基于案例推理的交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目再談判觸發(fā)點(diǎn)識(shí)別研究

劉 華， 史燕宇

(西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院， 陜西 西安 710055)

0 引言

隨著PPP模式的大力推進(jìn)，政府與私人資本合作逐漸成為建設(shè)交通基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的主要途徑，但交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目具有交易結(jié)構(gòu)復(fù)雜、項(xiàng)目持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)等特點(diǎn)，使得簽訂初始合同時(shí)，難以預(yù)料所有潛在再談判觸發(fā)點(diǎn)，致使交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目在實(shí)踐過(guò)程中極易發(fā)生復(fù)雜的再談判。因此，識(shí)別出擬建項(xiàng)目潛在的再談判觸發(fā)點(diǎn)，減少再談判的發(fā)生，對(duì)項(xiàng)目的順利推進(jìn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于PPP項(xiàng)目再談判的問(wèn)題已引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，王芳芳等[1]結(jié)合實(shí)際案例得出我國(guó)水務(wù)類(lèi)PPP項(xiàng)目的再談判觸發(fā)點(diǎn)主要為制度不完善、法律法規(guī)變更頻繁、外界環(huán)境影響等； 吳淑蓮[2]在專(zhuān)家評(píng)判的基礎(chǔ)上，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)，識(shí)別出再談判關(guān)鍵影響因素主要涉及合同、相關(guān)利益者和外部環(huán)境，并提出對(duì)再談判操作規(guī)程的設(shè)計(jì)； 劉婷等[3]通過(guò)梳理以往PPP項(xiàng)目，指出引發(fā)再談判發(fā)生的因素主要有需求預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確、政府的信用水平和法律變更等，并提出重視政府責(zé)任、前期調(diào)研等建議； 賀靜文等[4]通過(guò)運(yùn)用因子分析方法識(shí)別引發(fā)再談判發(fā)生的影響因素有： 風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)與利益共享、參與方履約能力與合作關(guān)系； 任志濤等[5]通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型分析得出影響再談判發(fā)生的原因主要集中在政府、外在宏觀條件和公眾3個(gè)方面； Trebilcock等[6]指出制度能力是影響PPP項(xiàng)目再談判的一個(gè)重要因素； Eduardo等[7]通過(guò)分析智利、哥倫比亞和秘魯公路特許權(quán)重新談判的案例指出政府采取機(jī)會(huì)主義行為是引發(fā)項(xiàng)目再談判較為常見(jiàn)的因素。

以上學(xué)者運(yùn)用不同的方法分析了在PPP項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中引發(fā)再談判的關(guān)鍵影響因素，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。上述研究忽略了關(guān)鍵影響因素在特定環(huán)境中發(fā)生的可能性大小，對(duì)所有潛在觸發(fā)點(diǎn)均設(shè)置詳盡的預(yù)控措施，增加了項(xiàng)目的管理難度與成本，同時(shí)未能重點(diǎn)預(yù)控最有可能發(fā)生的觸發(fā)點(diǎn)，難以提高項(xiàng)目的管理效率，實(shí)現(xiàn)資源的合理分配。針對(duì)以上不足，本文綜合運(yùn)用粗糙集理論及最鄰近法檢索相似案例，以期確定在特定環(huán)境下擬建項(xiàng)目最有可能發(fā)生的再談判觸發(fā)點(diǎn)，為擬建交通基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目科學(xué)決策做參考。

1 交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目再談判觸發(fā)點(diǎn)及其產(chǎn)生根源

