快樂徜徉于AI新時(shí)代

唐加文

如果要給美好人生一個(gè)定義，那就是愜意;如果要給愜意一個(gè)定義，那就是輕松徜徉于AI新時(shí)代。

一、人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)

1.我們面臨的挑戰(zhàn)

預(yù)計(jì)到2030年，會(huì)有30%的任務(wù)和14%的工作被人工智能取代。

預(yù)測人工智能會(huì)引發(fā)的失業(yè)規(guī)模，已經(jīng)成了全球經(jīng)濟(jì)學(xué)家們的主流研究課題，使用不同的研究模型會(huì)得出不同結(jié)果。這些結(jié)果的數(shù)字有的大到令人恐懼，有的看起來還算安全。牛津大學(xué)兩位研究人員的論文做出了一個(gè)可怕的預(yù)測：在未來10年或20年內(nèi)，美國47%的工作可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。不過，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的三名研究人員利用另一個(gè)模型，得出的預(yù)測似乎直接反駁了上述研究的結(jié)果：美國只有9%的工作面臨自動(dòng)化的高風(fēng)險(xiǎn)。

兩項(xiàng)研究的結(jié)果為何差距如此之大？原因是上述牛津論文作者奧斯本和弗雷采用了“職業(yè)分析法”。這種分析模型請機(jī)器學(xué)習(xí)專家判斷的是單一工作崗位可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的可行性。而OECD團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，被“自動(dòng)化”的不是整個(gè)工作崗位，只是崗位職責(zé)中的一部分。OECD團(tuán)隊(duì)論證稱，以崗位為最小單位的方法忽略了那些人類可以執(zhí)行，但算法不能執(zhí)行的許多任務(wù)，如與同事展開團(tuán)隊(duì)合作、與客戶面談等。對此，OECD團(tuán)隊(duì)提出了“工作任務(wù)分析法”，將每個(gè)工作崗位分解為許多不同的活動(dòng)，然后看有多少活動(dòng)可以自動(dòng)化。在此模型中，報(bào)稅人不僅是一個(gè)崗位，還拆分成了一系列可以自動(dòng)化的任務(wù)（如審查收入文件、計(jì)算最大扣減等），以及一些不可自動(dòng)化的任務(wù)（如會(huì)見新客戶、向客戶解釋決定等）。之后，OECD團(tuán)隊(duì)使用概率模型找出“高風(fēng)險(xiǎn)”的工作比例（至少70%的崗位職責(zé)可自動(dòng)化）。如上所述，他們發(fā)現(xiàn)在美國僅有9%的工作屬于“高風(fēng)險(xiǎn)”類別。將同一模型用于其他20個(gè)OECD國家，高風(fēng)險(xiǎn)工作的比例范圍也只是在6%（韓國）到12%（奧地利）?！肮ぷ魅蝿?wù)分析法”基于崗位職責(zé)劃分進(jìn)行研究，這一方法得到了多數(shù)研究人員的認(rèn)可。但不是所有人都同意OECD團(tuán)隊(duì)的樂觀結(jié)論。2017年年初，普華永道的研究人員使用“工作任務(wù)分析法”得出了自己的估算：到21世紀(jì)30年代，美國38%的工作都存在被自動(dòng)化的高度風(fēng)險(xiǎn)。

在參考了這些大相徑庭的預(yù)測之后，麥肯錫全球研究院的研究人員得出了一個(gè)折中的估算結(jié)果。麥肯錫團(tuán)隊(duì)同樣使用“工作任務(wù)分析法”得出的結(jié)論是，全球大約50%的“工作任務(wù)”在技術(shù)上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。中國的這個(gè)數(shù)字是51.2%，美國為45.8%。但是他們不認(rèn)為人的工作會(huì)那么快被人工智能取代，他們預(yù)測2030年會(huì)有30%的任務(wù)和14%的工作被人工智能取代。

2.被忽略的新機(jī)會(huì)

