正在興起的多元化和包容性技術(shù)工具

Sharon Florentine

RedThread-Mercer的研究表明，多元化和包容性（D&I，Diversity and Inclusion）技術(shù)工具市場(chǎng)非?；钴S。

多元化和包容性正迅速成為一種業(yè)務(wù)需求。在某種程度上，得益于媒體和社交活動(dòng)越來(lái)越多的審查工作，董事會(huì)、高管、企業(yè)和人力資源主管們認(rèn)識(shí)到了歧視、騷擾和有害的職場(chǎng)文化會(huì)對(duì)企業(yè)的品牌、吸引和留住人才的能力及其財(cái)務(wù)表現(xiàn)產(chǎn)生不利影響。

以前，偏見、騷擾和歧視被認(rèn)為是個(gè)人的缺點(diǎn)，而多元化和包容性問(wèn)題則歸入人力資源部門。RedThread研究公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼負(fù)責(zé)人Stacia Sherman Garr與Mercer公司的D&I研究和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Carole Jackson最近共同撰寫了題為《多元化和包容性技術(shù)：轉(zhuǎn)型市場(chǎng)的興起》的研究報(bào)告，他們認(rèn)為，現(xiàn)在更清楚的是，D&I是一種系統(tǒng)性的、制度性的問(wèn)題，是每個(gè)人的責(zé)任。

Jackson指出：“長(zhǎng)期以來(lái)，人力資源部門一直在推動(dòng)多元化，想通過(guò)研究D&I怎樣增強(qiáng)創(chuàng)新、提高績(jī)效，以及怎樣幫助企業(yè)爭(zhēng)奪人才來(lái)強(qiáng)調(diào)包容性文化的重要性，但真正推動(dòng)這一趨勢(shì)的是那些社交活動(dòng)——Black Lives Matter、Metoo、Timesup，等等，這些社交活動(dòng)確實(shí)讓人們認(rèn)識(shí)到了包容性文化的重要性。”

Darr說(shuō)，為了能更好地推動(dòng)多元化和包容性，企業(yè)開始轉(zhuǎn)向技術(shù)。

她說(shuō)：“人們?cè)谶@方面的認(rèn)識(shí)呈爆炸式增長(zhǎng)，越來(lái)越多的技術(shù)創(chuàng)新幫助把人們的認(rèn)識(shí)付諸實(shí)踐，例如，情感分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以及模式識(shí)別。這意味著企業(yè)可以更容易地實(shí)現(xiàn)一致性和可擴(kuò)展性，無(wú)論這是否應(yīng)用于人員管理、開發(fā)、學(xué)習(xí)和教育等?！?/p>

RedThread-Mercer的研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在至少有105家D&I技術(shù)供應(yīng)商，其中大部分是過(guò)去四年來(lái)進(jìn)入市場(chǎng)的小規(guī)模初創(chuàng)公司，但是發(fā)展非常迅速。研究表明，總體而言，D&I技術(shù)的市場(chǎng)價(jià)值約1億美元，提供D&I技術(shù)的供應(yīng)商主要有三類。

參考RedThread- Mercer的研究，本文介紹目前可用的D&I技術(shù)工具以及它們所要解決的企業(yè)問(wèn)題。

D&I技術(shù)的現(xiàn)狀

據(jù)RedThread-Mercer的研究，D&I技術(shù)供應(yīng)商的解決方案主要是為了解決三個(gè)核心問(wèn)題中的任何一個(gè)：減少無(wú)意識(shí)偏見（43%），特別是在吸引和留住多元化的員工隊(duì)伍方面;提供D&I分析或者深度分析（33%）以幫助指導(dǎo)決策;和/或解決人才渠道不夠多元化等問(wèn)題（30%）。研究顯示，其他重點(diǎn)關(guān)注點(diǎn)還包括不夠包容的文化（22%）、不夠多元化的企業(yè)（13%）以及員工不了解D&I問(wèn)題（11%）等。

Jackson和Garr在研究中寫道，“大部分客戶的興趣集中在減少偏見、收集D&I數(shù)據(jù)和分析的解決方案上?？蛻粜枰罅康姆治鰜?lái)幫助他們確定D&I領(lǐng)域的優(yōu)先事項(xiàng)，從而進(jìn)行干預(yù)和采取行動(dòng)。領(lǐng)導(dǎo)層想要明確地了解在哪里以及怎樣進(jìn)行改進(jìn)?？蛻羲坪跻矊?duì)D&I技術(shù)解決方案感興趣，為的是解決人才招聘工作中尋找和選擇候選人的問(wèn)題，這也反映了供應(yīng)商在解決多元化人才渠道不足問(wèn)題上所關(guān)注的焦點(diǎn)?！?/p>

