• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于心電信號提取呼吸信號的算法研究

    2019-04-28 06:35:58蔣蓮陳兆學(xué)
    關(guān)鍵詞:電信號峰值波形

    蔣蓮,陳兆學(xué)

    上海理工大學(xué)醫(yī)療器械與食品學(xué)院,上海200093

    前 言

    呼吸率是臨床醫(yī)學(xué)中常用的監(jiān)護(hù)參數(shù)之一。目前應(yīng)用于人體呼吸信號的檢測方法主要分為兩類:一種方法是利用溫度、濕度或氣流傳感器直接檢測法,通過檢測從人體鼻部流入和流出肺部的氣體得到人體呼吸波;另一種方法是利用阻抗式或壓力傳感器的間接檢測法,通過檢測由人體呼吸引起的人體胸部形變或胸部阻抗變化而獲得呼吸波[1]。這兩種方法都有其缺點(diǎn),前一種方法受檢位置在鼻部,會使受檢者在檢測時感到呼吸不適;后一種方法需要受檢者在安靜時進(jìn)行測量,不能夠長時間動態(tài)檢測人體呼吸。諸多的臨床資料證實(shí),當(dāng)人體呼吸時會導(dǎo)致心電圖的波形發(fā)生變化。即心電信號波形的幅值變化與人體呼吸運(yùn)動存在一定的聯(lián)系,人體心電信號中包含呼吸信息[2],當(dāng)人體呼吸時,胸腔部位節(jié)律性的收縮和擴(kuò)張運(yùn)動將使得描述心臟動作電位傳播方向的心電軸也出現(xiàn)周期性的變化,從而導(dǎo)致心電信號波形的QRS 波呈現(xiàn)為周期性的波動[3]。在臨床應(yīng)用中,為了減少含有各種傳感器的其它檢測設(shè)備的使用和減少受檢者的束縛,從人體心電信號中直接解析出呼吸信號信息顯得尤為重要,它不僅使動態(tài)檢測人體呼吸率成為可能,還是一種高效、低成本的呼吸率檢測方法。

    許多研究者基于對心電信號的處理和分析已經(jīng)獲得了呼吸信號。Wang等[4]提出基于心電波形變化的EDR(ECG-Derived Respiratory Signal)算法,基于心電向量圖(Vector Cardiogram,VCG)提供了人體呼吸率和呼吸深度。Pinciroli等[5]和Moody等[6]提出基于心電電軸的分析法。Pilgram等[7]提出基于心率的EDR 方法,該方法需要對信號的R-R 間隔進(jìn)行奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD),從而得到呼吸信號的頻率。Ding 等[8]提出一種心電信號高階統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法,該方法需要檢測出心電信號的R波,通過計(jì)算信號的高階統(tǒng)計(jì)量來獲取人體呼吸信息。Orphanidou 等[9]選用數(shù)據(jù)融合方法來獲得呼吸信息,將心電信號R波峰值的振幅調(diào)制和呼吸性竇性心律失常兩種方法融合在一起,從而達(dá)到了良好的呼吸信號提取效果。從心電信號中提取呼吸信號的算法雖然很多,但是各種處理算法存在優(yōu)劣,有的算法計(jì)算速度快,但準(zhǔn)確率并不高,有的算法計(jì)算準(zhǔn)確率高,但受到心電信號數(shù)據(jù)量和計(jì)算復(fù)雜度的限制。因此,本文提出一種獨(dú)立分量分析(ICA)的EDR方法。通過MATLAB 對算法進(jìn)行驗(yàn)證,并將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與其它研究結(jié)論相比較,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)該算法能夠從各種干擾中直接分離出呼吸信號,避免各種復(fù)雜濾波器的設(shè)計(jì),且計(jì)算速度快,結(jié)果準(zhǔn)確,是一種有效和可靠的EDR算法。

