1960—2013年福建省臺風(fēng)暴雨時空特征研究

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(1.福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,福建福州350007；2.福建省陸地災(zāi)害監(jiān)測評估工程技術(shù)研究中心,福建福州350007)

近年來隨著氣候變化愈加劇烈，極端天氣事件頻發(fā)，給人民生活和社會經(jīng)濟建設(shè)造成了極大的負面影響。極端氣候事件成為國際社會的關(guān)注焦點[1]。IPCC第五次評估報告指出，過去50多年來，包括強降水在內(nèi)的極端氣候事件頻率和強度呈現(xiàn)增多趨勢，未來極端降水事件的影響地區(qū)可能更加廣泛，影響程度趨于嚴重[2-3]?？卒h等[4]采用1961—2015年中國659個站點數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)中國暴雨雨量和雨日隨著年代推移在迅速增長，東南沿海增長快，而西北內(nèi)陸增長慢。

臺風(fēng)暴雨作為強降水的重要組成部分以及臺風(fēng)災(zāi)害的主要表現(xiàn)形式，長期以來受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。Emanuel[5-6]和Holland[7]關(guān)注臺風(fēng)帶來的暴雨災(zāi)害，發(fā)現(xiàn)暴雨強度與臺風(fēng)強度的緊密聯(lián)系。Robert等[8]對Bonnie颶風(fēng)的數(shù)值研究表明，垂直風(fēng)切變的顯著變化對降水分布有重要影響。Charmaine等[9]指出，臺風(fēng)螺旋雨帶和中尺度系統(tǒng)之間存在的相互正反饋作用使得暴雨強度增強。很多研究圍繞著影響深遠的暴雨臺風(fēng)個例進行,例如在臺灣造成持久強降水的臺風(fēng)莫拉克(0908)，Wang等[10]認為，西南季風(fēng)與臺風(fēng)環(huán)流的相互作用、中尺度對流和特殊地形的存在是造成大暴雨的關(guān)鍵因素。

東南沿海的極端降水事件大都受熱帶氣旋活動直接或間接的影響[11]，該區(qū)域人口稠密、經(jīng)濟發(fā)達、社會財富高度密集，每年受臺風(fēng)災(zāi)害的損失十分嚴重[12]。陳香[13]根據(jù)福建省氣候資料，發(fā)現(xiàn)1980—2005年期間臺風(fēng)年均造成福建近百人死亡和25億元的直接經(jīng)濟損失，而且呈明顯上升趨勢。林毅等[14]分析1601號臺風(fēng)“尼伯特”發(fā)現(xiàn)，有利于強對流發(fā)展的諸多因素的同步疊加和臺灣島地形共同導(dǎo)致了特大臺風(fēng)暴雨。陳秋萍等[15]分析發(fā)現(xiàn)登陸福建中部的臺風(fēng)帶來強降水站點雖多但是單站強降水站點最少，而登陸福建北部的臺風(fēng)帶來強降水站點雖少但是單站強降水站點最多。朱志存等[16]發(fā)現(xiàn)7—9月登陸中國臺風(fēng)的暴雨頻數(shù)較大值分布在福建沿海，其中柘榮站最高，達到45次。上述研究對于臺風(fēng)暴雨的氣象因素、演進規(guī)律、空間分布等方面已有較多認識，但是大多以單個站點或者單個區(qū)域進行分析，而對臺風(fēng)暴雨在空間上的連續(xù)分布和強度變化的研究尚且不足。韓暉[17]對近50 a中國臺風(fēng)暴雨進行分析，發(fā)現(xiàn)在空間上臺風(fēng)暴雨年均發(fā)生頻次、總體分布呈現(xiàn)從東南沿海向西、向北減少，在時間上臺風(fēng)暴雨頻數(shù)和平均臺風(fēng)暴雨年降水量分別存在17.8%/10a和17.5%/10a的上升趨勢。