報(bào)告中發(fā)現(xiàn)有三分之一的D&I技術(shù)是由主要業(yè)務(wù)是幫助企業(yè)解決D&I難題的公司所開發(fā)的。還有30%來(lái)自于在其解決方案中提供專門滿足D&I需求的特性和功能的供應(yīng)商。例如，招聘軟件能夠使所有簡(jiǎn)歷名稱/識(shí)別信息“不可見”，以減少無(wú)意識(shí)偏見。其他的D&I技術(shù)來(lái)自RedThread-Mercer報(bào)告所稱的“D&I友好型”供應(yīng)商——他們的產(chǎn)品不是專門解決D&I問(wèn)題的，但提供的功能可能會(huì)對(duì)多元化和包容性產(chǎn)生積極影響。例如，招聘軟件使用人工智能向招聘經(jīng)理推薦合適的候選人。

D&I技術(shù)工具和供應(yīng)商

D&I技術(shù)工具可以根據(jù)其應(yīng)用情況而劃分成很多類。企業(yè)主要在四個(gè)方面利用D&I技術(shù)開展候選人或者員工方面的工作。

人才招聘

大部分D&I技術(shù)（43%）都專注于人才招聘，包括尋找并選擇候選人等。研究顯示，人才管理類的增長(zhǎng)非?？?，其中40%的供應(yīng)商每年同比增長(zhǎng)達(dá)到了100%甚至更高。在這一類別中的供應(yīng)商中，關(guān)注尋找候選人和選擇候選人的供應(yīng)商幾乎各占一半。

此類工具通常側(cè)重于通過(guò)包含以下功能，讓企業(yè)能夠使用更大、更多元化的候選人庫(kù)：

● 建立多元化候選人網(wǎng)絡(luò)。示例：Advancing Women、Door of Clubs、Fairygodboss、Headstart、IBM、InHerSight、Interviewing.io、Jenna AI Inc.、Joonko、Jopwell、LinkedIn、PowerToFly、Scout Exchange、Teamable，以及WorkplaceDiversity。

● 針對(duì)某些弱勢(shì)群體投放招聘廣告。示例：Wonderkind。

● 增強(qiáng)搜索功能，可按某種屬性（比如性別或者背景/種族）來(lái)顯示候選人。示例：Atipica、Entelo、Headstart、HiringSolved、LinkedIn、PowerToFly、ROIKOI、Scout Exchange、SeekOut，以及Yello。

● 文本分析，以減少招聘廣告中的偏見。示例：Applied、GapJumpers、TalVista、TapRecruit，以及Textio。

● 人工智能功能，從簡(jiǎn)歷中刪除身份細(xì)節(jié)信息。示例：Applied、Blendoor、Eightfold AI、Entelo、GapJumpers、Greenhouse、Ideal、Limbo、Newton、Oleeo、Seekout、TalVista、Whitetruffle，以及Woo。

● 人工智能功能，突出顯示與某種工作相關(guān)的數(shù)據(jù)。示例：Blendoor。

● 用于減少背景檢查過(guò)程中出現(xiàn)偏見的功能。示例：Checkr和GoodHire。

● 針對(duì)某些技能的盲評(píng)功能，在多元化候選人展示其能力之前，盡可能不要將其篩選掉。示例：GapJumpers、Greenhouse、HireVue、Interviewing.io、Pymetrics，以及Triplebyte。

● 簡(jiǎn)歷分析，尋找與現(xiàn)有工作描述相匹配的技能證據(jù)。示例：Bowmo、Censia、Eightfold AI、Harver、Headstart、HiredScore、IBM、Limbo、Jenna AI、Plum、Pytometrics、SoftFactors、Teamable，以及Visage。

● 面向黑人、拉丁裔、印第安學(xué)生和專業(yè)人士發(fā)布招聘信息。示例：Jopwell。

● 面試過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化，以減少偏見。示例：Talvista。

● 向人們提醒減少偏見的行為，例如推薦多元化的候選人。示例：Greenhouse。

● 基于視頻的人工智能功能，評(píng)估面試官是否會(huì)有偏見，例如，面試候選人時(shí)的言語(yǔ)和肢體動(dòng)作所表現(xiàn)出來(lái)的。示例：8，以及Above。

