孟 華
(廈門大學公共政策研究院,福建 廈門 361005)
隨著中國社會經濟的快速發(fā)展,河湖污染問題日益突出,中央和地方政府先后出臺水污染防治、流域生態(tài)補償等水環(huán)境政策,以促進河湖水質的改善。太湖流域地處經濟發(fā)展迅速的區(qū)域,污染形勢更為嚴峻。為有效治理太湖污染問題,流域內的江浙滬紛紛制定相關政策,旨在采取有效措施解決太湖流域水污染問題。其中,江蘇省太湖流域水環(huán)境政策的實施時間最長,政策設計方案也更為豐富。在太湖流域水環(huán)境政策實施多年之后,進一步分析太湖流域水質改善的政策影響因素具有重要的現實意義。
環(huán)境政策的主要目標是降低環(huán)境污染以改善環(huán)境質量。針對環(huán)境政策對環(huán)境質量所產生的影響,學界從不同的角度展開研究,均認同環(huán)境政策能夠在一定程度上改善環(huán)境質量。傅伯杰等對中國環(huán)境政策進行綜合評估,指出環(huán)境政策的實施對經濟增長帶來的環(huán)境污染起到了較好的抑制作用[1];劉強和Connor等針對不同環(huán)境領域的政策進行評估,同樣發(fā)現環(huán)境政策對改善環(huán)境狀況發(fā)揮了積極影響[2-3]。水環(huán)境政策是典型的環(huán)境政策,中國的水環(huán)境政策通常包括水污染防治政策和生態(tài)補償政策。水環(huán)境政策的主要目標在于減少河湖污染以改善水質。河湖污染源主要包括工業(yè)污染源、農業(yè)污染源和生活污染源。學界對這三類污染源與河湖水質的關系進行研究,證實了三大污染源都會對河湖水質產生顯著影響。(1)在工業(yè)污染源方面,學界較為關注工業(yè)發(fā)展和工業(yè)排污對河湖水質惡化的影響。Ebenstein對中國工業(yè)發(fā)展的影響進行研究,指出工業(yè)發(fā)展會造成地表水和地下水的污染,進而影響居民健康[4];Nath分析指出工業(yè)污染會導致河流水質惡化,并在此基礎上提出系統(tǒng)化的水質優(yōu)化管理政策,以確保政策實施不會阻礙工業(yè)發(fā)展,同時又能夠改善水質[5]。(2)在農業(yè)污染源方面,學界較為關注農業(yè)生產活動對水質的影響。研究發(fā)現:①農業(yè)集約化發(fā)展使用的化肥和農藥借助農業(yè)徑流和大氣沉降將一些營養(yǎng)物帶入河湖,成為地表水質的非點源性污染源。Cirello等研究指出,農業(yè)生產中硝酸鹽等的大量使用與地表水質惡化之間存在明顯的因果聯(lián)系[6]。②農業(yè)可耕地面積的增加有可能擴大污染范圍,從而導致地表水質惡化。Mattikalli等研究指出,地表水中硝酸鹽含量增長與可耕地數量上升有關[7]。③土地利用方式特別是農業(yè)用地和城市用地的差異性,會直接導致不同的污染物注入地表水。Tong等研究指出,農業(yè)用地和城市防滲性用地導致更高水平的硝酸鹽和磷注入河道[8];Fisher等研究發(fā)現,家禽養(yǎng)殖區(qū)域附近地表水的磷、氮和糞便大腸菌群的含量明顯高于城市污水[9]。(3)在生活污染源方面,學界較為關注生活排污、空氣污染和污水處理等對河流水質的影響。Liu等對太湖流域的污染源進行分析,發(fā)現城市和鄉(xiāng)村的生活排污是太湖污染物中氮和磷的最大污染源,且大氣沉降將空氣污染帶給地表水,導致太湖水質氮含量增多[10];Chon等研究指出,污水處理廠的排水會導致河流重金屬含量增高[11]。
