基于CSSCI的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)學(xué)近20年核心作者與主題識(shí)別

王 晴

（南開(kāi)大學(xué)商學(xué)院 天津 300071）

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)既是組織為保持和提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而開(kāi)展的戰(zhàn)略性活動(dòng)過(guò)程，也是組織戰(zhàn)略資源體系中的一種重要產(chǎn)品。以1986年美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)從業(yè)者協(xié)會(huì)（Society of Competitive Intelligence Professionals，簡(jiǎn)稱SCIP）和1994年中國(guó)科技情報(bào)學(xué)會(huì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)委員會(huì)的成立為標(biāo)志，國(guó)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作職業(yè)化發(fā)展比國(guó)內(nèi)稍早，但我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究后發(fā)優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)，經(jīng)過(guò)20余年的快速發(fā)展，形成了一批富有建樹(shù)和影響力的研究群體，產(chǎn)生了頗具規(guī)模的研究成果。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類進(jìn)步產(chǎn)生了重要影響，同時(shí)，隨著社會(huì)信息化、數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程的日益加快，社會(huì)環(huán)境和技術(shù)生態(tài)又反作用于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論與實(shí)踐，促使競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)踐者和研究者不斷探索新問(wèn)題的解決方案，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究及其實(shí)踐出現(xiàn)新的變化和發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)已有研究進(jìn)行系統(tǒng)梳理和回顧，是發(fā)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新點(diǎn)和增長(zhǎng)點(diǎn)的有效途徑，也是一項(xiàng)具有積極意義的科研工作[1]。鑒于此，本文對(duì)近20年國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的核心作者與主題進(jìn)行識(shí)別，以期驗(yàn)證和評(píng)述競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究在中國(guó)的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，并提出未來(lái)展望。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

本研究以中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）收錄文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來(lái)源。預(yù)試后的比較結(jié)果表明，檢索式設(shè)定為篇名（詞）=“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”或關(guān)鍵詞=“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”可以獲得最大范圍上的源數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)質(zhì)量保障措施方面，采取事前+事后的雙重清洗機(jī)制，一方面在下載數(shù)據(jù)時(shí)逐一甄別文獻(xiàn)名稱，去掉“專題序言（導(dǎo)語(yǔ)）”“書(shū)評(píng)”“會(huì)議報(bào)道”等非學(xué)術(shù)性論文題錄數(shù)據(jù)；另一方面通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量工具查找題名和作者均相同的題錄，與文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)匹配后剔除重復(fù)數(shù)據(jù)，共獲得1 664條有效題錄。抽取題名、關(guān)鍵詞、作者、發(fā)表年份、期刊等元數(shù)據(jù)信息以備后用。從題錄數(shù)據(jù)的年度分布情況來(lái)看（見(jiàn)圖1），我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究自1998年以來(lái)總體上可劃分為兩個(gè)發(fā)展階段：上升期（1998—2010年）和衰落期（2011—2017年）。其中，2011年是一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，年度文獻(xiàn)量經(jīng)歷了斷崖式下降，之后雖有短暫回升，但近5年來(lái)的年度文獻(xiàn)量均低于100篇，且呈現(xiàn)出較為明顯的衰減趨勢(shì)。

圖1 近20年我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究論文年度分布

本文采用可視化知識(shí)圖譜分析的方法，從核心作者與主題兩個(gè)角度揭示和解釋近20年來(lái)我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的分布特征與知識(shí)結(jié)構(gòu)。在計(jì)量工具方面，主要運(yùn)用文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具（SATI）進(jìn)行數(shù)據(jù)查重和預(yù)處理[2]，采用Excel進(jìn)行題錄信息的篩選和統(tǒng)計(jì)；采用可視化科學(xué)圖景分析軟件VOSviewer構(gòu)建和展示知識(shí)圖譜[3]。與SPSS和Pajek等程序不同的是，VOSviewer更加注重圖形化展示效果，具有界面友好、視圖結(jié)構(gòu)清晰度高、細(xì)節(jié)信息易辨識(shí)、用戶可操作性強(qiáng)等鮮明特點(diǎn)。VOSviewer的另一重要特征在于具備較大規(guī)模數(shù)據(jù)（≥1萬(wàn)條記錄）的圖譜繪制能力，采用特殊算法確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的呈現(xiàn)效果，從而克服標(biāo)簽重疊等弊端。需要指出的是，VOSviewer軟件開(kāi)發(fā)者Waltman和Van Eck設(shè)計(jì)的智慧局部移動(dòng)（SLM）算法能夠有效識(shí)別和精準(zhǔn)建構(gòu)領(lǐng)域內(nèi)聚類主題，生成易于理解的聚類知識(shí)圖譜，可以高效、精準(zhǔn)地識(shí)別出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的社群結(jié)構(gòu)。而且經(jīng)過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)，在結(jié)構(gòu)效度和內(nèi)容準(zhǔn)度方面，這一新型的基于模塊化的社群發(fā)現(xiàn)算法都顯著地優(yōu)于多維尺度（MDS）的分析方法[4]。