● 候選人的文化一致性得分，以幫助企業(yè)了解候選人能否融入其團(tuán)隊(duì)。示例：Fortay。

分析

D&I技術(shù)市場(chǎng)的第二大細(xì)分領(lǐng)域占26%，由專注于分析的供應(yīng)商組成。大部分D&I分析產(chǎn)品都將其分析轉(zhuǎn)化為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)們易于使用的儀表盤，重點(diǎn)放在績(jī)效指標(biāo)（KPI）上，例如：

● 典型產(chǎn)品。示例：Allie、Aleria、Blendor、Diversity Dashboard、Diverst、Fortay、Glassbreakers、HRx技術(shù)公司的分析產(chǎn)品、LinkedIn、Namely、OurOffice、PeopleFluent、Pipeline、Pluto、Qlearsite、SAP SuccessFactors、Stratus TMS、viGlobal viIntegrate、Visier，以及Workday。

● 薪酬公平性分析。示例：ADP、DBSquared、PeopleFluent、Pipeline、Sameworks、Syndio Solutions、Visier，以及Workday。

● 企業(yè)多元化，使用企業(yè)網(wǎng)絡(luò)分析（ONA，Organizational Network Analysis）來(lái)評(píng)估多元化員工是否與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的大部分群體有相似或者不同之處。示例：OrgAnalytix和TrustSphere。

● 尋找人才和選擇過(guò)程分析和建議。示例：Joonko和TapRecruit。

研究表明，盡管很多領(lǐng)導(dǎo)們都相信在業(yè)務(wù)上是有理由采用D&I技術(shù)的，但仍有一些領(lǐng)導(dǎo)們需要可量化的數(shù)據(jù)來(lái)強(qiáng)化他們的觀點(diǎn)。為此，我們提供了一些解決方案來(lái)幫助量化說(shuō)明D&I對(duì)業(yè)務(wù)的影響。Aleria使用復(fù)雜性科學(xué)和基于代理的建模來(lái)評(píng)估企業(yè)中多元化人才的體驗(yàn)，以及某些D&I活動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果的影響。OurOffice有一個(gè)工具包模塊，幫助用戶看到D&I與業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)KPI之間的鏈接，并量化具體活動(dòng)的D&I業(yè)務(wù)理由。Pipeline關(guān)注性別上的平等，并評(píng)估為每家客戶企業(yè)實(shí)現(xiàn)性別平等后對(duì)財(cái)務(wù)的影響。

發(fā)展/晉升

19%的D&I工具主要用于員工發(fā)展、指導(dǎo)和職業(yè)晉升/管理。雖然傳統(tǒng)的教育和組織學(xué)習(xí)，例如，性騷擾培訓(xùn)和無(wú)意識(shí)偏見培訓(xùn)等，已經(jīng)成為多元化和包容性工作不可分割的組成部分，但往往效果不佳。研究表明，采用了新技術(shù)的D&I學(xué)習(xí)方法效果會(huì)更好。

例如，Translator提供了一款應(yīng)用程序，可以讓參與者匿名提出疑難問(wèn)題，并幫助主持人掌握房間里的氣氛，了解人們的情緒舒適程度，然后在課程結(jié)束后與人們就這個(gè)話題進(jìn)行交流。虛擬現(xiàn)實(shí)培訓(xùn)也顯示出很大的潛力，可以幫助員工更好地了解具有不同背景、經(jīng)歷和身份的人們的經(jīng)驗(yàn)，以及/或者怎樣更好地應(yīng)對(duì)具體情況，例如當(dāng)前的微暴力和性騷擾等。BeingVR，Equal Reality，STRIVR和Vantage Point等都是這一領(lǐng)域的供應(yīng)商。

有很多供應(yīng)商致力于在現(xiàn)有員工工作流程中提供培訓(xùn)。Allie使用聊天機(jī)器人在Slack中提供微培訓(xùn)，為的是打破偏見。Crescendo正在開發(fā)一款產(chǎn)品，在Slack和Microsoft Teams工作流程中推薦無(wú)意識(shí)的偏見學(xué)習(xí)內(nèi)容。Envisia Learning的NeuroTeamView衡量部門員工之間的心理安全/人際信任和社交/情感意識(shí)。

