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    基于經(jīng)濟地理增長理論的高校創(chuàng)新投入時空效應(yīng)研究

    2019-05-05 02:05:54顧蕓董亞寧張瑞宇
    高教探索 2019年4期

    顧蕓 董亞寧 張瑞宇

    摘要:本文基于經(jīng)濟地理增長理論,構(gòu)建了高校創(chuàng)新投入時空效應(yīng)分析框架,探討了高校創(chuàng)新投入的經(jīng)濟增長效應(yīng)和空間溢出效應(yīng),揭示出創(chuàng)新投入對經(jīng)濟增長具有正向的增長促進和空間溢出作用。通過選取我國省級層面數(shù)據(jù),運用空間動態(tài)面板杜賓模型,在結(jié)構(gòu)視角下從全國和區(qū)域?qū)用鏅z驗了不同類型高校創(chuàng)新投入及其空間溢出對經(jīng)濟增長的影響,并提出了相關(guān)對策建議。

    關(guān)鍵詞:高校創(chuàng)新投入;經(jīng)濟地理增長理論;時空效應(yīng)

    黨的十九大報告指出,創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐。高校作為科技創(chuàng)新的重要陣地和知識傳播的主要載體,是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分。伴隨我國社會主要矛盾的轉(zhuǎn)化,高校創(chuàng)新方面的不平衡不充分問題也日益突顯。從投入總量看,我國高校R&D經(jīng)費內(nèi)部支出從2004年的3181億元提高至2016年的10722億元,增長三倍有余;R&D人員全時當量從2004年的212萬人年上升至2016年的36萬人年,總量近乎翻番。但與此同時,高校R&D經(jīng)費內(nèi)部支出占GDP比重卻從197‰變?yōu)?44‰。從高校類型看,以2016年為例,2021所理工農(nóng)醫(yī)類高校R&D經(jīng)費內(nèi)部支出金額93967億元,占比達8764%,R&D人員全時當量2607萬人年,占比達7242%;與之對應(yīng)的2199所人文社科類高校創(chuàng)新投入占比相對較小,且依據(jù)2003年以來的數(shù)據(jù),理工農(nóng)醫(yī)類和人文社科類高校R&D投入比例基本保持相當。從區(qū)域角度看,區(qū)域間高校R&D經(jīng)費內(nèi)部支出差異較大,以2016年為例,東部地區(qū)為7053億元,遠高于中部地區(qū)的2029億元和西部地區(qū)的164億元。可以看出,破解新時代高校創(chuàng)新方面的不平衡不充分難題迫在眉睫。從理論上講,“平衡發(fā)展”側(cè)重空間區(qū)域維度,“充分發(fā)展”則側(cè)重時間效率維度。因此,如何解釋高校創(chuàng)新投入在空間維度的溢出效應(yīng)及其時間維度的經(jīng)濟增長影響就成了當前面臨的重要問題。