    1 EDR算法

    人體心電信號是非常微弱的信號,容易受到工頻噪聲干擾和呼吸運(yùn)動的影響。因此,通過醫(yī)用設(shè)備檢測到的人體心電信號往往混有很強(qiáng)的背景噪聲,最主要的3種干擾有:工頻噪聲干擾、肌電干擾和基線漂移[10]。其中基線漂移由于人體呼吸、胃腸蠕動以及導(dǎo)聯(lián)電極的移動等低頻干擾產(chǎn)生,表現(xiàn)為信號波形會隨著基線出現(xiàn)漂移[11],它的頻率很低,一般在1 Hz以下。而人體呼吸信號的頻率一般為0.1~0.5 Hz,也分布在心電信號的低頻部分。因此直接通過時頻域方法提取呼吸信號會存在較大困難。ICA 方法是近年來由盲源分離技術(shù)發(fā)展而來的一種多維度信號統(tǒng)計(jì)處理方法,可以根據(jù)源信號的基本統(tǒng)計(jì)特征,由觀測數(shù)據(jù)最終恢復(fù)出源信號[12]。因此,基于ICA方法尋找源信號的思想,關(guān)鍵部分是需要從原信號中提取出包含呼吸信息的混合矩陣,再運(yùn)用ICA算法即可分離出呼吸信號。通過ICA方法的EDR算法流程如圖1所示。

    圖1 EDR算法的流程圖Fig.1 Flow chart of electrocardiogram-derived respiratory signal(EDR)algorithm

    2 EDR算法的實(shí)現(xiàn)

    本研究使用的是由動態(tài)心電圖[13]檢測到的不同人體的24 h 心電數(shù)據(jù),采樣頻率為250 Hz。仿真驗(yàn)證時,將原始心電數(shù)據(jù)分成12 段,取每一段的1 min時間長度,共計(jì)15 000 個采樣點(diǎn)的心電數(shù)據(jù)信息進(jìn)行顯示。為方便說明,本文僅以其中一段數(shù)據(jù)的1 min數(shù)據(jù)為例。

    2.1 QRS波群檢測

    快速而準(zhǔn)確檢測出心電信號中QRS 波群的位置,是心電信號自動分析和診斷系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),各種算法層出不窮[14-16]。呼吸信號隱含在人體心電信號中,具體體現(xiàn)在:人體呼吸運(yùn)動會引起心電信號特征點(diǎn)R波的幅值變化,還對R-R波間期存在一定的影響?;谶@樣的理論基礎(chǔ),需要從心電信號中提取出包含呼吸信號的R 波特征點(diǎn)和S 波特征點(diǎn)。本文采用Pan&Tompkins 算法檢測信號的QRS波群,該方法具有原理簡單、計(jì)算量較小和實(shí)時性好等優(yōu)點(diǎn)[17]。其數(shù)據(jù)檢測結(jié)果如圖2所示。

    圖2 經(jīng)Pan&Tompkins算法檢測到的R波和S波特征點(diǎn)Fig.2 Detected feature points of R wave and S wave by Pan&Tompkins algorithm

    2.2 R波和S波特征點(diǎn)的三次樣條函數(shù)插值和重采樣處理

    由于獲得的R 波和S 波峰值及其索引值均為離散數(shù)據(jù)點(diǎn),若要得到連續(xù)的包含R波和S波信息的數(shù)據(jù)序列,則需要對離散點(diǎn)進(jìn)行插值。本文中選用了三次樣條函數(shù)插值法[18]。三次樣條函數(shù)插值法是基于一個特定的數(shù)據(jù)集合,如果給出n個給定點(diǎn)的數(shù)據(jù),就可以利用這n個給定點(diǎn)將數(shù)據(jù)集合分為n-1段,用n-1 段三次多項(xiàng)式即可在每兩個連續(xù)給定數(shù)據(jù)點(diǎn)之間構(gòu)建一個三次樣條[19]。三次樣條插值算法的流程如下,設(shè)共有n個插值節(jié)點(diǎn)x1<x2<…<xn-1<xn,則經(jīng)過數(shù)據(jù)點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2),…(xn-1,yn-1),(xn,yn)的三次樣條S(x)是一組三次多項(xiàng)式:

    該多項(xiàng)式在節(jié)點(diǎn)處有連續(xù)性和在節(jié)點(diǎn)處的一階導(dǎo)和二階導(dǎo)有光滑性。根據(jù)邊界條件可以求得ai、bi、ci以及di的值,從而求得Si(x)的表達(dá)式,進(jìn)而得到擬合后的光滑曲線。經(jīng)過插值擬合的兩路信號如圖3所示。

    圖3 經(jīng)樣條插值算法擬合的R波和S波序列Fig.3 R and S wave sequences fitted by spline interpolation

    從心電信號的一個周期波形中可以看到,R波出現(xiàn)在S波的前面,故經(jīng)檢測到的R波和S波特征點(diǎn)在位置上會存在一定的延時。為了保持?jǐn)M合后的R 波和S波序列的一致性,還需要對該兩路序列進(jìn)行重采樣,從而獲得在同一時刻點(diǎn)采樣的兩路信號序列。經(jīng)過重采樣的兩路信號序列如圖4所示。