為了提升河湖水質,政府針對河湖水質的污染源進行污染防治政策的設計,將學者們的研究重點導向水環(huán)境政策的效果評估。學者們研究發(fā)現水污染防治政策和生態(tài)補償政策的實施能夠取得不同程度的政策效果。Taylor等評估發(fā)現地表水功能轉換(從農業(yè)用水轉換為城市用水)對環(huán)境產生了顯著影響[12];張培培和閆晶晶等對城市污水治理政策和流域水污染治理政策等進行評估,發(fā)現水污染治理取得了一定成效,強調應研發(fā)新的污水治理技術以促進污水治理政策目標的達成[13-14];Wu等研究了潮白流域通過生態(tài)補償鼓勵農民棄種水稻而轉種旱作物所產生的影響,發(fā)現這一生態(tài)補償項目的實施降低了化肥和農藥的應用,使得河流中氮和硝酸鹽的含量減少,進而改善了密云水庫支流的水質[15]。
但是,學界對影響河湖水質的具體政策的研究相對薄弱。目前,環(huán)境政策影響評估的相關研究較為關注經濟發(fā)展和環(huán)境污染之間的關系,且側重于分析環(huán)境政策實施帶來的經濟影響[16],對環(huán)境政策和環(huán)境質量改善之間的關系重視不足。同時,學界研究河湖水質污染時側重于識別具體的污染物(源),在環(huán)境質量的監(jiān)測中將政策視為測量的外在條件,未將政策直接納入環(huán)境績效測量中,即使專門對太湖流域水環(huán)境政策進行分析的相關文獻也未針對具體政策對太湖流域水質改善的影響進行深入剖析。
近20年來,江蘇省針對太湖流域水污染惡化的形勢,出臺一系列太湖水污染防治政策和生態(tài)補償政策。1996年至今,江蘇省出臺并四次修定了《江蘇省太湖水污染防治條例》,明確要求太湖流域要防治工業(yè)污染、農業(yè)污染和生活污染。針對工業(yè)污染源,要求發(fā)展節(jié)能降耗新興產業(yè),對落后產能實行項目限批和區(qū)域限批制度,對重污染行業(yè)的排污企業(yè)進行提標改造和深度處理,并提高工業(yè)廢水集中處理能力;針對農業(yè)污染源,要求改進農業(yè)生產方式和農民生活方式,發(fā)展生態(tài)循環(huán)和綠色有機農業(yè);針對生活污染源,要求改善污水處理設施,提升城鎮(zhèn)污水處理能力。2007年5月,太湖藍藻水華的暴發(fā)促使江蘇省政府在太湖流域引入生態(tài)補償政策;2007年12月,江蘇省頒布《江蘇省環(huán)境資源區(qū)域補償辦法(試行)》,決定在江蘇省內太湖流域的部分入湖源流斷面試行區(qū)域生態(tài)補償以提升水質;同時出臺的《江蘇省太湖流域環(huán)境資源區(qū)域補償試點方案》選擇太湖流域的丹金溧漕河、通濟河、南溪河、武宜運河、陳東港等河流進行斷面水質考核與單向補償試點,規(guī)定上游水質未達標要補償下游,入湖水質未達標則向省級財政繳納補償金;2009年,江蘇省在試點基礎上出臺《江蘇省太湖流域環(huán)境資源區(qū)域補償方案(試行)》,確保太湖流域監(jiān)測斷面全覆蓋;2014年10月開始實施的《江蘇省水環(huán)境區(qū)域補償實施辦法(試行)》,實現了生態(tài)補償從單向補償向雙向補償(水質未達標上游補償下游,水質達標則下游補償上游)轉變。
