高校醫(yī)學本科生對人工智能技術(shù)基礎與應用知曉情況調(diào)查報告

高倩閩，楊炳彥，張浩宇，高永斌，方志軍，蔡清萍，衛(wèi)子然*

(1.海軍軍醫(yī)大學基礎醫(yī)學院，上海 200433；2.上海工程技術(shù)大學電子電氣工程學院，上海 201620；3.海軍軍醫(yī)大學附屬長征醫(yī)院，上海 200002)

AI(Artificial Intelligence)技術(shù)是近些年高速發(fā)展并得到廣泛應用的一門新興技術(shù)，是一門將改變?nèi)祟惿罘绞降母锩约夹g(shù)。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，AI技術(shù)的發(fā)展將主要以“AI+X”(X為某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè))的形態(tài)得以呈現(xiàn)。作為新時代的醫(yī)學生，了解AI并結(jié)合應用于所學專業(yè)是十分重要且迫切的。

本研究通過調(diào)查高校醫(yī)學本科生對于AI與AI在醫(yī)學應用的了解狀況以及學習醫(yī)學AI的樂意程度，為醫(yī)學院校的AI普及等提供參考。

一、對象與方法

1.研究對象。采用整群抽樣的方式，抽取某大學本科培養(yǎng)層次2015級和2016級的臨床醫(yī)學專業(yè)各20人，麻醉學專業(yè)各10人，心理學專業(yè)各10人，衛(wèi)生管理專業(yè)各20人，生物技術(shù)專業(yè)各20人。

2.研究內(nèi)容與方法。采用問卷調(diào)查的形式，以單選題、多選題、不定項選擇題、判斷題、填空題、主觀題的形式,主要包括被調(diào)查者基本信息(不記名)、知曉途徑、學習需求、概念鑒別、現(xiàn)狀評價、未來預測，共14道題。

參加者在15分鐘內(nèi)獨立完成問卷，不允許查閱任何資料，調(diào)查員可從旁解釋題目含義，但不對答案進行任何提示，當場發(fā)卷，當場收卷。共發(fā)出問卷160份，收回160份，其中有效問卷160份。

二、結(jié) 果

1.學員基本情況及AI的認知途徑。調(diào)查的160名本科學生中，男154名，年齡21～24歲，平均(22.3±0.8)歲；女6名，年齡22～25歲，平均(23.4±0.5)歲。學生獲得AI相關知識途徑(多選)中，通過影視電臺最多，其次是報刊、雜志、網(wǎng)絡(見表1)。

表1 某軍醫(yī)大學160名本科學生基本情況及AI的認知途徑

2.AI技術(shù)基礎和應用的認知情況。對AI知曉程度的自我評價中,30.38%的學生認為自己了解、60.76%淺嘗輒止、8.86%完全不了解。據(jù)調(diào)查學生對AI的知曉途徑廣泛，其中智能搜索引擎占78.48%、各種識別技術(shù)占77.22%。在第3題，對“弱AI”、“強AI”、“超級AI”的概念關鍵詞選擇中，83.55%能準確理解“弱AI”、“強AI”40.5%、“超級AI”29.11%，全部正確理解僅有16.46%。其中2015級學生第3題的正確率均高于2016級學員(見表2)。

表2 臨床醫(yī)學專業(yè)與其他醫(yī)學專業(yè)學生AI技術(shù)基礎和應用的認知情況差異

3.主觀題答題情況。81.01%的學生對在基層加入AI技術(shù)持樂觀態(tài)度，認為這會提升基層醫(yī)院的治療水平和患者信任度。18.99%的學生覺得存在風險。對于AI技術(shù)現(xiàn)階段的應用情況，29.11%的學生認為好、48.1%認為一般、13.92%認為不好。

24.05%的學生認為醫(yī)學生需要深入學習AI，56.96%的學生認為需要入門，17.72%的學生認為生活中的知識已經(jīng)足夠，1.27%的學生認為不必學習。

大部分學生都反映了在學習過程中存在困難，44.3%因缺乏專業(yè)的課本課程、56.96%因缺少老師帶領、62.03%因無實踐機會、41,77%因無學習與實踐，而沒有辦法真正踏上“AI”的學習之路。還有25.32%的學生缺乏學習的意愿，與1.27%的學生認為不必要學習相比較，筆者分析可能因為困難較多導致了學生的積極性被打消。

4.感興趣的學習途徑及認為重要的內(nèi)容。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)學生希望學習到的知識有：AI的概念13.92%、AI的歷史11.39%、AI在各個領域的應用43.04%、AI與醫(yī)學交叉的部分64.56%、新技術(shù)的操作和研究48.1%、與AI相關的倫理問題26.58%。希望的課程方式有：必修考試課3.8%、必修考查課30.38%、選修課45.47%、網(wǎng)絡課18.99%。

三、討 論

從1805年算法領域的進步，1965年運算和存儲能力的指數(shù)級增長，到1991年海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，推動AI發(fā)展的三大要素在20世紀90年代有機結(jié)合，互相促進，共同推進了AI的發(fā)展[1]。而這個時間點與本調(diào)查的調(diào)查對象，年齡21～25歲的高校醫(yī)學本科生，出生年份吻合。

然而，自1950年誕生后，經(jīng)歷過兩次漫長的寒冬，直到1997年深藍機器人打敗當時的國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，AI才真正進入了全世界人民的視線[2]。中國的文獻檢索，“人工智能”最早于1962年04月23日發(fā)布在《電子計算機動態(tài)》上的譯文《符號處理的機器語言》；中國引擎可以搜索到最早的檢索是在2010年。從調(diào)查中還是體現(xiàn)出高校本科生對AI相關知識與應用的知曉度一般，對相關概念掌握模糊。

除了在網(wǎng)絡上接觸，現(xiàn)實生活中，高校醫(yī)學本科生接觸最深的是“AI+醫(yī)療”，導診機器人、輔助影像機器人、AI膠囊胃鏡、達芬奇手術(shù)機器人……據(jù)不完全統(tǒng)計如今“AI+醫(yī)療”的種類有六大方面的落地應用[3]，本次調(diào)查的學校課程中只涉及其中的4種。

高校醫(yī)學本科生對AI的學習渴求迫切。學生希望AI教學的內(nèi)容：可以多涉及醫(yī)學常用的AI技術(shù)。VR(虛擬現(xiàn)實)技術(shù)就是AI的典型代表，在臨床醫(yī)學工作中可以應用于遠程外科手術(shù)、康復醫(yī)療、虛擬醫(yī)學教育與培訓、虛擬實驗室等方面[4]。相信AI課程推進一定能達到事半功倍的效果。

國務院辦公廳印發(fā)《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展指導意見》，推進基礎平臺和數(shù)據(jù)中心建設，鼓勵利用新技術(shù)、新理念和新模式，加快實現(xiàn)醫(yī)改目標[5]。從醫(yī)學本科高校開始，尤其是在由書本轉(zhuǎn)向臨床的階段添加AI課程，如此可以使高校醫(yī)學院本科生快速適應臨床工作及提供新的工作思路，醫(yī)改的道路也必定會更加深入和徹底。