    圖4 在同一位置重采樣得到的R波和S波序列Fig.4 R and S wave sequences re-sampled at the same positions

    2.3 應(yīng)用小波理論重構(gòu)一路呼吸信號

    小波變換即是通過小波技術(shù)對原信號進(jìn)行分解重構(gòu),主要包括空間(時間)和頻率的局部變換,應(yīng)用平移和伸縮運(yùn)動等運(yùn)算功能可實(shí)現(xiàn)信號或函數(shù)的多尺度的細(xì)化分析。當(dāng)對信號進(jìn)行一階小波分解后,信號被解為兩部分:近似信號A和細(xì)節(jié)信號D。其中,近似信號包含信號的低頻成分,細(xì)節(jié)信號包含信號的高頻成分[20]。當(dāng)運(yùn)用小波理論重構(gòu)呼吸信號時,首先需要確定信號的分解層數(shù)。相關(guān)研究表明,在基于小波變換的心電信號頻率分解和重建中,coif4小波基函數(shù)是心電信號數(shù)字濾波的最佳選擇[21],其中,小波coif4函數(shù)的頻率分解規(guī)則如表1所示。

    本文使用的心電信號頻率為250 Hz,而正常人體每小時的呼吸速率約20 次/min,換算成頻率為0.2~0.5 Hz。參照表1中coif4 小波函數(shù)的頻率分解規(guī)則,則需要進(jìn)行9層頻率分解才可得到呼吸信息所在頻段。為了從心電信號中重構(gòu)出一路呼吸信號,需要原信號頻率作十次分解,從而得到十個細(xì)節(jié)分量值,通過保留第九層的小波分量,并把分解后信號的其它層次細(xì)節(jié)分量均置為零,再采用waverec小波函數(shù)對第九層細(xì)節(jié)分量進(jìn)行重構(gòu)就可得到一路呼吸信號序列,重構(gòu)的呼吸信號序列如圖5所示。

    2.4 ICA算法理論

    表1 coif4函數(shù)的頻率分解規(guī)則Tab.1 Frequency decomposition rule of coif4 function

    圖5 重構(gòu)的呼吸信號序列Fig.5 Reconstructed respiratory signal sequence

    ICA是盲源分離領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),它在沒有任何先驗(yàn)知識的前提下就能從多個混合信號中提取或分離出源信號[22]。ICA問題的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

    式中,s是n維源信號向量,s=[s1,s2,…sn] ;A是混合矩陣;x是m維觀測的混合信號向量,x=[x1,x2,…xm]T;觀測信號x為信源向量s的瞬時線性組合。

    ICA 算法的實(shí)質(zhì)是依據(jù)觀測信號x和源信號s分量之間的統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性假設(shè),根據(jù)源信號s在概率分布上的某些先驗(yàn)條件,最終估算出一個混合矩陣A。即通過求解出一個分離矩陣W,使得y=Wx的各分量盡可能保持統(tǒng)計(jì)獨(dú)立,并把y看作為源信號s的估計(jì)。ICA的原理框圖如圖6所示。

    圖6 ICA的原理框圖Fig.6 Principle diagram of independent component analysis

    運(yùn)用ICA模型進(jìn)行信號分析時,需滿足以下假設(shè)條件:(1)源信號s(t)各分量之間是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的,即分量間是線性無關(guān)的,并且所有分量中最多一個信號滿足高斯分布;(2)觀測的混合信號個數(shù)要大于或等于源信號個數(shù),即m >n;(3)混合矩陣A是列滿秩的可逆矩陣。

    目前,常用的ICA 算法大致可分為兩大類:一類是基于隨機(jī)梯度法的自適應(yīng)算法,該算法可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn),但是受選取的學(xué)習(xí)速率參數(shù)的影響,其運(yùn)算收斂速度慢。另一類是基于批運(yùn)算相關(guān)目標(biāo)函數(shù)的快速算法,即FastICA[23],該算法主要是尋找一個方向使得WTx具有最大高斯性,主要采用了定點(diǎn)迭代的思想,其計(jì)算簡單且具有較好的收斂性。因此,本文中選用了基于負(fù)熵的FastICA算法獲取源信號序列。將經(jīng)過插值和重采樣分別得到的R 波序列和S波序列,利用小波函數(shù)分解和重構(gòu)的一路呼吸信號以及現(xiàn)有的連續(xù)24 h 心電原始信號序列4 路信號混合,構(gòu)成一個觀測矩陣。選用基于負(fù)熵的FastICA 算法分離得到不同的獨(dú)立源分量序列。經(jīng)過ICA得到的3路源信號序列如圖7所示。

