董佑起
【摘 要】 房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展受到多方面因素的影響,通過研究房地產(chǎn)受經(jīng)濟發(fā)展狀況的影響,可以為發(fā)展方占房地產(chǎn)業(yè)提供合理的建議。本文利用面板向量自回歸模型、空間探索技術和面板回歸方法,探究經(jīng)濟發(fā)展對房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用,定量分析房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到經(jīng)濟發(fā)展狀況的影響,并提出通過制定政策、引導金融市場、促進居民消費指導房地產(chǎn)行業(yè)合理發(fā)展的建議。
1引言與文獻綜述
江浙滬皖四省是長江三角洲經(jīng)濟帶的核心地區(qū),該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)達,吸引了大量居民在此定居。本文通過面板向量自回歸模型和ESDA空間探索方法研究江蘇省經(jīng)濟增長的集聚效應與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的集聚效應的關系,解釋在空間層面經(jīng)濟發(fā)展的集聚對于房地產(chǎn)行業(yè)的影響,本文的研究成果將有助于為合理發(fā)展房地產(chǎn)行業(yè)提供參考和建議。
由于近年來,房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,在經(jīng)濟發(fā)展和房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方面,有許多研究成果。陳關聚(2014)研究了房地產(chǎn)業(yè)增長效率的影響因素,指出房地產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展對房地產(chǎn)發(fā)展有積極地作用。周志春,李征,毛捷(2016)研究了經(jīng)濟增長與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關系,他們認為經(jīng)濟增長、金融市場利率水平、城鎮(zhèn)居民收入、城鎮(zhèn)化水平和人口紅利是影響我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢的重要因素,經(jīng)濟增長促進房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展。孔行、黃玲、于渤(2009)利用空間狀態(tài)模型研究了區(qū)域經(jīng)濟與房地產(chǎn)發(fā)展的關系,他們認為經(jīng)濟沖擊對房地產(chǎn)業(yè)具有正向的影響,并且影響在逐步減弱。馮烽(2015)利用PVAR面板自向量回歸模型研究了能源價格、技術進步對能源效率的變動效應,研究中,表明pvar結合了自向量回歸與面板數(shù)據(jù)的優(yōu)點。王建康,谷國鋒,等(2016)利用SAR、SEM、SDM等經(jīng)典空間計量模型研究了經(jīng)濟空間格局的演進,但是忽略了固定效應的影響。
2數(shù)據(jù)來源
以市域為基本研究單元,在經(jīng)濟發(fā)展的集聚效應與房地產(chǎn)的集聚效應的比較研究中,以2006年,2011年,2016年為時間斷面,由于2006年以前年度和2017年統(tǒng)計數(shù)據(jù)難以獲得,因而,以2006年作為開始時點,以2016年為研究的截止時點?;A數(shù)據(jù)主要來源于各年份的《江蘇省統(tǒng)計年鑒》、《上海市統(tǒng)計年鑒》、《浙江省統(tǒng)計年鑒》和《安徽省統(tǒng)計年鑒》,利用stata15.0等軟件對江浙滬皖四省各城市經(jīng)濟格局演變和房地產(chǎn)業(yè)空間分布的演變以及經(jīng)濟增長對房地產(chǎn)業(yè)的影響進行系統(tǒng)分析。
3面板向量自回歸模型分析房地產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟總量的序列特征
下面首先利用stata15.0進行面板自回歸估計經(jīng)濟總量對于房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。
3.1面板單位根檢驗
當樣本量較小時,對單個變量進行單位根檢驗的功效往往比較弱,容易犯去真的錯誤,因而,本文將利用面板單位根檢驗方法進行單位根檢驗。首先利用LLC面板單位根檢驗方法對房地產(chǎn)投資額的對數(shù)和國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù)進行檢驗,以獲取兩個變量是否平穩(wěn)的初步結論。
根據(jù)以上結果變量lnhouse和lngdp均通過面板單位根檢驗,檢驗結果t值較大,P值為0,表明顯著拒絕有單位根的原假設,兩個變量均平穩(wěn)。
3.2PVAR分析
在兩個變量均平穩(wěn)的基礎上,下面進行面板var分析。
通過分析可以看到,第一,在滯后期為一期的情況下,過去的房地產(chǎn)投資對現(xiàn)期的房地產(chǎn)發(fā)展影響很大。這表明,在各地,房地產(chǎn)投資具有一定的連貫性,過去一年的投資較大,第二年的投資也會較大,這一點與房地產(chǎn)建設的施工期限較長相符合。同時根據(jù)房地產(chǎn)市場的發(fā)展特點可以看到,某地房地產(chǎn)發(fā)展較快,往往傳達出住房需求量大的信號,從而刺激房價上漲,這種上漲在一定程度上會成為刺激消費者購買房產(chǎn)的誘因,從而形成房地產(chǎn)投資大——預期房地產(chǎn)需求旺盛——房地產(chǎn)價格上升——房地產(chǎn)投資進一步上升的循環(huán)。另外,滯后一期的情況下,國內(nèi)生產(chǎn)總值對房地產(chǎn)投資額也具有正向作用,這反映了經(jīng)濟總量高的地區(qū)往往具有住房需求旺盛的特征。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)一方面通過自身經(jīng)濟創(chuàng)造大量工作機會,吸引大量外來居民定居,在這一過程中,一部分居民購置房屋,直接增加了房屋的需求量,另一部分居民通過租房定居,促進有意愿購置房屋出租的投資者投資房地產(chǎn)。同時,第三期的國民生產(chǎn)總值影響為負,這并非表明經(jīng)濟增長對房地產(chǎn)市場有負向影響,相反,由于經(jīng)濟增長的波動性,特別是幾年來經(jīng)濟增長下滑與房地產(chǎn)業(yè)的持續(xù)增長相比產(chǎn)生了錯位,導致系數(shù)為負。