在水污染防治政策和生態(tài)補償政策頒布實施期間,江蘇省境內太湖流域的水質明顯好轉。本研究以2008年第三季度實施生態(tài)補償政策為時間節(jié)點,根據江蘇省生態(tài)環(huán)境廳網站提供的斷面水質數據進行統(tǒng)計分析,發(fā)現Ⅰ~Ⅲ類、Ⅳ 類和Ⅴ 類水質月均占比分別從2.55%、17.42%和17.34%上升至22.41%、36.81%和19.21%,而劣Ⅴ類水質月均占比則從62.69%下降為21.57%。相關政府部門和政府工作人員認為太湖流域水質的改善與水污染防治政策的實施密切相關。如《太湖流域水環(huán)境綜合治理總體方案(2013年修編)》將2010年和2005年太湖湖體及環(huán)湖河流的年度水質數據在高錳酸鉀、氨氮、總磷、總氮指標上進行比較,指出太湖流域水質治理成效顯著[17];江蘇省太湖水污染防治辦公室的朱玫比較分析了2016年和2007年太湖湖體、15條主要入湖河流以及65個重點斷面的水質變化,指出太湖流域水質改善效果明顯,并進一步分析指出太湖流域水質改善主要得益于江蘇省太湖治理政策的實施[18]。但是,通過簡單地比較相關政策實施前后的太湖流域水質,得出太湖流域水質改善與水污染防治政策密切相關的結論不夠客觀。而且,太湖流域水環(huán)境政策體系涉及水污染防治政策和生態(tài)補償政策,這兩類政策又涵蓋了工業(yè)污染源防治、農業(yè)污染源防治、生活污染源防治、不同生態(tài)補償方式等多方面的內容,而朱玫的研究并未進一步分析具體政策對太湖流域水質改善的影響效果。
綜上所述,本研究將以江蘇省太湖流域的政策與水質數據為基礎,從太湖流域水污染防治政策和生態(tài)補償政策的文本中提取政策變量,進一步分析這些變量與太湖流域水質改善的關系,從而揭示出太湖流域水質改善的政策影響因素。
1.因變量。本研究的因變量為水質。由于江蘇省環(huán)境狀況公報數據容量較少,太湖流域重點斷面水質自動監(jiān)測周報的數據收集時間較晚,江蘇省水環(huán)境質量狀況月報到2014年僅有定性語言的描述,因此,本研究重點關注江蘇省水質自動監(jiān)測周報。江蘇省水質自動監(jiān)測周報的數據是江蘇省內重點水質自動監(jiān)測站從pH值、溶解氧、高錳酸鹽和氨氮等4項指標對水質狀況進行監(jiān)測的報告,這一監(jiān)測報告將相關站點分別歸入不同水質類型(Ⅰ類、Ⅱ類、Ⅲ類、Ⅳ類、Ⅴ類、劣Ⅴ類)。2006年以來,這4項水質監(jiān)測指標一直保持不變,數據具有內在穩(wěn)定性。為江蘇省水質自動監(jiān)測周報提供水質數據的自動監(jiān)測站中,有10個自動監(jiān)測站位于太湖流域,即武進港、白塔、五牧、潘家壩、望亭、鳳凰、大浦港、直湖港、百瀆港和鳥嘴橋。由于這10個自動監(jiān)測站的水質少有達到Ⅰ類和Ⅱ類的情況,因此,本研究在考察這些站點的水質時將Ⅰ類、Ⅱ類、Ⅲ類水質的數據進行合并,其他水質數據保持原有分類。數據截取時間為2006年2月至2016年12月。以月度進行水質數據匯總,統(tǒng)計各類水質的占比,形成4個水質占比變量,將Ⅰ~Ⅲ類水質占比賦值為4分、Ⅳ類水質占比賦值為3分、Ⅴ類水質占比賦值為2分、劣Ⅴ類水質占比賦值為1分;同時,在此基礎上逐月計算出水質總分,形成一個水質總分變量。
2.自變量。本研究的自變量為政策。政策變量根據政策文本分別從水污染防治政策和生態(tài)補償政策中提取,并根據數據可獲得性篩選確定。水污染防治政策主要針對工業(yè)污染源、農業(yè)污染源和生活污染源進行設計,因此,水污染防治政策變量的選取也相應從這3個方面切入。(1)工業(yè)污染源防治政策方面。江蘇省的政策重點在于發(fā)展新興產業(yè)、淘汰落后產能和實現工業(yè)廢水集中處理。