基于智能視覺技術(shù)的公安視頻偵查研究

李娟

關(guān)鍵詞智能視覺技術(shù) 公安 視頻偵查

違法犯罪行為呈現(xiàn)出復(fù)雜化、多樣化趨勢，在警力有限的情況下，高效準(zhǔn)確偵辦案件成為了公安部門研究的重點(diǎn)問題?；谥悄芤曈X技術(shù)的公安視頻偵查緩解了警力不足問題，且在幫助公安部門偵破案件中發(fā)揮了重要作用。有必要對其進(jìn)行探索，找到發(fā)展技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻偵查功能的方法。

一、智能視覺技術(shù)

智能視覺技術(shù)是指運(yùn)用計(jì)算機(jī)對人的視覺功能進(jìn)行模擬，有效解讀畫面。隸屬于智能視覺技術(shù)的下述技術(shù)常常在公安視頻偵查工作中用到。

第一，一般目標(biāo)檢測與分析，該技術(shù)應(yīng)用背景建模技術(shù)查找到目標(biāo)，應(yīng)用難點(diǎn)在于對光照、樹木等干擾的排除。鎖定目標(biāo)后對其進(jìn)行分析與跟蹤，通過分析明確目標(biāo)屬性，例如，人、車輛等，通過跟蹤檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是否真實(shí)。

第二，人、車分析，第一種技術(shù)不能充分滿足偵查需要，對人、車進(jìn)行專門分析也會(huì)獲取有價(jià)值的信息。智能視覺技術(shù)研究者們在對這兩種對象分析工作中進(jìn)行了大量研究，現(xiàn)階段，對人進(jìn)行分析包括人體檢測、人臉識(shí)別、年齡估計(jì)、人員接近檢測、簡單場景下的檢測等;對車進(jìn)行分析包括車輛檢測、品牌識(shí)別、車輛顏色識(shí)別、車速估計(jì)、違規(guī)檢測等。分析人、車的技術(shù)難點(diǎn)在于任何場景下獲取信息的準(zhǔn)確性，為了保證準(zhǔn)確性，采集數(shù)據(jù)十分關(guān)鍵。

第三，視頻濃縮，該技術(shù)主要應(yīng)用于目標(biāo)檢測方面，排除干擾數(shù)據(jù)，可以在短時(shí)間內(nèi)明確目標(biāo)運(yùn)動(dòng)情況，便于公安部門快速鎖定目標(biāo)，有利于節(jié)約人力資源。

第四，圖像檢索，該技術(shù)是指依靠文字、圖像等數(shù)據(jù)的輸入，從輸入信息中鎖定目標(biāo)，結(jié)合匹配程度進(jìn)行排序，該技術(shù)有利于確定目標(biāo)身份。

第五，圖像清晰化，該技術(shù)依靠圖像處理技術(shù)讓圖像容易被人眼識(shí)別，該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)去噪、去霧、多幀融合等。圖像是否可以更清晰往往看人眼識(shí)別的范圍是否足夠大，依靠偵查人員的經(jīng)驗(yàn)通常可以彌補(bǔ)該技術(shù)的不足。

二、基于智能視覺技術(shù)的公安視頻偵查現(xiàn)狀及問題

（一）偵查現(xiàn)狀

以公安部門所偵辦案件的情況為標(biāo)準(zhǔn)，將其應(yīng)用視頻偵查的領(lǐng)域概括為下述三類，一是實(shí)時(shí)干預(yù);二是實(shí)時(shí)捕獲;三是行為確認(rèn)。具體而言，對于實(shí)時(shí)干預(yù)違法行為，這種應(yīng)用方式主要體現(xiàn)在犯罪行為高發(fā)地，警方進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，排查可疑人員，將違法犯罪行為扼殺在萌芽中;對于實(shí)時(shí)捕獲違法犯罪嫌疑人，這種應(yīng)用方式主要體現(xiàn)在迅速組織警力及時(shí)到案發(fā)現(xiàn)場開展偵查、追捕工作。該方法常用于案發(fā)時(shí)間短的案件偵查期間;對于確認(rèn)違法犯罪行為，這種應(yīng)用方式主要體現(xiàn)在對犯罪嫌疑人較為清晰的案件偵辦期間，根據(jù)現(xiàn)有線索追蹤犯罪嫌疑人，采集相關(guān)信息，通過視頻偵查進(jìn)行排查。

（二）相關(guān)問題

1.視頻偵查基礎(chǔ)設(shè)施不完善

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，我國公安部門的視頻偵查水平也在不斷提高，在智能視覺技術(shù)的支持下，視頻偵查向著高效、準(zhǔn)確、智能的方向不斷發(fā)展著。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)逐漸完善的當(dāng)下，公安視頻偵查基礎(chǔ)設(shè)施卻較為落后，設(shè)備沒有及時(shí)更新?lián)Q代，導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于視頻監(jiān)控系統(tǒng)，難以配合公安部門順利偵辦案件，主要體現(xiàn)在視頻偵查范圍窄、清晰度不足等方面。尤其是一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū)，資金缺乏的狀態(tài)下，設(shè)備更新尤為緩慢，甚至還存在部分區(qū)域沒有視頻監(jiān)控設(shè)備。此外，還存在大量設(shè)備長期使用致使其損壞、故障，但是沒有及時(shí)維護(hù)更換的問題，導(dǎo)致難以有效開展視頻偵查工作。基礎(chǔ)設(shè)施問題導(dǎo)致視頻偵查功能不能充分發(fā)揮，不利于公安部門偵辦案件。