    一、研究現(xiàn)狀

    高校創(chuàng)新投入的經(jīng)濟增長效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)問題一直倍受青睞,國內(nèi)外學(xué)者側(cè)重運用實證方法從不同角度做了大量研究。一是圍繞高校創(chuàng)新投入與經(jīng)濟增長的研究。從投入總量角度,大多研究都發(fā)現(xiàn)高校創(chuàng)新投入對經(jīng)濟增長具有正向促進作用,且這種作用具有累積性和長期性(Martin[1]、孫文祥[2]、張海英[3]等)。在結(jié)構(gòu)視角下高校創(chuàng)新投入對經(jīng)濟增長的影響尚未定論。從研發(fā)人員投入和研發(fā)經(jīng)費支出角度,龐文和韓笑發(fā)現(xiàn)兩者對經(jīng)濟刺激作用不明顯[4],王曉慧等也發(fā)現(xiàn)兩者對經(jīng)濟增長沒有起到推動作用[5];王淑英和秦芳則發(fā)現(xiàn)研發(fā)人員投入對創(chuàng)新產(chǎn)出具有正面影響,研發(fā)經(jīng)費支出不存在明顯影響[6]。從理工農(nóng)醫(yī)類和人文社科類角度,黃斌實證發(fā)現(xiàn)兩類高校R&D支出對經(jīng)濟增長具有顯著的時滯性促進作用。[7]從基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗與發(fā)展研究角度,嚴成樑發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)研究更有利于促進我國經(jīng)濟增長[8];孫倫軒和曹清峰運用面板計量模型研究發(fā)現(xiàn)三類研究經(jīng)費支出對經(jīng)濟增長的促進作用依次遞減[9]。從東、中、西區(qū)域角度,孫倫軒和施曉路實證發(fā)現(xiàn)政府和企業(yè)來源的高校R&D對東部地區(qū)經(jīng)濟增長的作用都顯著為正,中部地區(qū)則政府資金表現(xiàn)顯著,而西部地區(qū)則企業(yè)資金表現(xiàn)顯著[10];嚴全治和劉璐發(fā)現(xiàn)高校R&D經(jīng)費對經(jīng)濟增長的推動作用存在地區(qū)差異性,其程度從高到低依次為東部地區(qū)、西部地區(qū)和中部地區(qū)[11]。二是圍繞高校創(chuàng)新投入的空間溢出效應(yīng)研究。Griliches發(fā)現(xiàn)高校創(chuàng)新投入對區(qū)域創(chuàng)新能力具有空間溢出效應(yīng)[12];Woodward等學(xué)者通過構(gòu)建DM回歸和CLM模型實證發(fā)現(xiàn)高校R&D具有空間溢出效應(yīng)[13];張德茗和謝葆生基于Griliches-Jaffe知識生產(chǎn)函數(shù),利用省級面板數(shù)據(jù)實證發(fā)現(xiàn)我國理工農(nóng)醫(yī)類高校R&D投入存在空間溢出效應(yīng)[14];王立平在Anselin等知識生產(chǎn)函數(shù)框架下采用空間誤差結(jié)構(gòu)模型,實證發(fā)現(xiàn)我國高校R&D存在程度較低的溢出效應(yīng)[15];程鵬運用空間杜賓模型實證研究了我國高校R&D對區(qū)域創(chuàng)新能力的溢出效應(yīng)[16];陳濤和宗曉華在Griliches-Jaffe知識生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上建立固定效應(yīng)模型,研究發(fā)現(xiàn)高校研發(fā)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的知識溢出效應(yīng)[17];顧蕓等通過實證發(fā)現(xiàn)高校基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究支出對經(jīng)濟增長具有正向溢出效應(yīng),且不同區(qū)域呈現(xiàn)差異性[18]。

    ·高??蒲小せ诮?jīng)濟地理增長理論的高校創(chuàng)新投入時空效應(yīng)研究

    綜合來看,已有研究或多或少存在局限性,如大多研究要么基于科布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進行增長效應(yīng)分析,要么運用空間計量經(jīng)濟學(xué)模型進行溢出效應(yīng)分析,鮮有文獻將時間動態(tài)影響與空間溢出效應(yīng)同時納入模型進行研究;又如,大多研究要么從宏觀尺度進行,要么分區(qū)域尺度進行,變量選取大多采用單一指標,由于變量選取、研究尺度等方面的不同導(dǎo)致研究結(jié)論存在差異、甚至截然相反。因此,本文的目標是基于經(jīng)濟地理增長理論,將時間維度上的增長效應(yīng)與空間維度上的溢出效應(yīng)納入到一個統(tǒng)一框架,在結(jié)構(gòu)視角下從全國和區(qū)域?qū)用鏅z驗不同類型高校創(chuàng)新投入在空間維度的溢出效應(yīng)和時間維度的經(jīng)濟增長效應(yīng)。