1.1 再談判及其觸發(fā)點(diǎn)的界定與內(nèi)涵

合同的再談判是補(bǔ)充初始契約不完整的重要機(jī)制，而PPP模式下的合同再談判主要是指在PPP項(xiàng)目特許權(quán)被授予之后，因初始合約設(shè)計(jì)漏洞等意外事件，致使政府與社會(huì)資本在權(quán)義、利益的分配方面產(chǎn)生分歧，對(duì)合同的順利履行形成阻礙，從而導(dǎo)致發(fā)生再談判[8]。再談判觸發(fā)點(diǎn)可歸類(lèi)為外生和內(nèi)生2個(gè)方面，前者主要涉及合同的外部因素，如經(jīng)濟(jì)、法律等宏觀環(huán)境的變化；后者與初始合同設(shè)計(jì)相關(guān)[9]，如項(xiàng)目可行性研究不充分、參與方經(jīng)驗(yàn)匱乏及機(jī)會(huì)主義行為等均可能會(huì)導(dǎo)致項(xiàng)目實(shí)際情況與合同初始設(shè)計(jì)偏離。

1.2 再談判觸發(fā)點(diǎn)及其產(chǎn)生根源

通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研已發(fā)生再談判的隧道、地鐵等交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目，并對(duì)其再談判觸發(fā)事件從政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)4個(gè)方面進(jìn)行PEST分析[10-11]，如表1所示。

表1 交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目再談判觸發(fā)點(diǎn)的識(shí)別

由表1分析可知，交通基礎(chǔ)設(shè)施類(lèi)PPP項(xiàng)目再談判觸發(fā)點(diǎn)主要有交通量預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確、政府信用缺失、同類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)項(xiàng)目出現(xiàn)、公眾反對(duì)和法律變更等，而再談判發(fā)生的根本原因是交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目初始契約不完備[12]。因此，本文從契約不完備的角度對(duì)觸發(fā)點(diǎn)產(chǎn)生根源做進(jìn)一步分析，尋找更有效的解決途徑，如圖1所示。

2 案例推理(CBR)運(yùn)作機(jī)理及實(shí)現(xiàn)技術(shù)

2.1 CBR運(yùn)作機(jī)理

CBR(case-based reasoning)技術(shù)是人工智能領(lǐng)域一種新型的推理技術(shù)，通過(guò)此技術(shù)可從案例庫(kù)中挖掘潛在的有效信息，輔助決策者有效分析經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)的狀態(tài)和行為，提高實(shí)例性知識(shí)的有效利用率[13-14]。其基本流程主要包括案例檢索、案例修正、案例重用及案例保存，如圖2所示。

圖1 觸發(fā)點(diǎn)產(chǎn)生的根源

Fig. 1 Sources of renegotiation trigger point in transport infrastructure PPP projects

圖2 CBR基本流程

基于CBR基本流程，提出基于交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目再談判觸發(fā)點(diǎn)識(shí)別的CBR運(yùn)作原理，包括： 案例庫(kù)的構(gòu)建與案例表達(dá)、相似案例檢索、對(duì)相似案例挖掘和案例保存，如圖3所示。

圖3 CBR運(yùn)作原理

2.2 交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目再談判的CBR實(shí)現(xiàn)技術(shù)

2.2.1 案例庫(kù)的構(gòu)建與案例表達(dá)

本文案例庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源主要為PPP項(xiàng)目庫(kù)、文獻(xiàn)調(diào)研及專(zhuān)家訪談，通過(guò)收集已發(fā)生再談判的交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目構(gòu)建案例庫(kù)。為了CBR系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)良好的推理效果，需對(duì)收集到的案例進(jìn)行預(yù)處理，將各個(gè)交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目再談判的案例以統(tǒng)一的格式儲(chǔ)存于案例庫(kù)中。用一個(gè)多元數(shù)組來(lái)表達(dá)實(shí)例：C=[F,X,ω,T]，其中，F(xiàn)代表案例庫(kù)中的實(shí)例；X為問(wèn)題的初始描述，即一系列的屬性特征，X=[X1,X2,X3,X4,…]；ω表示每個(gè)案例屬性特征的重要程度，ω=[ω1,ω2,ω3,ω4,…]，即特征權(quán)重；T為求解目標(biāo)。