結(jié)合不同研究方法的結(jié)果，美國各類工作被自動(dòng)化的可能性在9%到47%。即便只采用“工作任務(wù)分析法”，結(jié)果仍為9%到45.8%。如此大的數(shù)據(jù)差，代表未來既可能實(shí)現(xiàn)社會(huì)繁榮發(fā)展，也可能發(fā)生徹底的就業(yè)危機(jī)。面對差異性如此大的預(yù)測，我們應(yīng)該認(rèn)真思考這些研究究竟告訴了我們什么，以及我們可能忽略了什么。

我們尊重做出以上預(yù)測的經(jīng)濟(jì)學(xué)家的專業(yè)水平，但并不認(rèn)可OECD團(tuán)隊(duì)的預(yù)測。這種差異源于兩種分歧：一是輸入的數(shù)據(jù)，二是對人工智能改變就業(yè)市場的設(shè)想。尤其對于輸入數(shù)據(jù)不認(rèn)同，原因是他們用2013年人工智能的技術(shù)水平來評估未來。經(jīng)過了6年，機(jī)器學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性和能力已有重大進(jìn)步。另外，人工智能的巨大進(jìn)步并不局限于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，比如在語音識(shí)別、機(jī)器閱讀和機(jī)器翻譯領(lǐng)域，新算法也在不斷創(chuàng)造紀(jì)錄和打破紀(jì)錄?？傮w而言，這些技術(shù)進(jìn)步和新興應(yīng)用讓我們傾向于采用“工作任務(wù)分析法”得出的預(yù)測上限。

二、未來已來，擁抱AI新時(shí)代

1.危機(jī)考驗(yàn)與新的社會(huì)契約

擺在我們面前的現(xiàn)實(shí)依然嚴(yán)峻。在未來15年內(nèi)美國會(huì)有40%到50%的工作崗位在技術(shù)上可被取代?！凹夹g(shù)上可被取代”并不意味著所有崗位會(huì)在一夜之間消失，但是如果不加以調(diào)控，這些行業(yè)的從業(yè)人員將會(huì)承受巨大的壓力。中國和其他發(fā)展中國家情況可能有所不同，具體表現(xiàn)在受到上述影響的時(shí)間早晚，以及失業(yè)率更高或更低。但整體趨勢是一樣的——失業(yè)率上升，貧富差距擴(kuò)大。

技術(shù)樂觀主義者也許會(huì)回顧歷史，引用工業(yè)革命和19世紀(jì)紡織工業(yè)的大變革作為“證據(jù)”，來說明順其自然總會(huì)有最好的結(jié)果。但這個(gè)論點(diǎn)越來越站不住腳。即將到來的人工智能革命，無論是規(guī)模、速度還是對技術(shù)的偏向，都表明我們面臨著史無前例的挑戰(zhàn)。即使失業(yè)狀況沒有向著最壞的方向發(fā)展，人工智能還是會(huì)繼續(xù)大幅拉開互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的貧富差距。

迎接這些挑戰(zhàn)，不能只做被動(dòng)反應(yīng)，必須主動(dòng)利用人工智能創(chuàng)造的物質(zhì)財(cái)富（2030年可能達(dá)到15.7萬億美元），重構(gòu)經(jīng)濟(jì)體系，重寫社會(huì)契約。構(gòu)建人工智能時(shí)代的新社會(huì)需要經(jīng)濟(jì)變革，也需要文化變革。在延續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)后，我們大多數(shù)人認(rèn)為自己在社會(huì)中的主要作用（甚至包括我們的身份）來自有成就感的帶薪工作。沒了這一點(diǎn)，人與社會(huì)之間最牢固的紐帶就將斷裂。從工業(yè)時(shí)代過渡到人工智能時(shí)代，我們需要擺脫舊的思維模式，不再將工作與生活等同，也不再將人類視為優(yōu)化生產(chǎn)力算法中的變量。我們應(yīng)該構(gòu)建新的文化，要比以往更加珍視人類的愛、共情和服務(wù)他人的態(tài)度。