    事實上,伴隨著空間集聚機制與內(nèi)生增長機制理論的完善,學(xué)者們陸續(xù)提出了考慮時間維度的動態(tài)增長和空間維度的溢出效應(yīng)的研究框架。Baldwin在新經(jīng)濟地理學(xué)模型中首次引入資本創(chuàng)造部門建立了CC模型[19],假設(shè)資本創(chuàng)造部門具有完全競爭的市場結(jié)構(gòu)和規(guī)模收益不變的特征,每個區(qū)域都使用勞動創(chuàng)造資本,并且單位資本的形成都需要耗費aI單位的勞動力,模型中經(jīng)濟活動空間分布變化的關(guān)鍵在于資本的創(chuàng)造和折舊損耗,雖然模型沒有得出集聚與增長相互影響的內(nèi)生機制,但算是較早一次對經(jīng)濟集聚與增長進行整合的研究。Martin & Ottaviano在CC模型的基礎(chǔ)上,引入創(chuàng)造學(xué)習(xí)曲線,假設(shè)創(chuàng)造單位知識資本的成本隨著知識資本的積累而下降,從而把內(nèi)生經(jīng)濟增長引入到新經(jīng)濟地理學(xué)模型中,建立了GS模型[20]。GS模型雖然引入了知識溢出效應(yīng),但是假定了溢出沒有區(qū)位差異。Baldwin等構(gòu)建的LS模型[21]則進一步考慮了知識溢出區(qū)位差異,模型假定l [0,1]為知識在空間傳播的自由度,l越大就表示越容易傳播,但模型中l(wèi)是外生給定的。鑒于此,曹驥贇的KSDIM模型[22]對l進行了內(nèi)生化拓展,以貿(mào)易自由度作為區(qū)際經(jīng)濟聯(lián)系頻度的指標,并將其引入到資本創(chuàng)造成本和產(chǎn)品生產(chǎn)率,進而實現(xiàn)了知識的溢出效應(yīng)內(nèi)生化。董亞寧等進一步構(gòu)建了一個運輸成本內(nèi)生化的經(jīng)濟地理增長模型。[23]Hirose & Yamamoto在Martin & Ottaviano的基礎(chǔ)上引入知識區(qū)際溢出的非對稱性,并且分研發(fā)部門對國外和國內(nèi)兩種情形做了理論分析。[24]本文將基于Hirose & Yamamoto構(gòu)建的知識溢出增長模型,綜合考慮創(chuàng)新投入和知識傳播的增長效應(yīng)與溢出效應(yīng),在一個統(tǒng)一框架中同時考察創(chuàng)新投入和知識傳播對經(jīng)濟增長在時間維度上的增長效應(yīng)和空間維度上的溢出效應(yīng),力爭為高校創(chuàng)新投入對經(jīng)濟增長時空效應(yīng)研究提供啟發(fā)。

    ·高??蒲小せ诮?jīng)濟地理增長理論的高校創(chuàng)新投入時空效應(yīng)研究

    二、理論模型

    (一)理論假設(shè)

    假設(shè)經(jīng)濟系統(tǒng)中有北部和南部兩區(qū)域,每個區(qū)域均有農(nóng)業(yè)部門、工業(yè)部門和知識創(chuàng)新部門,其中農(nóng)業(yè)部門和工業(yè)部門分別生產(chǎn)同質(zhì)產(chǎn)品和多樣化產(chǎn)品。北部區(qū)域和南部區(qū)域生產(chǎn)的產(chǎn)品種類分別為n和n*,兩區(qū)域產(chǎn)品種類總和為N=n+n*,并設(shè)定北部和南部兩區(qū)域增長速度分別為g和g*。同時,假設(shè)北部和南部兩個區(qū)域的知識資本分別為K和K*,則北部區(qū)域所擁有的知識資本份額為k=K/(K+K*)。設(shè)定每個區(qū)域的勞動力總量為L=1,且勞動力不能跨區(qū)域流動,而兩個地區(qū)的單位勞動的名義工資w相同。

    由于每個區(qū)域都有吸收另一個區(qū)域知識的能力,假設(shè)北部區(qū)域吸收南部區(qū)域知識的能力為ε*(0≤ε*≤1),亦即南部區(qū)域的知識溢出程度;南部區(qū)域吸收北部區(qū)域知識的能力為ε(0≤ε≤1),亦即北部區(qū)域的知識溢出程度。北部和南部兩區(qū)域創(chuàng)造每單位知識資本的勞動力水平系數(shù)均為η,η越小說明研發(fā)勞動力創(chuàng)造知識資本的效率越高。這樣,兩區(qū)域的知識資本創(chuàng)造成本可分別表達為υ=wη/(n+ε*n*),υ*=wη/(n*+εn)。

