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    基于光子集成回路的干涉成像技術(shù)

    2019-05-23 08:44:46
    中國空間科學(xué)技術(shù) 2019年2期
    關(guān)鍵詞:視場波導(dǎo)透鏡

    1. 北京空間機電研究所,北京 100094 2. 北京宇航系統(tǒng)工程研究所,北京 100076

    傳統(tǒng)光學(xué)望遠鏡基于光的折射、反射原理,其光學(xué)系統(tǒng)需要復(fù)雜的剛性支撐結(jié)構(gòu)[1],導(dǎo)致光學(xué)系統(tǒng)較為笨重;而且超大口徑單體鏡存在鏡坯不易制備、光學(xué)加工困難等缺點。近年來,一些新的技術(shù)手段被提出以克服這一問題,并使得超輕小型成像系統(tǒng)成為可能。2012年,洛克希德·馬丁先進技術(shù)中心和加州大學(xué)戴維斯分校的研究人員公布了分塊式平面?zhèn)刹斐上裣到y(tǒng)[2-4](Segmented Planar Imaging Detector for Electro-optical Reconnaissance, SPIDER)的新技術(shù),它是基于光子集成回路[5](Photonic Integrated Circuits, PIC)的干涉成像系統(tǒng)。微透鏡陣列獲取的目標光信息在PIC中進行調(diào)相、分波、干涉耦合,并由平衡探測檢測輸出,獲得干涉條紋的可見度和相位,經(jīng)傅里葉逆變換后獲得目標的強度分布。與傳統(tǒng)成像系統(tǒng)相比,該技術(shù)可以減少遙感載荷的尺寸、質(zhì)量、功耗(Size, Weight and Power, SWaP)10~100倍,在空間光學(xué)遙感、空間態(tài)勢感知(Spatial Situation Awareness, SSA)等領(lǐng)域應(yīng)用潛力巨大,是當前研究熱點之一。Alan Duncan等[6]人僅給出了SPIDER的結(jié)構(gòu)形式,對平衡檢測原理、系統(tǒng)指標未做深入研究。

    本文深入研究了基于光子集成回路的干涉成像技術(shù)原理、實現(xiàn)方法。建立了基于部分相干光理論的成像模型;分析了平衡正交檢測原理;并對基于光子集成回路的干涉成像系統(tǒng)指標進行了分析,最后仿真分析了SPIDER的成像能力。

    1 SPIDER成像原理

    如圖1所示,基于光子集成回路的干涉成像系統(tǒng)由3部分組成:微透鏡陣列、光子集成回路和信息處理單元。二維微透鏡陣列由多個一維微透鏡陣列沿徑向排列,一維微透鏡陣列中包括多組配對的透鏡;PIC芯片集成了光波導(dǎo)陣列(Optical Waveguide Array, OWA)、陣列波導(dǎo)光柵(Arrayed Waveguide Gratings, AWG)、相位調(diào)制器、多模干涉(Muti-Mode Interferometer, MMI)耦合器等無源器件[7-9]。多組不同方向、不同長度的基線收集來自目標的光信息并將其耦合到PIC芯片上的波導(dǎo)陣列中,經(jīng)過陣列波導(dǎo)光柵將光分成多個窄譜段,經(jīng)過相位調(diào)制,使之滿足干涉條件。相同的窄譜段光在多模干涉耦合器中耦合并輸出到信息處理單元中,由平衡正交檢測器(Balanced Four Quadrature Detector, BPD)檢測,經(jīng)過處理得到相干光的相位和振幅信息,通過傅里葉逆變換得到目標的光強分布。

    1.1 物面光場分布

    從物面到像面,SPIDER成像系統(tǒng)對光信息進行以下光學(xué)處理[10]:1)微透鏡陣列將光收集到波導(dǎo)陣列中;2)不同的透鏡組合成不同方向、長度的基線;3)通過相位延遲、多路復(fù)用使光滿足干涉條件;4)在多模干涉耦合器中耦合,平衡正交檢測干涉條紋獲取相應(yīng)的振幅與相位信息;5)傅里葉逆變換得到物面的光強分布。

    光從目標到探測平面實際上是衍射過程。遙感探測中像面與物面之間的距離通常很遠,所以像面光強分布I(x,y)物面光強分布I(ξ,η)的關(guān)系可用夫瑯禾費衍射公式來表示[11]:

