旋彈道的仿真結(jié)果具有很高的相似性,故本小節(jié)只對(duì)右手螺旋彈道進(jìn)行數(shù)值仿真研究,相關(guān)結(jié)果和結(jié)論可推廣至左手螺旋彈道。針對(duì)低速非機(jī)動(dòng)目標(biāo),終端航跡傾角約束選取為-75°,其他主要仿真參數(shù)和約束條件沿用5.1節(jié)中的設(shè)置。

    低速非機(jī)動(dòng)目標(biāo)以(0, 0, 0) 為起點(diǎn),沿著ψt=13°, 103°, 193°, 283° 4個(gè)方向以16 m/s的速度移動(dòng),針對(duì)低速移動(dòng)目標(biāo)的仿真結(jié)果如表2和圖10、圖11 所示。最大脫靶量小于1 m,終端航跡傾角和航跡偏角的誤差相對(duì)來(lái)說(shuō)比較大,表明本文制導(dǎo)方法可以應(yīng)用于移動(dòng)目標(biāo)并滿(mǎn)足脫靶量要求,其可行性得到驗(yàn)證。圖10 為針對(duì)低速移動(dòng)目標(biāo)的三維螺旋機(jī)動(dòng)彈道及其地軌跡,容易看出HGV能夠根據(jù)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)適時(shí)調(diào)整飛行軌跡。從圖11(b)還可以看出,偏航平面和俯仰平面內(nèi)的制導(dǎo)參數(shù)λ1和λ2始終保持大于1的值,根據(jù)3.1節(jié)中的分析,末端脫靶量約束能夠得到滿(mǎn)足。當(dāng)ψt=193°, 283° 時(shí),制導(dǎo)參數(shù)λ2在接近低速移動(dòng)目標(biāo)的過(guò)程中逐漸趨于2的下方,由3.1節(jié) 中的分析可知,理論上此時(shí)終端落角的約束難以得到嚴(yán)格滿(mǎn)足,因此使得落角誤差比較大。導(dǎo)致大誤差是因?yàn)闃?biāo)稱(chēng)的螺旋軌跡隨著目標(biāo)一起運(yùn)動(dòng),制導(dǎo)指令使HGV跟蹤瞬時(shí)螺旋軌跡,此時(shí)的速度矢量不與標(biāo)稱(chēng)螺旋軌跡相切,由此導(dǎo)致在命中目標(biāo)時(shí)刻引起較大的落角誤差。

    表2 針對(duì)低速移動(dòng)目標(biāo)的仿真結(jié)果Table 2 Simulation results for low-speed moving target

    圖10 針對(duì)低速非機(jī)動(dòng)目標(biāo)的螺旋機(jī)動(dòng)彈道Fig.10 Trajectories for intercepting low-speed non-maneuvering target

    圖11 針對(duì)低速移動(dòng)目標(biāo)的仿真結(jié)果Fig.11 Simulation results for intercepting low-speed moving target

    6 結(jié) 論

    1) 俯沖段HGV繞目標(biāo)螺旋飛行的數(shù)學(xué)模型呈對(duì)數(shù)螺旋線(xiàn)結(jié)構(gòu),基于該模型設(shè)計(jì)的虛擬滑動(dòng)目標(biāo)能夠滿(mǎn)足制導(dǎo)需求。

    2) 當(dāng)橫縱向制導(dǎo)參數(shù)都大于1時(shí),HGV與真實(shí)目標(biāo)間的距離以螺旋形式逐漸趨于零。當(dāng)橫縱向制導(dǎo)參數(shù)都大于2時(shí),HGV的速度矢量逐漸收斂于期望螺旋線(xiàn)軌跡方向,并且滿(mǎn)足終端落角約束。

    3) 在準(zhǔn)確地命中靜止或低速移動(dòng)目標(biāo)的前提下,基于虛擬滑動(dòng)目標(biāo)的自適應(yīng)比例導(dǎo)引方法能夠引導(dǎo)HGV實(shí)現(xiàn)螺旋俯沖機(jī)動(dòng)飛行,驗(yàn)證了螺旋俯沖機(jī)動(dòng)突防方案的可行性。

    4) 制導(dǎo)參數(shù)的閉環(huán)非線(xiàn)性自適應(yīng)律能夠提高對(duì)期望螺旋俯沖彈道的跟蹤精度以及抗外部干擾的能力。

    附錄A:螺旋軌跡參數(shù)的補(bǔ)充說(shuō)明

    在1.3節(jié)中只考慮了一般情況下的螺旋軌跡參數(shù)的確定,本節(jié)將補(bǔ)充說(shuō)明射線(xiàn)pM0和pT在斜率不存在時(shí)螺旋軌跡參數(shù)的確定。

    斜率k0不存在時(shí),用1.3節(jié)中的方法可以求得全部螺旋軌跡參數(shù),主要計(jì)算結(jié)果如下:

    (A1)

    a=rs0=|x0-xp|

    (A2)

    (A3)

    螺旋軌跡的相對(duì)轉(zhuǎn)角η和終端極角?1的計(jì)算同式(14)和式(15)。

    同理,斜率k1不存在時(shí),主要計(jì)算結(jié)果為

    (A4)

    (A5)

    螺旋軌跡的相對(duì)轉(zhuǎn)角η和終端極角?1的計(jì)算同式(14)和式(15),螺旋參數(shù)a的計(jì)算同式(19)。

    當(dāng)p、M0和T三點(diǎn)共線(xiàn)時(shí)(包含k0和k1同時(shí)不存在的情況),由幾何關(guān)系易知螺旋軌跡的相對(duì)轉(zhuǎn)角

    η=μ

    (A6)

    其他參數(shù)計(jì)算方法不變。

    在p、M0和T三點(diǎn)共線(xiàn)時(shí),線(xiàn)段M0T與rs0和rs1之間的關(guān)系為

    |M0T|=rs0+rs1

    (A7)

    a=lM0T/(1±e?1cotΛ)

    (A8)

    式中:當(dāng)M0和T在p的兩側(cè)時(shí)取“+”號(hào);當(dāng)M0和T在p的同一側(cè)時(shí)取“-”號(hào)。最后可以得出極點(diǎn)坐標(biāo)為

    (A9)

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