3.3方差分解分析
接下來分析2016年房地產(chǎn)投資額受過去十年房地產(chǎn)投資額的影響和經(jīng)濟總量的影響。進行方差分解分析。
通過方差分解分析,可以發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)開發(fā)投資額分解為兩個部分,一是過去十年房地產(chǎn)開發(fā)投資額,另外一個是過去十年經(jīng)濟總量。房地產(chǎn)業(yè)過去的投資額對2016年的開發(fā)投資額影響最大,為0.98765735,經(jīng)濟總量對2016年房地產(chǎn)開發(fā)投資額具有一定影響,為0.25927。這表明,房地產(chǎn)業(yè)的投資發(fā)展主要依靠過去的發(fā)展來提供動力和資金,經(jīng)濟總量較大的情況下,房地產(chǎn)投資也會有較大的上長。
4江浙滬皖地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)空間格局分析
本文通過全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)來說明空間相關性,分別檢驗江浙滬皖四省的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟總量是否具有區(qū)域集聚的情況,然后進行對比,探討二者空間集聚特性是否一致。
根據(jù)檢驗的結果,可以發(fā)現(xiàn),國民生產(chǎn)總值全局莫蘭指數(shù)檢驗在2006年,2011年,2016年的指數(shù)分別為:0.2301,0.246241,0.2322。房地產(chǎn)投資的檢驗結果為,0.1194,0.1317,0.0612。城市的房地產(chǎn)開發(fā)投資額再2006年和2011年具有較弱的自相關性,2016年,由于Z值檢驗未通過,因而不認為具有自相關性。通過對各城市的經(jīng)濟總量的檢驗,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟總量具有一定的自相關性。對比房地產(chǎn)開發(fā)投資額的集聚程度和經(jīng)濟總量的集聚程度,可以發(fā)現(xiàn),2006年到2011年,二者的集聚程度同時上升,2011年到2016年,二者的集聚程度均在下降。
以上檢驗說明,近年來房地產(chǎn)行業(yè)的空間集聚程度在下降,盡管與國民生產(chǎn)總值的集聚程度有差異,但是具有相似的變動趨勢。
研究結果表明:第一,房地產(chǎn)開發(fā)投資在地域上具有集聚的特征,,距離較近的城市,房地產(chǎn)開發(fā)水平較為相近,房地產(chǎn)業(yè)具有溢出效應,,相鄰城市間經(jīng)濟發(fā)展水平相互影響,越發(fā)達的地區(qū)聚集越多的發(fā)達城市,同時開發(fā)投資具有相互影響,房地產(chǎn)業(yè)發(fā)達的地區(qū)聚集了大量房地產(chǎn)業(yè)發(fā)達的城市;第二,房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展受其自身發(fā)展影響大,發(fā)展具有內(nèi)在的連續(xù)性,并且,經(jīng)濟總量對房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響具有波動性,波動的周期較短,通常為2至3年。
總體而言,2006年至2016年,國民經(jīng)濟發(fā)展水平對房地產(chǎn)開發(fā)投資的空間分布影響較大,國民經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市房地產(chǎn)投資通產(chǎn)通常較多,但是國民經(jīng)濟發(fā)展對于房地產(chǎn)開發(fā)投資的影響具有線性關系,同時受其自身以及其他經(jīng)濟因素的影響。因此,本文提出以下建議:第一,合理布局房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展,當?shù)卣鶕?jù)本地經(jīng)濟發(fā)展水平合理發(fā)展房地產(chǎn)行業(yè),避免房地產(chǎn)業(yè)過度繁榮,造成產(chǎn)業(yè)泡沫,也要避免產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后于經(jīng)濟發(fā)展,改善人民住房條件,提升住房水平;第二,通過控制貸款數(shù)量調(diào)節(jié)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用,當房地產(chǎn)業(yè)處于過快擴張時期,通過設置房地產(chǎn)開發(fā)投資方的貸款建設條件,減小房地產(chǎn)供給方的資金來源,從而縮小供給,并且,通過設置購買房地產(chǎn)的貸款金額、還款期限、可貸款條件控制房地產(chǎn)需求方的購買力,降低房地產(chǎn)市場熱度,維護房地產(chǎn)市場穩(wěn)定,防止盲目擴張,當經(jīng)濟發(fā)展乏力或者貨幣市場貨幣富余時期,需要通過發(fā)展房地產(chǎn)業(yè)拉動上下游產(chǎn)業(yè),吸納過多的貨幣,起到拉動經(jīng)濟發(fā)展和充當資金池的作用,為經(jīng)濟穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展提供調(diào)節(jié)方式。
【參考文獻】
[1] 陳關聚.城市房地產(chǎn)業(yè)增長效率及影響因素研究[J].寧夏大學學報(人文社會科學版),2014(1):124-130.
[2] 周志春,李征,毛捷.房地產(chǎn)業(yè)周期與經(jīng)濟周期的互動關系研究——來自中國的經(jīng)驗證據(jù)[J].南京大學學報(哲學.人文科學.社會科學版),2010(6):47-57.
[3] 孔行,黃玲,于渤.區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的長期動態(tài)協(xié)調(diào)關系研究[J].中央財經(jīng)大學學報,2009(03):54-59.
[4] 馮烽.內(nèi)生視角下能源價格、技術進步對能源效率的變動效應研究——基于PVAR模型[J].管理評論,2015(04):38-47.
[5] 王建康,谷國鋒,等.中國新型城鎮(zhèn)化的空間格局演變及影響因素分析——基于285個地級市的面板數(shù)據(jù)[J].地理科學,2016(01):63-71.