基于SCI的電子處方系統(tǒng)安全警示研究文獻(xiàn)計(jì)量分析

劉寶剛，李曉玲，閆素英

0 引言

隨著醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展，患者的用藥安全越來越被醫(yī)院所重視，用藥安全包括藥物不良反應(yīng)和用藥錯(cuò)誤。用藥錯(cuò)誤(Medication errors)指藥品在臨床使用及管理全過程中出現(xiàn)的、任何可以防范的用藥疏失，這些疏失可導(dǎo)致患者發(fā)生潛在的或直接的損害[1]。在美國,醫(yī)療失誤中用藥錯(cuò)誤所占的比率為24.7%，英國為22.2%，荷蘭為21.4%，澳大利亞為19.7%，加拿大為17.3%，新西蘭為9.1%[2]。目前，國內(nèi)外許多醫(yī)院將自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)化應(yīng)用于用藥錯(cuò)誤的防范和管理，在電子處方系統(tǒng)嵌入了關(guān)于潛在臨床用藥風(fēng)險(xiǎn)和用藥錯(cuò)誤的安全警示，如潛在不適當(dāng)用藥、藥物配伍、相互作用、臨床危害、用藥錯(cuò)誤和不良反應(yīng)等[3]。

本文旨在檢索電子處方系統(tǒng)安全警示相關(guān)的文獻(xiàn)，探究各國家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)以及研究者等在安全警示這一領(lǐng)域的研究程度和影響作用，分析電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域研究前沿和熱點(diǎn)，為進(jìn)一步的研究提供全面化的視角。

1 資料與方法

檢索科學(xué)引文索引(Science Citation Index，SCI)數(shù)據(jù)庫Web of Science核心集合數(shù)據(jù)庫，采用高級(jí)檢索，檢索式：TS=(safety alert OR safety warning)，TS=(order entry systems，medical OR medication alert systems OR alert system，medication OR medication alert system OR system，medication alert OR alert systems，medication OR computerized physician order entry system OR computerized provider order entry system OR CPOE OR computerized provider order entry OR computerized physician order entry OR clinical decision support systems OR clinical decision support OR clinical decision supports OR decision supports，clinical OR support，clinical decision OR supports，clinical decision OR decision support，clinical OR CDSS)，文獻(xiàn)類型選擇“ARTICLE”，檢索時(shí)間為2018年6月4日，檢索年份為1986-2018年。使用ISI Web of Knowlodge網(wǎng)站的檢索結(jié)果分析功能對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行初步分析，包括國家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)、來源期刊、研究者、文獻(xiàn)總被引、年均被引等。

數(shù)據(jù)分析采用信息可視化軟件Citespace，其是由美籍華裔學(xué)者、美國德雷塞爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳超美博士開發(fā)的應(yīng)用軟件。Citespace基于JAVA平臺(tái)，根據(jù)尋徑網(wǎng)絡(luò)算法和共引分析理論等對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，從而找出電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的共被引關(guān)系、研究熱點(diǎn)、前沿方向以及研究地理可視化等[4-5]。

2 結(jié)果

2.1 初步分析 在Web of Science數(shù)據(jù)庫中檢索得到文獻(xiàn)463篇，英文文獻(xiàn)455篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的98.27%。研究方向主要為醫(yī)療信息、衛(wèi)生保健科學(xué)服務(wù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及藥理學(xué)與藥學(xué)等。下面對(duì)檢索到的結(jié)果進(jìn)行分析。初步分析使用ISI Web of Knowledge網(wǎng)站的檢索結(jié)果分析功能對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行分析。

2.1.1 年發(fā)文量和年引文數(shù) 圖1為電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的年發(fā)文量情況，可見發(fā)文量在逐年增加，在2009-2011年爆發(fā)式增長，之后發(fā)文量呈平穩(wěn)狀態(tài)。圖2為年引文量情況，逐年遞增，可見電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域研究在快速發(fā)展。由圖1、圖2可知，年發(fā)文量及引文量均較少，表明電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域是一個(gè)比較新的領(lǐng)域，還處于發(fā)展階段，有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

