田 力
(遼寧省遼陽水文局,遼寧 遼陽 111000)
農(nóng)業(yè)用水安全不僅是保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要基礎(chǔ)條件,而且是影響農(nóng)作物生長(zhǎng)的關(guān)鍵因素[1]。目前,我國(guó)農(nóng)業(yè)用水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)通常是由地方、行業(yè)以及國(guó)家等相關(guān)部門制訂的,影響農(nóng)業(yè)灌溉用水水質(zhì)評(píng)價(jià)的因素較多,科學(xué)、有效地協(xié)調(diào)各指標(biāo)之間的影響作用對(duì)于防范農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境破壞具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前,投影尋蹤法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、線性回歸法、水質(zhì)標(biāo)識(shí)指數(shù)法以及系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法等為農(nóng)業(yè)灌溉用水水質(zhì)評(píng)價(jià)的主要方法[2- 4]。近年來,許多學(xué)者逐漸將水質(zhì)評(píng)價(jià)側(cè)重于不確定性影響因素的研究分析,如鞏奕成等[5]基于螢火蟲算法建立了投影尋蹤模型,有效解決了水質(zhì)評(píng)價(jià)過程中存在指標(biāo)不相容性與模糊性問題;余勛等[6]通過構(gòu)建貝葉斯模糊綜合評(píng)價(jià)模型,更加客觀、全面地刻畫了水質(zhì)評(píng)價(jià)中參數(shù)的不確定性與模型結(jié)構(gòu)的問題,從而顯著提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性與真實(shí)性;梁中耀等[7]利用二項(xiàng)分布檢驗(yàn)法分析了水質(zhì)不確定性可能引起的決策風(fēng)險(xiǎn),并科學(xué)評(píng)價(jià)了水質(zhì)達(dá)標(biāo)值狀況。
本研究依據(jù)已有文獻(xiàn)資料和遼陽灌區(qū)農(nóng)業(yè)用水特征,通過分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存在的中間過渡狀態(tài)構(gòu)造了投影尋蹤函數(shù),對(duì)各等級(jí)分區(qū)粒度運(yùn)用正態(tài)云模型隸屬度判別,科學(xué)、合理評(píng)價(jià)了該區(qū)域農(nóng)業(yè)用水水質(zhì)狀況。
水質(zhì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及各指標(biāo)為確定的,而水環(huán)境質(zhì)量各評(píng)價(jià)因子的濃度值是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的,具有不確定性特征,因此水質(zhì)評(píng)價(jià)是綜合考慮了確定性與不確定性兩方面內(nèi)容的過程。對(duì)農(nóng)業(yè)灌溉用水水質(zhì)利用數(shù)學(xué)模型和具有代表性的指標(biāo)值進(jìn)行所屬等級(jí)的綜合評(píng)判,為本研究水質(zhì)評(píng)價(jià)的主要思路。由于水質(zhì)分析的各評(píng)價(jià)指標(biāo)通常具有不可公度、非線性、多維特征,考慮到數(shù)字化限制采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析法往往難以獲取數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律,而在處理高維非正態(tài)分布方面投影尋蹤法具有表現(xiàn)出較強(qiáng)的適用性。因此,本文對(duì)遼陽灌區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用水水質(zhì)評(píng)價(jià)時(shí)引入投影尋蹤法,以期為更加客觀、全面、科學(xué)的評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境提供借鑒和參考。
假設(shè)數(shù)據(jù)服從某種分布,數(shù)值模擬為傳統(tǒng)分析方法的主要流程,其本質(zhì)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行證實(shí)性分析的方法。投影尋蹤法可有效處理傳統(tǒng)方法中存在的形式化以及數(shù)學(xué)化等相關(guān)問題,可通過投影的方式將高維探索性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為低維樣本,從而確定高維數(shù)據(jù)特征或結(jié)構(gòu)形式,該過程可不必對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行預(yù)先假定,因此可降低無關(guān)投影方向?qū)υu(píng)價(jià)結(jié)果的干擾,并避免主觀性與指標(biāo)權(quán)重不確定性對(duì)整體評(píng)價(jià)的不利影響。在處理非正態(tài)、非理性高維數(shù)據(jù)方面該方法具有較強(qiáng)的適用性,被認(rèn)為是一種有深度理論依據(jù)和科學(xué)背景的方法[8]。