沒有任何經(jīng)濟(jì)或社會(huì)政策可以“強(qiáng)迫”人的內(nèi)心發(fā)生改變。但不同的政策可以對不同的行為進(jìn)行激勵(lì)，推動(dòng)文化向不同的方向發(fā)展。我們可以選擇認(rèn)可純粹的技術(shù)統(tǒng)治論（即將我們每個(gè)人視為一系列待滿足的經(jīng)濟(jì)和物質(zhì)需求），并且只給每個(gè)人提供足夠安家和果腹的資金。事實(shí)上，這種僅僅滿足所有人基本生活需求的收入分配模式越來越流行了。

但我們認(rèn)為，這種政策是貶低人性的做法，也錯(cuò)過了絕好的機(jī)會(huì)——利用人工智能創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)財(cái)富來宣揚(yáng)我們的人性。做到這點(diǎn)需要重寫基本的社會(huì)契約，重建經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制，激勵(lì)造福社會(huì)的行為;需要全方位的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)轉(zhuǎn)型。該方法依賴于社會(huì)各個(gè)階層的投入，不斷探索、大膽實(shí)驗(yàn)。值得注意的是，關(guān)于如何建立適應(yīng)人工智能的經(jīng)濟(jì)體制，最受歡迎的政策建議多數(shù)來自硅谷。迄今為止，中國大多數(shù)科技精英還沒有提及人工智能對就業(yè)可能產(chǎn)生的負(fù)面影響。我們認(rèn)為，中國的科技精英與美國的技術(shù)樂觀派經(jīng)濟(jì)學(xué)家想法一致，他們認(rèn)為，長遠(yuǎn)來看技術(shù)總能帶來更多的工作機(jī)會(huì)，并帶領(lǐng)所有人步入繁榮的未來社會(huì)。我們理解中國企業(yè)家為什么會(huì)這么想，在過去的40年中，中國人目睹了科技進(jìn)步帶領(lǐng)所有人走向了共同富裕，并使中國從農(nóng)業(yè)大國轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)強(qiáng)國和現(xiàn)在的創(chuàng)新巨頭。

2.柳暗花明又一村

以美國為例，針對人工智能將引發(fā)的失業(yè)問題，提出三類解決方案：就業(yè)者再培訓(xùn)（retraining workers）、減少工作時(shí)間（reducing workhours）或重新分配收入（redistributing income）。每一類方案的出發(fā)點(diǎn)均是調(diào)節(jié)就業(yè)市場的某一個(gè)變量（技能、時(shí)間、報(bào)酬）。

基于人工智能會(huì)逐漸改變市場需要的技能，提倡就業(yè)者再培訓(xùn)的方案相信：如果就業(yè)者能及時(shí)參加新技能的培訓(xùn)，就不會(huì)產(chǎn)生人力需求減少的問題?；谌斯ぶ悄軙?huì)減少對人力勞動(dòng)的需求，提倡減少工時(shí)的方案相信：如果把每周的工作日減為三至四天，工作總量不變但人均工時(shí)減少，就可以讓更多的人得到工作機(jī)會(huì)。

基于對人工智能引發(fā)的失業(yè)有著最悲觀的預(yù)期，提倡重新分配財(cái)富的方案相信：無論就業(yè)者接受多少培訓(xùn)，如何調(diào)整工作時(shí)間，人工智能都將徹底取代或擠走就業(yè)者。因此，政府要采用更激進(jìn)的再分配方案，以保障失業(yè)人員的生存，分享人工智能所創(chuàng)造的財(cái)富。

接下來，我們來逐一探討每一種方案的利弊。

提倡工人再培訓(xùn)的方案認(rèn)為有兩種趨勢對于人工智能時(shí)代的就業(yè)至關(guān)重要：在線教育和終身學(xué)習(xí)。他們認(rèn)為，隨著免費(fèi)或付費(fèi)的在線教育平臺(tái)激增，失業(yè)人員更容易獲取培訓(xùn)和指導(dǎo)，從而找到新的工作。視頻網(wǎng)站、在線編程學(xué)院等平臺(tái)可幫助就業(yè)者成為“終身學(xué)習(xí)者”，幫助他們不斷更新技能，進(jìn)入尚未實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的新行業(yè)。再培訓(xùn)的過程中，失業(yè)的保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人可利用在線教育平臺(tái)（如網(wǎng)易公開課或國外的Coursera）成為軟件工程師。即使當(dāng)新工作也實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，他們還能利用同樣的工具，參加另一個(gè)人工智能無法取代的新崗位的再培訓(xùn)，比如算法工程師或心理學(xué)家。