    (二)均衡分析

    基于上述假設(shè)條件,在競爭性均衡條件下,消費者實現(xiàn)利潤最大化,企業(yè)實現(xiàn)利潤最大化,市場完全出清。因此,當兩個地區(qū)的企業(yè)規(guī)模相同時,北部區(qū)域工業(yè)企業(yè)的均衡份額表示為γ。通過長期均衡求解,兩區(qū)域經(jīng)濟增長速度分別為:

    g=2α[γ+ε*(1-γ)]ση-σ-ασρ

    g*=2α[εγ+(1-γ)]ση-σ-ασρ(1)

    其中,α為消費者收入中對組合產(chǎn)品的支出份額,且α∈(0,1);ρ為動態(tài)時間優(yōu)先選擇率;σ為兩種產(chǎn)品的替代彈性。

    進一步地,對ε*、ε和η求偏導(dǎo),可得:gA/ε*≥0,gB/ε≥0,gA/η≥0,gB/η≥0。

    從理論上看,創(chuàng)新投入和知識溢出是影響經(jīng)濟增長的重要因素,且創(chuàng)新投入和知識溢出對經(jīng)濟增長均具有同向影響作用。這能夠為高校創(chuàng)新投入對經(jīng)濟增長的影響作用研究提供理論依據(jù)。

    三、研究設(shè)計

    (一)模型選擇

    考慮到本文要探討高校創(chuàng)新投入對經(jīng)濟增長在時間維度上的動態(tài)效應(yīng)和空間維度上的溢出效應(yīng),這里選取空間動態(tài)面板杜賓模型,表達式為:

    Yit=τYit-1+αXit+βWXit+μt+εt(2)

    其中:τ為被解釋變量的時間滯后項系數(shù);α為解釋變量的直接影響系數(shù),衡量解釋變量對經(jīng)濟增長的影響程度;β為解釋變量的空間滯后項系數(shù),衡量解釋變量對經(jīng)濟增長的空間溢出作用;W為空間權(quán)重矩陣。此外,鑒于動態(tài)面板數(shù)據(jù)廣義矩估計法能夠使用工具變量的方法有效解決被解釋變量與解釋變量之間的內(nèi)生性問題,選用廣義矩估計法進行模型估計。

    (二)變量選取

    選取2004-2015年我國31個省(市、自治區(qū))相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證檢驗,數(shù)據(jù)主要來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒(2005-2016年)》、《中國統(tǒng)計年鑒(2005-2016年)》和各?。ㄊ?、自治區(qū))統(tǒng)計年鑒。變量選取如下:(1)經(jīng)濟增長水平(GDP)作為因變量,以GDP表征。(2)資本投入(K),以資本存量表征,參考張軍等(2004)[25]方法計算所得。(3)勞動投入(L),以就業(yè)人數(shù)表征。(4)高校創(chuàng)新投入(RD),包括資金投入和人員投入。其中,資金投入分為高?;A(chǔ)研究經(jīng)費內(nèi)部支出(RDb)、高校應(yīng)用研究經(jīng)費內(nèi)部支出(RDa)和高校試驗發(fā)展經(jīng)費內(nèi)部支出(RDe),人員投入以高校研發(fā)全時當量人員為表征,記作RDp,高校類型可分為理工農(nóng)醫(yī)類高校和人文社科類高校。(5)對外貿(mào)易是推動我國經(jīng)濟增長的重要因素,故引入進出口總額T作為控制變量。

    基于上述變量選取,設(shè)定如下計量模型:

    InGDPit=τInGDPit-1+α1InKit+α2InLit+α31InRDbit+α32InRDait+α33InRDeit+α34InRDpit+α4InTit+

    β1∑Nj=1wijInKjt+

    β2∑Nj=1wijInLjt+

    β31∑Nj=1wijInRDbjt+

    β32∑Nj=1wijInRDajt+

    β33∑Nj=1wijInRDejt+

    β34∑Nj=1wijInRDpjt+

    β4∑Nj=1wijInTjt+

    μt+εt(3)

