抓住新工業(yè)革命機(jī)遇，推動智能制造發(fā)展邁上新臺階

2019年5月8日，由中國工程院、工業(yè)和信息化部和中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會共同主辦的第七屆智能制造國際會議在北京召開，工業(yè)和信息化部黨組書記、部長苗圩出席開幕式，并作了題為《抓住新工業(yè)革命機(jī)遇，推動智能制造發(fā)展邁上新臺階》的主旨報告，著重強(qiáng)調(diào)“智能制造是一項系統(tǒng)工程，內(nèi)容復(fù)雜而龐大，沒有前例可循?！蓖瑫r，指出了推進(jìn)智能制造的四項重點(diǎn)工作。本期，編輯整理、下圓發(fā)演講的主體內(nèi)容，以饗讀者。

一、智能制造代表著制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要方向

當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革在不斷的深入，制造業(yè)呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的發(fā)展趨勢。智能制造作為重要的方向，正在不斷的突破新技術(shù)、催生新業(yè)態(tài)，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展邁上新臺階。

1、智能制造是世界制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重大趨勢

美國繼2012年提出先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃之后，2019年又發(fā)布了美國先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略。德國在實施工業(yè)4.0的基礎(chǔ)上，又出臺了國家工業(yè)戰(zhàn)略2030。日本提出機(jī)器人新戰(zhàn)略和社會5.0戰(zhàn)略，加緊在智能制造領(lǐng)域進(jìn)行戰(zhàn)略布局。面對這個歷史機(jī)遇，中國也在積極的推進(jìn)智能制造。習(xí)近平主席在2018年兩院院士大會上強(qiáng)調(diào)，要把握數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化和智能化融合發(fā)展的契機(jī)，以智能制造為主攻方向，推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級，推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)歸產(chǎn)業(yè)的模式和企業(yè)形態(tài)根本性的轉(zhuǎn)變。縱觀各國的發(fā)展戰(zhàn)略，實施的方式雖有差異，但目標(biāo)方向基本相同，根本在于試圖大幅度的提高制造業(yè)的效率效益，可謂是異曲同工，殊途同歸。

2、智能制造是中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求

新中國成立70年來，特別是改革開放40多年來的快速發(fā)展，中國已經(jīng)成為具有重要影響力的制造業(yè)大國。但是總體上仍然是大而不強(qiáng)、強(qiáng)而不精，整體發(fā)展的質(zhì)量還不高。近年來中國經(jīng)濟(jì)下行的壓力逐步加大，GDP的增速從2010年的10.3%降低到去年的6.6%。出現(xiàn)這種變化，一方面是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后的規(guī)律性的現(xiàn)象，另一方面也是由于新舊動能的轉(zhuǎn)換和銜接滯后。要改變這個局面，就必須依靠創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享的新發(fā)展理念，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前大數(shù)據(jù)、云計算秈人工智能與制造業(yè)的結(jié)合，不僅為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦能，同時也打破了勞動力資本上地等有限供給對經(jīng)濟(jì)增長的制約，為產(chǎn)業(yè)的持續(xù)升級轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了基礎(chǔ)和可能。

3、智能制造是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑

2015年以來，中國聚焦制造業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，積極推進(jìn)智能制造，通過不斷的探索，反復(fù)的試錯，取得了積極的成效。一是有效地促進(jìn)了制造業(yè)的智能化升級。四年來共遴選了305個試點(diǎn)示范的項目，覆蓋31個省自治區(qū)直轄市、92個行業(yè)。初步摸底，這些項目智能化改造以后，生產(chǎn)效率平均提升了37.6%，運(yùn)營成本降低了21.2%。二是探索形成了一批可復(fù)制、可推廣的新模式。例如，在服裝家居等行業(yè)，大規(guī)模的個性化定制模式;在航空汽車等領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計模式;在電力裝備工程機(jī)械的領(lǐng)域的遠(yuǎn)程運(yùn)營模式等。并且通過這些試點(diǎn)示范的項目，復(fù)制推廣了3200多家企業(yè)，推動了企業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變和制造業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型。三是各地走出了獨(dú)具特色的區(qū)域發(fā)展路徑，例如江蘇、廣東等地，針對企業(yè)想改不會改和想投不敢投的顧慮，以政府購買服務(wù)的方式，聘請第三方機(jī)構(gòu)為企業(yè)困冶診，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型。其中浙江新昌縣，依托本地的服務(wù)商，對一百多家中小軸承企業(yè)進(jìn)行了智能化改造，平均設(shè)備的利用率由改造前的58.7%提高到80%。此外，智能制造還帶動了新興產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展。例如，中國連續(xù)五年成為全國工業(yè)機(jī)器人的第一大應(yīng)用市場，3D打印近四年平均增速年均都超過了30%。實踐證明，智能制造是加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級不可或缺的有效抓手。