我們認(rèn)為，通過在線平臺(tái)進(jìn)行終身學(xué)習(xí)是個(gè)不錯(cuò)的想法，尤其可以幫助那些處在慢變狀態(tài)的人，無論是學(xué)習(xí)人工智能編程、創(chuàng)新思維還是進(jìn)入新興服務(wù)業(yè)。我們也相信自我學(xué)習(xí)會(huì)提升學(xué)習(xí)者的能力，經(jīng)過一系列的成長獲得成就感，同時(shí)增加自信。但如果考慮到人工智能對就業(yè)影響的深度和廣度，該方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能解決大量失業(yè)的問題。人工智能的快速發(fā)展使得其在取代人類工作的道路上大踏步地前進(jìn)，使得就業(yè)者每隔幾年就不得不更換職業(yè)。此外，自動(dòng)化的步伐和路徑的不確定性增加了更多的障礙，就連人工智能專家也很難預(yù)測未來幾年哪些工作將會(huì)受到自動(dòng)化的影響，我們很難指望一名普通就業(yè)者選擇再培訓(xùn)計(jì)劃時(shí)，能準(zhǔn)確預(yù)測幾年后哪些工作更安全。我們擔(dān)心，就業(yè)者會(huì)發(fā)現(xiàn)自己只能不斷退縮，就像無情的洪水來臨時(shí)叢林里的動(dòng)物會(huì)逃亡一般，急切地從一塊巖石跳到另一塊巖石，尋找更高的落腳點(diǎn)。再培訓(xùn)固然可以幫助許多人找到在人工智能經(jīng)濟(jì)中的新位置，但這只是權(quán)宜之計(jì)，沒辦法真正緩解宏觀層面上就業(yè)市場正在受到的沖擊。

以谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇為首的一批人，意識(shí)到人工智能會(huì)帶來大規(guī)模的沖擊，提出了更激進(jìn)的減少工時(shí)的方案。他們建議可以把每周的工作日變?yōu)樗奶?，或讓多人“分享”同一份工作。還有人提倡一份全職工作可以分成幾份兼職工作，給大量就業(yè)者平分日益稀缺的工作資源。這些方法意味著大多數(shù)人的工資會(huì)減少，但至少?zèng)]有徹底失業(yè)。減少工時(shí)、工作共享可以有效減少失業(yè)人數(shù)。有些職業(yè)將由人工智能執(zhí)行主要的工作任務(wù)，只需要少數(shù)工人與客戶對接。這個(gè)政策如果執(zhí)行得好，可以讓更多工作人員免于失業(yè)。在美國，減少工時(shí)、工作共享的方案已在有些州落實(shí)。2008年金融危機(jī)后，美國好幾個(gè)州均已落實(shí)工作共享的安排，以避免業(yè)務(wù)量驟減引起的企業(yè)大規(guī)模裁員。它們沒有選擇裁員，而是將部分人員的工時(shí)減少了20%—40%。當(dāng)?shù)卣疄檫@些人員損失的工資給予了一定補(bǔ)償，通常是50%。該方法在部分地方很有效，讓員工和企業(yè)都不必承受失業(yè)和再就業(yè)造成的沖擊，還為當(dāng)?shù)卣∪チ丝赡苄枰~支付的失業(yè)救濟(jì)金。