    通過FastICA 算法,將4 路信號分離后共得到3路獨(dú)立的源信號序列,分別為源信號Z1序列、源信號Z2序列和源信號Z3序列。觀察源序列波形圖,可以看出前兩路源信號與重構(gòu)的呼吸信號有著良好的相關(guān)性,而源信號Z3 序列則保留了更多的基線漂移信號特征。由于本章主要需要獲得人體呼吸率,故將對前兩路源信號序列的結(jié)果著重進(jìn)行對比分析。

    3 EDR算法驗(yàn)證

    由于人體呼吸率的頻率低,頻譜中存在較大其他頻譜干擾,使得參數(shù)檢測誤差較大。因而采用時域的方法檢測該參數(shù)更為有利。在時域內(nèi),采用下采樣和滑動平均的方法對提取出的源信號序列進(jìn)行濾波處理,得到更為準(zhǔn)確的代表呼吸信號的序列[24],再采用峰值查找法標(biāo)記出各序列的峰值。將基于FastICA算法得到的Z1序列和Z2序列峰值與基于R波幅度調(diào)制和基于S波幅度調(diào)制提取的呼吸波形峰值相比較,各信號序列的峰值標(biāo)記波形圖如圖8所示。

    由圖8可以得知,應(yīng)用FastICA算法得出的兩路源信號Z1和Z2序列與基于R波或S波幅度調(diào)制方法提出的呼吸信號波形均有著良好的相關(guān)性,將該4路信號的幅值進(jìn)行歸一化,得到4路信號的波形如圖9所示。

    圖7 ICA得到的3路源信號序列Fig.7 Three source signal sequences obtained with independent component analysis

    圖8 各信號序列的峰值標(biāo)記波形圖Fig.8 Waveforms with labeled peak signals of each signal sequences

    圖9 歸一化幅值的4路信號波形序列Fig.9 Four signal waveform sequences with normalized amplitude

    統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)上,常用內(nèi)積來反映各數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性。經(jīng)計(jì)算得到4 路信號的內(nèi)積值如表2所示。內(nèi)積值越接近1,表明兩數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性越大。內(nèi)積值越接近0,說明兩列數(shù)據(jù)不相關(guān)。從內(nèi)積表中,我們可以得出經(jīng)過ICA 得到的Z1 序列和Z2 序列均可以提取出呼吸信號。因此,將Z1序列和Z2序列二者數(shù)據(jù)取平均得到新的代表呼吸信號的序列。

    通過滑動平均法檢測序列的峰值,各序列統(tǒng)計(jì)得到的峰值數(shù)值即反映了人體每分鐘呼吸次數(shù)。將現(xiàn)有的24 h 連續(xù)信號以每2 h 為間隔,共分為12 段,對每段內(nèi)的1 min時長信號序列進(jìn)行峰值統(tǒng)計(jì),共累積統(tǒng)計(jì)120 min 內(nèi)的呼吸總數(shù),最后,通過求平均得到的每兩小時內(nèi)呼吸率結(jié)果如表3所示。

    4 結(jié)論

    為了減少額外醫(yī)療設(shè)備的使用,降低受測者的不適感,本文提出一種EDR 算法。首先選用幾路相互獨(dú)立的涵有呼吸信號的數(shù)據(jù)序列,其次運(yùn)用ICA分析方法分離出源信號序列,然后將得到的源信號序列與其他方法提取的呼吸信號序列進(jìn)行比較,最后確定以ICA 分離出來的兩路信號的均值作為提取的呼吸信號序列。從驗(yàn)證的結(jié)果來看,每分鐘內(nèi)呼吸率檢測結(jié)果在人體正常情況下每分鐘呼吸結(jié)果范圍內(nèi),證明了上述各種算法的正確性,雖然在時域內(nèi)峰值的檢測存在一定的誤差,但是通過該方法提取出的呼吸信號波形與其他方法提取出的呼吸信號存在良好的相關(guān)性,其平均相似度達(dá)到95.94%以上,說明該方法提取呼吸信號的有效性。并且,使用該算法避免了各種復(fù)雜濾波器的設(shè)計(jì),算法實(shí)現(xiàn)簡單,滿足了一般病人呼吸參數(shù)檢測的需求,具有相當(dāng)?shù)膶?shí)用價值和意義。