    式中,wij為空間權(quán)重矩陣,這里選取空間鄰接矩陣。

    四、研究結(jié)果

    基于以上研究設(shè)計,下面在結(jié)構(gòu)視角下從全國和區(qū)域尺度分別討論不同類型高校創(chuàng)新投入及其空間溢出對經(jīng)濟增長的影響。

    (一)基于全國尺度分析

    從全國尺度并按照理工農(nóng)醫(yī)類和人文社科類兩類分別就高校創(chuàng)新投入與經(jīng)濟增長的直接動態(tài)效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)進行分析。表1報告了OLS模型和基于鄰接矩陣的空間動態(tài)面板杜賓模型回歸結(jié)果。與OLS模型相比,空間模型的擬合優(yōu)度均有所提高,變量的系數(shù)也基本有所下降,這是由于OLS模型忽視空間溢出效應(yīng)所致。從檢驗結(jié)果看,空間模型中F值、Wald值和Morans I值均顯著,能夠反映模型的空間相關(guān)性。從空間動態(tài)面板杜賓模型回歸結(jié)果看,被解釋變量的時間滯后項在1%水平下顯著,表明經(jīng)濟增長受上期基數(shù)影響較大;資本投入、勞動力投入和進出口對經(jīng)濟增長具有正向促進作用,資本投入、勞動力投入對周邊區(qū)域的溢出效應(yīng)為負,顯示為競爭效應(yīng);進出口對周邊區(qū)域溢出效應(yīng)為正,具有協(xié)同效應(yīng)。

    從總體上看,全國基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)均顯著為正,并對周邊區(qū)域具有顯著的正向溢出效應(yīng)。從理工農(nóng)醫(yī)類看,基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)均顯著為正,并且對周邊區(qū)域具有顯著的正向溢出,存在較強的擴散帶動效應(yīng)。從人文社科類看,基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究投入對當?shù)亟?jīng)濟和周邊區(qū)域經(jīng)濟增長表現(xiàn)為1%置信水平下正向顯著,這也與全國層面基本一致;試驗發(fā)展研究投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)顯著為正,且對周邊區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著的正向溢出效應(yīng),存在較強的擴散帶動效應(yīng);全時當量人員對周邊區(qū)域經(jīng)濟增長則產(chǎn)生負向溢出效應(yīng),具有吸附制約效應(yīng),較之全國和理工農(nóng)醫(yī)類呈現(xiàn)出不同影響。見表1。