2.2.2 案例檢索

CBR技術(shù)的關(guān)鍵步驟之一是設(shè)定合理的案例檢索方法。首先需利用粗糙集對(duì)案例特征屬性約簡(jiǎn)[13]，對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行精簡(jiǎn)處理，然后采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的最鄰近法[15]，即根據(jù)案例特征屬性的取值類(lèi)型，采用基于距離的度量計(jì)算方法，同時(shí)，綜合運(yùn)用信息熵和層次分析法(AHP)確定權(quán)重來(lái)調(diào)整距離度量，以實(shí)現(xiàn)對(duì)相似案例的檢索。

2.2.2.1 基于熵權(quán)法和AHP的權(quán)重計(jì)算

案例特征屬性權(quán)重的確定在再談判觸發(fā)點(diǎn)識(shí)別過(guò)程中占據(jù)重要地位，本文利用熵權(quán)法和AHP分別計(jì)算案例特征屬性的客觀、主觀權(quán)重以求得綜合權(quán)重，以最大限度地減少信息損失。

1)基于熵權(quán)法的屬性特征客觀權(quán)重計(jì)算[13]。①假設(shè)案例庫(kù)中有n個(gè)案例，每個(gè)案例的屬性特征有m個(gè)，則每個(gè)方案的各指標(biāo)構(gòu)成判斷矩陣

B1=(rij)m×n(i=1,2,…,m;j=1,2,3,…,n)。

(1)

式中：j表示第j個(gè)案例；i表示j案例的i屬性；rij表示案例特征屬性的賦值。

②將以上判斷矩陣進(jìn)行歸一化處理，即得到歸一化矩陣

B2=(bij)m×n。

(2)

式中bij代表案例特征屬性歸一化處理后所得的值，bij=(rij-rmin)/(rmax-rmin) (其中，rmax、rmin分別是在同一特征屬性下不同案例屬性的最大值、最小值)。

③熵可以定義為

(3)

④由以上的信息偏差度，可得權(quán)重公式

(4)

2)基于AHP的主觀權(quán)重計(jì)算[16]。AHP是以人的經(jīng)驗(yàn)判斷為基礎(chǔ)，把復(fù)雜問(wèn)題分解為若干層次，確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重的方法，可借助超級(jí)決策(super decision，SD)進(jìn)行計(jì)算，步驟如下：

①建立階梯層次結(jié)構(gòu)模型。將模型涉及到的因素按照目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層依次進(jìn)行劃分，每層包含有若干元素，并依次在SD軟件中建立模型。

②構(gòu)建判斷矩陣。將同一層次中不同的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，根據(jù)相對(duì)重要性確定判斷矩陣元素Aik的值，其中，Aik>1說(shuō)明元素i比元素k重要，Aii=1，Aik=1/Aik，在SD軟件中的打分界面對(duì)各子目標(biāo)的優(yōu)勢(shì)度進(jìn)行打分。

③對(duì)各層因素指標(biāo)權(quán)重一致性檢驗(yàn)?；谝陨喜襟E，可從指標(biāo)優(yōu)勢(shì)度界面得知各層因素指標(biāo)主觀權(quán)重ωsi以及一致性指標(biāo)CR。如果CR<0.1，則保持顯著性水平，由此說(shuō)明判斷矩陣是保持一致的； 反之需要對(duì)判斷矩陣權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。

由最小信息熵得到指標(biāo)綜合權(quán)重ωi的公式為

(5)

2.2.2.2 案例相似度的計(jì)算[13]

1)屬性間相似度計(jì)算。本文涉及的案例屬性特征主要分為數(shù)值型和等級(jí)型2種屬性。

①數(shù)值型屬性的相似度。數(shù)值型屬性是指能夠直接用數(shù)值表示的屬性，計(jì)算公式為

sim(fi,yi)=min(fi,yi)/max(fi,yi) 。

(6)

式中：fi為源案例f屬性i的屬性值；yi為目標(biāo)案例y屬性i的屬性值。

②等級(jí)型屬性的相似度。等級(jí)型屬性是將數(shù)據(jù)劃分在其相應(yīng)的等級(jí)，并使之符號(hào)化?；诰嚯x的度量計(jì)算方法，屬性相似度的計(jì)算公式為

(7)