    表2 4路信號序列的夾角余弦值Tab.2 Cosine coefficient of 4 signal sequences

    表3 EDR算法仿真結(jié)果比較Tab.3 Simulation results of EDR algorithm

    猜你喜歡
    電信號峰值波形
    “四單”聯(lián)動打造適齡兒童隊(duì)前教育峰值體驗(yàn)
    基于聯(lián)合聚類分析的單通道腹部心電信號的胎心率提取
    對《壓力容器波形膨脹節(jié)》2018版新標(biāo)準(zhǔn)的理解及分析
    基于Code Composer Studio3.3完成對心電信號的去噪
    科技傳播(2019年24期)2019-06-15 09:29:28
    基于LFM波形的靈巧干擾效能分析
    基于隨機(jī)森林的航天器電信號多分類識別方法
    寬占空比峰值電流型準(zhǔn)PWM/PFM混合控制
    基于ARM的任意波形電源設(shè)計(jì)
    基于峰值反饋的電流型PFM控制方法
    大連臺使用CTS-1記錄波形特點(diǎn)
    99精国产麻豆久久婷婷| 国产成人精品婷婷| 一区二区三区四区激情视频| 最近的中文字幕免费完整| av在线老鸭窝| 免费观看av网站的网址| 久久久久视频综合| 午夜福利影视在线免费观看| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产成人午夜福利电影在线观看| 不卡视频在线观看欧美| 波野结衣二区三区在线| 在线观看一区二区三区| 国产亚洲最大av| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 一本一本综合久久| 亚洲av在线观看美女高潮| 欧美97在线视频| 久久av网站| 黑丝袜美女国产一区| 久久热精品热| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 国产黄色免费在线视频| 日日撸夜夜添| 色哟哟·www| 黄色怎么调成土黄色| 我要看黄色一级片免费的| 麻豆乱淫一区二区| 一级毛片aaaaaa免费看小| 免费大片黄手机在线观看| 中文天堂在线官网| 欧美日韩在线观看h| 欧美少妇被猛烈插入视频| 欧美性感艳星| 欧美性感艳星| 欧美精品亚洲一区二区| 欧美成人a在线观看| 久久热精品热| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 蜜臀久久99精品久久宅男| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 少妇人妻 视频| 亚洲欧洲日产国产| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲人成网站在线播| 在线观看免费视频网站a站| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 日韩人妻高清精品专区| 少妇人妻久久综合中文| 久久97久久精品| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 久久久久久久国产电影| 十八禁网站网址无遮挡 | 干丝袜人妻中文字幕| 超碰97精品在线观看| 天堂8中文在线网| 午夜免费观看性视频| 国产伦精品一区二区三区四那| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 下体分泌物呈黄色| 日日摸夜夜添夜夜爱| 看非洲黑人一级黄片| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 久久国内精品自在自线图片| 国产在线一区二区三区精| 日韩成人伦理影院| av在线蜜桃| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 午夜免费鲁丝| 性色av一级| 欧美一级a爱片免费观看看| 黄色配什么色好看| 色网站视频免费| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 在线观看一区二区三区| 天堂8中文在线网| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 日韩亚洲欧美综合| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 色5月婷婷丁香| 欧美日韩综合久久久久久| 91aial.com中文字幕在线观看| 最近最新中文字幕免费大全7| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产精品一二三区在线看| 男女无遮挡免费网站观看| 网址你懂的国产日韩在线| av在线观看视频网站免费| 国产精品免费大片| 色婷婷久久久亚洲欧美| 99热6这里只有精品| 97在线人人人人妻| www.av在线官网国产| 久久久亚洲精品成人影院| www.色视频.com| 在线观看国产h片| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 国产精品人妻久久久影院| 天美传媒精品一区二区| 国产精品一区www在线观看| 亚洲人成网站高清观看| 免费av不卡在线播放| 老司机影院毛片| 欧美日韩在线观看h| 国产精品欧美亚洲77777| 精品久久久精品久久久| 国产v大片淫在线免费观看| 免费人成在线观看视频色| 黑丝袜美女国产一区| 五月伊人婷婷丁香| 日本av手机在线免费观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 中国美白少妇内射xxxbb| 亚洲第一区二区三区不卡| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 黄色怎么调成土黄色| 熟女人妻精品中文字幕| 一个人免费看片子| 精品熟女少妇av免费看| 