綜上所述，目前還缺乏對福建省臺風(fēng)暴雨的系統(tǒng)研究，尤其是長時間序列多臺風(fēng)樣本的深入研究尚很缺乏。本研究基于1960—2013年福建省27個氣象站點的逐日降水?dāng)?shù)據(jù)和中國氣象局(CMA)熱帶氣旋最佳路徑數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)，采用客觀天氣圖分析法分離得到臺風(fēng)降水，進而設(shè)置閾值得到臺風(fēng)暴雨，對臺風(fēng)暴雨事件的空間分布與時間特征進行分析。采用強度-面積-持續(xù)時間(IAD)方法，研究臺風(fēng)暴雨事件的強度、面積與最強中心，以期為東南沿海臺風(fēng)災(zāi)害的防災(zāi)減災(zāi)工作提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

日降水?dāng)?shù)據(jù)來源于中國氣象局中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/)，選取了1960—2013年福建省境內(nèi)具有代表性的27個氣象站點的數(shù)據(jù)(圖1)。所有站點的數(shù)據(jù)都經(jīng)過了嚴格篩選，保證了資料的連續(xù)性和完整性。收集整理的一次降水?dāng)?shù)據(jù)是站點24 h內(nèi)(北京時間前日晚8時到當(dāng)日晚8時)的累積降水量。

圖1 研究區(qū)及氣象站點分布

臺風(fēng)數(shù)據(jù)來自于中國臺風(fēng)網(wǎng)(http://tcda-ta.typhoon.org.cn/)提供的熱帶氣旋最佳路徑數(shù)據(jù)集[18]。提取和整理熱帶氣旋的編號、名稱、熱帶氣旋中心每6 h的經(jīng)緯坐標(biāo)和中心最大風(fēng)速的信息。本文所論述的臺風(fēng)是指在福建境內(nèi)產(chǎn)生臺風(fēng)降水的熱帶低壓及其以上強度的熱帶氣旋。

1.2 研究方法

1.2.1識別臺風(fēng)降水

采用客觀天氣圖分析法(Objective Synoptic Analysis Technique, OSAT)[19]分離得到臺風(fēng)降水。運用該方法首先要進行自然雨帶的分離，從降水場的結(jié)構(gòu)入手，將降水場劃分為不同的雨帶；接著進行臺風(fēng)雨帶的識別，以臺風(fēng)中心與雨帶、各降水臺站之間的距離關(guān)系來確定臺風(fēng)降水，進而得到受臺風(fēng)影響下的雨帶內(nèi)的氣象站點。在進行臺風(fēng)雨帶的識別時，根據(jù)現(xiàn)有氣象站點距離的應(yīng)用表現(xiàn)情況，經(jīng)過實驗對比將鄰站的距離標(biāo)準由原來的200 km調(diào)整為160 km。

1.2.2臺風(fēng)暴雨閾值設(shè)定

在識別臺風(fēng)降水的基礎(chǔ)上得到臺風(fēng)暴雨，關(guān)鍵是確定臺風(fēng)暴雨的閾值。閾值的選擇主要是集中在相對閾值和絕對閾值2種方法。絕對閾值的方法認為超過某一固定數(shù)值的降水為暴雨，一般是定義日降水量在50 mm及以上的降水為暴雨[20-21]，這也與中國氣象局頒布的降水等級劃分標(biāo)準匹配。相對閾值的方法一般是將降水序列進行排布，將第n個百分位對應(yīng)的日降水量作為臨界值，大于該值視為暴雨，臨界的百分位常見的是取第90、95和99百分位等[22-24]。

考慮到研究區(qū)地形復(fù)雜，降水在地域上的差異明顯。出于增強對比性和量化研究的需求，使用相對閾值的方法。王曉等[25]使用百分比法并取概率95%作為降水閾值定義“單站熱帶氣旋極端降水閾值”和“中國熱帶氣旋極端降水閾值”；江漫等[26]采用95%的閾值來定義極端臺風(fēng)降水；趙琳娜等[27]定義臺風(fēng)小時雨量超過95%累積概率的雨量值為極端臺風(fēng)小時降水。綜合前人研究，本研究中對于各個氣象站點，將其1960—2013年期間日臺風(fēng)降水量大于0.1 mm的數(shù)據(jù)提取并進行升序排列，以第95百分位對應(yīng)的降水量作為該站點的臺風(fēng)暴雨閾值。