2 核心作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

論文產(chǎn)量是評(píng)價(jià)科研績(jī)效的一項(xiàng)基本指標(biāo)。抽取作者數(shù)據(jù)并統(tǒng)計(jì)分析可知，1 664篇期刊論文至少有1 656位作者，其中僅發(fā)表1篇論文的邊緣作者占比超過(guò)70.83%，最高產(chǎn)作者的發(fā)文量為73篇。關(guān)于核心作者的界定方法，文獻(xiàn)計(jì)量范式通常以普賴斯定律作為理論依據(jù)[5]，即核心作者的最低發(fā)文量應(yīng)為M=0.749≈6.40篇（Nmax=73），取M的鄰近整數(shù)值為7。抽取作者數(shù)據(jù)，構(gòu)建68*68共現(xiàn)矩陣，生成核心作者合作網(wǎng)絡(luò)如圖2所示。

圖2 近20年我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)核心作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

從節(jié)點(diǎn)分布來(lái)看，零度節(jié)點(diǎn)（即網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中未與其他節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生鏈接關(guān)系的孤立節(jié)點(diǎn)）共有19個(gè)，但這僅能反映出這些作者在網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)出較弱的合作關(guān)系，而不能說(shuō)明其不具備某種程度上的學(xué)術(shù)影響力。相反，在不考慮合作強(qiáng)度的影響時(shí)，一方面說(shuō)明零度節(jié)點(diǎn)上的作者具有相對(duì)較強(qiáng)的獨(dú)立科研能力；而另一方面需要指出的是，本研究出于精簡(jiǎn)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)顯示效果的考慮，未將與零度節(jié)點(diǎn)存在實(shí)際鏈接關(guān)系的非核心作者列出。在本研究的零度節(jié)點(diǎn)條件下，發(fā)文量超過(guò)10篇的核心作者有黃曉斌（25，篇數(shù)，下同）、周九常（25）、盛小平（14）、曾忠祿（13）、邱均平（13）、司虎克（10）、李綱（10）。從鏈接關(guān)系考察，整體網(wǎng)絡(luò)中共有9個(gè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)中存在聯(lián)通性的子網(wǎng)絡(luò)，其中有4個(gè)子網(wǎng)絡(luò)之間存在交互關(guān)系，宋新平（15）、梁戰(zhàn)平（11）、佟澤華（10）分別在子網(wǎng)絡(luò)的交互關(guān)系中起到橋聯(lián)作用。

從規(guī)模上看，以王知津（43）為中心的子網(wǎng)絡(luò)規(guī)模最大，由9個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。規(guī)模次之的是由7個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的子網(wǎng)絡(luò)，這樣的子網(wǎng)絡(luò)共有3個(gè)，中心節(jié)點(diǎn)分別是陳峰（73）、彭靖里（52）、吳曉偉（48）。規(guī)模再次之的是以包昌火（22）、李艷（17）為中心的子網(wǎng)絡(luò)。其他子網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征可從圖2獲知，不再贅述。最大子網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)也未達(dá)到兩位數(shù)，但是子網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部合作強(qiáng)度較高，表現(xiàn)出了團(tuán)隊(duì)合作上一定程度的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。