由于新興產業(yè)發(fā)展數據較難獲取,而淘汰落后產能數據可以通過污染型企業(yè)的數量加以測量,污染型企業(yè)數量指標則由流域內各市的造紙和紙制品業(yè)、石油加工業(yè)、煉焦和核燃料加工業(yè)、化學原料和化學制品制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、金屬制造業(yè)的企業(yè)數量加總求均值獲得,因此,選取污染型企業(yè)數量均值這一負向指標加以測量。工業(yè)廢水集中處理數據無法直接獲取,但工業(yè)廢水排放量和工業(yè)廢水中污染物的含量可以間接反映政策的控制效果,因此,選取工業(yè)廢水排放量、工業(yè)化學需氧量排放量、工業(yè)氨氮排放量等3個負向指標加以測量。(2)農業(yè)污染源防治政策方面。江蘇省相關政策要求太湖流域實現農業(yè)生產方式轉變,在太湖區(qū)域實行禁養(yǎng)區(qū)、限養(yǎng)區(qū)和適養(yǎng)區(qū)的分類管理,降低農用化肥和農藥施用量,推廣有機肥和綠肥,因此,選取淡水養(yǎng)殖面積、農用化肥施用量和農藥施用量等3個負向指標加以測量。其中,淡水養(yǎng)殖面積為替代性指標,用以替代難以獲得數據的養(yǎng)殖區(qū)域類型劃分指標。(3)生活污染源防治政策方面。江蘇省的相關政策強調要加強城市污水和垃圾處理工程建設力度,改善城市污水處理設施,提升城市污水處理能力,因此,選取污水處理率、城市污水日處理能力和生活垃圾無害化處理量等3個正向指標加以測量。另外,為了確保污染源防治工作順利開展,江蘇省的相關政策均涉及水污染防治的資金保障問題,因此,選取環(huán)境治理投資額測量工業(yè)污染源、農業(yè)污染源和生活污染源的防治投入水平。水污染防治政策的相關指標數據均以2007—2017年太湖流域內蘇州、無錫、南通和南京的統(tǒng)計年鑒為基礎,每個變量數據均為這些城市數據的均值。生態(tài)補償政策變量的核心在于單向補償政策和雙向補償政策的轉變,因此,根據單向補償政策和雙向補償政策的實施時間設置2個虛擬變量。在補償政策時間節(jié)點的截取方面,單項補償政策的時間節(jié)點依據政策實施的時間設定為2008年9月,雙向補償政策的時間節(jié)點依據政策實施的時間設定為2014年11月。賦值時,時間節(jié)點之前均為0,時間節(jié)點之后均為1。
3.控制變量。學界研究表明,河湖流域的水質不僅受政策因素影響,還受非政策因素影響。在研究政策對流域水質的凈影響作用時,必須排除非政策因素的干擾作用。氣候是學界最為關注的河流水質的自然影響因素,因此,本研究將氣候設定為控制變量。氣候對水質的影響主要體現在氣溫和降水量方面。Burt等早在1988年就將1976年以后英國西南部地區(qū)地表水中硝酸鹽含量的極速攀升歸因于氣候變化[19];Richard等研究揭示了氣候變化對水質變化的影響,通過實驗模擬發(fā)現氣溫升高會導致儲藏在土壤中的氮活性增強,釋放更多的氮,從而對水質產生影響[20];Bates等分析了全球氣候變化對水資源的影響,指出全球氣溫升高導致水體溫度上升改變了河湖的化學反應過程,洪水和干旱的發(fā)生也嚴重影響了地表水質[21]?;诖?,本研究選取氣溫和降水量作為氣候的代理變量。氣溫和降水量數據來源于世界氣象組織發(fā)布的世界城市日均值的月度數據,其中,氣溫取最高溫和最低溫的平均數。
本研究的數據處理過程包括:(1)對政策、氣候和水質的相關性進行分析。由于生態(tài)補償政策為二分類變量,不宜在相關性分析中探討生態(tài)補償政策和其他變量的相關性,因此,相關性分析僅涉及水污染防治政策、氣候和水質變量,通過相關性分析識別出與水質存在顯著相關關系的水污染防治政策和氣候變量。(2)對政策、氣候和水質進行逐步回歸分析?;谒|的5個變量,本研究結合在相關性分析中識別出的與各類水質顯著相關的變量,將生態(tài)補償政策納入逐步回歸分析,以判斷對水質改善產生顯著影響的具體政策因素。