以27個氣象站點臺風(fēng)暴雨閾值數(shù)值為依托，采用薄盤樣條法(Thin Plate Spline,TPS)進行插值。薄盤樣條可以被認作是標(biāo)準多變量線性回歸的歸納或一般化，它只將空間分布作為觀測數(shù)據(jù)的函數(shù)，而不需要其先驗知識和物理過程，可以有效提高插值的實用性和準確度[28]。使用基于薄盤樣條理論編寫的針對氣候數(shù)據(jù)曲面擬合的專用軟件ANUSPLIN[29]，參考前人的研究[30-31]，以廣義交叉驗證(Generalized Cross Validation, GCV)最小化為標(biāo)準，經(jīng)過多次實驗，選定以經(jīng)度和緯度作為自變量，得到以福建省為研究區(qū)的0.03°×0.03°臺風(fēng)暴雨閾值柵格場。福建省各區(qū)域臺風(fēng)暴雨閾值差異顯著，臺風(fēng)暴雨閾值范圍介于39.0～47.5 mm，見圖2。高閾值區(qū)域集中在閩東南地區(qū)，低閾值區(qū)域集中在閩東北地區(qū)。

圖2 1960—2013年福建臺風(fēng)暴雨閾值的空間分布

1.2.3強度-面積-持續(xù)時間方法

強度-面積-持續(xù)時間方法(Intensity-Area-Duration, IAD)是將強度、面積、持續(xù)時間這3個反映臺風(fēng)暴雨事件的特征聯(lián)系起來進行分析的手段。在此基礎(chǔ)上可進一步使用包絡(luò)線的形式，對最強的區(qū)域性臺風(fēng)暴雨事件進行判別分析。該方法已在區(qū)域性暴雨[32]和干旱[33]事件的研究中得到廣泛應(yīng)用。

強度表示的是柵格降水量與該柵格臺風(fēng)暴雨閾值的差值，相對于其閾值的倍數(shù)。柵格降水量必須是大于其臺風(fēng)暴雨閾值。面積表示的是各個柵格對應(yīng)的實地面積大小。研究區(qū)內(nèi)的強度為涉及柵格強度的平均值，面積為涉及柵格的面積之和。由于本文研究未涉及臺風(fēng)暴雨事件的持續(xù)性，因此以1 d中的1次區(qū)域性臺風(fēng)暴雨事件構(gòu)成1條IAD曲線。

圖3表示的是IAD曲線與包絡(luò)線的繪制過程。尋找圖3a中強度最大的柵格，作為“最強中心”記錄,繪制其強度與面積于圖上(圖3b)；其次在“最強中心”周圍連續(xù)格點中搜索強度次強的柵格作為“次強中心”加入，并記錄與繪制此時的強度與面積(圖3c)；重復(fù)此過程直到連續(xù)格點上的暴雨柵格均被搜索和記錄，形成一次區(qū)域性臺風(fēng)暴雨事件(圖3d)。重復(fù)上述步驟尋找和記錄區(qū)域內(nèi)所有臺風(fēng)暴雨事件。將提取和記錄到的反映一次區(qū)域性臺風(fēng)暴雨事件強度與面積關(guān)系的點連接，繪制成1條曲線，作為該臺風(fēng)暴雨事件的IAD曲線。將所有IAD曲線上面積相同時強度最大的點連接，形成1條所有IAD曲線最上方的包絡(luò)曲線(圖3e)，即IAD包絡(luò)線，用以反映在不同影響面積下，臺風(fēng)暴雨事件能夠達到的最大暴雨強度。

圖3 IAD曲線與包絡(luò)線繪制示意

2 結(jié)果與分析

2.1 臺風(fēng)暴雨空間分布

多年平均臺風(fēng)暴雨天數(shù)反映臺風(fēng)暴雨出現(xiàn)的頻率，日均臺風(fēng)暴雨降水量則對應(yīng)臺風(fēng)暴雨影響的強度，它們的空間分布(圖4)是反映區(qū)域性臺風(fēng)暴雨影響的重要特征。圖4a顯示，多年平均臺風(fēng)暴雨天數(shù)的高值區(qū)主要出現(xiàn)在東部沿海地區(qū)，一般大于1.5 d，最高值出現(xiàn)在閩北沿海地區(qū)，多年平均約有2.4 d出現(xiàn)臺風(fēng)暴雨，低值區(qū)主要位于閩西北地區(qū)，一般接近于0.2 d。圖4b反映的是日均臺風(fēng)暴雨降水量的空間分布，高值區(qū)同樣出現(xiàn)在閩北沿海地區(qū)，可以達到100 mm以上，而臺風(fēng)暴雨影響弱的中部及西北內(nèi)陸地區(qū)日均降水量在50 mm以下，僅僅是接近于閾值降水量。