二、智能制造面臨著新機(jī)遇，新挑戰(zhàn)

智能制造是一項系統(tǒng)工程，內(nèi)容復(fù)雜而龐大，沒有前例可循。它不僅涉及到研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造和市場應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)，而且涵蓋商業(yè)模式變革等眾多的內(nèi)容。推進(jìn)智能制造需要多重因素，從全球范圍來看，智能制造面臨著新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。

1、新興技術(shù)的飛速發(fā)展，為智能制造注入新的動力

當(dāng)前人工智能、5G通訊和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)實現(xiàn)了多點(diǎn)的革命性突破，并加速地融入到制造業(yè)當(dāng)中，解決了許多長期想解決而沒有解決的難題。例如，人工智能是基于大數(shù)據(jù)和算法，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，人機(jī)交互等先進(jìn)技術(shù)，優(yōu)化了生產(chǎn)的流程，實現(xiàn)了效率的大幅度提升。某機(jī)構(gòu)利用深度學(xué)習(xí)模型替代傳統(tǒng)機(jī)理模型之后，使汽車的風(fēng)阻系數(shù)的仿真計算時間從過去的一天降低到現(xiàn)在只有1/4秒。再例如，5G通信將為物與物之間的連接提供了新的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，它可以助利于實現(xiàn)跨車間、跨企業(yè)和跨區(qū)域，甚至跨國的高性能實時連接，從而大幅度提高生產(chǎn)效率和靈活性。再比如互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)突破了地域組織技術(shù)等方面的限制，整合了產(chǎn)學(xué)研用等優(yōu)勢的資源，形成了創(chuàng)新資源配置的國際化，響應(yīng)市場需求的快速化，整體運(yùn)行的高效化的協(xié)同創(chuàng)新平臺。

2、開放合作的縱深拓展，為智能制造開辟新空間

隨著全球分工的日益深化，制造業(yè)的供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈跨境整合還在加速，在國家之間、企業(yè)之間的國際合作已經(jīng)成為大勢所趨。從近年來的實踐來看，標(biāo)準(zhǔn)先行已經(jīng)成為各國智能制造國際合作的一個重心。例如，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟與德國工業(yè)4.0平臺合作，成立了互聯(lián)網(wǎng)和CPS工作組，制定了針對標(biāo)準(zhǔn)化和測試床的合作路線圖。例如，國際電工委員會IC為統(tǒng)籌協(xié)調(diào)智能制造的標(biāo)準(zhǔn)化工作，2018年專門成立了智能制造的系統(tǒng)委員會。在國與國之間，中國與德國、日本和美國等國家建立了雙邊、多邊的對話機(jī)制。在標(biāo)準(zhǔn)體系的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的路線圖制定、標(biāo)準(zhǔn)的互認(rèn)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和培訓(xùn)基地建設(shè)等方面開展了務(wù)實的合作。通過合作，大家可以集思廣益、盡施所長，匯集各方優(yōu)勢。所以開放合作在不斷地拓展和加快全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐。

3、互聯(lián)共享的制造模式，為智能制造也帶來了新的挑戰(zhàn)

智能制造已經(jīng)成為新興技術(shù)應(yīng)用的重要載體，推動了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和組織形式發(fā)生了系締性整體性的變革。