三、輕松徜徉，中國人的人工智能

1.這是我們共同的未來

沒有軍備競賽。

關(guān)于全球的人工智能發(fā)展，很容易令人聯(lián)想到軍備競賽與零和博弈。許多人將今天的“人工智能競賽”比作20世紀(jì)60年代的太空競賽，甚至是與創(chuàng)造出大規(guī)模殺傷性武器的“冷戰(zhàn)”相比。列舉中、美兩個(gè)領(lǐng)先國家的人工智能的快速進(jìn)展，并不是要彰顯兩國在科技上的“軍備優(yōu)勢”，只是為了說明現(xiàn)在已是未來，我們要理解人工智能，善加利用人工智能，做好準(zhǔn)備迎接人工智能帶來的挑戰(zhàn)。對“人工智能競賽”這個(gè)詞的狹隘理解可能會(huì)妨礙我們共同規(guī)劃和塑造人工智能時(shí)代的未來社會(huì)。因?yàn)楦傎愔挥幸粋€(gè)贏家，如中國得勝，美國必遭損失;反之亦然。零和博弈沒有共同進(jìn)步、一起繁榮發(fā)展的理念，只有不計(jì)代價(jià)追求勝利的執(zhí)念。

我們認(rèn)為，這不是新的“冷戰(zhàn)”。人工智能確實(shí)可以應(yīng)用在軍事領(lǐng)域，但它真正的價(jià)值不在于毀滅，而在于創(chuàng)造。如果能正確認(rèn)識(shí)人工智能的價(jià)值，并合理利用人工智能，它必然能夠幫助人類創(chuàng)造前所未有的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和繁榮景象。比起“冷戰(zhàn)”，目前的人工智能熱潮與工業(yè)革命或電力的發(fā)明更相似。毫無疑問，中國和美國公司會(huì)互相角力，看誰能更好地利用人工智能核心技術(shù)提高生產(chǎn)力。但是，它們并不試圖征服其他國家。谷歌在全球推廣Tensor Flow技術(shù)，或者阿里巴巴在吉隆坡推行“城市大腦”計(jì)劃，都更像是當(dāng)年蒸汽機(jī)和燈泡的出口，而不是全球軍備競賽的發(fā)令槍聲。

仔細(xì)觀察科技的長期影響，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)發(fā)人深省的現(xiàn)實(shí)——未來幾十年，人工智能對人類最大的沖擊不在于軍備競賽，而在于就業(yè)市場和社會(huì)體系。單是認(rèn)識(shí)到眼前即將到來的重大社會(huì)與經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩，就應(yīng)該讓我們放低姿態(tài)，讓我們把人類的競爭本能，變成共同尋求克服嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的合作心態(tài)，因?yàn)楫?dāng)人工智能的沖擊來臨之時(shí)，所有人的命運(yùn)都是一體的。

2.做好準(zhǔn)備，迎接未來

鑒于全世界都已認(rèn)識(shí)到人工智能的創(chuàng)造力與沖擊力，我們必須相互支持。美國和中國將會(huì)率先使大量人工智能應(yīng)用落地，帶動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其他國家也會(huì)對未來更廣泛的社會(huì)演變做出不可估量的貢獻(xiàn)。無論哪個(gè)國家，都無法獨(dú)自解決眼前錯(cuò)綜復(fù)雜的問題，但如果同心協(xié)力，我們相信沒有解決不了的問題。我們可以推動(dòng)對教育的改革、在文化價(jià)值觀上進(jìn)行調(diào)整，以及轉(zhuǎn)變我們對人類發(fā)展、隱私和管理的認(rèn)識(shí)。

舉例來說，在改革教育體系時(shí)，我們可以向韓國學(xué)習(xí)。韓國推行的資優(yōu)教育計(jì)劃，旨在為國家培養(yǎng)頂級科技人才。這種方法可以創(chuàng)造大量物質(zhì)資源，以達(dá)到惠及全社會(huì)的物質(zhì)繁榮。全球的學(xué)校還可以從美國的社交與情感教育實(shí)驗(yàn)（Social and Emotional Education）中吸取經(jīng)驗(yàn)，教給學(xué)生在未來“以人為本”的崗位上所需的至關(guān)重要的技能，協(xié)助打造關(guān)愛型社會(huì)。