2)總體相似度計(jì)算。由以上2種屬性間相似度和基于熵的屬性權(quán)重來(lái)計(jì)算目標(biāo)案例，并結(jié)合各個(gè)源案例的整體相似度，總體相似度計(jì)算公式如下：

(8)

式中： sim(Fj)為目標(biāo)案例與案例庫(kù)中第j個(gè)案例的相似度；ωi為CBR案例庫(kù)中第i個(gè)屬性的綜合權(quán)重。

3 案例分析

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)隧道年均里程逐年增長(zhǎng)[18]，而隧道PPP項(xiàng)目具有規(guī)模龐大、復(fù)雜程度高、投資額大等特點(diǎn)，同時(shí)，采用PPP模式建造隧道項(xiàng)目的時(shí)間相對(duì)較短，管理等方面還不夠成熟，造成在建設(shè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中難免發(fā)生再談判。因此，選取隧道類(lèi)PPP項(xiàng)目來(lái)驗(yàn)證交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目再談判CBR模型的有效性，案例庫(kù)中隧道類(lèi)項(xiàng)目有上海延安東路隧道、寧波常洪隧道、香港東區(qū)海底隧道、香港西區(qū)海底隧道、南京長(zhǎng)江隧道、深圳梧桐山隧道、上海打浦路隧道、杭州慶春路過(guò)江隧道、香港大老山隧道和青島膠州灣海底隧道(文中分別用F1—F9代替)。其中，深圳梧桐山隧道長(zhǎng)達(dá)10年的再談判，對(duì)參與各方以及公眾造成無(wú)法估量的損失，具有一定的代表性，因此，選擇深圳梧桐山隧道為擬建項(xiàng)目，其余案例作為對(duì)比項(xiàng)目。

深圳梧桐山隧道位于深圳市沙頭角鎮(zhèn)，是深圳市區(qū)到東部開(kāi)發(fā)區(qū)的重要通道，項(xiàng)目由深圳市東部開(kāi)發(fā)集團(tuán)公司、深圳市國(guó)際信托投資公司和深圳市社會(huì)勞動(dòng)保險(xiǎn)公司等共同建設(shè)完成。梧桐山隧道分為1期工程(上行隧道)和2期工程(下行隧道)，全長(zhǎng)2 317.3 m，耗資2.9億元。深圳梧桐山隧道自運(yùn)營(yíng)以來(lái)，曾抬升收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)3次，前后總體增加了92%，引起公眾的強(qiáng)烈不滿并呼吁政府回購(gòu)隧道取消收費(fèi)。政府與私人資本展開(kāi)了歷經(jīng)10年的再談判，最后，此PPP項(xiàng)目以政府收購(gòu)隧道而告終。

3.1 案例特征屬性的約簡(jiǎn)

案例特征屬性作為描述案例狀態(tài)的指標(biāo)，對(duì)于案例篩選極為重要，初始屬性指標(biāo)主要根據(jù)文獻(xiàn)總結(jié)凝練及專(zhuān)家訪談設(shè)置，如表2和表3所示。

表2 初始案例特征屬性

注： 1)字母上標(biāo)為1的表示屬性指標(biāo)來(lái)源于文獻(xiàn)總結(jié)凝練； 2)字母上標(biāo)為2的表示屬性指標(biāo)來(lái)源于專(zhuān)家訪談。

同時(shí)，需對(duì)案例屬性進(jìn)行符號(hào)化，離散屬性數(shù)據(jù)可直接賦值1、2、3、4； 對(duì)于可用客觀數(shù)據(jù)間接表達(dá)的定性連續(xù)屬性，則可以通過(guò)收集客觀數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，否則需通過(guò)專(zhuān)家訪談來(lái)確定，然后根據(jù)屬性特征性質(zhì)的不同，將各指標(biāo)數(shù)據(jù)劃分在不同的等級(jí)[19]，并用符號(hào)1、2、3、4表示，其中，分值越大表示指標(biāo)性能越好，如表4所示。

