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    不確定中立型變時滯系統(tǒng)基于狀態(tài)觀測器的滑模控制?

    2019-05-21 03:56:58高存臣袁雪嬌張彩虹
    關鍵詞:時滯觀測器滑模

    高存臣, 袁雪嬌, 張彩虹

    (1.中國海洋大學數(shù)學科學學院, 山東 青島 266100; 2.青島大學自動化與電氣工程學院, 山東 青島 266071)

    滑模變結(jié)構(gòu)控制(VSC)方法作為控制理論的一種重要設計方法,應用廣泛,例如在制造系統(tǒng)、生物系統(tǒng)、動力系統(tǒng)、車輛飛行器控制等領域均有所涉及?;SC的特性是通過控制量的轉(zhuǎn)換,使被控狀態(tài)能夠沿滑模切換面滑動,并且具有不變性。因此,研究滑模變控制系統(tǒng)具有重要的理論與實際意義。我國學者已經(jīng)對時滯型、變時滯型、不確定時滯型等系統(tǒng)的VSC問題做了大量研究[1-7]。通過利用Lyapunov泛函法以及線性矩陣不等式(LMI)等技術,得到了時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定條件[8-10]。注意到時滯型、超前型、中立型等泛函微分方程的區(qū)別,中立型系統(tǒng)對時間滯后特別敏感,很容易造成系統(tǒng)的不穩(wěn)定的結(jié)果。研究中立型問題相對其他系統(tǒng)復雜一些,因此將滑模變結(jié)構(gòu)思想與系統(tǒng)穩(wěn)定性聯(lián)系在一起,將得到更好的動態(tài)品質(zhì)。目前也有一些有關滑模控制下的中立型等系統(tǒng)的研究成果[11-16]。利用VSC研究基于狀態(tài)觀測器下的不確定變時滯中立型系統(tǒng),是其他文獻未涉及的。

    在前人研究的基礎上,本文研究了在非線性擾動下時變時滯不確定中立系統(tǒng)的具有輸入輸出的滑模VSC問題,通過構(gòu)造觀測器,以及對誤差系統(tǒng)分析,利用Lyapunov泛函法以及線性矩陣不等式(LMI)等技術,得到了系統(tǒng)為漸近穩(wěn)定的充分條件。

    1 系統(tǒng)的描述與相關引理

    考慮如下一類不確定中立型變時滯輸入輸出系統(tǒng)

    (1)

    其中,x(t)∈Rn為狀態(tài)向量,u(t)∈Rm為控制輸入,f(x(t))為非線性擾動,y(t)∈Rp為系統(tǒng)輸出向量,A,A1,B,C0,C,D為相應維數(shù)的常數(shù)矩陣,τ1>0為常數(shù),φ(t)∈C1([-τ,0];Rn)為初始連續(xù)可微向量函數(shù),ψ(t)∈C([-τ,0];Rn)為初始連續(xù)向量函數(shù)。ΔA和ΔA1為參數(shù)不確定函數(shù)矩陣,并且滿足如下條件:ΔA(t)=EF(t)H1,ΔA1(t)=EF(t)H2,其中,E,H1,H2為已知的相應維數(shù)的常數(shù)矩陣,F(xiàn)(t)為未知的矩陣函數(shù)且滿足:

    FT(t)F(t)≤I,t∈R+。

    (2)

    以下是本文用到的假設和引理,保證本文結(jié)果的有效性。

    假設1 (A,B)為完全可控的;(A,C)為完全可觀測的。

    假設3 對任意的x1,x2,f(x)滿足Lipschitz條件

    (3)

    其中l(wèi)>0為Lipschitz常數(shù)。

    (4)

    引理2[5](Jensen不等式)對于任意實矩陣M∈Rm×m,M=MT,標量γ>0,ω:[0,γ]→Rm為可積向量函數(shù),則有如下的積分不等式成立:

    (5)

    引理3[10]設U,V和W(t)是具有適當維數(shù)的實矩陣,并且滿足WT(t)W(t)≤I,則對任意實數(shù)α>0,以下不等式成立:

    UW(t)V+VTWT(t)UT≤αUTU+α-1VTV。

    (6)

    引理4[17]設X∈Rn,Y∈Rn,則對任意實數(shù)α>0,以下不等式成立:

    2XTY≤αYTY+α-1XTX。

    (7)

    2 觀測器的設計

    為了估計本文所研究的不確定變時滯系統(tǒng)(1)的狀態(tài),設計如下非脆弱觀測器

    (8)

    其中:L∈Rn×q為觀測器的增益矩陣;ΔL(t)為已知的非線性函數(shù)矩陣且滿足

    (9)

    其中δ>0。

    (A-LC+ΔA)e(t)-ΔLCe(t)+

    (A1+ΔA1)e(t-τ(t))+

    (L+ΔL(t))Dx(t-τ(t))+

    (10)

    第一步:構(gòu)造滑模切換函數(shù)

    (11)

    其中

    (12)

    此處K為選定矩陣,BTB為非奇異矩陣。

    第二步:設計系統(tǒng)(1)的控制輸入使得系統(tǒng)(8)中的估計狀態(tài)能夠趨近滑模面。設計合適的滑??刂坡扇缦拢?/p>

    (13)

    定理1 如果設計的控制律u(t)為(13)式,那么,系統(tǒng)(8)的運動軌跡會在有限時間內(nèi)到達滑模面s(t)=0。

    (14)