表1是除生態(tài)補償政策的單向補償政策和雙向補償政策外,其他變量間的相關性分析結果。由表1可知,雖然Ⅴ類水質占比僅與4個變量顯著相關,但其他類水質占比均與9個以上變量顯著相關。從水質角度來看,Ⅰ~Ⅲ類水質占比、劣Ⅴ類水質占比和水質總分與工業(yè)污染源防治政策、農業(yè)污染源防治政策和生活污染源防治政策的相關指標均顯著相關;Ⅳ類水質占比分別與工業(yè)污染源防治政策和生活污染源防治政策的1個指標顯著不相關;Ⅴ類水質占比與工業(yè)污染源防治政策和生活污染源防治政策的部分指標顯著相關,但與農業(yè)污染源防治政策的指標均不相關。從政策和氣候角度來看,環(huán)境治理投資額與Ⅰ~Ⅲ類水質占比、Ⅳ類水質占比、Ⅴ類水質占比、劣Ⅴ類水質占比、水質總分指標均不相關。除Ⅰ~Ⅲ類水質占比外,氣候和其他類水質占比均具有一定的相關性。其中,氣溫與Ⅳ類水質占比和水質總分顯著正相關,與劣Ⅴ類水質占比顯著負相關;降水量與Ⅴ類水質占比顯著正相關。從各變量對水質影響的角度來看,工業(yè)污染源防治政策的4個指標為負向指標,與Ⅰ~Ⅲ類水質占比、Ⅳ類水質占比、Ⅴ類水質占比、劣Ⅴ類水質占比、水質總分指標的相關性方向和生活污染源防治政策的指標正好相反;農業(yè)污染源防治政策的3個指標為負向指標,與Ⅰ~Ⅲ類水質占比、Ⅳ類水質占比、Ⅴ類水質占比、劣Ⅴ類水質占比、水質總分指標的相關性方向和工業(yè)污染源防治政策的指標相一致;生活污染源防治政策的3個指標為正向指標,皆有助于提高Ⅰ~Ⅲ類和Ⅳ類水質的占比以及水質總分,降低Ⅴ類和劣Ⅴ類水質的占比。顯然,各變量的影響方向符合人們對政策的預期。
表1 變量均值、標準差和相關性
注:1)**、*分別表示兩個指標的相關性在99%、95%的水平上顯著。2)第一列和第一行中的數字為各變量的代碼。其中,1~13分別代表氣溫、降水量、環(huán)境治理投資額、污水處理率、城市污水日處理能力、生活垃圾無害化處理量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)化學需氧量排放量、工業(yè)氨氮排放量、污染型企業(yè)數量均值、淡水養(yǎng)殖面積、農用化肥施用量、農藥施用量;14~18分別代表Ⅰ~Ⅲ類水質占比、Ⅳ類水質占比、Ⅴ類水質占比、劣Ⅴ類水質占比、水質總分。3)因表格空間受限,水質變量之間的相關性數據未納入
根據各變量之間的相關性分析結果,本研究分別對Ⅰ~Ⅲ類水質占比、Ⅳ類水質占比、Ⅴ類水質占比、劣Ⅴ類水質占比、水質總分與相關性分析中識別出的與各類水質顯著相關的變量進行逐步回歸分析,且在對每一類水質變量進行回歸分析時,將單向補償政策和雙向補償政策均納入逐步回歸分析中。由表2可知,Ⅰ~Ⅲ類水質占比、Ⅳ類水質占比、Ⅴ類水質占比、劣Ⅴ類水質占比、水質總分的回歸方程均達到顯著性要求,Ⅰ~Ⅲ類水質占比和Ⅳ類水質占比的逐步回歸方程的擬合優(yōu)度在20%以上,Ⅴ類水質占比、劣Ⅴ類水質占比和水質總分的逐步回歸方程的擬合優(yōu)度在15%左右。如果將Ⅰ~Ⅲ類水質和Ⅳ類水質視為較好水質,將Ⅴ類水質和劣Ⅴ類水質視為較差水質,那么,根據研究結果,工業(yè)廢水排放量、工業(yè)氨氮排放量和污染型企業(yè)數量均值會顯著降低較好水質的占比,顯著提高較差水質的占比;單向補償政策會顯著提高較好水質的占比,雙向補償政策會顯著降低較差水質的占比;降水量會顯著提高較差水質的占比。