在學(xué)習(xí)如何調(diào)整工作方法和工作態(tài)度方面，我們應(yīng)當(dāng)參考瑞士和日本的工匠文化。瑞士和日本追求完美的精神，將日常工作升華為追求藝術(shù)和追求極致的活動(dòng)。同時(shí)，加拿大和荷蘭充滿活力的志愿者文化，將我們對“工作”的傳統(tǒng)理念做了新的詮釋——工作可以是多角度、全方位的。在照顧長輩和管理人口眾多的家族方面，中國文化可以作為智慧源泉。我們應(yīng)該將公共政策與個(gè)人價(jià)值融合在一起，花點(diǎn)兒時(shí)間研究如何重新定義衡量方法，比如不丹所追求的“國民幸福指數(shù)”（Gross National Happiness）。

最后，在權(quán)衡數(shù)據(jù)隱私、數(shù)字化壟斷、網(wǎng)絡(luò)安全和算法偏差這些棘手的問題時(shí)，我們可以通過對比歐洲國家、美國和中國監(jiān)管機(jī)構(gòu)采用的不同方法，學(xué)到許多有用的經(jīng)驗(yàn)。歐洲國家選擇了強(qiáng)硬的反壟斷方式（比如對谷歌罰款，GDPR從科技公司手中奪回?cái)?shù)據(jù)的控制權(quán)）;中國和美國卻給予了企業(yè)更大的余地，先讓技術(shù)與市場發(fā)展，不到必要時(shí)刻，不對市場做過多的干預(yù)。這些方法有的重視隱私多過科技進(jìn)步，有的則相反。想要利用人工智能創(chuàng)建我們理想中的社會(huì)，就要追蹤這些政策在不同區(qū)域的實(shí)際影響，并對管制人工智能的各種方案保持開放的心態(tài)。

3.一念之間，別有洞天

人人都是主演。

每天被人工智能的新聞刷屏，很容易讓人覺得人類對自己的命運(yùn)失去了控制。關(guān)于“機(jī)器人大軍”的來臨和失業(yè)人員變?yōu)椤盁o用階級”的預(yù)言，不時(shí)在我們腦海里縈繞，讓我們感受到了人類在面對“全能”科技時(shí)強(qiáng)烈的無力感。這些末世預(yù)言確實(shí)含有幾分對人工智能潛力的事實(shí)描述，但它們主要描繪的無力感卻掩蓋了一個(gè)重點(diǎn)：人工智能未來如何發(fā)展，最重要的因素是人類如何采取行動(dòng)。

在人類與人工智能的故事中，我們不能被動(dòng)地旁觀，每個(gè)人都應(yīng)該是主角。也就是說，我們選擇重視哪些價(jià)值理念，在未來這些理念就會(huì)變成應(yīng)驗(yàn)的預(yù)言。如果我們告訴自己，人類的價(jià)值僅僅在于經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，我們也會(huì)遵循這一理念行事。之后，機(jī)器就會(huì)在大部分工作場所取代人類，人類社會(huì)甚至最終將淪落為郝景芳在《北京折疊》中幻想的扭曲世界：一個(gè)將人分為“有用”階層和“無用”階層的社會(huì)。但這并不是必然的結(jié)局。這種反烏托邦的思維是基于我們多年信奉的工業(yè)時(shí)代價(jià)值觀（僅僅用產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益來衡量個(gè)人價(jià)值）。我們生活在地球上，不是僅僅為了埋頭苦干，不斷做那些重復(fù)性的工作。我們不需要只為了積累財(cái)富而忙碌一生，最終在過世后把財(cái)富傳給下一代，然后讓他們重復(fù)這一過程。如果我們相信生命的意義遠(yuǎn)不止物質(zhì)上的盲目追逐，那么人工智能就有可能幫助我們揭開更深層次的意義。

4.認(rèn)識(shí)自己

忘記優(yōu)化，珍愛彼此。

人工智能對人類學(xué)習(xí)過程的闡述、對人類思維過程的量化、對人類行為過程的詮釋，以及對人類智力的理解。人工智能是人類認(rèn)識(shí)并理解自己的最后一步。