一些供應(yīng)商為多元化候選人提供工具，幫助他們?cè)诰W(wǎng)上或者線下找到導(dǎo)師。解決方案包括SAP SuccessFactors、Planbox、Chronus、Glassbreakers、Insala、MentorLoop、Guild，以及Levo。Landit為多元化個(gè)人提供個(gè)性化的職業(yè)路徑和發(fā)展、高管培訓(xùn)，以及有針對(duì)性的技能發(fā)展規(guī)劃。

參與/保留

專注于參與和保留的D&I技術(shù)，包括了針對(duì)員工體驗(yàn)、員工溝通和員工聲音的工具。這些供應(yīng)商占市場(chǎng)份額的12%。解決方案包括規(guī)劃和理解多元化群體的工作經(jīng)驗(yàn)，以及使用情緒分析功能來(lái)分析文本通信中的情緒和偏見。

例如，Allie使用Slack聊天機(jī)器人收集和分析有關(guān)多元化員工體驗(yàn)的信息。SenseHQ針對(duì)合同工的體驗(yàn)創(chuàng)建員工職業(yè)發(fā)展規(guī)劃圖。很多供應(yīng)商，包括Culture Amp、Fortay、Glint、Limeade、Qlearsite和Waggl，支持企業(yè)自己設(shè)定員工調(diào)查問(wèn)題，以涵蓋多元化和包容性主題。其中一些供應(yīng)商（Culture Amp、Glint和Qlearsite）使用自然語(yǔ)言處理和情感分析功能來(lái)識(shí)別書面評(píng)論中的主題。Mesh/Diversity（以前叫Enkidu）和Pluto為員工提供專注于多元化和包容性的語(yǔ)音工具。調(diào)查報(bào)告稱，Organization View的Workmetry支持開放式的員工反饋功能，其中包含專門為每個(gè)部門和問(wèn)題構(gòu)建的文本分類模型。

RedThread-Mercer的Garr指出，D&I技術(shù)開發(fā)比較成熟的領(lǐng)域是針對(duì)偏見和情緒的員工溝通文本分析。報(bào)告顯示，自然語(yǔ)言處理既可以應(yīng)用于員工發(fā)展和晉升，也可以分析員工的日常書面交流，以篩選出情緒和偏見。

Bunch.ai幫助企業(yè)根據(jù)Slack溝通實(shí)時(shí)分析其文化，并確定各部門什么時(shí)候會(huì)以不包容的方式行事。Cultivate從工作場(chǎng)所溝通平臺(tái)（包括Slack和電子郵件）上獲取管理者的溝通方法，并衡量這些方法的差異，以便讓各部門有意識(shí)的提高包容性。

目前有一系列現(xiàn)有產(chǎn)品設(shè)計(jì)用于讓員工分享他們的觀點(diǎn)，研究顯示了有多少產(chǎn)品是為D&I目的而定制的。Pluto有一個(gè)平臺(tái)，能夠幫助用戶匿名報(bào)告有關(guān)不當(dāng)行為、騷擾和歧視的信息，而且對(duì)不同報(bào)告的發(fā)送時(shí)間和發(fā)送對(duì)象是透明的。一些工具，例如Balloonr、Glint、Organization View、Planbox、Pluto和Waggl等，是專門設(shè)計(jì)用于支持員工匿名提出自己的想法，并對(duì)他人的想法作出回應(yīng)。研究表明，這有助于防止由于考慮到是誰(shuí)提出的想法，而對(duì)具體想法或者建議產(chǎn)生偏見。

Garr說(shuō)，目前，D&I技術(shù)工具市場(chǎng)主要集中在IT行業(yè)、金融和其他知識(shí)型行業(yè)。她說(shuō)：“但我們預(yù)計(jì)這種情況很快就會(huì)改變，我認(rèn)為隨著人們興趣的持續(xù)增長(zhǎng)，我們將看到會(huì)出現(xiàn)更多的D&I供應(yīng)商?！彼€說(shuō)：“目前，沒(méi)有多少企業(yè)有足夠的資金來(lái)購(gòu)買這些工具和系統(tǒng)，但這逐漸成為主流，它將進(jìn)入醫(yī)療保健、零售、制造等領(lǐng)域，真正成為主要應(yīng)用。”

Sharon Florentine負(fù)責(zé)CIO.com職業(yè)發(fā)展、IT管理、培訓(xùn)和多元化等方面的報(bào)道。

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https：//www.cio.com/article/3374838/diversity-and-inclusion-technology-tools-on-the-rise.html？nsdr=true