    (1)

    式中:Z為物面到入瞳處距離;k為波數(shù),k=2π/λ。

    1.2 干涉條紋檢測原理

    來自目標的光信息經(jīng)過陣列波導(dǎo)光柵分成寬度相等的n個窄譜段λ1~λn,經(jīng)過相位調(diào)制使之滿足干涉條件,在1×2、2×2的MMI耦合器實現(xiàn)干涉,并由平衡正交探測干涉條紋信息。如圖1所示,假設(shè)MMI輸入的兩路光信號為ES和ER(圖1中簡單表示為S、R),S和R分別被1×2 MMI耦合器分成兩個信號。對于1×NMMI耦合器,輸入光信號與輸出光信號的相位差為:

    (2)

    式中:s為輸出波導(dǎo)序數(shù)(從上往下);N為輸出波導(dǎo)數(shù);φ1s為波導(dǎo)序數(shù)為s時輸入與輸出的光信號的相位差。N=2時 ,φ11=φ12=0 ,1×2 MMI耦合器輸出信號與輸入信號同相。

    而對于N×NMMI耦合器,輸入與輸出的光信號相位差為:

    r+s為偶數(shù):

    (3)

    r+s為奇數(shù):

    (4)

    (5)

    MMI輸入的光信號ES和ER的復(fù)數(shù)形式為:

    (6)

    式中:j為虛數(shù)單位;AS,AR分別為S、R的振幅;θS,θR為信號初始相位;ωS,ωR為信號頻率,經(jīng)過AWG后MMI耦合器輸入為相應(yīng)的窄譜段,可認為兩者頻率相同,即ωS=ωR。

    ES和ER經(jīng)過1×2 MMI耦合器無相差輸出分別為1/2ES、1/2ES和1/2ER、1/2ER。此時1/2ES和1/2ER在2×2 MMI耦合器中干涉耦合,1/2ES和1/2ER移相90°后在2×2 MMI耦合器中干涉耦合,則上邊兩路輸出為:

    (7)

    下邊兩路輸出為:

    (8)

    顯然,經(jīng)過MMI耦合器干涉耦合之后輸出的4路電流IQ1(t),IQ2(t),II1(t),II2(t)如下所示(κ為響應(yīng)度):

    (9)

    這樣,經(jīng)過BPD后,得到兩路電流值如下式:

    (10)

    BPD輸出的電流與S、R的相差(即光程差(Optical Path Difference, OPD))密切相關(guān)。采用MMI耦合器和平衡探測,即可收集光場的強度和相位全部信息[12-13]。

    根據(jù)范西特-則尼特定理,目標光強分布I(ξ,η)在點(x1,y1)、(x2,y2)的復(fù)相干度正比于光源強度分布的歸一化傅里葉變換[14]。μx1,x2,y1,y2=

    (11)

    當入射波長一定時,采樣獲得的目標空間頻率與基線矢量有關(guān),一組干涉基線只能得到目標基線方向上的一個空間頻率點。通過多個一維微透鏡陣列沿徑向排列,獲得不同方向、不同長度的基線。一次采樣獲得目標空間頻率覆蓋,根據(jù)式(11),通過傅里葉逆變換獲得目標強度分布。

    2 成像系統(tǒng)指標

    2.1 視場

    對于基于光子集成回路的干涉成像系統(tǒng),單根波導(dǎo)的視場(Field of View, FOV)取決于波導(dǎo)耦合效率。如圖2所示,耦合效率為光波導(dǎo)中光功率與光波導(dǎo)端面接收到的光功率的比值[15]。耦合效率隨點源到光軸的距離增加而迅速降低。當波導(dǎo)端面為圓形且為基模波導(dǎo)時,耦合效率服從高斯分布[16]:

    (12)

    式中:f為透鏡焦距;d為口徑;λ為入射波長;α為點源距光軸的角距;J1是一階貝塞爾函數(shù);ω是基模的1/e寬度;I0是零階修正貝塞爾函數(shù);r為無量綱量。對于軸上點fλ/ωd=1.401時,ρ取得最大值,此時有:

    (13)

    圖2 光耦合進光波導(dǎo)示意圖Fig.2 Schematic diagram of optical coupling into optical waveguides