圖1 電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的年發(fā)文量情況

圖2 電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的年引文量情況

2.1.2 發(fā)文量排前10位的國家/地區(qū)和機(jī)構(gòu) 發(fā)文數(shù)量的國家排名能夠反映各國家/地區(qū)在電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的研究深度及先進(jìn)性。表1為發(fā)文量排前10位的國家/地區(qū)列表，可見美國在電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域研究數(shù)量最多，遙遙領(lǐng)先于其他國家，而中國僅為第16名。表2為發(fā)文量排前10位的機(jī)構(gòu)列表，可見其中有9個(gè)機(jī)構(gòu)屬于美國，進(jìn)一步證實(shí)美國在電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的核心地位。機(jī)構(gòu)發(fā)文量排名可以顯示電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)機(jī)構(gòu)，方便各研究者尋找研究學(xué)習(xí)和合作的目標(biāo)。

表1 發(fā)文量前10位的國家/地區(qū)

表2 發(fā)文量前10位的機(jī)構(gòu)

2.1.3 發(fā)文量排前10位的期刊和研究者 表3為發(fā)文量前10位的期刊，可以反映出對(duì)電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域有研究興趣和研究基礎(chǔ)的期刊。《Journal of the American Medical Informatics Association》發(fā)文量為67篇，占14.5%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過發(fā)文量為35篇的《International Journal of Medical Informatics》。表4為發(fā)文量前10位的研究者，可以看到研究者來自5個(gè)國家，其中5位來自美國，2位來自德國，其余3位分別來自荷蘭、韓國、瑞士。美國的BATES DW文章數(shù)為35，是電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的研究先驅(qū)。

2.1.4 高被引文獻(xiàn) 本研究使用Web of Knowlodge網(wǎng)站的檢索結(jié)果分析功能，發(fā)現(xiàn)共有6篇電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)，其中5篇為美國研究者發(fā)表，被引次數(shù)最高的文獻(xiàn)被引次數(shù)為273次，見表5。

表3 發(fā)文量前10位的期刊

表4 發(fā)文量前10位的研究者

表5 領(lǐng)域內(nèi)高被引文獻(xiàn)

2.2 可視化圖譜分析[6]根據(jù)軟件的不同操作，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1篇研究文獻(xiàn)、1個(gè)國家、1個(gè)機(jī)構(gòu)、1位作者等，節(jié)點(diǎn)間的連線代表節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)間的共被引關(guān)系，連線越粗，表明節(jié)點(diǎn)間關(guān)系越緊密，它們同時(shí)出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的可能性越大;連線的顏色代表2個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)出現(xiàn)在同一篇文章中的最早年份[7]。Citespace軟件中，被引分析中的引文年環(huán)代表某篇文章的引文歷史。引文年輪的顏色代表相應(yīng)的引文時(shí)間，1個(gè)年輪厚度與相應(yīng)時(shí)間分區(qū)內(nèi)引文數(shù)量成正比。

利用CiteSpace提供的詞頻探測(cè)技術(shù)，通過考察詞頻的時(shí)間分布，將其中頻次變化率高的詞(Burst term，突現(xiàn)詞)從大量的主題詞中探測(cè)出來，依靠詞頻的變動(dòng)趨勢(shì)，而不僅僅是頻次的高低，來確定前沿領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)[8]。突現(xiàn)的關(guān)鍵詞可在可視化圖譜中通過紅色進(jìn)行標(biāo)注，代表關(guān)鍵詞的爆發(fā)性。一般認(rèn)為，突現(xiàn)率高的關(guān)鍵詞就可以代表研究前沿領(lǐng)域[6，9]。

2.2.1 文獻(xiàn)共被引時(shí)間線圖 文獻(xiàn)共被引時(shí)間線圖(圖3)中每個(gè)主題按時(shí)間順序排列，可以發(fā)現(xiàn)不同時(shí)期的研究主題在發(fā)生變化，早期的研究主要為#1電子警示系統(tǒng)、#3復(fù)雜適應(yīng)性醫(yī)療系統(tǒng)、#9醫(yī)師信條，而目前的研究主要為#0肌酐清除率再設(shè)計(jì)、#4電子化醫(yī)囑錄入系統(tǒng)和#8急診科等。研究主題的轉(zhuǎn)變顯示出警示的內(nèi)容更加具體化，針對(duì)一個(gè)具體的科室或者具體的問題進(jìn)行警示，針對(duì)性更強(qiáng)。該圖譜的Q值為0.555 3(>0.3)，表明聚類視圖不同集團(tuán)之間有明顯差異。