    表1基于系統(tǒng)GMM的空間動態(tài)面板杜賓模型估計結(jié)果

    變量

    全國

    理工農(nóng)醫(yī)類

    人文社科類

    OLS

    鄰接矩陣

    OLS

    鄰接矩陣

    OLS

    鄰接矩陣

    C

    -1185***

    1176**

    -1168***

    0876

    -1361***

    0558

    GDP-1

    0562***

    0606***

    0551***

    Ln K

    0717***

    0119***

    0721***

    0110***

    0724***

    0160***

    Ln L

    0229***

    0112**

    0225***

    0125**

    0230***

    0198***

    Ln T

    0096***

    0027***

    0100***

    0021**

    0100***

    0023**

    Ln RDb

    0027**

    0029***

    0008

    0011*

    0043***

    0018***

    Ln RDa

    0022

    0020***

    0025*

    0016**

    -0003

    0013***

    Ln RDe

    0017***

    -0001

    0019***

    0000

    0000

    0000

    Ln RDp

    -0053***

    -0002

    -0047***

    -0003

    -0013

    -0017***

    W*ln K

    -0144***

    -0113***

    -0058**

    W*ln L

    -0255***

    -0267***

    -0248**

    W*ln T

    0153***

    0154***

    0154***

    W*Ln RDb

    0070***

    0047***

    0045***

    W*Ln RDa

    0077***

    0069***

    0043***

    W*Ln RDe

    0002

    -0002

    0014***

    W*Ln RDp

    -0057

    -0014

    -0081***

    R-squared

    0992

    0997

    0992

    0997

    0991

    0997

    F

    6422***

    8166***

    6411***

    7733***

    5980***

    8686***

    Wald

    122500***

    115998***

    130303***

    MoranI

    0289***

    0311***

    120426***

    Log L

    692650

    683922

    669315

    注:*p<01; ** p<005; *** p<001。

    (二)基于區(qū)域尺度分析

    下面按照理工農(nóng)醫(yī)類和人文社科類分別從東、中、西三個區(qū)域就高校創(chuàng)新投入對經(jīng)濟增長的動態(tài)直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)進行分析,實證結(jié)果見表2。從檢驗結(jié)果看,F(xiàn)值、Wald值以及Morans I值反映了模型的空間相關(guān)性。從空間動態(tài)面板杜賓模型回歸結(jié)果看,被解釋變量的時間滯后項在1%水平下均顯著,表明經(jīng)濟增長很大程度受上期基數(shù)影響;相比而言,資本投入、勞動力投入和進出口對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)在不同區(qū)域存在分化現(xiàn)象。

    從理工農(nóng)醫(yī)類高校角度:直接效應(yīng)方面,東部地區(qū)三類創(chuàng)新研究經(jīng)費投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)均顯著為正;西部地區(qū)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)均在1%置信水平下顯著為正;而中部地區(qū)僅研發(fā)全時當量人員投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)均在1%置信水平下顯著為正。空間溢出效應(yīng)方面,東部地區(qū)基礎(chǔ)研究、西部地區(qū)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究,以及中部地區(qū)應(yīng)用研究、試驗發(fā)展研究和研發(fā)全時當量人員投入都對周邊區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著的正向溢出效應(yīng);而中部地區(qū)基礎(chǔ)研究和西部地區(qū)研發(fā)全時當量人員投入則產(chǎn)生顯著的負向溢出效應(yīng)。

    從人文社科類高校角度:直接效應(yīng)方面,中部和西部地區(qū)應(yīng)用研究、東部地區(qū)研發(fā)全時當量人員,以及西部地區(qū)試驗發(fā)展研究投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)均顯著為正。空間溢出效應(yīng)方面,東部地區(qū)基礎(chǔ)研究和試驗發(fā)展研究,以及西部地區(qū)的應(yīng)用研究和試驗發(fā)展研究投入都對周邊區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著的正向溢出效應(yīng);而東部地區(qū)和西部地區(qū)的研發(fā)全時當量人員、中部地區(qū)和西部地區(qū)的基礎(chǔ)研究投入則產(chǎn)生顯著的負向溢出效應(yīng)。

    表2基于系統(tǒng)GMM的空間動態(tài)面板杜賓模型估計結(jié)果

    變量

    理工農(nóng)醫(yī)類

    人文社科類

    東部地區(qū)

    中部地區(qū)

    西部地區(qū)

    東部地區(qū)

    中部地區(qū)

    西部地區(qū)