a)多年平均臺風(fēng)暴雨天數(shù)圖4 1960—2013年多年平均臺風(fēng)暴雨天數(shù)和日均臺風(fēng)暴雨降水量的空間分布

多年平均臺風(fēng)暴雨天數(shù)和日均臺風(fēng)暴雨降水量的高值區(qū)集中在東部沿海地區(qū)，低值區(qū)主要分布在西北內(nèi)陸地區(qū)。數(shù)據(jù)在中部地區(qū)變化顯著，這可能與山脈的分隔和阻礙作用有關(guān)。由鷲峰山脈、戴云山脈和博平嶺山脈組成的東北—西南走向的閩中大山帶斜貫福建省中部，臺風(fēng)由東南—西北方向迎著山脈進入，受地形增幅作用在山脈迎風(fēng)坡氣流的抬升作用下加上臺風(fēng)帶來充沛水汽使得強對流云團在迎風(fēng)坡發(fā)展和滯留，則山脈以東的迎風(fēng)坡臺風(fēng)降水較背風(fēng)坡明顯偏多[34]。此外對比圖4a、4b，不難發(fā)現(xiàn)福建省沿海地區(qū)多年平均臺風(fēng)暴雨天數(shù)相近，但是中部和南部沿海地區(qū)的日均臺風(fēng)暴雨降水量均遠不及北部沿海地區(qū)。邱文玉[35]在解釋位于閩北的柘榮站易出現(xiàn)臺風(fēng)極值降水時，認為是由于柘榮縣城位于太姥山脈，處于一個三面環(huán)山的“口袋式”特殊地形環(huán)境中，十分有利于抬升運動和降水增強。

b)日均臺風(fēng)暴雨降水量續(xù)圖4 1960—2013年多年平均臺風(fēng)暴雨天數(shù)和日均臺風(fēng)暴雨降水量的空間分布

2.2 臺風(fēng)暴雨時間特征

2.2.1年代際特征

1960—2013年期間，共有384個臺風(fēng)對福建省造成降水影響，其中引發(fā)臺風(fēng)暴雨的臺風(fēng)有201個，占比為52.3%。臺風(fēng)產(chǎn)生的降水天數(shù)有1 008 d，其中暴雨天數(shù)有341 d，占比為33.8%。為了更好地將降水與影響面積聯(lián)系起來進行考慮，引入和使用體積降水量[36]的統(tǒng)計。從表1中可以看到，影響福建省的多年平均暴雨臺風(fēng)為3.7個，臺風(fēng)暴雨為6.3 d，臺風(fēng)暴雨體積降水量為15.2 km3。按年代進行區(qū)分統(tǒng)計，1980—1989年的臺風(fēng)暴雨3項統(tǒng)計值均為各年代最低，臺風(fēng)暴雨的影響較弱。年均臺風(fēng)暴雨頻數(shù)最高值出現(xiàn)在1970—1979年，為4.1個。1990—1999年和2000—2013年的年均臺風(fēng)暴雨天數(shù)出現(xiàn)了各年代最多的7.1 d。1990—2000年出現(xiàn)16.5 km3的最大年均臺風(fēng)暴雨體積降水量。

對每年的臺風(fēng)暴雨數(shù)據(jù)進行Pearson相關(guān)分析，結(jié)果顯示在0.01顯著性水平上，臺風(fēng)暴雨體積降水量與暴雨臺風(fēng)頻數(shù)的相關(guān)性為0.586，而體積降水量與臺風(fēng)暴雨天數(shù)的相關(guān)性達到了0.791，表明使用臺風(fēng)暴雨天數(shù)比使用暴雨臺風(fēng)頻數(shù)研究臺風(fēng)暴雨體積降水更具合理性。