Q(a)=SzDz
(1)
式中,Sz、Dz—分別為投影值z(mì)(i)的標(biāo)準(zhǔn)差和局部密度,表達(dá)式分別如下所示:
(2)
(3)
式中,Ez—投影值序列的均值;R—局部密度的窗口半徑,可利用經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行求解通常為αSz,其中α為0.1、0.01或0.001等,可結(jié)合在區(qū)間內(nèi)投影點(diǎn)的分布狀況進(jìn)行調(diào)整。R值既不能使得窗口內(nèi)投影點(diǎn)平均個(gè)數(shù)太少,也不能使得它隨n的增加而增大過多,從而減少滑動(dòng)平均偏差。單位階躍函數(shù)為u(R-rij),其中距離為rij=|z(i)-z(j)|,若R-rij≥0則與其對(duì)應(yīng)的函數(shù)值為1;若R-rij<0則與其對(duì)應(yīng)的函數(shù)值為0。
按照一定的方向?qū)w一化處理后的數(shù)值進(jìn)行投影,并得到對(duì)應(yīng)于數(shù)值信息和特征值的唯一評(píng)價(jià)對(duì)象,因此水樣最優(yōu)投影值可表示為:
(4)
z=(z1,z2,,zn)為最優(yōu)數(shù)值向量,即按照a=(a1,a2,,an)方向得到的各指標(biāo)數(shù)據(jù)一維投影值。
在給定樣本集指標(biāo)值的條件下,則投影方向a為影響目標(biāo)函數(shù)的唯一變量,因此對(duì)不同數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征可根據(jù)不同的投影方向進(jìn)行表征,高維數(shù)據(jù)某類特征結(jié)構(gòu)的投影方向即可通過最優(yōu)投影方向反映。所以,對(duì)最優(yōu)投影方向的向量和通過對(duì)目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)化問題的求解進(jìn)行轉(zhuǎn)化,水質(zhì)評(píng)價(jià)模型可表示為:
(5)
對(duì)云模型的3個(gè)數(shù)字特征可利用下述方法確定,如果農(nóng)業(yè)灌溉用水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)存在上、下邊界條件[Bij,min,Bij,max],則數(shù)字特征可表述為:
(6)
式中,Bij,max、Bij,min—第j個(gè)級(jí)別下指標(biāo)i的上、下邊界;Exij、Enij—第j個(gè)級(jí)別下指標(biāo)i的期望與熵;He—超熵,可依據(jù)變量模糊閥度進(jìn)行適量的調(diào)整。
(7)
利用云發(fā)生器和上述確定的云參數(shù)Ex、He、En可對(duì)指標(biāo)Xj的等級(jí)隸屬度進(jìn)行計(jì)算,然后根據(jù)指標(biāo)權(quán)重可得到水質(zhì)綜合確定度U,如下所示:
(8)
式中,μj—指標(biāo)的等級(jí)確定度。
對(duì)每組監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的水質(zhì)評(píng)價(jià)等級(jí)利用綜合確定度值和下述公式進(jìn)行確定,如下:
C=max(U1,U2,,Up)
(9)
式中,C—最大隸屬度。
(10)
式中,δi、Uisec—等級(jí)區(qū)分粒度值和次大隸屬度。
遼陽灌區(qū)位于遼陽城西部和太子河中部區(qū)域,屬于典型的中型自流灌區(qū),葠窩水庫(kù)經(jīng)太子河輸水為遼陽灌區(qū)的主要水源。灌溉面積約100km2,主要涉及到大、中和小型灌區(qū),其中小型灌區(qū)占總面積約1/5,并顯著影響到整個(gè)灌區(qū)的農(nóng)業(yè)灌溉用水水質(zhì)。在灌溉過程中由于灌溉技術(shù)和制度較為傳統(tǒng)落后其水資源浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重,并且根據(jù)灌區(qū)特點(diǎn)可灌區(qū)主要澆灌方式為噴灌、灌溉形式。遼陽灌區(qū)渠首攔河壩建設(shè)在城東鵝房其引水總干為護(hù)城河,灌溉范圍主要南北邊界為太子河和北地河、東西邊界為柳壕河和遼陽城郊,可控制面積和實(shí)際灌溉面積分別為185km2和67.3km2。
