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    水源地突發(fā)水污染時應(yīng)用需水量估測研究

    2019-03-26 09:17:28李力南
    水利技術(shù)監(jiān)督 2019年2期
    關(guān)鍵詞:案例分析

    李力南

    (大石橋市水源水利管理處,遼寧 營口 115100)

    水源地作為城市供水的主要來源,如果一旦發(fā)生突發(fā)的水污染事件,需要當?shù)剡M行應(yīng)急處理,而在應(yīng)急處理期間,為保障城市主要供水正常運行,需要預(yù)留應(yīng)急需水量。當前,許多城市開展水源地應(yīng)急突發(fā)事件的需水量研究[1- 6],大都采用經(jīng)驗方法進行應(yīng)急需水量的估測,存在一定的經(jīng)驗性。近些年來,有學者通過對國內(nèi)發(fā)生的水源地突然污染事件進行案例篩選,對可能發(fā)生的水源地污染事件進行風險分析,在此基礎(chǔ)上進行應(yīng)急需水量的估測[7- 9]。這種方式預(yù)測的應(yīng)急需水量理論性較強,可成為城市水源地突發(fā)水污染事件應(yīng)急預(yù)案制定的有效理論依據(jù)。這種方式在北方地區(qū)水源地污染應(yīng)急需水量預(yù)測還應(yīng)用較少,為此本文結(jié)合該方法,以遼寧南部某城市為研究實例,對該城市水源地突發(fā)水污染事件的應(yīng)急需水量進行估測,從而為其他城市水源地發(fā)生水污染事件應(yīng)急供水預(yù)案的制定提供依據(jù)參考。

    1 研究方法

    可以導(dǎo)致城市水源發(fā)生突發(fā)水污染的影響因素較多,因此需要結(jié)合故障樹邏輯原理進行各因素架構(gòu),方程為:

    G=G1G2= (G3+G4+G5+G12)× (X5+X14+X15)

    (1)

    式中,G1、G2、G3、G4、G5、G12—表示不同層級的自然影響要素;X5、X14、X15—表示為不同層級的人為影響因素。

    在進行案例篩選分析時,對n個案例進行粗集篩選,每個案例標注為:ui(i=1,2,,n),每個風險路徑代表一個突發(fā)水污染事件,特征向量標注為:V={v1,v2,,vm},各個特征屬性的集合求解為:D={di},以最終案例的特征屬性向量對案例進行標注,標注屬性方程為:

    ui=case{V,D}=case{v1,v2,,v18,di}

    (2)

    在進行方案篩選后,進行特征屬性差異指數(shù)的構(gòu)建,構(gòu)建方程為:

    (3)

    式中,h—距離指數(shù);wj—不同指標的權(quán)重;doi—不同案例之間的加權(quán)歐式距離;d0ij—不同案例之間的差異性,其中無差異性的計算方程為:

    I=(u0,ui)={j|?j∈[1,m],d0ij≤pj}

    (4)

    弱差異性計算方程為:

    I-(u0,ui)={j|?j∈[1,m],pj

    (5)

    強差異性計算方程為:

    I+(u0,ui)={j|?j∈[1,m],d0ij>qj}

    (6)

    式(4)~(6)中,I=(u0,ui)、I-(u0,ui)、I+(u0,ui)—表示為無、強、弱差異性指數(shù);pj、qj—指標的閾值;m—案例的個數(shù)。在案例差異性指數(shù)計算的基礎(chǔ)上,需要對案例的相似度進行計算,計算方程為:

    (7)

    式中,SIMoi—不同案例的相似指數(shù);DI0ij—不同案例的差異性指數(shù)。在案例相似度分析基礎(chǔ)上,對發(fā)生突然污染事件進行風險分析,并對可能事件進行應(yīng)急供水量的預(yù)測,預(yù)測方程為:

    WL=d0PA

    (8)

    式中,WL—估測的應(yīng)急供水量,萬m3;d0—應(yīng)急供水中斷的時間長度,h;P—影響人口的數(shù)量,萬人;A—生活應(yīng)急供水的定額。

    2 實例應(yīng)用

    2.1 實例概況

    本文以遼寧南部某城市為研究實例,該城市的多年地表水資源總量為2.57億m3,供水水源主要來自流域內(nèi)的地下水及外調(diào)水,日供水量均值約為2.9萬t,區(qū)域內(nèi)主要的供水水源為10處,此外在供水水源配有抽水泵站12處,抽水開采水井9處,本文對該城市供水水源進行突發(fā)水污染風險分析,并結(jié)合歷時案例篩選,對城市水源污染應(yīng)急供水進行預(yù)測,從而制定應(yīng)急供水方案。