表2 政策、氣候和水質的逐步回歸分析
注:***、**、*分別表示變量回歸系數的t值和方程的F值在99.9%、99%、95%的水平上顯著
1.政策對水質的影響差異顯著。工業(yè)污染源防治政策對Ⅰ~Ⅲ類水質占比、Ⅳ類水質占比和Ⅴ類水質占比影響顯著,生態(tài)補償政策對Ⅳ類水質占比、劣Ⅴ類水質占比和水質總分影響顯著,農業(yè)污染源防治政策和生活污染源防治政策對水質影響不顯著。具體來說:(1)工業(yè)污染源防治政策方面。工業(yè)廢水排放量在95%的水平上顯著負向影響Ⅳ類水質占比;工業(yè)氨氮排放量在99.9%的水平上顯著負向影響Ⅰ~Ⅲ類水質占比;污染型企業(yè)數量均值在99.9%的水平上顯著正向影響Ⅴ類水質占比。研究結果表明,太湖流域水污染防治政策中的工業(yè)污染源防治政策至關重要,加強工業(yè)污染源防治,減少工業(yè)廢水排放量、工業(yè)氨氮排放量將有助于提高Ⅰ~Ⅲ類水質和Ⅳ類水質的占比,減少流域各城市的污染型企業(yè)數量均值將有助于降低Ⅴ類水質占比,即工業(yè)污染源防治政策的實施能夠促進太湖流域水質改善。太湖流域工業(yè)污染源防治政策對水質改善影響顯著與該地區(qū)工業(yè)發(fā)達以及工業(yè)污染源防治政策貫徹執(zhí)行較好密切相關。太湖流域所在的蘇南地區(qū)是中國典型的工業(yè)強區(qū),工業(yè)發(fā)展程度高導致工業(yè)污染排放量大,政策對工業(yè)污染的影響空間也相應地增大,因此,推進工業(yè)污染源防治政策的有效實施,將有助于改善太湖流域水質。同時,江蘇省針對太湖流域制定的工業(yè)污染源防治政策貫徹執(zhí)行較好。如江蘇省為了保障工業(yè)污染源防治政策的貫徹落實,省財政自2007年起每年安排20億元專項資金用于太湖治污;在流域各地和流域重點斷面分別推行河長制和斷面長制,由各地黨政主要領導擔任河長和斷面長;加大治污力度,關注流域內工業(yè)企業(yè)的清潔生產審核,提高化工行業(yè)的準入門檻,督促化工和印染行業(yè)采用更嚴格的地方排放標準;注重行政執(zhí)法,加強對重點污染企業(yè)的專項執(zhí)法檢查。(2)生態(tài)補償政策方面。生態(tài)補償政策變量中,單向補償政策在99.9%的水平上顯著正向影響Ⅳ類水質占比;雙向補償政策在99.9%的水平上顯著負向影響劣Ⅴ類水質占比,顯著正向影響水質總分。研究結果表明,單向補償政策可以顯著提高Ⅳ類水質占比,雙向補償政策可以顯著降低劣Ⅴ類水質占比與顯著提高水質總分,從而促進水質改善。這主要是緣于生態(tài)補償政策在環(huán)境治理資金籌集方面改變了單純依賴上級撥款的模式,流域地方政府必須為污染買單,這種制度設計明晰了水質污染的責任,并以補償金繳交方式督促地方政府采取治污行動。而且,兩種生態(tài)補償政策的政策效果與環(huán)境治理投資來源和數額密切相關。在單向補償機制下,上游水污染治理的資金主要來源于本地,且在水污染治理成效不理想時還要額外支付補償資金;在雙向補償機制下,如果上游水質達標,水污染治理的資金來源則包括本地資金和下游補償資金。顯然,兩種補償機制下,雙向補償對上游地區(qū)具有正向和負向的雙重激勵作用;且在雙向補償機制下,上游污染治理資金來源更多、數額更大,有助于上游對水污染實施更深層次和更全面的治理,從而能夠更顯著地減少劣Ⅴ類水質占比,以利于水質改善。
