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    淺析長(zhǎng)輸天然氣管道巡線工作的管理

    2019-04-19 08:51:16蔡潔潔
    科學(xué)與技術(shù) 2019年13期
    關(guān)鍵詞:管理

    摘要:智能巡線客戶端可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)查看、實(shí)時(shí)監(jiān)控、自動(dòng)報(bào)警等功能,使巡檢工作更加智能化、精細(xì)化,提高了隱患監(jiān)測(cè)質(zhì)量,提高工作效率,確保管道安全運(yùn)行。

    關(guān)鍵詞:長(zhǎng)輸天然氣管道;巡線工作;管理

    1 前言

    天然氣主干管道長(zhǎng)期置于野外,易遭受外界因素的破壞,故日常的巡檢顯得異常重要。然而,巡線員多為沿線居民兼職,責(zé)任心參差不齊,時(shí)常出現(xiàn)敷衍了事、弄虛作假等現(xiàn)象。傳統(tǒng)的管理方式對(duì)巡線員工作狀態(tài)缺乏有效的監(jiān)督,不利于管道安全預(yù)警與事件及時(shí)處理。無(wú)人機(jī)巡檢管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)巡檢圖像預(yù)處理、圖像拼接、管線三樁一牌完好度識(shí)別、第三方施工識(shí)別及地質(zhì)災(zāi)害特征點(diǎn)識(shí)別等功能。

    2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

    2.1 系統(tǒng)架構(gòu)

    系統(tǒng)整體架構(gòu)分為三層,數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)邏輯層、表現(xiàn)層。

    (1)數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)采用MicrosoftSQLServer,通過數(shù)據(jù)交換接口進(jìn)行數(shù)據(jù)交換;數(shù)據(jù)庫(kù)記錄來(lái)自通訊管理模塊傳入的移動(dòng)端信息,并響應(yīng)和記錄WebService對(duì)數(shù)據(jù)的操作。

    (2)業(yè)務(wù)邏輯層。通訊管理模塊負(fù)責(zé)接收移動(dòng)巡檢終端的位置坐標(biāo)、事件報(bào)警等信息,并將其存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中,同時(shí)支持短信交互;客戶端負(fù)責(zé)巡檢監(jiān)控的主要業(yè)務(wù)邏輯,包括巡線員位置實(shí)時(shí)展示、歷史軌跡回放、事件處理、短信交互等功能;而WebService作為客戶端與數(shù)據(jù)庫(kù)及通訊管理模塊的連接器,其中,客戶端與移動(dòng)巡檢終端的短信功能就是通過WebService與通訊管理模塊的連接與交互來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

    (3)表現(xiàn)層。裝有終端軟件的巡檢終端接收GPS衛(wèi)星信號(hào)完成對(duì)終端的自動(dòng)定位;在監(jiān)控PC端采用GoogleEarth把監(jiān)控目標(biāo)顯示在可視化的電子地圖上,實(shí)現(xiàn)對(duì)巡線員的各種監(jiān)控操作,并通過監(jiān)控平臺(tái)向巡檢終端發(fā)布指令和信息。

    2.2 系統(tǒng)功能

    (1)電子地圖顯示。分圖層疊加顯示背景電子地圖、管道路由、巡檢管理和動(dòng)態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù);提供樹狀圖層列表和顯示控制,以及圖形窗口的放大、縮小、漫游、距離/坐標(biāo)的量算等電子地圖的基礎(chǔ)功能,方便管理人員的監(jiān)控和查看。

    (2)實(shí)時(shí)跟蹤。移動(dòng)巡檢終端工作后,通過GPRS將巡線員的位置信息發(fā)送至服務(wù)端通訊管理模塊,再解析接收到的信息,并獲得巡線員的位置,或者直接通過服務(wù)器發(fā)送指令,在地圖上顯示巡線員位置,避免跟蹤位置滯后于實(shí)際位置的問題。

    (3)歷史軌跡回放。系統(tǒng)以天為單位進(jìn)行記錄巡線員的軌跡,再根據(jù)用戶輸入的查詢條件從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取歷史巡檢位置信息,以連續(xù)定位點(diǎn)連線的方式按巡檢順序?qū)v史軌跡顯示在電子地圖上。

    (4)數(shù)據(jù)入庫(kù)。系統(tǒng)接收到移動(dòng)巡檢終端發(fā)送的信息后,對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,再將解析出的信息(巡檢時(shí)間、經(jīng)緯度、人員編號(hào)、事件類型等)保存至數(shù)據(jù)庫(kù),最終在顯示終端讀取顯示。

    (5)隱患管理。對(duì)管道周邊的安全隱患(如挖掘、碾壓等)進(jìn)行處理,其方式主要是現(xiàn)場(chǎng)溝通,隨后通過客戶端將處理結(jié)果記錄在案,并可隨時(shí)出具安全隱患統(tǒng)計(jì)信息,同時(shí)可查詢隱患發(fā)生地點(diǎn)。

    (6)自動(dòng)報(bào)警。自動(dòng)報(bào)警的主要目的是監(jiān)控巡線員的巡檢路線,確保計(jì)劃的巡檢點(diǎn)均得到監(jiān)控,通過巡線員的巡檢位置,判斷其是否處于報(bào)警狀態(tài),如巡檢位置距離管線超過50m、未按規(guī)定時(shí)間巡檢、或巡檢速度過快(違規(guī)乘坐交通工具)等,有以上情況時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警。