    2.2 歷史案例分析

    對歷史案例的水源類型和污染物類型進行了梳理,分析結(jié)果見表1。

    表1 水源突發(fā)污染案例分析

    從表1中可看出,歷史案例供水水源主要為水庫和河道供水,突發(fā)污染事件的類型比較多,其中污染物排放類型較多,受山洪泥沙污染類型影響較少。

    2.3 歷史案例的粗集篩選分析

    對歷史案例進行粗集篩選分析,篩選分析結(jié)果見表2。

    表2 案例粗集篩選分析結(jié)果

    doi表示為不同案例之間的加權(quán)歐式距離加權(quán)特征距離,該值越大表示特征距離越近,區(qū)域發(fā)生同類型突發(fā)水污染事件的相似度越高,從表中計算分析結(jié)果看出,各類型案例下,區(qū)域doi總體小于15,相似度屬于中間范圍。當doi的值總體小于2.0時,則發(fā)生相類似水污染事件的總體風險概率較低。

    2.4 特征屬性差異指數(shù)分析

    在各案例粗集篩選分析的基礎(chǔ)上,對各個影響要素特征屬性差異指數(shù)進行分析,分析結(jié)果見表3。

    表3 影響要素特征屬性差異指數(shù)分析結(jié)果

    從表3中可以看出各個影響要素特征屬性差異指數(shù)在4.514~11.275之間,可以看出各個影響要素的特征屬性差異指數(shù)變異程度較小,從側(cè)面也可看出,供水水源突然水污染事件下各要素影響程度較為類似,差異性較小。

    2.5 案例相似度計算

    在各個指標特征屬性差異性指數(shù)計算的基礎(chǔ)上,對各個案例的相似度進行分析,分析結(jié)果見表4。

    表4 案例相似度分析結(jié)果

    相似度指數(shù)越大,表明區(qū)域發(fā)生該類型案例的風險程度較高,而相似度指數(shù)越低,表明研究區(qū)域發(fā)生該類型案例的風險程度較低。從表中可看出,區(qū)域相似度指數(shù)總體分布在0.145~0.535之間,相似度最大值為0.535,表明區(qū)域發(fā)生該類型案例的風險程度較高,相似度最低值為0.145,表明研究區(qū)域發(fā)生該類型案例的風險程度較低。

    2.6 案例篩選結(jié)果

    在各個案例相似度分析的基礎(chǔ)上,對案例進行相似度的分類篩選,分析結(jié)果見表5。

    表5 案例篩選分析結(jié)果

    從表5中可看出,區(qū)域發(fā)生和案例6相似類型的突發(fā)水污染事件的風險度最高,其相似度達到0.622,其次是案例1,和案例16發(fā)生相似類型的突然水污染事件的風險程度相對較低,但表中9種案例的相似度在初步篩選的20中案例中風險度最高,從中斷時間可看出,水源污染中斷事件一般低于5d。

    2.7 應(yīng)急供水量預(yù)測

    在相似案例分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合應(yīng)急供水預(yù)測方法,對區(qū)域相似案例下的應(yīng)急供水進行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果見表6。

    表6 相似案例下區(qū)域應(yīng)急供水量預(yù)測結(jié)果

    結(jié)合各個案例的中斷事件、影響人口以及區(qū)域主要的生活應(yīng)急供水定額,可以計算得到發(fā)生不同風險程度供水水源突發(fā)污染事件下的應(yīng)急供水量,得到的應(yīng)急供水量可以為區(qū)域供水水源突發(fā)應(yīng)急供水預(yù)案制定提供科學的依據(jù)。

    3 結(jié)語

    (1)本文通過對歷時水污染案例進行相似度篩選,按相似度進行分類,計算得到發(fā)生相似類型水源污染事件下的應(yīng)急供水量,該方式解決傳統(tǒng)預(yù)案設(shè)定的歷時經(jīng)驗性,保證了預(yù)案的科學性,在實際應(yīng)急供水預(yù)案制定中具有較好的應(yīng)用前景。

    (2)本文對案例屬性及其權(quán)重設(shè)置較為主觀,在以后的研究中還需要對案例屬性特征及其權(quán)重設(shè)置進行改進,保證方法計算的客觀性。

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