鏈接強(qiáng)度也是評(píng)價(jià)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的重要指標(biāo)。在本研究情境下，鏈接強(qiáng)度主要通過(guò)節(jié)點(diǎn)之間的連線粗細(xì)程度來(lái)反映，連線越粗，則強(qiáng)度越高。從鏈接強(qiáng)度來(lái)看，陳峰、趙筱媛（31）、鄭彥寧（28）之間的鏈接強(qiáng)度相對(duì)較高，其中，趙筱媛和鄭彥寧之間的鏈接強(qiáng)度最高，說(shuō)明這兩位作者的合作密度較高；節(jié)點(diǎn)間鏈接強(qiáng)度次之的分別是：彭靖里和楊斯邁（17）、吳曉偉和徐福緣（17）。從作者間關(guān)系來(lái)驗(yàn)證鏈接強(qiáng)度可知，師生關(guān)系合作發(fā)文的周期較短且相對(duì)不穩(wěn)定，而同事關(guān)系則表現(xiàn)出較為持續(xù)穩(wěn)定的合作演化機(jī)制。

從學(xué)術(shù)流派來(lái)看，我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究群體主要來(lái)自于各級(jí)科技情報(bào)研究院所和高校，專業(yè)特長(zhǎng)和學(xué)科背景也趨于多元化。綜合考察，我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)學(xué)術(shù)流派主要可分為4大流派。其中，競(jìng)爭(zhēng)模擬演練學(xué)派以王知津?yàn)楹诵?，產(chǎn)業(yè)發(fā)展學(xué)派以陳峰、趙筱媛和鄭彥寧為核心，科技發(fā)展學(xué)派主要包括兩組成員，人際情報(bào)學(xué)派以吳曉偉為核心，網(wǎng)絡(luò)情報(bào)學(xué)派則以張玉峰為核心。以上學(xué)術(shù)流派的分布格局和結(jié)構(gòu)特征與已有研究的結(jié)論基本一致[6]，表明我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究群體在長(zhǎng)期的合作演化過(guò)程中，已經(jīng)形成相對(duì)穩(wěn)定且呈現(xiàn)出一定規(guī)模效應(yīng)的學(xué)術(shù)流派，形成老、中、青三代學(xué)術(shù)研究的中堅(jiān)力量，支撐起競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的核心框架。需要說(shuō)明的是，以上劃分出的學(xué)術(shù)流派在具體的研究?jī)?nèi)容方面，并不具有完全隔離的學(xué)術(shù)邊界，研究?jī)?nèi)容之間存在一定的交叉和滲透。

3 核心主題聚類分析

關(guān)鍵詞是論文主旨思想的客觀表達(dá)，由若干表征實(shí)質(zhì)意義的詞組構(gòu)成。抽取源數(shù)據(jù)集中的關(guān)鍵詞信息并統(tǒng)計(jì)分析，獲得2 493個(gè)不同的關(guān)鍵詞，合計(jì)出現(xiàn)6 429次，篇均3.86個(gè)，符合國(guó)家有關(guān)文獻(xiàn)規(guī)范（單篇論文關(guān)鍵詞數(shù)量應(yīng)為3～5個(gè)），因此本研究所呈現(xiàn)的結(jié)果具有足夠的客觀說(shuō)服力[7]。從頻次分布情況來(lái)看，使用量超過(guò)100次的3個(gè)關(guān)鍵詞是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)（1 157，頻次，下同）、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)（137）和企業(yè)（126），而僅出現(xiàn)1次的邊緣關(guān)鍵詞約占總數(shù)的74.49%，其中頻次＞20的核心關(guān)鍵詞（不含檢索詞）信息見(jiàn)表1所示。

表1 近20年我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究論文核心關(guān)鍵詞Top18

需要說(shuō)明的是，在以關(guān)鍵詞檢索條件下，檢索詞不應(yīng)作為計(jì)算閾值的目標(biāo)對(duì)象，而應(yīng)以出現(xiàn)頻次僅次于檢索詞（含同義詞）的關(guān)鍵詞作為計(jì)算對(duì)象。經(jīng)詞頻排序可知，“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)”是計(jì)算閾值的目標(biāo)詞。在具體的研究情境下，高頻詞的界定規(guī)則應(yīng)當(dāng)具有一定的靈活性，可在遵循文獻(xiàn)計(jì)量基本原則的前提下適當(dāng)調(diào)整以滿足實(shí)際的計(jì)量分析需求[5]。在本研究情境下，參照核心作者閾值的計(jì)算方法，入選核心關(guān)鍵詞的閾值為8.77，因此取M值為最大鄰近整數(shù)值9。抽取關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，構(gòu)建80*80共詞矩陣，生成核心主題知識(shí)圖譜如圖3所示。根據(jù)詞義特征和語(yǔ)義邏輯，近20年我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究主要可分為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)、知識(shí)管理與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)以及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)教育等8大核心主題。