    (15)

    將(13)代入不等式(15),顯然得到

    (16)

    由Lyapunov 漸進穩(wěn)定性定理,系統(tǒng)(8)的解將在有限時間內(nèi)到達滑模面s(t)=0,故定理1得證。

    (17)

    代入所設計的觀測器系統(tǒng)(8)中,得到在估計狀態(tài)空間中的滑模運動微分方程:

    [(PL+ΔL(t))C]e(t)+[P(L+ΔL(t))D]e(t-

    (18)

    其中P=I-B(BTB)-1BT。因此,可以通過(18)式以及偏差系統(tǒng)(10)來分析我們所要研究的變時滯不確定中立系統(tǒng)(1)的零解穩(wěn)定性等問題。

    定理2 考慮誤差系統(tǒng)(10)和滑模動力方程(18),切換函數(shù)(11),以及滑??刂坡?14),若存在矩陣Q1>0,Q2>0,M1>0,M2>0,M3>0,M4>0,L,Kεi>0,(i=1,2,…,16),滿足下面線性矩陣不等式

    Ω=

    (19)

    其中,

    Ω11=Q1(A-LC)+(A-LC)TQ1+2l2I+M1+M3+

    Ω13=CTLTPTQ2;Ω14=-Q1LD;

    (1-h)M1;

    Ω23=DTLTPTQ2;Ω25=-(A1-LD)TQ1C0;

    Ω26=-DTLTPTQ2C0;Ω36=-(PA-BK)TQ2C0;

    [Q2(PA-BK)+(PA-BK)TQ2]+M2+M4+2l2I;

    (1-h)M2;

    Π1=[Q1E,Q1E,Q1,Q1,Q1,Q1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];

    Π2=[0,0,0,0,0,0,Q2P,Q2P,Q2P,Q2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];

    Π5=diag[-ε1I,-ε2I,-ε3I,-ε4I,-ε5I,-I,-ε6I,-ε7I,-ε8I,-I,-ε9I,-ε10I,-ε11I,-ε12I,-ε13I,-I,-ε14I,-ε15I,-ε16I,-I]。

    則誤差系統(tǒng)(10)和滑模動力系統(tǒng)(18)的零解是漸近穩(wěn)定的。

    注:*代表對稱矩陣的相應元素。

    證明 構(gòu)造李雅普諾夫向量函數(shù)

    (20)

    其中,V1(t)=[e(t)-C0e(t-τ1)]TQ1[e(t)-C0e(t-τ1)];

    (21)

    由(10)、(11)及(21)式,得

    2eT(t)Q1[ΔAe(t)+ΔA1e(t-τ(t)]+

    2eT(t)Q1(A1-LD)e(t-τ(t))-2eT(t)Q1ΔLCe(t)-

    eT(t)M3e(t)-e(t-τ1)TM3e(t-τ1)+

    (22)

    由引理3和引理4,可得

    2eT(t)Q1[ΔAe(t)+ΔA1e(t-τ(t)]≤

    ε3δ2eT(t)CTCe(t)

    -2eT(t)Q1ΔLDe(t-τ(t))≤

    τ(t)),

    τ(t))。

    (23)

    由假設2.3,又得

    eT(t)Q1Q1e(t)+l2eT(t)e(t),

    (24)

    同理可得

    ε12δ2eT(t-τ(t))DTDe(t-τ(t)),

    ε14δ2eT(t)CTCe(t),

    ε15δ2eT(t-τ(t))DTDe(t-τ(t)),

    (25)

    類似(23)容易的得到下面不等式

    (26)

    將 (23)、(24)、(25)、(26)式代入(22)中,得到

    (27)

    其中

    Τ11=Q1(A-LC) + (A-LC)TQ1+

    M1+M3,

    Τ13=CTLTPTQ2,Τ14= -Q1LD,

    (1-h)M1,

    Τ23=DTLTPTQ2,Τ25=-(A1-LD)TQ1C0,

    Τ36=-(PA-BK)TQ2C0,

    (1-h)M2,

    注[17]:使用MATLAB中的LMI工具箱求解時,為了簡化操作步驟,令Q1=Q2=I。

    3 數(shù)值算例

    考慮誤差系統(tǒng)(10)和系統(tǒng)(18)中的矩陣

    f(x)=0.5sinx,l=0.5,

    應用MATLAB中的LMI工具箱求解定理2中的LMI,得到如下結(jié)果

    ε1=13.479 7,ε2=13.900 4,ε3=6.393 4,

    ε4=53.676 9,ε5=55.652 9,ε6=6.353 3,

    ε7=53.680 3,ε8=55.652 4,ε9=13.479 5,

    ε10=13.900 3,ε11=5.906 6,ε12=53.077 3,

    ε13=55.042 4,ε14=5.906 6,ε15=53.077 0,

    ε16=55.042 1。

    圖的軌跡

    圖2 e(t)的軌跡

    因此,該系統(tǒng)是漸近穩(wěn)定的。

    4 結(jié)語

    本文研究了具有非線性不確定變時滯中立系統(tǒng)的滑??刂?,設計了系統(tǒng)的觀測器和滑??刂坡?,并保證了切換面的有限時間可達性,基于線性矩陣不等式技術以及變結(jié)構(gòu)控制理論,得到了誤差系統(tǒng)和滑模動力方程的零解漸近穩(wěn)定性的充分條件,并通過算例說明了本文算法的有效性。

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