人工智能醫(yī)生，是幫手不是對(duì)手

文/ 李紅梅

經(jīng)過(guò)不斷訓(xùn)練的人工智能醫(yī)生，“眼睛”“耳朵”“大腦”日益發(fā)達(dá)，它已可以快速診斷疾病、做手術(shù)、開(kāi)展健康監(jiān)測(cè)等，還可以幫助醫(yī)生和醫(yī)院提升科研水平，提高診療能力。人工智能醫(yī)生來(lái)了，它將實(shí)質(zhì)性地改變?nèi)藗兊木歪t(yī)模式，助力健康中國(guó)建設(shè)。

“醫(yī)術(shù)”超過(guò)年輕醫(yī)生

會(huì)“看”影像，會(huì)“讀”病歷，會(huì)“動(dòng)”手術(shù)，會(huì)“做”檢查，還會(huì)給出臨床診斷建議；“醫(yī)術(shù)”超過(guò)年輕醫(yī)生，在一些領(lǐng)域能與資深醫(yī)生比肩。它，就是人工智能醫(yī)生。

跟人類(lèi)醫(yī)生一樣，人工智能醫(yī)生也是通過(guò)望、聞、聽(tīng)等手段看病。

以肺部結(jié)節(jié)為例，小到1毫米的病灶，閱片醫(yī)生需要一張張看CT影像圖片來(lái)找，并推斷出大小、密度。資深閱片醫(yī)生平均10分鐘讀1張，大型醫(yī)院每天片子超過(guò)10萬(wàn)張，閱片醫(yī)生的工作緊張而繁重。如今，一些醫(yī)院開(kāi)始引入人工智能系統(tǒng)篩查，單張CT影像圖片的閱片時(shí)間降至1分30秒。

人工智能醫(yī)生不僅效率很高，而且在診病方面更加精細(xì)、全面。在華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院，由依圖醫(yī)療開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)不僅可以檢測(cè)肺結(jié)節(jié)病灶，還能對(duì)病灶性狀進(jìn)行多維度描述，包括大小、體積、密度、CT值，結(jié)節(jié)表征可涵蓋6種常見(jiàn)的良惡性征象——分葉、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、鈣化。

人工智能裝上“眼睛”，可以閱讀標(biāo)準(zhǔn)化的圖像，篩查出病灶。華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院臨床考驗(yàn)了這名人工智能醫(yī)生，發(fā)現(xiàn)其檢出率達(dá)95.78%，誤報(bào)率僅2.63%。2018年，該院60名影像科醫(yī)生通過(guò)AI系統(tǒng)判讀影像病例超過(guò)了15萬(wàn)份。

除此之外，人工智能醫(yī)生還能查食管癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、乳腺癌等疾病，甚至還可以查兒童骨齡，技術(shù)水平不亞于資深醫(yī)生。

人工智能還有靈敏的“耳朵”。在安徽省合肥市廬陽(yáng)區(qū)，科大訊飛智醫(yī)助理已于2018年在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)上崗，在醫(yī)患交流過(guò)程中，智醫(yī)助理通過(guò)大數(shù)據(jù)和智能語(yǔ)音技術(shù)，生成并自動(dòng)提取病歷，醫(yī)生還可查詢(xún)相似病例、臨床指南以及對(duì)癥藥品。目前，該系統(tǒng)已完成7000余人次的輔助診斷建議。

最近，人工智能醫(yī)生還裝上了“大腦”。在廣州市婦女兒童醫(yī)療中心，人工智能系統(tǒng)學(xué)會(huì)“讀懂”病歷，然后像人類(lèi)醫(yī)生一樣，給出診斷。醫(yī)生將患者主訴、癥狀、個(gè)人疾病史、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、影像學(xué)檢查結(jié)果、用藥情況等信息輸入病歷文本，系統(tǒng)自動(dòng)將自由病歷文本轉(zhuǎn)換成規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。人工智能系統(tǒng)“讀懂”病歷后，再給出診斷結(jié)果。人工智能醫(yī)生診斷準(zhǔn)確率高嗎？以呼吸系統(tǒng)疾病為例，該人工智能對(duì)上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的診斷準(zhǔn)確率分別為89%和87%，對(duì)不同類(lèi)型哮喘的診斷準(zhǔn)確率在83%至97%之間。

靠海量數(shù)據(jù)“長(zhǎng)本事”

醫(yī)生長(zhǎng)本事，一靠醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)院校學(xué)習(xí)，二靠臨床經(jīng)驗(yàn)積累。人工智能醫(yī)生靠什么？靠海量數(shù)據(jù)、云計(jì)算能力?！俺浴蓖陻?shù)據(jù)之后，經(jīng)過(guò)不斷訓(xùn)練臨床思維，系統(tǒng)就可以像人類(lèi)醫(yī)生一樣看病了。

“吃”了海量數(shù)據(jù)后，機(jī)器不僅可以當(dāng)醫(yī)生，而且可以做科研、教學(xué)、管理等，幫助醫(yī)生和醫(yī)院提升科研水平，提高診療能力。