国产成人91sexporn| 国产精品一及| 秋霞在线观看毛片| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 亚洲精品aⅴ在线观看| 日韩精品有码人妻一区| 一本一本综合久久| 国产大屁股一区二区在线视频| 久久鲁丝午夜福利片| 亚洲真实伦在线观看| 久久精品久久精品一区二区三区| 99热这里只有精品一区| 成人免费观看视频高清| 最黄视频免费看| 在线观看免费高清a一片| 热re99久久精品国产66热6| av视频免费观看在线观看| 久久女婷五月综合色啪小说| av免费观看日本| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产精品99久久99久久久不卡 | 国产探花极品一区二区| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 久久97久久精品| 久久99热6这里只有精品| 国产在线男女| 国产永久视频网站| 超碰av人人做人人爽久久| 免费黄色在线免费观看| 在线播放无遮挡| 纵有疾风起免费观看全集完整版| av在线播放精品| 国产精品伦人一区二区| www.av在线官网国产| 久久精品国产自在天天线| 国产精品爽爽va在线观看网站| 水蜜桃什么品种好| 秋霞伦理黄片| 91aial.com中文字幕在线观看| 丰满乱子伦码专区| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 久久精品国产a三级三级三级| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 最近中文字幕高清免费大全6| 在线精品无人区一区二区三 | 欧美性感艳星| 免费看av在线观看网站| 免费观看在线日韩| 亚洲国产欧美人成| 国产美女午夜福利| 欧美+日韩+精品| 国产极品天堂在线| 在线观看国产h片| 性色av一级| 精品少妇黑人巨大在线播放| 精品久久久久久电影网| 美女福利国产在线 | 国产精品久久久久久精品古装| 欧美人与善性xxx| 黄片无遮挡物在线观看| 一二三四中文在线观看免费高清| 99热这里只有精品一区| 免费高清在线观看视频在线观看| 一级毛片 在线播放| 观看美女的网站| 亚洲精品成人av观看孕妇| 久久久精品免费免费高清| 亚洲美女黄色视频免费看| 一级毛片久久久久久久久女| 蜜桃久久精品国产亚洲av| av福利片在线观看| 久久影院123| 国产视频内射| 成人免费观看视频高清| 亚洲精品乱久久久久久| 久久精品国产亚洲网站| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 好男人视频免费观看在线| 涩涩av久久男人的天堂| 亚洲av日韩在线播放| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 亚洲综合精品二区| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 深夜a级毛片| 亚洲欧美清纯卡通| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 日韩制服骚丝袜av| 毛片女人毛片| 国产成人一区二区在线| 草草在线视频免费看| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲欧美成人精品一区二区| 黄片wwwwww| av卡一久久| 婷婷色av中文字幕| 在线天堂最新版资源| 国产一区亚洲一区在线观看| 国产视频内射| 在线看a的网站| 久久久精品94久久精品| 一级av片app| 欧美高清成人免费视频www| 少妇人妻一区二区三区视频| 天天躁日日操中文字幕| 黄色欧美视频在线观看| 日韩制服骚丝袜av| 久久久久性生活片| 成人免费观看视频高清| 久久久久久久精品精品| 国产久久久一区二区三区| 成人亚洲欧美一区二区av| 欧美少妇被猛烈插入视频| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 五月开心婷婷网| 久久久成人免费电影| 老司机影院成人| 国产91av在线免费观看| 欧美三级亚洲精品| 久久精品久久精品一区二区三区| 欧美一级a爱片免费观看看| 亚洲精品aⅴ在线观看| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 这个男人来自地球电影免费观看 | 国产欧美亚洲国产| 少妇人妻久久综合中文| 欧美日韩亚洲高清精品| 日本-黄色视频高清免费观看| 精品久久久久久久久av| 久久精品国产亚洲网站| 全区人妻精品视频| 在线观看国产h片| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 老司机影院毛片| 国产一区亚洲一区在线观看| 一级av片app| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 欧美日韩精品成人综合77777| 日韩欧美精品免费久久| 国产在线男女| 久久久午夜欧美精品| 久久午夜福利片| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 久久精品人妻少妇| videossex国产| h视频一区二区三区| 久久久午夜欧美精品| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产爽快片一区二区三区| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 97超视频在线观看视频| 久久久久精品性色| 色5月婷婷丁香| 五月伊人婷婷丁香| a级毛片免费高清观看在线播放| 简卡轻食公司| 国产精品人妻久久久久久| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 99久久精品热视频| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲av不卡在线观看| 