3.1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)

圖3 近20年我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究核心主題知識(shí)圖譜

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)（CIS）研究?jī)?nèi)容繁雜，需要進(jìn)行多角度的梳理和考察。從組織類型來(lái)看，主要涉及企業(yè)（含銀行）和高校兩類組織，其中企業(yè)CIS研究占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位，特別是面向中小企業(yè)和虛擬企業(yè)的CIS研究更受關(guān)注。從內(nèi)容劃分來(lái)看，CIS研究主要包括設(shè)計(jì)、構(gòu)建、應(yīng)用、評(píng)價(jià)等4個(gè)方面，其中，CIS模型構(gòu)建研究成果較多，整體思路和主題內(nèi)容也趨于成熟化。在CIS的設(shè)計(jì)與構(gòu)建方面，數(shù)據(jù)挖掘是最常見(jiàn)的技術(shù)，也是研究者探討最多的技術(shù)，有關(guān)技術(shù)方案還包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、事件抽取、信息抽取、Web挖掘、內(nèi)容管理、案例推理、云計(jì)算等。運(yùn)用到的理論模型主要有耗散結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵情報(bào)課題（KITs）、社會(huì)資本、知識(shí)管理、價(jià)值分析、信息生態(tài)、人工蜂群算法等。從應(yīng)用來(lái)看，CIS在技術(shù)預(yù)見(jiàn)、信息集成、戰(zhàn)略管理、危機(jī)公關(guān)、輿情監(jiān)控、Web服務(wù)等方面具有可靠的應(yīng)用價(jià)值。在評(píng)價(jià)方面，層次分析法、灰色模糊評(píng)價(jià)法是最常用的評(píng)價(jià)方法。

有關(guān)研究表明，在不同的行業(yè)和組織情境下，CIS方案具有顯著的差異性，業(yè)務(wù)流程和分析范式也不相同，應(yīng)從組織環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)、成長(zhǎng)空間等維度構(gòu)建契合戰(zhàn)略目標(biāo)的CIS框架與模型。展望國(guó)際，美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家的CIS成功經(jīng)驗(yàn)也值得借鑒和學(xué)習(xí)，特別是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)軟件的研發(fā)和選購(gòu)；回顧國(guó)內(nèi)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究者和實(shí)踐者應(yīng)加大先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于CIS的關(guān)注力度。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的發(fā)展態(tài)勢(shì)下，注重信息庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的情報(bào)化轉(zhuǎn)換，增強(qiáng)CIS的環(huán)境應(yīng)變能力，以增強(qiáng)企業(yè)戰(zhàn)略決策的精準(zhǔn)度和有效性。另外，在合作與競(jìng)爭(zhēng)的雙重角色環(huán)境下，組織在構(gòu)建和應(yīng)用CIS時(shí)應(yīng)充分考慮理論與實(shí)踐的協(xié)同發(fā)展，而在研究方面，可考慮開(kāi)展多案例或跨行業(yè)比較研究，強(qiáng)化組織生態(tài)觀，提升可操作性，突破傳統(tǒng)CIS模型的局限，構(gòu)建適應(yīng)新時(shí)代要求的新型CIS以促進(jìn)組織的可持續(xù)發(fā)展。

3.2 知識(shí)管理與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

作為企業(yè)兩種重要的戰(zhàn)略活動(dòng)，知識(shí)管理和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)揮著不可替代的增益作用。知識(shí)管理與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究既有交叉學(xué)科屬性，又有企業(yè)戰(zhàn)略管理的實(shí)踐性，研究的核心內(nèi)容可分為3個(gè)版塊。一是探討知識(shí)管理與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的關(guān)系。主要從產(chǎn)生背景、概念、職能、流程、方法、目標(biāo)等方面分析兩者的區(qū)別和聯(lián)系，研究者普遍支持兩者的互動(dòng)關(guān)系及其良性機(jī)制能夠幫助企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力和運(yùn)行效率。二是更進(jìn)一步的整合研究，主要包括系統(tǒng)整合與組織整合兩個(gè)方面。主流觀點(diǎn)認(rèn)為兩者的融合發(fā)展是必然趨勢(shì)，有關(guān)研究主要以模型構(gòu)建為目標(biāo)，以提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力為導(dǎo)向，提出整合方法和路徑，在融合發(fā)展中應(yīng)充分評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并實(shí)施協(xié)調(diào)與保障措施。三是基于知識(shí)管理的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究。主要從理念、系統(tǒng)、技術(shù)、平臺(tái)、模型等視角展開(kāi)分析，其中，基于知識(shí)管理思想的企業(yè)CIS研究是關(guān)注的焦點(diǎn)。以上研究表明，企業(yè)管理實(shí)踐應(yīng)注重競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與知識(shí)管理的戰(zhàn)略協(xié)同。未來(lái)研究的價(jià)值取向可能是知識(shí)管理、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與其他管理實(shí)踐的戰(zhàn)略組合，強(qiáng)調(diào)智能化協(xié)同系統(tǒng)構(gòu)建、人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用及智慧服務(wù)。