    顯然,耦合效率是|α|的函數(shù),如圖3所示,耦合效率隨著|α|的增大而迅速減少,軸上點(即|α|=0時),耦合效率約為81.33%。當|α|=λ/d時,耦合效率下降到8.15%左右,即波導(dǎo)端面上視場邊緣的耦合效率約為軸上點耦合效率的10%。這樣單個微透鏡后單根波導(dǎo)的視場限制為FOVsingle=2×λ/d。

    圖3 單模波導(dǎo)耦合效率Fig.3 Coupling efficiency of the single-mode waveguide SPIDER

    可以看出,單模波導(dǎo)視場較小,通常可以通過增大入射波長或者減少通光口徑擴展單模波導(dǎo)視場,但是這兩個方法對于視場的提升有限,而且減少通光口徑d會急劇減少系統(tǒng)接收的能量,對天基應(yīng)用不利。

    2.2 分辨率

    SPIDER成像系統(tǒng)同一干涉臂上每兩個透鏡組成一條干涉基線,系統(tǒng)在基線方向上的最高分辨率由該方向上最長基線決定。取組成基線的兩個透鏡,其光瞳[17]可以表示為:

    (14)

    式中:rect(·)為矩形函數(shù);B為基線長度;d為透鏡口徑。相應(yīng)的復(fù)振幅分布U2(θ)為:

    式中:λ為入射波長,對應(yīng)的光強分為:

    =2I1(θ)[1+cos(2πθB/λ)](16)

    計算出的光強的第一個零點值對應(yīng)的θ,就是該方向上的角分辨率θ=λ/2B,這樣SPIDER的最高角分辨率為:θmax=λmin/2Bmax,由系統(tǒng)的最長基線Bmax、最短入射波長λmin共同決定[17-18]。

    2.3 有效口徑

    顯然,相對于傳統(tǒng)的望遠鏡而言,系統(tǒng)的有效口徑就等于系統(tǒng)最長干涉基線Deff=Bmax。

    3 SPIDER成像系統(tǒng)仿真

    表1 SPIDER成像系統(tǒng)參數(shù)設(shè)計

    每一干涉臂有26個相同大小的微透鏡,37個干涉臂組沿徑向排列,同一干涉臂上微透鏡采用首尾配對方式(即(1,26) (2,25) (3,24) (4,23) (5,22) (6,21) (7,20) (8,19) (9,18) (10,17) (11,16) (12,15) (13,14))組成長度不同的13組基線。相鄰?fù)哥R等距排列,此時基線長度呈等差分布,分別為250、230、210、190、170、150、130、110、90、70、50、30、10(單位:mm)。對基于光子集成回路的干涉成像技術(shù)在500~900 nm譜段范圍內(nèi)成像能力進行仿真驗證。

    考慮到全視場仿真數(shù)據(jù)量太大,將系統(tǒng)視場限制在100×100像元靶標大小,驗證SPIDER的成像能力。輸入靶標如圖4(a)所示,SPIDER成像系統(tǒng)UV覆蓋如圖4(b)所示,經(jīng)過SPIDER系統(tǒng)重構(gòu)后的圖像如圖4(c)所示,圖4(d)是輸入的原始圖像與重構(gòu)后圖像的殘差,圖像均方根誤差(Root Mean Square Error, RMSE)為5.4,成像質(zhì)量良好。但是從圖4(c)中可以看出重構(gòu)后的圖像有一些規(guī)律性的條紋出現(xiàn),這是某些頻率信息丟失導(dǎo)致的。

    圖4 SPIDER仿真結(jié)果Fig.4 Simulation result of SPIDER

    4 結(jié)束語

    基于光子集成回路的干涉成像技術(shù)突破了單個大口徑成像系統(tǒng)口徑對分辨率的限制,在深空探測、靜止軌道遙感、中低軌道高分辨率成像等方面應(yīng)用前景廣闊。本文研究了SPIDER組成與工作原理,建立了基于部分相干光理論的成像模型;研究了基于平衡正交檢測的干涉條紋檢測方法;分析了成像系統(tǒng)指標體系;最后對SPIDER成像能力進行了仿真驗證。仿真結(jié)果驗證了SPIDER成像能力,為SPIDER的實際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

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