2.視頻偵查技術(shù)支撐較薄弱

近幾年，國家雖然投入了大量資金更新公安基礎(chǔ)設(shè)備，但是視頻偵查領(lǐng)域資金仍存在短缺問題，導(dǎo)致不能引入更加先進(jìn)的技術(shù)，在應(yīng)用視頻偵查過程中，出現(xiàn)了諸如畫面質(zhì)量差、聲音質(zhì)量低等問題。通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集到的圖像資料，清晰度不足，這導(dǎo)致其不能為案件偵辦提供有價(jià)值的信息，視頻偵查工作形同虛設(shè)。此外，當(dāng)下智能視覺技術(shù)應(yīng)用還處于探索發(fā)展階段，在應(yīng)用期間容易受到光照、物體等影響，難以有效記錄相關(guān)信息。公安部門網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)不足，往往案發(fā)后才偵查案件，導(dǎo)致十分被動(dòng)，不利于案件偵破。

3.視頻偵查數(shù)據(jù)資源未整合

充分整合視頻資源有助于提高公安視頻偵查的實(shí)效性。具體而言，違法犯罪行為出現(xiàn)后，在追捕犯罪嫌疑人期間，不同區(qū)域視頻都可能出現(xiàn)犯罪嫌疑人，這涉及多個(gè)部門，整合這些資源需要多個(gè)部門協(xié)作，而缺乏對這些資源的整合，極大延遲了偵查進(jìn)度。加上視頻不能充分共享，交通視頻、城市視頻分開存儲(chǔ)，格式上也存在不同，一旦需要特定視頻資源，調(diào)取時(shí)間較長，同樣對快速偵辦案件有不利影響，因此，有必要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分整合不同區(qū)域、部門的資源。

三、基于智能視覺技術(shù)的公安視頻偵查發(fā)展展望

智能視覺技術(shù)是公安視頻偵查的根本保障，公安視頻偵查在公安部門成功偵破案件中起到了重要作用。但目前依托于智能視覺技術(shù)的視頻偵查仍不乏一些問題，妨礙了公安視頻偵查工作。為了公安視頻偵查價(jià)值最大化，有必要對其發(fā)展進(jìn)行展望，分析如何更好地發(fā)揮公安視頻偵查的作用。

（一）完善公安視頻偵查基礎(chǔ)保障

第一，建立健全管理體系，強(qiáng)化責(zé)任意識(shí)。明確責(zé)任主體，制定規(guī)定與制度，構(gòu)建視頻偵查系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域全覆蓋，明確不同區(qū)域主要管理人員及其管理責(zé)任，強(qiáng)化責(zé)任落實(shí)。

第二，組建專業(yè)人才團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)偵查團(tuán)隊(duì)人員專業(yè)技術(shù)，保障其能夠靈活應(yīng)用視頻偵查偵辦案件，與時(shí)俱進(jìn)，應(yīng)對重大疑難案件。

第三，構(gòu)建基于智能視覺技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施，形成視頻偵查網(wǎng)絡(luò)，及時(shí)更新維護(hù)設(shè)備，不斷強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施，減少盲區(qū)。

（二）智能視覺技術(shù)下的視頻偵查大數(shù)據(jù)發(fā)展

視頻偵查大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展需要依靠視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，該技術(shù)內(nèi)容主要表現(xiàn)在圖像分割、目標(biāo)檢測等方面。具體而言，圖像分割、視頻分割是指依照一定的規(guī)律與原則把圖像或者視頻進(jìn)行細(xì)分，將其分割為若干部分或者若干子集，從中查找特定目標(biāo)，為后續(xù)的細(xì)致分析與解讀奠定基礎(chǔ)。

結(jié)構(gòu)化技術(shù)便于公安把采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能歸檔，在適當(dāng)?shù)臈l件下檢索相關(guān)信息。通過對特定目標(biāo)的應(yīng)用，對圖像進(jìn)行分類與檢測，可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)圖像結(jié)構(gòu)化，未來可以將其廣泛應(yīng)用到對人的跟蹤與檢測領(lǐng)域以及對車的檢測方面。該技術(shù)為公安視頻偵查大數(shù)據(jù)庫的建設(shè)具有積極意義。