3.3 技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)（CTI）是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究體系的重要構(gòu)成，具有鮮明的技術(shù)導(dǎo)向和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)特點(diǎn)，在開(kāi)放式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)預(yù)見(jiàn)、技術(shù)轉(zhuǎn)移等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用空間，特別是面向開(kāi)放式創(chuàng)新企業(yè)的CTI服務(wù)方面，近3年來(lái)獲得較大關(guān)注度。研究?jī)?nèi)容主要包括CTI的應(yīng)用價(jià)值分析、國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、服務(wù)模式探索、具體行業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用案例剖析以及框架、體系、模型的構(gòu)建等。從主題關(guān)聯(lián)角度來(lái)看，技術(shù)要素與CTI具有密切關(guān)系，這種關(guān)聯(lián)性特征主要體現(xiàn)為面向技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展的企業(yè)CTI服務(wù)上。其中專利分析是比較常見(jiàn)的分析方法，在競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)評(píng)估、技術(shù)預(yù)見(jiàn)等戰(zhàn)略活動(dòng)中發(fā)揮重要作用。考慮到時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)和現(xiàn)實(shí)環(huán)境的不穩(wěn)定變化特點(diǎn)，未來(lái)研究應(yīng)加強(qiáng)CTI源的精準(zhǔn)獲取與分析、精準(zhǔn)需求評(píng)估與策略實(shí)施等方面的深化研究與探索。聚焦于國(guó)家高新技術(shù)發(fā)展的CTI服務(wù)供給模式探索。面向產(chǎn)業(yè)集群或特定行業(yè)的CTI精準(zhǔn)服務(wù)供給也是一個(gè)值得關(guān)注的發(fā)展方向。為充分挖掘和利用CTI的價(jià)值，進(jìn)一步拓展CTI的應(yīng)用領(lǐng)域，CTI研究與實(shí)踐的可能趨勢(shì)還包括完善理論體系和創(chuàng)新研究方法，如專利組合分析、多源數(shù)據(jù)的融合分析等，從而為新時(shí)代企業(yè)、高校、政府的戰(zhàn)略決策提供精準(zhǔn)的CTI服務(wù)與決策支持。

3.4 反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是企業(yè)應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變化而進(jìn)行自我防御的一項(xiàng)戰(zhàn)略活動(dòng)。反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究與知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)秘密等知識(shí)資產(chǎn)密切相關(guān)，也離不開(kāi)危機(jī)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等信息保護(hù)及防御活動(dòng)。從研究方法來(lái)看，專利分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、鏈接分析等是常見(jiàn)方法，但未獲得方法論層面上的普遍應(yīng)用。從主題內(nèi)容來(lái)看，反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究更傾向于采用框架、模型及體系的構(gòu)建為切入點(diǎn)，從不同的視角探討企業(yè)反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)施策略。其中以“知識(shí)”為中心視閾的多維視角頗受關(guān)注，如知識(shí)產(chǎn)權(quán)、知識(shí)轉(zhuǎn)移、知識(shí)流等。預(yù)警也是與反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)密切關(guān)聯(lián)的主題詞，有關(guān)研究表明風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與危機(jī)預(yù)警是反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)企業(yè)或其他組織的反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)決策具有重要意義。研究者普遍強(qiáng)調(diào)早期預(yù)警在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及評(píng)估中的重要性。就反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)評(píng)價(jià)研究而言，主要包括體系建設(shè)的評(píng)估（理論模型）與能力評(píng)價(jià)（測(cè)評(píng)量表）兩個(gè)方面。未來(lái)研究的可能趨向是加強(qiáng)反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能力建設(shè)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)估，從供應(yīng)鏈、技術(shù)鏈、創(chuàng)新鏈等“鏈?zhǔn)剿季S”的視角探索動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下企業(yè)反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)戰(zhàn)略的路徑選擇。其中，應(yīng)特別關(guān)注人際網(wǎng)、情報(bào)網(wǎng)和技術(shù)網(wǎng)系統(tǒng)整合，建立針對(duì)情報(bào)漏洞的快速響應(yīng)機(jī)制，提高情報(bào)治理能力。