表1 福建臺風(fēng)暴雨年代際統(tǒng)計

2.2.2年際特征

每年臺風(fēng)暴雨在福建省的體積降水量和發(fā)生天數(shù)見圖5。二者均呈現(xiàn)增加的趨勢，分別為0.262km3/10a和0.139 d/10a。1990年臺風(fēng)暴雨發(fā)生天數(shù)最多，達到16 d，體積降水量也是最多，達到35.16 km3。由于沒有達到臺風(fēng)暴雨閾值的標(biāo)準，1993年臺風(fēng)暴雨體積降水量和發(fā)生天數(shù)均為0。

圖5 1960—2013年臺風(fēng)暴雨體積降水量和臺風(fēng)暴雨天數(shù)

2.2.3年內(nèi)變化

1960—2013年月均臺風(fēng)暴雨體積降水量與臺風(fēng)暴雨天數(shù)見圖6。臺風(fēng)暴雨對福建省的影響自5月開始，持續(xù)到12月。其中7—9月為臺風(fēng)暴雨影響嚴重的時期，體積降水量占全年臺風(fēng)暴雨體積降水量的81.0%，臺風(fēng)暴雨天數(shù)占全年臺風(fēng)暴雨天數(shù)的79.6%。8月是受臺風(fēng)暴雨影響最嚴重的月份，體積降水量占全年臺風(fēng)暴雨體積降水量的41.9%，臺風(fēng)暴雨天數(shù)占全年臺風(fēng)暴雨天數(shù)的35.3%。臺風(fēng)暴雨體積降水量與臺風(fēng)暴雨天數(shù)二者的Pearson相關(guān)性達到了0.978且通過了0.01水平的顯著性檢驗，顯示出極強的相關(guān)性。發(fā)生在5月的臺風(fēng)暴雨天數(shù)相比6月更少，但是其體積降水量相比卻來得多。這主要是由于1961年第3號臺風(fēng)Alice帶來的強降水在5月臺風(fēng)暴雨體積降水量中占據(jù)較大比重所致。發(fā)生在9月的臺風(fēng)暴雨天數(shù)相較于7月更多，但是其體積降水量卻少于7月，表明9月臺風(fēng)暴雨的強度大體上弱于7月。

圖6 1960—2013年月均臺風(fēng)暴雨體積降水量與臺風(fēng)暴雨天數(shù)

2.2.4過程極端臺風(fēng)暴雨和日極端臺風(fēng)暴雨

每年臺風(fēng)暴雨在福建省造成的過程最大體積降水量和日最大體積降水量見圖7。二者均呈現(xiàn)增加的趨勢，但是過程最大體積降水量的增加趨勢不明顯，僅為0.029 km3/10a，可以說是幾無變化。日最大體積降水量則呈現(xiàn)比較明顯的增加趨勢，達到了0.375 km3/10a。過程最大體積降水量的極大值出現(xiàn)在1990年8月。1990年第12號臺風(fēng)Yancy在穿過臺灣島后，進入臺灣海峽，在福建沿海打轉(zhuǎn)，多次登陸，最后轉(zhuǎn)入閩西南消散在粵東北。受此影響，福建境內(nèi)出現(xiàn)持續(xù)4 d的臺風(fēng)暴雨，影響面積廣大，累計體積降水量達到17.56 km3。日最大體積降水量的極大值則出現(xiàn)在1961年5月20日。該日1961年第3號臺風(fēng)Alice自閩西南進入，沿東北方向橫穿福建省，臺風(fēng)路徑極為特殊，各地普遍暴雨。27個氣象站點中有多達20個站點記錄到大于50 mm的降水量，有5個站點的降水量甚至在100 mm以上，該日體積降水量達到8.25 km3。

圖7 1960—2013年每年臺風(fēng)暴雨過程最大體積降水量和日最大體積降水量

2.3 臺風(fēng)暴雨強度與影響面積分析

將福建境內(nèi)1 d中的1個臺風(fēng)暴雨事件的平均強度和最大影響面積繪制成1個點，形成1960—2013年福建省臺風(fēng)暴雨事件的散點(圖8)。有12.4%臺風(fēng)暴雨事件的最大影響面積在5萬km2以上，影響面積最大的事件發(fā)生在1961年5月20日，影響面積達到118 400 km2，占研究區(qū)總面積的97.4%。有9.8%臺風(fēng)暴雨事件的平均強度在1.0以上，平均強度最大的事件發(fā)生在2005年7月19日，達到2.06。

