甘媛媛
(河源技師學院機電制造系,廣東 河源 517002)
人工智能從1956年開始以后幾起幾落,出現(xiàn)了幾次浪潮,2006年至今已經(jīng)是人工智能第3次浪潮了。多個國家已將人工智能提升為國家戰(zhàn)略,出臺了相關(guān)政策和規(guī)劃,力爭搶占科技的制高點。目前我國已經(jīng)步入了工業(yè)信息化的時代,人機協(xié)同成為了第3次人工智能浪潮中的一個重要方面,隨著全球制造業(yè)逐步向物聯(lián)制造的轉(zhuǎn)型,如何實現(xiàn)產(chǎn)面向人機協(xié)同的機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計值得我們進行深入的研究。
(1)機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計機理。機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的實現(xiàn)核心在于機械產(chǎn)品創(chuàng)新概念的產(chǎn)生,這決定了產(chǎn)品的預(yù)設(shè)的功能、形態(tài),也影響著實際地產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)以及營銷,可以說產(chǎn)品創(chuàng)新概念決定著一件產(chǎn)品設(shè)計的創(chuàng)新的50%。從認知上來講,人類創(chuàng)新概念的產(chǎn)生主要通過“知覺+行動”——將非概念的材料轉(zhuǎn)換為命題概念,以及“推理”——從已有概念出發(fā)形成新的概念,兩條路徑產(chǎn)生。因此通過結(jié)合工程領(lǐng)域的概念設(shè)計過程,從概念產(chǎn)生的兩大認知路徑,運用認知心理學的相關(guān)知識,構(gòu)造機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的機理。該機理揭示了機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計過程中創(chuàng)新概念產(chǎn)生的本質(zhì),為確定影響設(shè)計結(jié)果、調(diào)動設(shè)計資源以及進行設(shè)計行為提供了依據(jù)。機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計機理如圖1所示。
整個設(shè)計機理從設(shè)計任務(wù)入手,對其進行分析后提煉出具體要解決的設(shè)計問題,然后再對設(shè)計問題進行分析。在厘清問題后形成評價標準以及綜合運用創(chuàng)新設(shè)計策略,對問題從“知覺+行動”以及“推理”兩條認知路徑進行研究,然后生成創(chuàng)新概念。在創(chuàng)新概念的的指導下形成創(chuàng)新的設(shè)計方案,在結(jié)合原問題的評價標準對于設(shè)計方案進行評價,最后實施設(shè)計方案。
(2)面向人機協(xié)同的機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的可拓模型?;跈C械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計機理提出了在人機協(xié)同智能背景下,利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、人工智能技術(shù)以及大數(shù)據(jù)運算技術(shù),面向人機協(xié)同的機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的可拓模型,如圖2。
圖2
在此機理中,人機系統(tǒng)信息加工系統(tǒng)作為產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計過程中的心理與運算過程。根據(jù)信息加工理論,元認知監(jiān)控系統(tǒng)統(tǒng)領(lǐng)了整個創(chuàng)新活動,并負責主要的分析活動,在“知覺+行動”以及“推理”兩條路徑中產(chǎn)生信息,形成感覺的刺激,再分析從刺激進行注意和辨別,形成對刺激意義的理解,然后形成短時記憶,再對短時記憶進行存儲并進行加工處理,形成長時記憶并在需要的時候進行長時記憶的調(diào)取。該系統(tǒng)確定人機智能協(xié)同應(yīng)遵循的原則,為影響創(chuàng)新設(shè)計的可控因素尋找利用機器智能實現(xiàn)的方法,幫助設(shè)計者利用計算機技術(shù)實現(xiàn)面向人機系統(tǒng)的機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計。