伴隨著巨大的發(fā)展機(jī)遇，我們也清醒地認(rèn)識到，智能制造發(fā)展也面臨著新的挑戰(zhàn)。例如，網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)能力還較弱。近年來隨著勒索病毒不斷的演進(jìn)升級，制造業(yè)的工業(yè)控制系統(tǒng)已經(jīng)成為這個病毒攻擊的重點(diǎn)目標(biāo)。2018年12月位于美國洛杉磯奧林匹克印刷廠生產(chǎn)服務(wù)器遭到了勒索病毒的攻擊，引發(fā)了印刷系統(tǒng)的癱瘓，導(dǎo)致華爾街日報等眾多的主流報紙發(fā)行被迫延遲，為工業(yè)信息化安全敲響了警鐘。另外，智能制造平臺服務(wù)能力還有待進(jìn)行一步進(jìn)行加強(qiáng)。一方面公共性、開放性的行業(yè)服務(wù)平臺仍然短缺，細(xì)分行業(yè)、細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)解決方案供應(yīng)商還嚴(yán)重缺乏，特別是中小企業(yè)轉(zhuǎn)型的需求還得不到滿足。另一方面，一些產(chǎn)業(yè)急需的基礎(chǔ)性共性技術(shù)缺乏布局，如工業(yè)設(shè)備通訊的接口，目前很難以互通，導(dǎo)致了設(shè)備系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)的體系和控制存在較大的問題。另外，人才體系的不健全、傳統(tǒng)的信息技術(shù)和制造技術(shù)單獨(dú)分科的人才培養(yǎng)體系，以及企業(yè)內(nèi)部制造與信息化獨(dú)立的人才使用體系，導(dǎo)致了既懂工業(yè)又信息化的綜合性人才十分匱乏，加上相對的封閉垂直孤立的創(chuàng)新應(yīng)用體系，大多數(shù)企業(yè)需要從零開始自建團(tuán)隊，這些問題如果不得到有效的解決，勢必會影響甚至制約智能制造健康發(fā)展。

三、抓好產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的建設(shè).成為加快推動智能制造根本途徑

經(jīng)過近幾年來的探索和實踐，大家對智能制造發(fā)展已經(jīng)形成了共識。智能制造并不是某一項或某幾項技術(shù)的簡單組合，而是新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)的有機(jī)融合，是裝備、軟件、網(wǎng)絡(luò)和標(biāo)準(zhǔn)等相關(guān)要素系統(tǒng)集成，是供給主體、應(yīng)用主體和消費(fèi)主體的網(wǎng)絡(luò)化、平臺化協(xié)同的合作生態(tài)。要深入地推進(jìn)智能制造，必須從抓好生態(tài)體系建設(shè)上狠下功夫。

下一步我們將按照應(yīng)用牽引，創(chuàng)新驅(qū)動基礎(chǔ)支撐，開放合作的基本思路，著力構(gòu)建一個基礎(chǔ)設(shè)施完善、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一規(guī)范、人才供給充足、政策環(huán)境良好且企業(yè)互利共贏的智能制造生態(tài)體系，打造兩化融合的升級版。

一是要著力健全基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是智能制造的重要基石。我們將繼續(xù)大力推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展，抓緊制定網(wǎng)絡(luò)平臺安全等重點(diǎn)領(lǐng)域的指導(dǎo)性文件。同時持續(xù)推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全的建設(shè)，強(qiáng)化工業(yè)主機(jī)的安全防護(hù)，提升從業(yè)人員的安全意識，加快推進(jìn)工業(yè)信息安全監(jiān)測預(yù)警能力的建設(shè)。

二是要著力構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系，完善的標(biāo)準(zhǔn)體系是推進(jìn)智能制造的重要支撐。針對數(shù)據(jù)集成、互聯(lián)共享等關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和細(xì)分行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)供給不足的問題，繼續(xù)開展應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的制定和試驗驗證，力爭到2020年建立起較為完善的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。

三是著力地促進(jìn)行業(yè)的應(yīng)用，要加快建設(shè)一批智能制造公共服務(wù)平臺，為企業(yè)特別是中小企業(yè)提供管理咨詢、知識共享和供應(yīng)鏈協(xié)同等服務(wù)。進(jìn)一步摸清各細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展需求、明確個性化的實施路徑，引導(dǎo)社會資源向智能制造領(lǐng)域集聚。還要組織開展智能制造成熟度的評估，發(fā)展壯大系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，加快成熟的經(jīng)驗?zāi)Ｊ较蛐袠I(yè)內(nèi)同類企業(yè)的復(fù)制和推廣。

四是著力加強(qiáng)人才的培養(yǎng)，人才隊伍是實施智能制造的重要機(jī)制。未來我們將積極探索建立智能制造人才實訓(xùn)基地，在培養(yǎng)復(fù)合型人才和跨學(xué)科人才上下功夫。通過持續(xù)的努力，逐步形成一支懂制造懂信息技術(shù)、懂管理的專業(yè)化人才隊伍。