圖3 文獻(xiàn)共被引時(shí)間線圖

2.2.2 機(jī)構(gòu)可視化分析 在發(fā)文量前5位的機(jī)構(gòu)中(圖4)，美國布萊根婦女醫(yī)院居于首位，另外的4所大學(xué)包括哈佛大學(xué)、蘇黎世大學(xué)醫(yī)院、華盛頓大學(xué)、范德比爾特大學(xué)等，5所機(jī)構(gòu)均屬于美國，表明了美國在此領(lǐng)域內(nèi)的優(yōu)勢(shì)地位。但網(wǎng)絡(luò)中僅有美國的布萊根婦女醫(yī)院、哈佛大學(xué)、華盛頓大學(xué)的中心度>0.1，其他機(jī)構(gòu)中心度均<0.1，說明各機(jī)構(gòu)與其他機(jī)構(gòu)的合作非常有限，存在著一定的學(xué)術(shù)壁壘問題。

圖4 機(jī)構(gòu)可視化分析圖譜

2.2.3 期刊共被引分析 對(duì)期刊進(jìn)行被引分析能夠表明各期刊在電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域內(nèi)發(fā)表的文獻(xiàn)量和文獻(xiàn)質(zhì)量高低，從而揭示電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的核心期刊分布。以被引期刊為節(jié)點(diǎn)，運(yùn)行Citespace 得到電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的重要刊物。由圖5及表6 可見，共被引文獻(xiàn)最多的期刊有：《Journal of the American Medical Informatics Association》、《JAMA-Journal of the American Medical Informatics Association》、《Archives of Internal Medicine》等。

圖5 期刊共被引可視化圖譜

表6 前10 位共被引期刊

2.2.4 研究熱點(diǎn)分析 學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)一般通過關(guān)鍵詞分析。分析節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵詞，通過軟件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出高頻關(guān)鍵詞，見表7。進(jìn)行聚類并提取關(guān)鍵詞自動(dòng)生成聚類標(biāo)簽視圖。CiteSpace 能基于詞頻分析法的原理統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)及不同關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)的頻次，并以可視化的方法將關(guān)鍵詞的頻次大小和聚類關(guān)系清晰地展示出來，從中可分析某一研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[10]。

表7 數(shù)量前10 位的關(guān)鍵詞和高中心性關(guān)鍵詞

本研究以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)，運(yùn)行CiteSpace 對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。高頻關(guān)鍵詞分析：“系統(tǒng)”頻次最高，其次是“醫(yī)囑錄入”、“臨床決策支持”、“安全”等。 CiteSpace對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(圖6)。根據(jù)每一類所包含的關(guān)鍵詞及指引的文獻(xiàn)進(jìn)行解析，歸并相似類別，最終得到#0潛在藥物相互作用、#1用藥安全、#2系統(tǒng)回顧、#3門診患者設(shè)施等電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。

圖6 關(guān)鍵詞時(shí)間線圖

2.2.5 研究前沿分析 “研究前沿(Research frontier)”這一概念由普賴斯于1965年提出[11]，是指研究者引用新近發(fā)表的文獻(xiàn)的趨勢(shì)。研究熱點(diǎn)并不代表研究前沿，而一組突現(xiàn)的動(dòng)態(tài)概念和潛在的研究問題往往成為一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的前沿問題。對(duì)于前沿的追蹤有利于更好地把握學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)以及未來的研究方向。

本文選取高突變度關(guān)鍵詞(突變度排序前7位)，來確定該研究領(lǐng)域的前沿問題以及發(fā)展趨勢(shì)。高突變度關(guān)鍵詞：“不良藥物事件”、“電子健康檔案”、“錯(cuò)誤”、“安全”、“預(yù)防”、“事件”、“警示”。這7個(gè)關(guān)鍵詞分別是其對(duì)應(yīng)時(shí)期的研究前沿領(lǐng)域。見圖7、表8。

圖7 關(guān)鍵詞Burst圖譜

表8 高Burst關(guān)鍵詞

2.2.6 國家/地區(qū)可視化分析與地理可視化分析 國家合作網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)代表不同的國家，每個(gè)節(jié)點(diǎn)以同心圓環(huán)表示，圓環(huán)的大小與所代表的國家的研究成果數(shù)量正相關(guān)，每一個(gè)同心圓環(huán)厚度與不同年代的發(fā)文量正相關(guān)；節(jié)點(diǎn)之間的連線代表國與國之間的合作關(guān)系，連線越粗則表示合作的強(qiáng)度越大[12]。國家/地區(qū)國際合作網(wǎng)絡(luò)分析(圖8)表明，美國處于合作網(wǎng)絡(luò)的中心位置，在電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域具有絕對(duì)主導(dǎo)地位。其次是荷蘭、英國和德國。此外，使用Citespace地理可視化合作網(wǎng)絡(luò)模塊，在Google Earth的全球分布地理可視化結(jié)果顯示，電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的研究主要在美國、歐洲和韓國，其中美國的研究最為廣泛，而中國的研究很少，且缺乏影響力。