    (7)雙向短消息。巡線員和管理人員之間相互通訊,PC客戶端通過服務(wù)器端可以將相關(guān)指令發(fā)送至移動(dòng)巡檢終端或者巡線員通過巡檢終端向服務(wù)器發(fā)送事件信息。

    3 無(wú)人機(jī)智能巡檢關(guān)鍵技術(shù)

    3.1 航拍圖像預(yù)處理技術(shù)

    傳統(tǒng)的拼接技術(shù)需要圖像的正射影像圖,但在復(fù)雜環(huán)境下,無(wú)人機(jī)根據(jù)需要,按照規(guī)劃航路在管線上空盤旋機(jī)動(dòng),不斷調(diào)整飛行高度、飛行姿態(tài),圖像相對(duì)于地面坐標(biāo)系會(huì)發(fā)生幾何平移、旋轉(zhuǎn)、尺度變換等。針對(duì)無(wú)人機(jī)拍攝圖片會(huì)產(chǎn)生幾何畸變的事實(shí),要根據(jù)飛行航路、飛機(jī)俯仰角、滾轉(zhuǎn)角、航向角,以及機(jī)載圖像探測(cè)器方位角、俯仰角等參數(shù),獲得準(zhǔn)確的投影模型,使每幅圖像處于相同的坐標(biāo)平面上,實(shí)現(xiàn)圖像校正,同時(shí)估算出相鄰圖像重疊的區(qū)域,這樣能夠縮小后期尋找特征點(diǎn)需要掃描的范圍,減少拼接過程中需要處理的數(shù)據(jù)量。為達(dá)到圖像的無(wú)縫拼接,要考慮無(wú)人機(jī)飛行高度變化引起的圖像尺度變化,以及圖像旋轉(zhuǎn)校正的微小誤差。假設(shè)圖像存在線性的變換畸變u(X,a)=(u(X,a),v(X,a))。其中:X=(z,y),x和y是相對(duì)于圖像中心的像素水平和垂直坐標(biāo),u和v表示圖像在水平和垂直方向像素的變化量,a表示被估計(jì)的變換6個(gè)參數(shù)(a0,a1,a2,a3,a4,a5),則u(X,a),v(X,a)分別為:

    存在空間變換情況下的兩幅圖像相似性度量為:

    E(a)=|I(X+u(X,a),t+1)?I(X,t)|(1)

    通過估計(jì)最佳的a值,使式(1)數(shù)值最小。代入加權(quán)的圖像相似性度量,略去高階項(xiàng)得到近似的目標(biāo)函數(shù)為:

    )= I(x+u(X,ao)·u(X,b)+I(X,ao)t-I(X,t+1)Qδ)(2)

    對(duì)式(2)的b的各分量分別求偏導(dǎo),當(dāng)這一迭代過程收斂或迭代一定次數(shù)時(shí),也就得到最佳匹配位置的定位參數(shù)。

    3.2 圖像融合算法

    圖像融合的目的是選擇合適的方法來(lái)完成圖像拼接,避免拼接后的圖像出現(xiàn)明顯的拼接縫隙,甚至有模糊和失真等現(xiàn)象。目前,常用的圖像融合技術(shù)有直接平均融合法和加權(quán)平均融合法。采用直接平均融合法拼接出來(lái)的圖像往往會(huì)有比較明顯的拼接痕跡。本文采用漸入漸出的加權(quán)平均融合法進(jìn)行圖像融合,則用該方法融合的圖像可以描述如下:

    式中,w1和w2表示重疊區(qū)域的權(quán)重,它們與重疊區(qū)域的寬度width滿足如下關(guān)系:

    其中0

    在重疊區(qū)域,隨著width的增大,w1從1漸變?yōu)?,w2從0漸變?yōu)?,這樣就可以在圖像融合過程中,重疊區(qū)域由I1平滑地過渡到I2。采用這種方法拼接的圖像能有效消除拼接縫隙,實(shí)現(xiàn)無(wú)縫拼接。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    經(jīng)實(shí)踐證明,無(wú)人機(jī)智能巡檢技術(shù)在特殊地段的巡檢能夠彌補(bǔ)人工巡檢的不足,提升巡檢效率和質(zhì)量。下一步將對(duì)無(wú)人機(jī)智能巡檢技術(shù)與生產(chǎn)管理的深度結(jié)合及經(jīng)濟(jì)收益的提升進(jìn)行探索研究,進(jìn)一步提高天然氣長(zhǎng)輸管道巡線的效率和質(zhì)量,促進(jìn)管道安全管控水平的進(jìn)一步提高。

    參考文獻(xiàn)

    [1]李器宇,張拯寧,柳建斌,等.無(wú)人機(jī)遙感在油氣管道巡檢中的應(yīng)用[J].紅外,2017,35(3):37-42.

    [2]姜運(yùn)宇.旋翼無(wú)人機(jī)跟蹤地面移動(dòng)目標(biāo)的視覺控制[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2017.

    [3]單蕾,孫慧,艾勇,等.我國(guó)天然氣儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J].石油規(guī)劃設(shè)計(jì),2016,27(5):1-5.

    [4]高鵬,王培鴻,楊耀輝,等.2015年中國(guó)油氣管道建設(shè)新進(jìn)展[J].國(guó)際石油經(jīng)濟(jì),2016,24(3):60-65,77.

    作者簡(jiǎn)介:蔡潔潔(1987年10月6日),女,漢族,山東省菏澤市,碩士研究生,助理工程師,主要從事長(zhǎng)輸天然氣管道的管道保護(hù)工作

    (作者單位:山東省天然氣管道有限責(zé)任公司)

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