本文結(jié)合遼陽灌區(qū)實(shí)際情況和已有水質(zhì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),在遵循可操作性、代表性、科學(xué)性、合理性原則的基礎(chǔ)上選取了灌溉用水溶解性固體、氨氮、氯化物以及鹽度4項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo),其中溶解性固體主要是反映農(nóng)業(yè)灌溉用水的整體受污染程度;氨氮指標(biāo)主要是體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)灌溉時(shí)肥料的使用狀況;氯化物指標(biāo)主要包括鎂離子、鈣離子等指標(biāo),采用該指標(biāo)對(duì)水體的礦化度水平進(jìn)行反映;鹽度指標(biāo)主要包括硝酸鹽、硫酸鹽參數(shù),可體現(xiàn)水環(huán)境的鹽堿化狀態(tài)[10- 14]。
依據(jù)遼陽灌區(qū)農(nóng)業(yè)用水污染現(xiàn)狀并參考國(guó)家農(nóng)田灌溉水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),將水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)劃分為Ⅰ~Ⅳ4個(gè)級(jí)別,分別代表水質(zhì)好、中等、差、劣水平,各指標(biāo)在不同水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)下的取值范圍見表1。
表1 水質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
利用文中所述的評(píng)價(jià)方法和計(jì)算流程對(duì)該灌區(qū)10個(gè)水樣進(jìn)行監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià),結(jié)果見表2。
由表2可知,大部分水樣的經(jīng)驗(yàn)等級(jí)值范圍與評(píng)價(jià)結(jié)果之間相差不大,個(gè)別樣本的經(jīng)驗(yàn)等級(jí)與計(jì)算等級(jí)存在較大的差異,如水樣10的等級(jí)區(qū)分粒度值相對(duì)較小為0.6730,由此表明對(duì)此樣本的模型評(píng)價(jià)效果并不理想,然而該水樣評(píng)價(jià)值仍處于0.3028~1區(qū)間,該水樣評(píng)價(jià)結(jié)果的不確定性并未對(duì)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果造成顯著的不利影響,對(duì)水質(zhì)評(píng)價(jià)等級(jí)的影響作用較低。所選取的10個(gè)水樣具有較高的經(jīng)準(zhǔn)確,各水樣的相對(duì)平均誤差為0.1247,該灌區(qū)水質(zhì)整體處于“中等”水平。
表2 遼陽灌區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用水水質(zhì)等級(jí)評(píng)價(jià)
對(duì)水質(zhì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)利用云發(fā)生器生成云模型,水質(zhì)樣本的評(píng)價(jià)等級(jí)即為各指標(biāo)最大隸屬度所處等級(jí),結(jié)果表明經(jīng)驗(yàn)得到的水樣分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與綜合確定度所屬級(jí)別基本保持一致。
本文在分析了云模型與投影尋蹤函數(shù)的基礎(chǔ)上提出了一種綜合評(píng)價(jià)方法,建立水質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),并利用模型對(duì)遼陽灌區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用水水質(zhì)進(jìn)行了評(píng)價(jià),得出的主要結(jié)論如下。
(1)利用改進(jìn)的投影尋蹤函數(shù)可有效處理投影值與各水質(zhì)類別之間的非線性關(guān)系,對(duì)于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)波動(dòng)的情況下利用云模型的客觀權(quán)重分配法進(jìn)行水質(zhì)等級(jí)的準(zhǔn)確判斷。
(2)為防止細(xì)微噪聲對(duì)評(píng)價(jià)等級(jí)的影響并體現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果等級(jí)間的區(qū)分程度,引入等級(jí)區(qū)分粒度的概念,從而進(jìn)一步提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性與可行性。
(3)大部分水樣的經(jīng)驗(yàn)等級(jí)值范圍與評(píng)價(jià)結(jié)果之間相差不大,個(gè)別樣本的經(jīng)驗(yàn)等級(jí)與計(jì)算等級(jí)存在較大的差異;遼陽灌區(qū)水質(zhì)整體處于“中等”水平。