2.氣溫和降水量對水質的影響差異顯著。氣溫對Ⅰ~Ⅲ類水質占比、Ⅳ類水質占比、Ⅴ類水質占比、劣Ⅴ類水質占比和水質總分的影響均不顯著;降水量在99%的水平上顯著正向影響Ⅴ類水質占比,即降水量的增加會導致較差水質占比的提高。這主要是緣于太湖流域雨季跨度相對較長,降雨量豐富,而梅雨季節(jié)正值農作物生長迅速且農用化肥施用量和農藥施用量較多的季節(jié);同時,這一時期天氣炎熱,各種易揮發(fā)的大氣污染物易通過降水注入河流中,因此,降水雖然有助于凈化空氣和地面,但也導致大量污染物隨著降水注入河流中,從而加大太湖流域的水污染,導致其水質惡化。
本研究從江蘇省太湖流域的水污染防治政策和生態(tài)補償政策中提取水環(huán)境政策的影響因素,運用相關性分析方法分析政策、氣候和水質之間的關系,并運用逐步回歸分析方法分析政策、氣候和水質之間的因果關系,得出以下結論。
1.政策對水質的影響差異顯著。工業(yè)污染源防治政策對Ⅰ~Ⅲ類水質占比、Ⅳ類水質占比和Ⅴ類水質占比影響顯著,生態(tài)補償政策對Ⅳ類水質占比、劣Ⅴ類水質占比和水質總分影響顯著,農業(yè)污染源防治政策和生活污染源防治政策對水質的影響不顯著。
2.氣溫和降水量對水質的影響差異顯著。氣溫對Ⅰ~Ⅲ類水質占比、Ⅳ類水質占比、Ⅴ類水質占比、劣Ⅴ類水質占比和水質總分的影響均不顯著;降水量在99%的水平上顯著正向影響Ⅴ類水質占比。
要推進太湖流域水質的持續(xù)改善,應進一步推進工業(yè)污染源防治、完善水污染防治的生態(tài)補償、發(fā)展城市清潔和綠色農業(yè),以取得更好的治理效果。
1.推進工業(yè)污染源防治?;诠I(yè)污染源防治政策對太湖流域水質的顯著影響,應不斷完善工業(yè)污染源防治政策,并推進其有效執(zhí)行。具體可從以下3個方面著手:(1)完善工業(yè)污染源防治的責任分解和績效考核制度。為了減少工業(yè)污染、促進產業(yè)結構優(yōu)化,江蘇省應在層層分解太湖流域污染物控制目標的基礎上,將污染型企業(yè)數量控制目標涵蓋進來,形成污染物總量控制與污染型企業(yè)數量控制相結合的治污雙保險責任體系;將太湖污染治理績效納入干部政績考核中,適當加大公眾對干部為政期間工業(yè)污染治理成效的評價分值和權重,以保證考核結果能夠更為客觀地反映工業(yè)污染治理的惠民成效;強化對政策執(zhí)行過程的監(jiān)控,尤其是上級對下級的監(jiān)控不應只對年度任務完成情況和流域水質實施監(jiān)控,還應在平時的工作中通過突擊工作檢查、內部信息溝通、外部走訪等多元化的方式展開。(2)全面實行企業(yè)污水預處理和差異化的污水處理收費制度。為了進一步改善太湖流域水質,應在全流域實現企業(yè)污水預處理,逐步提高污水處理廠的日處理能力,保證全部工業(yè)污水都能在污水廠實現二次集中處理。同時,為了提升污水處理企業(yè)的發(fā)展積極性和污水凈化效果,應全面實施差異化的污水處理收費制度。地方政府可在太湖流域工業(yè)污水集中處理過程中結合污染物濃度設置合理的價格區(qū)間,實施差異化的污水處理收費制度,這也有助于推進企業(yè)污水排放的預處理,達到逐步降低污染物濃度和從源頭上減少排污的目的。(3)加強工業(yè)污染源防治政策執(zhí)行中的公眾監(jiān)督。工業(yè)污染源防治政策的執(zhí)行成效與公眾監(jiān)督密切相關。地方政府可在河長制實施的基礎上,采用志愿者方式推動公眾參與太湖流域的工業(yè)污染源防治工作,即發(fā)動在校學生和老黨員、老干部、老教師等組成志愿者隊伍參與河流養(yǎng)護、工業(yè)污染違規(guī)排放監(jiān)督等;同時,構建和完善多元化的公眾參與渠道,通過傳統(tǒng)媒介和新興媒介(如環(huán)保監(jiān)督APP)等多元化的渠道對太湖流域企業(yè)排污進行動態(tài)管理,這有利于公眾及時、全面地監(jiān)督企業(yè)的污染情況。