圖8 國家/地區(qū)可視化分析圖譜

3 討論

從整體的研究文獻(xiàn)量和引文量來看，電子處方系統(tǒng)安全警示研究領(lǐng)域處于發(fā)展階段，在全球范圍內(nèi)研究主要集中于美國、歐洲、韓國等國家/地區(qū)；其中美國占據(jù)主體地位，是電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的先驅(qū)；中國在電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的研究較為滯后，發(fā)文量排名僅為16名，所以我們有很大的探索空間。

發(fā)文量排前10位的機(jī)構(gòu)有9個(gè)機(jī)構(gòu)屬于美國，證實(shí)美國在電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的核心地位；以哈佛大學(xué)附屬醫(yī)院—布萊根婦女醫(yī)院為首。布萊根婦女醫(yī)院擁有一流的學(xué)術(shù)資源和醫(yī)療隊(duì)伍，是全球產(chǎn)生諾貝爾獎(jiǎng)最多的醫(yī)院，代表了世界醫(yī)學(xué)技術(shù)研究的最高水準(zhǔn)。布萊根婦女醫(yī)院開發(fā)了計(jì)算機(jī)化醫(yī)囑錄入系統(tǒng)(CPOE)以預(yù)防用藥錯(cuò)誤，成為美國通用的安全規(guī)范。而中國目前尚無機(jī)構(gòu)或刊物進(jìn)入國際前沿，說明國內(nèi)的電子處方系統(tǒng)安全警示研究仍處于落后階段。為早日與國際接軌，應(yīng)多關(guān)注這些頂尖機(jī)構(gòu)和期刊的研究成果，及時(shí)捕捉學(xué)科動(dòng)態(tài)、掌握最新科研熱點(diǎn)。

本研究通過期刊分析，得出10 種刊物在電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域有著較高的學(xué)術(shù)影響力，以《Journal of the American Medical Informatics Association》為首，該期刊5年影響因子3.971，是健康信息學(xué)領(lǐng)域首屈一指的同行評(píng)審雜志，發(fā)表文章集中于健康創(chuàng)新信息學(xué)系統(tǒng)和研究。該雜志也是載文量最多的期刊，這為研究者投稿提供了指引。

發(fā)文量最高的研究者是哈佛醫(yī)學(xué)院的教授BATES DW，他證明了通過實(shí)施計(jì)算機(jī)化醫(yī)囑錄入系統(tǒng)，醫(yī)院的藥物安全性可以得到顯著改善[13]；其共發(fā)表600多篇文章，是患者安全和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域中被引用最多的研究人員，其h指數(shù)(將論文依被引頻次從高到低進(jìn)行排序，h指數(shù)第“h”個(gè)論文的施引文獻(xiàn)數(shù)≥“h”)為115。他的科研成果可以作為今后相關(guān)研究的重點(diǎn)參考對(duì)象。

電子處方系統(tǒng)安全警示領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)是潛在藥物相互作用、用藥安全、系統(tǒng)回顧、門診患者設(shè)施等研究，這些研究熱點(diǎn)為研究者有針對(duì)地推進(jìn)電子處方系統(tǒng)安全警示研究提供了借鑒。研究前沿是“不良藥物事件”、“電子健康檔案”、“錯(cuò)誤”、“安全”、“預(yù)防”、“事件”、“警示”等。

本研究僅對(duì)來自SCI數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析，收集的文獻(xiàn)數(shù)量有限，通過CiteSpace軟件圖譜的分析也具有一定的局限性。

4 結(jié)語

本文的文獻(xiàn)分析為今后開展電子處方系統(tǒng)安全警示課題提供了全景式的角度，展示了潛在的研究者和合作機(jī)構(gòu)及研究前沿，對(duì)今后電子處方系統(tǒng)安全警示研究起到指導(dǎo)與推動(dòng)作用。