表3 訪談專(zhuān)家基本情況

表4 初始案例特征屬性信息系統(tǒng)

以區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境為例，對(duì)其二級(jí)特征屬性進(jìn)行約簡(jiǎn)。利率的變動(dòng)極易引起再談判的發(fā)生，因此，選取A3為參照變量，對(duì)案例特征屬性進(jìn)行指標(biāo)約簡(jiǎn)，具體步驟如下：

A={A1、A2、A4} ，

U/A3= {(F3、F7、F8)，(F2、F4、F5、F6、F9)，F(xiàn)1} ，

U/A= {F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7、F8、F9} ，

PosA(A3)={F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7、F8、F9} ，

U/(A-A1)= {(F7、F9)，F(xiàn)1、F2、F3、F4、F5、F6、F8} ，

Pos{A-A1 }(A3)={F1、F2、F3、F4、F5、F6、F8}≠PosA(A3) ，

U/(A-A2)={(F2、F6)、(F3、F7)、(F4、F5)、F1、F8、F9} ，

Pos{A-A2}(A3)={F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7、F8、F9}=PosA(A3) ，

U/(A-A4)={(F2、F9)、(F1、F5)、F3、F4、F6、F7、F8} ，

Pos{A-A4}(A3)={F3、F4、F6、F7、F8}≠PosA(A3) 。

式中：U為信息系統(tǒng)的論域，U={F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7、F8、F9}; Pos(A3)表示A3相對(duì)于A的正域。

由上述計(jì)算結(jié)果可知，A1(地區(qū)生產(chǎn)總值增速)、A3(利率水平變動(dòng))、A4(通貨膨脹程度)為重要指標(biāo)，不能被簡(jiǎn)約，同理可得其余一級(jí)指標(biāo)的約簡(jiǎn)結(jié)果。

3.2 相似案例的檢索

3.2.1 案例特征屬性權(quán)值計(jì)算

3.2.1.1 基于信息熵的權(quán)值計(jì)算

以一級(jí)案例特征屬性區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境為例，其中，A1、A3、A4指標(biāo)信息系統(tǒng)如表4所示，利用式(1)—(4)計(jì)算其案例特征屬性權(quán)重，各屬性取值如表5和表6所示。

表5 數(shù)據(jù)歸一化處理

表6區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境熵值及權(quán)重

Table 6 Entropy values and weights of regional economic environment

項(xiàng)目A1A3A4熵值HiA0.989 10.988 30.990 1權(quán)重ωOA0.334 30.359 60.306 1

3.2.1.2 基于AHP的權(quán)值計(jì)算

以一級(jí)案例特征屬性區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境為例計(jì)算其權(quán)值，邀請(qǐng)行業(yè)內(nèi)專(zhuān)家訪談，對(duì)二級(jí)指標(biāo)A1、A3、A4做重要性的評(píng)定，采用1—9標(biāo)度法構(gòu)造指標(biāo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境的判斷矩陣，借助SD軟件計(jì)算各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，如表7所示。

表7區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境的判斷矩陣及權(quán)重

Table 7 Judgment matrix and weight of regional economic environment

二級(jí)指標(biāo)A3A1A4ωSAA31420.558 4A11/411/30.122 0A41/2310.319 6

注： CR(一致性指標(biāo))=0.017 6<0.1，表示通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

3.2.1.3 案例特征屬性綜合權(quán)重計(jì)算

利用式(5)計(jì)算案例特征屬性的綜合權(quán)重ωi，如表8所示。

表8 案例屬性特征綜合權(quán)重

3.2.2 案例屬性特征相似度計(jì)算

利用式(6)—(8)計(jì)算案例屬性特征局部相似度及整體相似度，見(jiàn)表9和表10。

表9 案例屬性特征局部相似度

表10 案例整體相似度

3.3 結(jié)果分析

計(jì)算結(jié)果得出T=F4，即案例庫(kù)中香港西區(qū)海底隧道項(xiàng)目(以下簡(jiǎn)稱(chēng)： 西隧)與深圳梧桐山隧道項(xiàng)目的綜合相似度最大。這2個(gè)項(xiàng)目的再談判觸發(fā)點(diǎn)均是公眾反對(duì)多次提高收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)這一事實(shí)相符，結(jié)合案例，具體分析過(guò)程如下。