2.完善水污染防治的生態(tài)補償。為了進一步改善太湖流域水質,應從完善生態(tài)補償標準與生態(tài)補償資金的收繳和使用著手,切實推進生態(tài)補償的有效執(zhí)行。(1)完善生態(tài)補償標準。太湖流域的生態(tài)補償標準采用以補償因子為基礎的生態(tài)補償核算法。中國河流和湖泊的主要污染物包括總磷、總氮、氨氮、生化需氧量、化學需氧量、高錳酸鹽指數等。目前,兩種生態(tài)補償政策的補償因子數量都較少,其中,單向補償政策選取化學需氧量、氨氮和總磷作為補償因子,雙向補償政策選取高錳酸鹽指數、氨氮和總磷作為補償因子,不利于全面衡量水質,應根據生態(tài)補償政策實施過程中太湖流域水質監(jiān)測的污染物濃度,分階段有步驟地增加補償因子,以便更好地推進流域內水污染防治工作的有效開展。(2)完善生態(tài)補償資金的收繳和使用。要推進雙向補償政策的實施到位,必須確保生態(tài)補償資金能夠及時收繳與合理地用于水污染防治工作。鑒于此,應適當對地方政府放權,推動生態(tài)補償資金在地方政府之間直接交接(地方政府只須向省財政報備交接情況),增大地方政府在生態(tài)補償資金支付中的自主權,以有效調動地方政府政策執(zhí)行的主動性;同時,省財政可針對地方政府生態(tài)補償資金的支付和使用情況設置專項獎勵金,對及時支付生態(tài)補償資金且將生態(tài)補償資金切實用于污染治理的地方政府進行獎勵,以有效調動地方政府政策執(zhí)行的積極性,從而優(yōu)化政策執(zhí)行效果。
3.發(fā)展城市清潔和綠色農業(yè)?;诮邓繉μ饔蛩|的顯著負向影響,為了進一步改善太湖流域水質,太湖流域地方政府須注重城市地面清潔與綠色農業(yè)生產,避免降水量較大導致太湖流域污染物增加。(1)發(fā)展城市清潔。城市地面清潔既與地面固體垃圾有關,也與空氣沉降物密切相關。城市環(huán)衛(wèi)部門要確保日常地面徹底清掃,垃圾及時清運;同時,地方政府應將太湖流域水污染防治工作和城市大氣污染防治工作結合起來,減少空氣污染造成的沉降物,降低降水將空氣沉降物沖入太湖的機率,尤其是梅雨季節(jié)要特別注意地面清潔和空氣污染防治。(2)發(fā)展綠色農業(yè)。地方政府應著力于發(fā)展綠色農業(yè),鼓勵和推進農民增施有機肥,減少農用化肥施用量和農藥施用量,以降低氮、磷等化學污染物和藥殘隨雨水流入太湖的可能性;同時,土壤是社會經濟可持續(xù)發(fā)展的物質基礎,保護好土壤環(huán)境是推進生態(tài)文明建設和維護國家生態(tài)安全的重要內容,應切實加強土壤污染防治和水土保持工作,減少林木砍伐和植被損壞,逐步改善土壤環(huán)境質量,從而降低雨水將裸露的土壤沖入河流并帶入太湖的機率。
本研究存在一定的局限性。水環(huán)境政策是相對宏觀的政策安排,地方政府在政策實施過程中必須采取相關措施監(jiān)測和控制河流兩岸的工農業(yè)發(fā)展,但相關措施無法在統(tǒng)計數據中得到全部體現?;诖耍狙芯课茨軐⒉糠挚赡軐μ饔蛩|改善產生顯著影響的政策因素納入實證分析中。因此,本研究對政策和水質的關系分析,可能在一定程度上低估了政策的實際影響。今后研究應嘗試通過不同方式獲取政策數據,進一步擴大政策變量的覆蓋范圍,如在統(tǒng)計數據之外,綜合相關機構的檔案數據和訪談數據等展開實證分析。