我們可以用人工智能來理解人類的本質(zhì)。如果人工智能真的能夠幫助我們理解自己，不是因?yàn)槿斯ぶ悄芾斫饬巳四X的運(yùn)作原理，而是因?yàn)槿斯ぶ悄芙夥帕宋覀儯屛覀儾辉僖晃蹲非髢?yōu)化，進(jìn)而可以聚焦在真正使我們成為人類的東西上——愛人與被愛的能力。想要達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，需要全體人類的努力以及有意識(shí)的選擇。還好，人類擁有自由意志，可以選擇自己的目標(biāo)，這是人工智能做不到的。我們可以共同努力，打破階級和國界的藩籬，共同撰寫人類和人工智能故事的結(jié)局。

5.AI，反思再反思

如今，人工智能迅猛發(fā)展，日趨成熟。這一革命性技術(shù)改變著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的面貌，重塑了企業(yè)和國家的競爭格局，在全球范圍推動(dòng)新的“超級勢力”的產(chǎn)生。這將令成千上萬的知識(shí)精英和擁有萬億美元的金融資本國家第一次體會(huì)到興奮與雄心，也將迫使全世界一起思考同一個(gè)把我們曾經(jīng)推入夢魘的哲學(xué)命題。

人類歷史進(jìn)入2018年，在北京和華盛頓、在中關(guān)村和硅谷，關(guān)于人工智能所有人關(guān)心的問題只有兩個(gè)：（1）人工智能會(huì)給人類帶來什么威脅和挑戰(zhàn)？（2）中國會(huì)不會(huì)超越美國，領(lǐng)跑人工智能？在我們看來，兩個(gè)問題只有一個(gè)答案：人工智能時(shí)代不存在三國演義，中美將成為無可爭議的雙雄，兩國應(yīng)該一起面對并解決人工智能帶來的挑戰(zhàn)。真心期待人工智能時(shí)代兩個(gè)擁有絕對優(yōu)勢的精英群體——中、美兩國政府、投資人和企業(yè)家放下偏見，客觀地看待對方的長處，在技術(shù)和商業(yè)的創(chuàng)新競爭中加強(qiáng)合作，面對共同的挑戰(zhàn)，攜手塑造人類美好的未來。

美國是世界上人工智能研究積累最深、應(yīng)用成果最多的國家。但是，隨著由辛頓等先驅(qū)推動(dòng)的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)，人工智能從孤蓬遠(yuǎn)征的發(fā)現(xiàn)時(shí)代進(jìn)入了“擼起袖子加油干”的實(shí)干時(shí)代。在兩個(gè)時(shí)代的過渡階段，人工智能超過“摩爾定律”的發(fā)展速度促使研究人員立即分享成果，中、美兩國的研究人員和工程師均可從即時(shí)連接的全球研究資源中獲益，這給了中國這個(gè)人工智能學(xué)生趕超美國老師的平等機(jī)會(huì)。更重要的是，人工智能實(shí)干時(shí)代競爭力的天平將傾向商業(yè)化執(zhí)行、產(chǎn)品質(zhì)量、創(chuàng)新速度和大數(shù)據(jù)，而這些要素恰是中國優(yōu)于美國之處。

中國互聯(lián)網(wǎng)最有價(jià)值的產(chǎn)品不是產(chǎn)品本身，而是產(chǎn)品背后精于執(zhí)行的企業(yè)家。15年前從“學(xué)習(xí)”起步的中國互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司從美國商業(yè)模式中獲得靈感，激烈地相互競爭，為中國用戶的“個(gè)性”進(jìn)行專門調(diào)整和優(yōu)化。此外，直接跳過了美國發(fā)達(dá)的傳統(tǒng)商業(yè)時(shí)代，40年來高速發(fā)展的中國市場和中國消費(fèi)者接受新產(chǎn)品和新模式的速度超過世界上所有其他國家。短短3年，中國的移動(dòng)支付就擁有世界上最棒的基礎(chǔ)架構(gòu)：幾乎不收取交易費(fèi)用，支持小額付款和點(diǎn)對點(diǎn)支付。僅2017年一年移動(dòng)支付的總交易額就達(dá)到了驚人的18.8萬億美元，超過了中國當(dāng)年GDP。