3.5 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的一個(gè)重要增長(zhǎng)點(diǎn)，與之密切關(guān)聯(lián)的名詞包括產(chǎn)業(yè)（創(chuàng)新）鏈、產(chǎn)業(yè)（創(chuàng)新）環(huán)境、產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)投資等。產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究?jī)?nèi)容可分為3大版塊：基本問(wèn)題、服務(wù)、案例。首先從基本問(wèn)題上看，應(yīng)厘清產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的區(qū)別和聯(lián)系，從內(nèi)涵、外延等方面明晰產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的學(xué)科定位[8]，還包括產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的理論與方法等基本問(wèn)題[9]。其次從服務(wù)角度梳理發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)模式及體系建設(shè)的研究?jī)?nèi)容復(fù)雜、因素繁多。這部分研究涉及服務(wù)主體及對(duì)象、產(chǎn)品及供給方式、運(yùn)作流程等諸多方面。面向不同產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)范式也存在差異性，這表明產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)具有高度的情境化特征，特別是在面向產(chǎn)業(yè)集群的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)模式探索中，框架構(gòu)建和平臺(tái)建設(shè)需要充分考慮集群層面的情報(bào)需求特征。最后從案例分析考察可知，有關(guān)研究表明產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析等方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。值得一提的是，產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈、創(chuàng)新鏈等“鏈?zhǔn)剿季S”為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)踐提供了多維拓展空間。從前沿趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)研究可能的延伸方向至少包括：面向區(qū)域性或集群化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求的精準(zhǔn)評(píng)估與服務(wù)對(duì)接、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的國(guó)外經(jīng)驗(yàn)引介、融合“互聯(lián)網(wǎng)+”的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析框架等。

3.6 人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)本質(zhì)上是人際網(wǎng)絡(luò)與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的深度結(jié)合，是伴隨著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的興起而衍生的概念。有關(guān)研究表明，人際網(wǎng)絡(luò)是重要的戰(zhàn)略資源，也是有效的分析工具，在情報(bào)收集與分析、CIS開(kāi)發(fā)與管理以及人力資源管理（HRM）等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值。關(guān)注人際情報(bào)問(wèn)題已成為組織競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)中的重要命題。誠(chéng)然，人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的知識(shí)基礎(chǔ)和來(lái)源是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（注：在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)語(yǔ)境下，“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”與“人際網(wǎng)絡(luò)”均譯自“Social Network”）理論，不少研究已從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的視角對(duì)人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的基本問(wèn)題展開(kāi)論述，并就其應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行探索式研究，涵蓋企業(yè)、行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）等中宏觀層面。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究主要包括分析方法、技術(shù)、應(yīng)用、模式及模型等方面，其中，核心議題是人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)（HIN）的構(gòu)建與運(yùn)行，包括訪談、溝通、專家?guī)?、人際情報(bào)資源地圖以及人際網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）等方法[10]。文獻(xiàn)調(diào)研表明，研究者主要從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)流程、知識(shí)管理等3個(gè)視角開(kāi)展企業(yè)人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)模式構(gòu)建研究[11]?？偨Y(jié)過(guò)去，展望未來(lái)，人際網(wǎng)絡(luò)理論在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)中的應(yīng)用前景廣闊，同時(shí)也面臨著現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，需要審時(shí)度勢(shì)，立足國(guó)情和組織情境，關(guān)注新技術(shù)、新方法的融合應(yīng)用，提高人際情報(bào)獲取的精度和情報(bào)質(zhì)量。

3.7 圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)