將1960—2013年劃分成5個年代時段，繪制各個時段的臺風(fēng)暴雨事件的包絡(luò)線(圖9)。1960—1969年臺風(fēng)暴雨事件最大影響面積為118 400 km2，最大強度為6.14；1970—1979年臺風(fēng)暴雨事件最大影響面積為95 800 km2,最大強度為6.18；1980—1989年臺風(fēng)暴雨事件最大影響面積為72 100 km2，最大強度為5.72；1990—1999年臺風(fēng)暴雨事件最大影響面積為101 100 km2，最大強度為6.37；2000—2013年臺風(fēng)暴雨最大影響面積為81 300 km2，最大強度為8.47?？梢钥闯?，1980—1989年臺風(fēng)暴雨的影響程度較弱，這也與表1的內(nèi)容有所呼應(yīng)。

圖8 1960—2013年福建省臺風(fēng)暴雨事件散點

圖9 1960—2013年各時段臺風(fēng)暴雨事件IAD包絡(luò)線

1960—2014年的臺風(fēng)暴雨的包絡(luò)線(圖10)主要是由7個時段的事件組成。影響面積為0～7 600 km2的最強事件發(fā)生在2005年，影響面積為7 600～14 500 km2的最強事件發(fā)生在1971年，事件的最強中心均出現(xiàn)在福鼎市；影響面積為14 500～45 700 km2的最強事件發(fā)生在1963年，事件的最強中心出現(xiàn)在仙游縣，影響面積為45 700～76 900 km2的最強事件發(fā)生在1992年，事件的最強中心出現(xiàn)在晉安區(qū)，影響面積為76 900～79 600 km2的最強事件發(fā)生在1990年，影響面積為79 600～83 900 km2的最強事件發(fā)生在1996年，影響面積為83 900～118 400 km2的最強事件發(fā)生在1961年，事件的最強中心均出現(xiàn)在福鼎市。不同影響面積下的臺風(fēng)暴雨最強事件的最強中心均分布在沿?？h市，尤其是在閩浙交界的福鼎市出現(xiàn)頻次較多。

圖10 1960—2013年臺風(fēng)暴雨事件IAD包絡(luò)線

3 結(jié)論

a) 多年平均臺風(fēng)暴雨天數(shù)和日均臺風(fēng)暴雨降水量大值區(qū)主要出現(xiàn)在福建省東部沿海地區(qū)，小值區(qū)主要出現(xiàn)在福建省西北內(nèi)陸地區(qū)，數(shù)值由沿海向內(nèi)陸逐漸減小，在閩中大山帶兩側(cè)變化顯著。

b) 1960—2013年期間臺風(fēng)暴雨體積降水量和臺風(fēng)暴雨天數(shù)均呈現(xiàn)增加的趨勢，分別為0.262 km3/10a和0.139 d/10a。日最大體積降水量同樣呈現(xiàn)增加趨勢，達到了0.375 km3/10a，而過程最大體積降水量的增加趨勢不明顯，僅為0.029 km3/10a。

c) 1980—1989年是臺風(fēng)暴雨影響較弱的時期。臺風(fēng)暴雨對福建省的影響從5月持續(xù)到12月，其中7—9月是影響嚴重的時期，并在8月達到頂峰。

d) 臺風(fēng)暴雨事件最大強度為8.47，最大影響面積為118 400 km2。臺風(fēng)暴雨事件最強中心均分布在沿?？h市，尤其是在閩浙交界的福鼎市出現(xiàn)頻繁。

本研究尚存在一些不足之處，例如采用IAD方法分析區(qū)域性臺風(fēng)暴雨事件時，缺少對于持續(xù)時間這一特征進行劃分的研究。此外，對于臺風(fēng)的移動路徑、登陸地點等臺風(fēng)特點與降水的聯(lián)系方面考慮較為欠缺，對于臺風(fēng)暴雨諸多統(tǒng)計值的周期變化特征、突變特點的描述不足。這部分內(nèi)容將在后續(xù)研究中逐步完善。需要指出的是，臺風(fēng)暴雨的時空特征與變化的原因非常復(fù)雜，需要從海溫環(huán)境、大氣環(huán)流等多方面進行分析。未來將進一步探究臺風(fēng)暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃等相關(guān)議題，并評估未來氣候變化情景下臺風(fēng)暴雨事件的風(fēng)險演變。