隨之而來，擁有世界最龐大手機(jī)用戶群的中國得以最快地積累移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)。移動(dòng)用戶基數(shù)使得中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢是美國的3倍，移動(dòng)食品配送是美國的10倍，移動(dòng)支付是美國的50倍，共享單車設(shè)施是美國的300倍。而利用這些豐富的數(shù)據(jù)資源，中國的計(jì)算機(jī)視覺、無人機(jī)、語音識(shí)別、語音合成和機(jī)器翻譯公司，成為全球價(jià)值最高的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

當(dāng)然，威力無比的人工智能也會(huì)帶來巨大威脅，比如就業(yè)。上一次工業(yè)革命曾將許多技術(shù)活轉(zhuǎn)變成普通工作，增加了生產(chǎn)線上的人工工序。而人工智能革命將完全取代這些生產(chǎn)線上的工作。同樣，汽車駕駛、電話銷售以及放射科醫(yī)生等工作在15年內(nèi)都將被人工智能所取代。但對于人類來說，最大的挑戰(zhàn)并不是失去工作，而是失去了存在的意義。因?yàn)?，?yīng)工業(yè)革命而生的個(gè)人價(jià)值觀讓大多數(shù)人相信生活的意義在于工作。

誠然，人工智能將會(huì)取代人類，完成不屬于人類專有的各種重復(fù)性工作。但是，愛才是人類的特質(zhì)。當(dāng)我們看見初生的嬰兒，當(dāng)我們一見鐘情墜入愛河，當(dāng)我們的經(jīng)歷被朋友傾聽，當(dāng)我們通過幫助別人而實(shí)現(xiàn)自我……人類的愛就在那里。愛讓我們區(qū)別于人工智能且永遠(yuǎn)高于人工智能。不要相信科幻電影為我們描繪的人工智能形象，人工智能不會(huì)去愛，它們甚至沒有感情和自我意識(shí)。Alpha Go（人工智能算法）雖然能擊敗世界冠軍，但是它體驗(yàn)不到天倫之樂，勝利不會(huì)給它帶來愉悅，也不會(huì)讓它有擁抱愛人的渴望。相比人工智能，人類的優(yōu)勢在于創(chuàng)造力和同情心。讓人工智能做它擅長的，我們可以創(chuàng)造更多有人情味的職業(yè)和崗位，可以有更多富有同情心的醫(yī)護(hù)人員利用人工智能進(jìn)行醫(yī)療診治、護(hù)理，可以有超過現(xiàn)在10倍的老師來幫助孩子在這個(gè)新世界獲得生存能力并勇敢地茁壯成長。是的，在人工智能這個(gè)橫沖直撞、撲面而來的未來面前，人類會(huì)遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。但人類不正是從各種挑戰(zhàn)中一路走來，掙扎奮起的嗎？人工智能革命的結(jié)果如何將取決于我們是選擇被過分天真的樂觀主義或并無實(shí)證的悲觀思想毒害，還是努力解決問題。不可否認(rèn)，機(jī)器最終會(huì)取代大腦——但是人類最有價(jià)值的并不是大腦，而是心靈。

綜上所述，鑒于全世界都已認(rèn)識(shí)到人工智能的創(chuàng)造力與沖擊力，我們必須相互支持。美國和中國將會(huì)率先使大量人工智能應(yīng)用落地，帶動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其他國家也會(huì)對未來更廣泛的社會(huì)演變做出不可估量的貢獻(xiàn)。一起來讓機(jī)器當(dāng)機(jī)器、人類當(dāng)人類吧！人工智能的到來，是為了幫助人類從乏味、無趣的例行性工作中獲得解放，并且推動(dòng)我們思考人何以為人，以及人生在世的意義。

AI新時(shí)代，人類更幸福！

[作者通聯(lián)：北京海淀區(qū)清華大學(xué)]