国产男女超爽视频在线观看| 国产一区二区在线观看日韩| 久久久色成人| 欧美日本视频| 日本av免费视频播放| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 成人一区二区视频在线观看| 观看av在线不卡| 能在线免费看毛片的网站| 亚洲人成网站高清观看| 久久国产乱子免费精品| 国模一区二区三区四区视频| 热re99久久精品国产66热6| 赤兔流量卡办理| 波野结衣二区三区在线| 日韩av不卡免费在线播放| 久久ye,这里只有精品| 午夜老司机福利剧场| 香蕉精品网在线| 一级毛片aaaaaa免费看小| 欧美日本视频| av网站免费在线观看视频| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 久久精品久久精品一区二区三区| av在线播放精品| 色视频www国产| 91狼人影院| 黑丝袜美女国产一区| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 久久久久久久大尺度免费视频| 免费观看av网站的网址| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 精品视频人人做人人爽| 亚洲av成人精品一二三区| 在线免费十八禁| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲国产av新网站| 国产人妻一区二区三区在| 熟女av电影| www.色视频.com| 国产精品久久久久成人av| 日韩在线高清观看一区二区三区| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产 精品1| 不卡视频在线观看欧美| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 久久精品国产亚洲网站| 国产永久视频网站| 天天躁日日操中文字幕| 国产在线免费精品| 亚洲国产精品一区三区| 男女无遮挡免费网站观看| 在线观看三级黄色| 免费黄网站久久成人精品| 日本免费在线观看一区| 一级毛片久久久久久久久女| 国产成人a区在线观看| 又大又黄又爽视频免费| 国产成人aa在线观看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 精品国产三级普通话版| 欧美丝袜亚洲另类| 国产精品.久久久| 日韩三级伦理在线观看| 男人添女人高潮全过程视频| 日日撸夜夜添| 在线免费十八禁| 制服丝袜香蕉在线| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 蜜桃在线观看..| 夫妻午夜视频| 亚洲av在线观看美女高潮| 一区二区三区精品91| 六月丁香七月| h日本视频在线播放| 激情五月婷婷亚洲| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 少妇高潮的动态图| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 亚洲真实伦在线观看| 国产黄色视频一区二区在线观看| .国产精品久久| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 亚洲成人中文字幕在线播放| 一级黄片播放器| 欧美xxⅹ黑人| 久久 成人 亚洲| 伊人久久精品亚洲午夜| 亚洲精品国产成人久久av| 乱码一卡2卡4卡精品| 男人舔奶头视频| 一级毛片我不卡| 久久鲁丝午夜福利片| av又黄又爽大尺度在线免费看| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 久久热精品热| 国内精品宾馆在线| 欧美xxⅹ黑人| 亚洲综合精品二区| 不卡视频在线观看欧美| 久久99热这里只频精品6学生| 亚洲丝袜综合中文字幕| 日本wwww免费看| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 国产成人a区在线观看| 最黄视频免费看| 日韩一区二区三区影片| 欧美精品一区二区大全| 国模一区二区三区四区视频| av福利片在线观看| 国产精品免费大片| 少妇精品久久久久久久| 日韩三级伦理在线观看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 久久国产乱子免费精品| 最近2019中文字幕mv第一页| 男女边摸边吃奶| 亚洲四区av| 久久久久久久久久人人人人人人| 亚洲国产最新在线播放| 女人久久www免费人成看片| 久久综合国产亚洲精品| 97超碰精品成人国产| 久久99蜜桃精品久久| 国产成人aa在线观看| 欧美日韩综合久久久久久| 中国国产av一级| 亚洲性久久影院| 久久人人爽人人爽人人片va| 在线观看一区二区三区激情| 2018国产大陆天天弄谢| 欧美97在线视频| 中国三级夫妇交换| 欧美一级a爱片免费观看看| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 国产久久久一区二区三区| 中国三级夫妇交换| 亚洲人成网站在线播| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 97热精品久久久久久| 国产成人freesex在线| 免费av中文字幕在线| 在线观看一区二区三区激情| 国产精品欧美亚洲77777| 丝袜喷水一区| 亚洲av男天堂| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 一级毛片 在线播放| 99久久人妻综合| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 欧美日韩亚洲高清精品| 精品人妻视频免费看| av女优亚洲男人天堂| 亚洲国产高清在线一区二区三| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 亚洲在久久综合| 我要看日韩黄色一级片| 久久久欧美国产精品| 少妇的逼好多水| 国产深夜福利视频在线观看| 这个男人来自地球电影免费观看 | 国产久久久一区二区三区| 中文欧美无线码| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲成人av在线免费| 夫妻午夜视频| 亚洲精品456在线播放app| 伊人久久精品亚洲午夜| 国产成人免费观看mmmm| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 美女视频免费永久观看网站| 街头女战士在线观看网站| 熟女人妻精品中文字幕| 国产精品.