公安視頻偵查需要處理大量視頻數(shù)據(jù)，同時(shí)將其與偵辦的案件進(jìn)行聯(lián)合分析，結(jié)構(gòu)化技術(shù)能夠促進(jìn)不同數(shù)據(jù)的快速融合。在大量視頻數(shù)據(jù)中依靠圖像、關(guān)鍵字等檢索功能，可以輕松查找到與其相匹配的數(shù)據(jù)信息，并依賴一定原則輸出，便于偵查人員解讀。偵查人員可以再應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對圖像中人、車等進(jìn)行深入分析，采集更多有價(jià)值的信息。

（三）智能視覺技術(shù)下的現(xiàn)代化視頻偵查發(fā)展

21世紀(jì)，信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)以及相關(guān)軟硬件發(fā)展均十分快速，智能視覺技術(shù)因此發(fā)展的也十分快速，在公安視頻偵查領(lǐng)域越來越起到重要作用。其中，人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展更為迅猛，也成為了公安視頻偵查的首選技術(shù)。現(xiàn)階段，實(shí)驗(yàn)室人臉識(shí)別技術(shù)正確性十分高，但是尚缺乏相應(yīng)的應(yīng)用規(guī)則，加上復(fù)雜的內(nèi)外部環(huán)境，在實(shí)踐中應(yīng)用情況通常與實(shí)驗(yàn)室結(jié)果存在出入。

當(dāng)下，國內(nèi)外許多知名企業(yè)在諸多場景應(yīng)用了不同程度的人臉識(shí)別技術(shù)，雖然不同公安轄區(qū)所采集的視頻信息存在大量清晰度不滿足人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用條件的，但是隨著該技術(shù)的研究與發(fā)展，未來必將能夠適用于更多領(lǐng)域，包括對人、車等的識(shí)別，這需要相關(guān)部門加強(qiáng)對該技術(shù)的研發(fā)與投入。此外，人臉識(shí)別技術(shù)能夠更加容易識(shí)別物體特征，且難度低于識(shí)別人臉，因此，有必要在采集物證領(lǐng)域或者車輛信息識(shí)別方面加強(qiáng)對該信息的研究力度。

在公安視頻偵查實(shí)踐中，人臉識(shí)別技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。例如，在抓拍闖紅燈行人并與全市人口進(jìn)行匹配中的應(yīng)用，再對其進(jìn)行適當(dāng)懲處，有效遏制行人闖紅燈。公安視頻偵查中人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用價(jià)值集中體現(xiàn)在目標(biāo)鎖定與人臉配比方面，偵查人員充分利用該技術(shù)對圖像進(jìn)行處理，為案件偵辦提供參考。

（四）智能視覺技術(shù)下的智能化視頻偵查發(fā)展

智能視覺技術(shù)未來的發(fā)展方向當(dāng)是與人工智能技術(shù)發(fā)展相關(guān)，科技不斷發(fā)展愈加促進(jìn)了人工智能時(shí)代的來臨，這將會(huì)使公安視頻偵查水平不斷提高。立足于公安視頻大數(shù)據(jù)，將其與人工智能設(shè)備進(jìn)行高度整合，逐步代替一些繁瑣、重復(fù)性工作，解放更多偵查人員，這將是公安視頻偵查發(fā)展的重要方向。

結(jié)合公安視頻偵查實(shí)際需要，人工智能在分析視頻語言、采集圖像特征、解讀圖像含義等方面存在較高優(yōu)勢。隨著智能視頻終端設(shè)備的更新?lián)Q代，大量設(shè)備都帶有智能芯片，即使把小型視頻分析設(shè)備納入其中，都能夠?qū)Σ杉臄?shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分析與解讀，可以應(yīng)用智能算法對人、車等特定目標(biāo)進(jìn)行分析、檢測，再通過互聯(lián)網(wǎng)把數(shù)據(jù)傳輸?shù)饺斯ぶ悄軘?shù)據(jù)庫中，進(jìn)行存儲(chǔ)，以供后續(xù)使用。

目前，人工智能技術(shù)的計(jì)算法則主要依托于云計(jì)算技術(shù)以及并行計(jì)算技術(shù)，能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)算與智能分析，在較短時(shí)間內(nèi)就可以鎖定目標(biāo)嫌疑人，獲知其運(yùn)行軌跡，予以跟蹤。在未來，機(jī)器人與人工智能交互也是促進(jìn)公安視頻偵查發(fā)展的重要路徑，包括手勢、語音等多方交互。未來，人工智能技術(shù)是基于智能視覺技術(shù)的公安視頻偵查發(fā)展的重要方向。

四、結(jié)論

21世紀(jì)是科技時(shí)代，大數(shù)據(jù)、虛擬技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等導(dǎo)致違法犯罪行為在空間、地點(diǎn)等方面發(fā)生了極大變化，嫌疑人逃逸行為更加復(fù)雜。傳統(tǒng)偵查手段難以滿足偵查實(shí)際需求，但是，引入了智能視覺技術(shù)的視頻偵查為公安部門偵辦案件提供了新方法，極大地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)偵查手段的不足，提高了案件偵辦效果，這對于維護(hù)社會(huì)秩序具有積極意義，應(yīng)當(dāng)予以重視。