(1)基于用戶體驗進行產(chǎn)品創(chuàng)新。在人機協(xié)同的背景下,用戶體驗感受將成為檢驗一個產(chǎn)品設(shè)計是否合理的最有效的方法。根據(jù)市場調(diào)研的情況證明,在用戶體驗上做到合理的人文關(guān)懷甚至完美的產(chǎn)品,相較于只看種紛繁蕪雜的功能性產(chǎn)品,更受用戶的喜愛。諾曼在《情感化設(shè)計》中提出了設(shè)計的三個層次:本能層次、行為層次、反思層次。本能層次是人機協(xié)同的前提,發(fā)生在用戶與機器交互之前,在這一階段用戶通過視覺和其他感官直接的對產(chǎn)品進行感知。本能層次使用戶對產(chǎn)品產(chǎn)生直觀的判斷,快速地決定產(chǎn)品是優(yōu)質(zhì)或是劣質(zhì);行為層次發(fā)生在本能層次與反思層次之間,用戶在對產(chǎn)品進行初步的判斷后進行簡單的管理,人機協(xié)同的機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計主要就是要解決這種層次的認知活動。這一階段可以人為有意識地處理對產(chǎn)品的認知;反思層次是在經(jīng)過了本能層次與行為層次后最上層的層次,是用戶自主地有意識地對已有的經(jīng)驗進行總結(jié)與反思的過程,必須要通過對記憶進行抽取編碼重組才能完成。
(2)創(chuàng)新產(chǎn)品需要遵循普適化與自然性、智能化與可移動化原則。在人機協(xié)同制造系統(tǒng)中,計算機在后臺運行,而用戶在前臺操作,要滿足用戶在本能層次、行為層次以及反思層次的產(chǎn)品體驗,需要建立一個符合使用者心理與行為習慣的自然智能的交互界面,以此滿足使用者獲取資源和進行操作的需要。在這種情況下的人機交互方式,不再是鼠標和鍵盤簡單的操作模式,而需要對人機協(xié)同產(chǎn)品進行優(yōu)化,形成一種更智能的操作方法,更具普適化與自然性的交互界面。機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的用戶范圍十分廣泛,其使用者從經(jīng)營管理的決策者到實際生產(chǎn)的一線操作員工,而其涉獵的行業(yè)范圍也十分廣泛,從產(chǎn)品生產(chǎn)的制造業(yè)到生活服務(wù)業(yè)。要滿足這些專業(yè)背景不同和受教育程度差異巨大的用戶的需求,就要求使用的交互界面更具有普遍適應(yīng)性;更加智能化和可移動化。面向人機協(xié)同的機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計是建立在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的、基于知識的智能化系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中,要實現(xiàn)深度的人機協(xié)同,就要滿足終端的用戶無論在何時何地都可以通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與計算機進行交互,保障用戶能夠隨時隨地地通過各種自然、智能的機械產(chǎn)品來實現(xiàn)協(xié)同工作。
(3)運用可拓模型進行創(chuàng)新產(chǎn)品概念設(shè)計。機械產(chǎn)品創(chuàng)新的核心在于創(chuàng)新概念的產(chǎn)生,可拓模型很好地融合機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計機理,面向用戶需求進行創(chuàng)新概念的開發(fā)??赏啬P蛯嶋H是解決當前現(xiàn)有產(chǎn)品與用戶需求之間的矛盾。在人機協(xié)同背景下人與機器產(chǎn)品互動不協(xié)調(diào)之間的矛盾,此時的不協(xié)調(diào)問題表示為P=G·L(M),其中G表示用戶的需要,L(M)表示現(xiàn)有機器的產(chǎn)品集。機械產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計是解決這個矛盾問題最有效直接的做法,一旦產(chǎn)生新的產(chǎn)品,能更好地實現(xiàn)人機協(xié)同、滿足用戶,可以迅速地占領(lǐng)市場。這個過程表述為以用戶的需要作為出發(fā)點,對其進行分析、拓展和變換,產(chǎn)生新產(chǎn)品創(chuàng)意。最后通過對生成的創(chuàng)意進行評價,得出最優(yōu)的新產(chǎn)品創(chuàng)意。
機械產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計都是以產(chǎn)品的創(chuàng)新概念設(shè)計為起點,而隨著人工智能的高速發(fā)展,人機協(xié)同這一技術(shù)是產(chǎn)品概念設(shè)計中必須考慮的重要因素。要實現(xiàn)深入的人機協(xié)同,需要創(chuàng)造出將人與計算機全面耦合的系統(tǒng)。根據(jù)這一原則,基于機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計機理,提出了在人機協(xié)同智能背景下,利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、人工智能技術(shù)以及大數(shù)據(jù)運算技術(shù),面向人機協(xié)同的機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的可拓模型。而實現(xiàn)面向人機協(xié)同的創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計就要更多地考慮用戶體驗、遵循普適化與自然性、智能化與可移動化原則,并充分地運用可拓模型。