1)檢索相似源案例。利用案例特征屬性表達(dá)案例的基礎(chǔ)上，運(yùn)用CBR模型識(shí)別出與其最為相似的案例F4，即香港西區(qū)海底隧道項(xiàng)目。

2)識(shí)別擬建項(xiàng)目的再談判觸發(fā)點(diǎn)。西隧項(xiàng)目在運(yùn)營(yíng)期間，多次提高收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，使得公民不得不選擇另一條已很擁堵的紅磡海底隧道，導(dǎo)致西隧交通量迅速減少而紅磡海底隧道更為擁堵。同時(shí)，居民強(qiáng)烈反對(duì)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的提高，并呼吁政府收購(gòu)西隧，最終導(dǎo)致政府與私人資本展開(kāi)再談判，即公眾對(duì)提高收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的反對(duì)為西隧項(xiàng)目的再談判觸發(fā)點(diǎn)。通過(guò)推理模型可知，擬建PPP項(xiàng)目潛在再談判事件發(fā)生前的自然狀態(tài)與香港西區(qū)海底隧道項(xiàng)目相似度最大，因此，擬建項(xiàng)目最有可能因社會(huì)環(huán)境中公眾的原因引發(fā)再談判。

4 結(jié)論與討論

1)提出將CBR方法應(yīng)用到交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目再談判問(wèn)題中，并引入粗糙集理論，對(duì)初始的案例特征屬性進(jìn)行約簡(jiǎn)； 同時(shí)，綜合運(yùn)用了熵權(quán)法和層次分析法，優(yōu)化案例特征屬性的權(quán)重，提高了CBR模型的準(zhǔn)確性與適用性，為合同再談判的事前控制決策提供參考。

2)結(jié)合擬建項(xiàng)目的自身特點(diǎn)，考慮再談判觸發(fā)點(diǎn)在實(shí)際環(huán)境中發(fā)生可能性，識(shí)別出該項(xiàng)目中最有可能發(fā)生的再談判觸發(fā)點(diǎn)，并對(duì)該觸發(fā)點(diǎn)進(jìn)行更深入的調(diào)研。在實(shí)際操作中能加強(qiáng)對(duì)其的重視程度以規(guī)避再談判的發(fā)生，同時(shí)，提高項(xiàng)目的管理效率，實(shí)現(xiàn)資源的合理分配。

3)以深圳梧桐山隧道PPP項(xiàng)目為例，識(shí)別出該項(xiàng)目潛在再談判觸發(fā)點(diǎn)為公眾反對(duì)多次提高收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。基于此，可針對(duì)性地設(shè)定事前控制防范機(jī)制，首先，制定詳盡的調(diào)研方案，如調(diào)研項(xiàng)目周邊居民的消費(fèi)水平以及公眾對(duì)收費(fèi)的支付意愿等情況； 然后，在制定價(jià)格調(diào)整條款時(shí)，依照調(diào)研結(jié)果對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充，提高初始合同的完備性； 最后，在項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，實(shí)時(shí)跟蹤該潛在再談判觸發(fā)點(diǎn)，并持續(xù)關(guān)注公眾的反應(yīng)，及時(shí)地通過(guò)聽(tīng)證會(huì)等形式對(duì)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整以緩解各方矛盾，從而避免因公眾反對(duì)收費(fèi)過(guò)高而引發(fā)冗長(zhǎng)的再談判。

4)本研究選取交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目案例庫(kù)中的隧道類(lèi)PPP項(xiàng)目為驗(yàn)證對(duì)象，但不同類(lèi)別的項(xiàng)目之間存在一定差異，因此，將模型運(yùn)用在軌道交通、道橋等類(lèi)別交通基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目中的效果有待進(jìn)一步驗(yàn)證。