在河南郟縣任莊村衛(wèi)生室，有微醫(yī)人工智能輔診系統(tǒng)——全科輔助診療系統(tǒng)、懸壺臺(tái)中醫(yī)智能診療系統(tǒng)。村醫(yī)張巧芬簡(jiǎn)單輸入患者的基本癥狀、病史等，馬上就能看到相關(guān)危重病、常見(jiàn)病可能提示?！拔覀兤綍r(shí)很少接觸到危重病，但心里還是擔(dān)心萬(wàn)一誤診了，會(huì)耽誤村民治療?！?/p>

據(jù)介紹，這一全科輔助診療系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)超過(guò)500萬(wàn)份文獻(xiàn)、千萬(wàn)份病歷和健康檔案，目前已覆蓋2000多個(gè)病種、5000多個(gè)癥狀，命中率達(dá)到90%。懸壺臺(tái)中醫(yī)智能診療系統(tǒng)累計(jì)輔助開(kāi)方量已超過(guò)200萬(wàn)張。

“基層醫(yī)生服務(wù)能力不強(qiáng)，人工智能輔助診療能彌補(bǔ)資源不足的問(wèn)題，提升醫(yī)生服務(wù)水平?！敝袊?guó)社科院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所社會(huì)保障研究室主任陳秋霖認(rèn)為，醫(yī)療人工智能可以提高醫(yī)療診斷的精準(zhǔn)度，也可以替代一些高精尖手術(shù)中的操作，還可以在一些醫(yī)療服務(wù)中替代部分人力資源，從而降低醫(yī)療費(fèi)用。

人工智能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)從臨床而來(lái)，還得轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化格式，然后做出模型，按照臨床診療思維訓(xùn)練、學(xué)習(xí)，算出結(jié)果。因此，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，各個(gè)學(xué)科數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度，影響著人工智能的應(yīng)用程度。

2018年，中國(guó)工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院副院長(zhǎng)寧光帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)與阿里健康人工智能實(shí)驗(yàn)室共同研發(fā)“瑞寧助糖”人工智能醫(yī)生。在推進(jìn)過(guò)程中，寧光也發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的問(wèn)題，如標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)缺乏，疾病診斷標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，隨訪數(shù)據(jù)散落在各個(gè)醫(yī)院，數(shù)據(jù)普適性較差等。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度與學(xué)科成熟程度、診斷所需外部條件有關(guān)。比如影像領(lǐng)域從起步就是統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)字化發(fā)展程度也比較高；皮膚科診斷比較依賴(lài)于圖片和視頻識(shí)別病灶等。

與醫(yī)生協(xié)同看病

人工智能醫(yī)用，是否會(huì)代替醫(yī)生？可以肯定，目前還不會(huì)。

一些人工智能研發(fā)人員提出，只有了解醫(yī)生的心理和臨床思維，讓人工智能學(xué)會(huì)這種思維，才是真正的醫(yī)療人工智能。然而，這個(gè)難點(diǎn)似乎不好突破。

“我對(duì)完全由機(jī)器來(lái)進(jìn)行診斷，持一定的懷疑態(tài)度，未來(lái)還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。因?yàn)獒t(yī)療并不只是診斷和治療，還涉及醫(yī)生和患者之間的互動(dòng)，尤其是醫(yī)生對(duì)患者的安慰具有不可替代的作用?！标惽锪卣f(shuō)。

未來(lái)，人工智能醫(yī)生也許與人類(lèi)醫(yī)生一起上崗工作。在北京影像云平臺(tái)上，人工智能系統(tǒng)對(duì)基層醫(yī)院上傳的30名患者近9000張肺結(jié)節(jié)CT影像進(jìn)行智能檢測(cè)和識(shí)別，將第一輪篩查出的疑似結(jié)節(jié)標(biāo)記出來(lái)，作為輔助診斷結(jié)果，提供給4名放射科醫(yī)生進(jìn)行審查。醫(yī)生審查后認(rèn)為可以采納的，即對(duì)報(bào)告簽字。

在這種新的服務(wù)模式中，仍由醫(yī)生來(lái)做最終決策。一些臨床醫(yī)生表示：首先必須確保人工智能產(chǎn)品技術(shù)過(guò)硬，給出合理的診斷建議；其次還要進(jìn)行培訓(xùn)，轉(zhuǎn)變觀念，適應(yīng)新的服務(wù)模式。醫(yī)生的認(rèn)可和引導(dǎo)，將提高患者對(duì)人工智能系統(tǒng)的信任度。

目前，醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展還面臨許多問(wèn)題?！搬t(yī)療各個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)沒(méi)有互聯(lián)互通，最后形成的只是數(shù)據(jù)大，而不是大數(shù)據(jù)。醫(yī)療人工智能既需要醫(yī)療人才，也需要人工智能人才。目前，發(fā)展比較好的企業(yè)或者一些非常好的項(xiàng)目，都由這兩方面的人才來(lái)推進(jìn)?！标惽锪卣f(shuō)，因涉及個(gè)人隱私的保護(hù)，有必要界定醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)，產(chǎn)權(quán)清晰有利于實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。

可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)人類(lèi)將離不開(kāi)人工智能醫(yī)生。那時(shí)的醫(yī)療不再是“排隊(duì)醫(yī)療”，而是“秒醫(yī)療”“精準(zhǔn)醫(yī)療”“個(gè)性醫(yī)療”。（據(jù)《人民日?qǐng)?bào)》）※