國(guó)內(nèi)學(xué)者圍繞圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的必要性、可行性、意義等基本問(wèn)題展開(kāi)了理論辨析，普遍認(rèn)為圖書(shū)館具有人才、文獻(xiàn)信息資源、設(shè)備等方面的優(yōu)勢(shì)，有必要、有能力提供競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)，服務(wù)的對(duì)象包括政府部門、企事業(yè)單位、高校及其他類型組織。研究者一般采用案例分析的方法，通過(guò)國(guó)內(nèi)外圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)典型案例的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和分析，論述圖書(shū)館參與和開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的客觀必然性。主流觀點(diǎn)認(rèn)為，隨著外部環(huán)境及用戶需求的不斷變化，開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)是保持和提升圖書(shū)館核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要舉措，是知識(shí)服務(wù)和信息服務(wù)的延伸，也是圖書(shū)館服務(wù)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新增長(zhǎng)點(diǎn)，更是謀求可持續(xù)發(fā)展的有效途徑。一般而言，不同類型提供的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)產(chǎn)品及內(nèi)容存在差異，如專業(yè)圖書(shū)館主要面向科研機(jī)構(gòu)提供課題類情報(bào)服務(wù)、高校圖書(shū)館面向師生提供科研競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)等。就研究進(jìn)展及局限性而言，國(guó)內(nèi)圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)研究較多地采用了思辨分析法，明顯地表現(xiàn)出主題重復(fù)、內(nèi)容陳舊等研究不足，總體上還存在著數(shù)據(jù)源單一、產(chǎn)品附加值低等問(wèn)題[12]。未來(lái)研究應(yīng)走出傳統(tǒng)服務(wù)模式的路徑依賴，融入開(kāi)放創(chuàng)新環(huán)境，主動(dòng)對(duì)接用戶的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求，精準(zhǔn)研判，開(kāi)展多源數(shù)據(jù)的有機(jī)整合，注重面向用戶的關(guān)鍵情報(bào)課題和前沿問(wèn)題的深度挖掘。

3.8 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)教育

教育問(wèn)題一直以來(lái)都是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者和研究者關(guān)注的重要問(wèn)題之一。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)教育研究的核心內(nèi)容是課程教學(xué)和人才培養(yǎng)，研究方法主要是通過(guò)對(duì)有關(guān)研究方向、培養(yǎng)方案和課程設(shè)置等情況的資料分析以及中外比較，為我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)教育發(fā)展提供決策支持。一方面，研究者從不同的視角闡述了高校開(kāi)設(shè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)課程的必要性、緊迫性等問(wèn)題，直接面向的教育目標(biāo)是為企業(yè)輸送高素質(zhì)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人才。不少學(xué)者贊成在文獻(xiàn)檢索課程體系中加入競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)相關(guān)知識(shí)教育并指出發(fā)展方向。另一方面，通過(guò)情報(bào)學(xué)研究生教育現(xiàn)狀的評(píng)估，尋找我國(guó)與其他國(guó)家在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)教育方面的現(xiàn)實(shí)差距，總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)存在的問(wèn)題提出建議和對(duì)策，特別是針對(duì)課程教學(xué)而言，諸多學(xué)者都提出了開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)教學(xué)改革創(chuàng)新的觀點(diǎn)?？偨Y(jié)現(xiàn)狀并展望未來(lái)，我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)教育仍有很長(zhǎng)的路要走，應(yīng)努力克服理論脫離實(shí)際的弊端，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，解決供需矛盾，構(gòu)建適應(yīng)新時(shí)代企業(yè)情報(bào)需求的系統(tǒng)化競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)課程體系和培養(yǎng)方案，從數(shù)量發(fā)展向內(nèi)涵式質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。此外，還應(yīng)重視加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)師資隊(duì)伍建設(shè)的必要性，特別是“雙師型”教師和校企合作的教學(xué)模式，需要充分考慮競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的實(shí)踐特色。

4 結(jié)論與展望

4.1 主要結(jié)論

本文選取CSSCI收錄的1 664篇競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)學(xué)期刊論文及其題錄數(shù)據(jù)作為研究樣本，利用VOSviewer知識(shí)圖譜建構(gòu)軟件，從可視化的角度對(duì)我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究領(lǐng)域的核心作者群和熱點(diǎn)主題進(jìn)行分析，主要得出以下結(jié)論：從研究現(xiàn)狀來(lái)看，國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定的核心作者群，主要由競(jìng)爭(zhēng)模擬演練、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)情報(bào)等4大學(xué)術(shù)流派構(gòu)成。從研究熱點(diǎn)來(lái)看，通過(guò)聚類分析識(shí)別出競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要分布在8個(gè)方面，分別是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)、知識(shí)管理與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)以及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)教育。另從核心主題涉及的研究方法來(lái)看，定性研究方法應(yīng)用頻率較高，定量分析方法在國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究中的應(yīng)用有待加強(qiáng)。