久久久| 精品久久久精品久久久| 亚洲色图av天堂| 青青草视频在线视频观看| 亚洲成色77777| 六月丁香七月| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 日韩av不卡免费在线播放| 国产人妻一区二区三区在| 永久免费av网站大全| 一区二区三区四区激情视频| 大陆偷拍与自拍| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产欧美亚洲国产| 欧美一区二区亚洲| 女性生殖器流出的白浆| 精品久久久久久久末码| 久久精品国产亚洲av涩爱| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 欧美区成人在线视频| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 老司机影院成人| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 99热这里只有是精品在线观看| 欧美日韩在线观看h| 一级av片app| 亚洲综合色惰| 成人美女网站在线观看视频| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国产淫片久久久久久久久| 精品亚洲成a人片在线观看 | 99热这里只有精品一区| 在线精品无人区一区二区三 | 干丝袜人妻中文字幕| 国产高清不卡午夜福利| 亚洲精品国产成人久久av| 成人综合一区亚洲| 欧美精品一区二区免费开放| 久久人人爽人人片av| 亚洲精品,欧美精品| 国产中年淑女户外野战色| 午夜福利高清视频| 简卡轻食公司| 国产乱人视频| 久久精品夜色国产| 午夜日本视频在线| 久久人人爽人人片av| 这个男人来自地球电影免费观看 | 国产av国产精品国产| 看免费成人av毛片| 日本av手机在线免费观看| 黄色一级大片看看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 性高湖久久久久久久久免费观看| 国产免费视频播放在线视频| 黄色配什么色好看| 精品人妻熟女av久视频| 国产精品av视频在线免费观看| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产成人免费无遮挡视频| 身体一侧抽搐| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲av福利一区| 伦精品一区二区三区| 国产精品久久久久成人av| 国产精品无大码| 一级爰片在线观看| 久久青草综合色| 午夜福利网站1000一区二区三区| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 啦啦啦在线观看免费高清www| 国产高清三级在线| 国产成人精品婷婷| a级一级毛片免费在线观看| 男女国产视频网站| 蜜桃在线观看..| 偷拍熟女少妇极品色| 九草在线视频观看| 黄色视频在线播放观看不卡| 一区二区三区精品91| 亚洲精品成人av观看孕妇| 亚洲精品亚洲一区二区| 新久久久久国产一级毛片| 一级毛片 在线播放| 丝瓜视频免费看黄片| 少妇的逼好多水| 国产精品不卡视频一区二区| 欧美国产精品一级二级三级 | 亚洲欧美清纯卡通| 国产av码专区亚洲av| 国内精品宾馆在线| 亚洲国产日韩一区二区| videossex国产| 久久久久久久久久人人人人人人| 亚洲国产色片| 婷婷色麻豆天堂久久| 综合色丁香网| 黄色日韩在线| 99热全是精品| 街头女战士在线观看网站| 亚洲四区av| 日韩伦理黄色片| 极品少妇高潮喷水抽搐| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 国产成人a区在线观看| 啦啦啦在线观看免费高清www| 色综合色国产| 国产免费一区二区三区四区乱码| 亚洲电影在线观看av| 国产精品嫩草影院av在线观看| 久久热精品热| 亚洲精品456在线播放app| 精品久久久久久电影网| 乱码一卡2卡4卡精品| 国产成人91sexporn| 国产成人a区在线观看| 精华霜和精华液先用哪个| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 亚洲自偷自拍三级| 一级毛片aaaaaa免费看小| 久久久精品94久久精品| 欧美+日韩+精品| 一区二区三区免费毛片| 国产精品久久久久久久电影| 国产精品蜜桃在线观看| 中文天堂在线官网| 国产精品久久久久久精品古装| 最黄视频免费看| 午夜视频国产福利| 观看美女的网站| 亚洲中文av在线| 久久99热6这里只有精品| 草草在线视频免费看| 国产爽快片一区二区三区| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产淫语在线视频| 亚洲高清免费不卡视频| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 女性被躁到高潮视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| 涩涩av久久男人的天堂| 校园人妻丝袜中文字幕| 欧美三级亚洲精品| 在现免费观看毛片| 亚洲精品日韩av片在线观看| 欧美高清性xxxxhd video| 国产综合精华液|