    C

    -1811*

    -4807

    466***

    -1112

    8464*

    3844***

    GDP-1

    0533***

    0743***

    0625***

    0510***

    0753***

    0788***

    Ln K

    0141***

    -0068

    0114***

    0166***

    0001

    0005

    Ln L

    0102*

    -0230

    -0071

    0106*

    -0170

    -0033

    Ln T

    0020

    0050***

    0007

    0041**

    0055**

    0014

    Ln RDb

    0032**

    -0019

    0025***

    -0003

    -0016

    -0008

    Ln RDa

    0027**

    0013

    0029***

    -0008

    0050***

    0019***

    Ln RDe

    0009**

    0006

    0002

    -0003**

    0002

    0002**

    Ln RDp

    0035

    0074**

    -0031**

    0027**

    -0099**

    0008

    W*ln K

    -0139***

    -0100

    -0178***

    0023

    0230***

    0012

    W*ln L

    0056

    0602

    -0495***

    -0061

    -0890

    -0558***

    W*ln T

    0164***

    0120***

    0152***

    0184***

    0131***

    0112***

    W*Ln RDb

    0062**

    -0093***

    0090***

    0054***

    -0148***

    -0043**

    W*Ln RDa

    0026

    0163***

    0068***

    0010

    0017

    0051***

    W*Ln RDe

    -0001

    0076***

    0000

    0007*

    0004

    0012***

    W*Ln RDp

    0013

    0157**

    -0091***

    -0097***

    -0138*

    0023

    R-squared

    0998

    0997

    0997

    0998

    0997

    0997

    F

    3878***

    2159***

    3080***

    3991***

    1651***

    2723***

    Wald

    58171***

    32399***

    46207***

    59866***

    24767***

    40851***

    MoranI

    2488**

    0261***

    0241***

    0096*

    0484***

    0307***

    Log L

    289077

    208033

    275428

    295045

    194695

    264974

    注:*p<01; ** p<005; *** p<001。這里,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南,中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、江西、安徽、湖南、湖北、河南,西部地區(qū)包括四川、廣西、云南、貴州、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、重慶、西藏。

    五、結(jié)論與建議

    本文首先基于一個經(jīng)濟地理增長模型,探討了高校創(chuàng)新投入的經(jīng)濟增長效應(yīng)和空間溢出效應(yīng),揭示出創(chuàng)新投入對經(jīng)濟增長具有正向的增長促進和空間溢出作用;然后運用空間動態(tài)面板杜賓模型,在結(jié)構(gòu)視角下從全國和區(qū)域?qū)用鏅z驗了不同類型高校創(chuàng)新投入及其空間溢出對經(jīng)濟增長的影響。主要結(jié)論表明:從全國來看,高校創(chuàng)新投入中基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究投入對經(jīng)濟增長具有顯著的促進和溢出效應(yīng);按類型分理工農(nóng)醫(yī)類和人文社科類高?;A(chǔ)研究和應(yīng)用研究投入也表現(xiàn)為促進和溢出效應(yīng)。區(qū)域?qū)用?,東部地區(qū)兩類高校創(chuàng)新投入中基礎(chǔ)研究投入正向溢出效應(yīng)明顯,中部地區(qū)理工農(nóng)醫(yī)類高校正向溢出效應(yīng)顯著,西部地區(qū)兩類高校創(chuàng)新投入也都有外溢效應(yīng),但呈現(xiàn)正負分化現(xiàn)象。

    基于以上研究結(jié)論,提出如下建議:一是強化高校創(chuàng)新投入,從經(jīng)費投入角度持續(xù)加大投入力度,力爭投入經(jīng)費與GDP增速保持同步,確保高校創(chuàng)新經(jīng)費投入合理增長;從創(chuàng)新人員角度,堅持“質(zhì)”“量”并舉,加大科研創(chuàng)新人員培養(yǎng)培訓(xùn)力度,切實提升創(chuàng)新能力,確保適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展需要的創(chuàng)新人員供給。二是優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)實效。運用系統(tǒng)化思維,統(tǒng)籌安排理工農(nóng)醫(yī)類、人文社科類和基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展類研究經(jīng)費投入,持續(xù)優(yōu)化投入結(jié)構(gòu),不斷提高經(jīng)費投入精準化水平;結(jié)合高校自身科技創(chuàng)新優(yōu)勢和定位,合理優(yōu)化基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展研究經(jīng)費投入結(jié)構(gòu);注重研究實效提升,切實提高經(jīng)費使用效益。三是深化協(xié)作創(chuàng)新。鼓勵開展跨區(qū)域、跨高校、跨學(xué)科合作交流,探索建立科研投入使用共享機制,避免大量重復(fù)性人力物力投入;大力支持高校與科研機構(gòu)和企業(yè)開展科學(xué)研究、人才培養(yǎng)合作,促進人文社科類高校與政府、企業(yè)合作,充分發(fā)揮知識溢出效應(yīng)。四是深化創(chuàng)新體制改革。破除各類體制機制壁壘,完善以創(chuàng)新和質(zhì)量為導(dǎo)向的科研評價機制,健全知識產(chǎn)權(quán)保護機制,有效激發(fā)各類創(chuàng)新要素活力,不斷釋放出巨大的“創(chuàng)新”改革紅利。

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