4.2 未來(lái)展望

從今后的研究趨勢(shì)來(lái)看，國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究應(yīng)加強(qiáng)國(guó)家政策導(dǎo)向的關(guān)注力度，運(yùn)用新技術(shù)、新方法解決新時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)事業(yè)發(fā)展中的新問(wèn)題，著力提升服務(wù)能力和服務(wù)質(zhì)量，具體可從4個(gè)方面展開(kāi)。

（1）《國(guó)家情報(bào)法》與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。《國(guó)家情報(bào)法》是與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)系最密切的國(guó)家法律之一，其正式頒布彰顯了以維護(hù)國(guó)家安全和利益為宗旨的立法精神，為國(guó)家情報(bào)工作提供了實(shí)踐指南。在此背景之下，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者和研究者也應(yīng)積極行動(dòng)起來(lái)，深入開(kāi)展《國(guó)家情報(bào)法》與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)系的研究，系統(tǒng)梳理和總結(jié)國(guó)外有關(guān)情報(bào)立法對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)踐的影響、成功做法等，以案例剖析、比較分析等多維方法為手段，探索面向國(guó)家戰(zhàn)略的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)保障體系建設(shè)規(guī)律。

（2）多源競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析理論及應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)需要有效發(fā)掘和利用海量數(shù)據(jù)的情報(bào)價(jià)值以支持戰(zhàn)略決策。但如何從多源數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和管理隱性知識(shí)仍是當(dāng)下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究和實(shí)踐的關(guān)鍵問(wèn)題之一。針對(duì)多種數(shù)據(jù)源的差異化特征，應(yīng)當(dāng)探索建立Web環(huán)境下適應(yīng)于目標(biāo)情境和數(shù)據(jù)屬性的多源競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)融合分析方法，引入人工智能（AI）、數(shù)據(jù)科學(xué)等新技術(shù)理念，增強(qiáng)分析模型的可操作性，構(gòu)建多源數(shù)據(jù)的智慧情報(bào)挖掘與利用機(jī)制，以及相匹配的多源競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)和工作平臺(tái)。此外，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)由多源向全源化分析轉(zhuǎn)向的趨勢(shì)也值得關(guān)注。

（3）競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究方法的融合創(chuàng)新。國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究方法相對(duì)單一，在定量分析及量化指標(biāo)研發(fā)方面較為欠缺[13]。方法是決定研究成果質(zhì)量的重要因素，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)當(dāng)呼喚基于數(shù)據(jù)分析的模型、體系和框架構(gòu)建。我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究應(yīng)當(dāng)在深化和拓展既有方法體系的基礎(chǔ)上，不斷創(chuàng)新思路，借鑒和引入國(guó)外或其他學(xué)科領(lǐng)域相對(duì)成熟的研究方法，特別是面向新技術(shù)、新興產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究可考慮發(fā)揮實(shí)證研究的優(yōu)勢(shì)，形成量化與定性分析相互融合、交叉驗(yàn)證的組合型研究范式。

（4）新時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)創(chuàng)新。在數(shù)據(jù)和創(chuàng)新雙重驅(qū)動(dòng)發(fā)展的新時(shí)代背景下，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)主體的需求也在發(fā)生變化，情報(bào)產(chǎn)品、服務(wù)內(nèi)容的創(chuàng)新亦需要與時(shí)俱進(jìn)。應(yīng)針對(duì)特定產(chǎn)業(yè)、環(huán)境和需求確立以用戶為中心的多樣化服務(wù)模式，同時(shí)關(guān)注中、小、微企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)?？煽紤]引入技術(shù)鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈等“鏈?zhǔn)健崩碚?，?gòu)建基于不同層次鏈的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)策略，注重服務(wù)效果的跟蹤評(píng)價(jià)與策略優(yōu)化。探索新型智庫(kù)在服務(wù)國(guó)家科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等對(duì)象活動(dòng)中的新模式和新方式?？煽紤]智庫(kù)聯(lián)盟等新型組織形式，借助于云服務(wù)平臺(tái)開(kāi)展協(xié)同服務(wù)，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)開(kāi)放共享，對(duì)運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)化布局并作出合理的頂層設(shè)計(jì)。