雖然各界都在呼吁加大對(duì)研發(fā)的投入,不過這一次,我卻想說“研發(fā)投入低”的指責(zé)其實(shí)對(duì)大多數(shù)中國企業(yè)并不公道
近年來中國科技創(chuàng)業(yè)大潮一波高過一波,政府高度重視,業(yè)界紛紛表示投入重金研發(fā)。然而近期歐盟委員會(huì)發(fā)布的《2018年工業(yè)研發(fā)投資排行》名單,前50名中僅有華為一家中國企業(yè),盡管榜單僅限工業(yè)研發(fā),但中國企業(yè)普遍微薄的研發(fā)投入還是讓不少人感覺“打臉”,對(duì)此有的媒體甚至還以“BAT全軍覆沒”作為標(biāo)題。
雖然社會(huì)各界都在呼吁加大對(duì)研發(fā)的投入,不過這一次,我卻想說“研發(fā)投入低”的指責(zé)其實(shí)對(duì)大多數(shù)中國企業(yè)并不公道。
一個(gè)國家科研的發(fā)展程度,與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度息息相關(guān)。
一方面,不同的市場,對(duì)科研水平的要求截然不同。以移動(dòng)支付為例,現(xiàn)在中國的支付寶、微信支付等二維碼支付開始走出國門,有橫掃天下之勢,但這些技術(shù)推廣的市場,其實(shí)仍是跟中國相似的發(fā)展中國家市場。那么發(fā)達(dá)國家呢?歐美國家手機(jī)支付的主流技術(shù)是NFC(Near-field communication),比如蘋果的APPLE PAY。NFC技術(shù)不需要下載安裝APP,甚至不用輸入金額和密碼,不但更加方便快捷,安全性還更高。
反觀深受國人熱愛的二維碼支付,從技術(shù)上來說卻是相當(dāng)簡單而早期的。盡管NFC從技術(shù)上來說更為先進(jìn)、安全、快速,但卻很難在中國市場推廣。其主要原因非常簡單,NFC支付的成本比二維碼高出數(shù)倍,對(duì)購物場景以生活必需品為主,單筆交易金額較小的發(fā)展中國家市場而言,成本過高了。
目前大部分發(fā)達(dá)地區(qū)的手機(jī)都支持NFC,但是在2017年中國售出的NFC手機(jī)還只占3成。當(dāng)然,隨著技術(shù)的逐步成熟,NFC支付技術(shù)也迅速在中國發(fā)展起來,尤其是對(duì)于速度要求很高的交通支付,在2017年已經(jīng)差不多有50億元。這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)了中國作為發(fā)展中國家的技術(shù)進(jìn)展過程。
在發(fā)展中國家和地區(qū),經(jīng)濟(jì)對(duì)科技“研發(fā)”最大的需求,往往不是在前沿的開創(chuàng),而是用科技改變生活,將現(xiàn)有、成熟的技術(shù)到各種不同的場景之中。從這一角度來看,中國許多真正符合市場需求的“研發(fā)”根本也沒有被納入歐美標(biāo)準(zhǔn)的“研發(fā)”范疇。
依然以快速支付為例,二維碼、手機(jī)支付都不是中國研發(fā)出來的,然而如何將其更加方便、可靠地運(yùn)用到各種支付場景之中,切實(shí)改變生活,才是中國企業(yè)真正有價(jià)值的“研發(fā)”。但很顯然,這種“研發(fā)”涉及的費(fèi)用,不可能被計(jì)算在企業(yè)的“研發(fā)投資”之中。
事實(shí)上,在應(yīng)用和商業(yè)模式的試錯(cuò)雖然沒有算在研發(fā)成本里面,但是成本也是很高的。比如共享單車,雖然不算高端的研發(fā),但是創(chuàng)業(yè)失敗帶來的損失甚至不比高端研發(fā)低。在美國,Uber和Airbnb創(chuàng)造的新商業(yè)模式,依賴的基本上都是現(xiàn)有的技術(shù),但要?jiǎng)?chuàng)造這樣的公司顯然也不容易,成本也不低。
從經(jīng)濟(jì)學(xué)來說,任何能提高生產(chǎn)力的改變,都屬于科技進(jìn)步——包括管理辦法,應(yīng)用現(xiàn)有技術(shù)的新方法等。舉個(gè)例子,瓦特不過是把應(yīng)用于運(yùn)輸車的挖礦用的蒸汽機(jī)改良后應(yīng)用到于火車上,不能算多巨大的科學(xué)發(fā)明,用現(xiàn)代會(huì)計(jì)方法計(jì)算研發(fā)成本也不高,但是火車對(duì)于工業(yè)革命的影響有多巨大,無需多言。
另一方面,不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的地區(qū)對(duì)科研的投入能力不同,這一點(diǎn)是顯而易見的。
企業(yè)的技術(shù)研發(fā),建基于全社會(huì)的教育水平以及高等教育系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究能力。這就如同要訓(xùn)練出一個(gè)奧運(yùn)會(huì)的短跑冠軍,不可能僅僅依靠“天生腳力”,還離不開超乎常人的意志力,科學(xué)的訓(xùn)練體系、均衡的飲食營養(yǎng)補(bǔ)充等。
從全社會(huì)的教育水平來看,根據(jù)全國第六次人口普查,中國在2017年擁有本科學(xué)歷的人口不足4%,就算包括大專在內(nèi)也不到10%。在全球科技研發(fā)表現(xiàn)出色的以色列、加拿大、美國、日本等,這一比例高達(dá)40%-50%。而在高等教育排名中,全球“百強(qiáng)”大學(xué)中國有11所,然而其中5所位于香港和臺(tái)灣,中國大陸只有6所。
這種狀況并不令人意外。基礎(chǔ)研發(fā)是非常高投入、低產(chǎn)出的行業(yè),一言以蔽之--“燒錢”。在沒有任何前人經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域摸索,錯(cuò)誤率極高,成功率極低,如果沒有足夠成本允許錯(cuò)誤和失敗,就談不上研發(fā)。甚至可以說,整體基礎(chǔ)研發(fā)水平的提高,幾乎不是溫飽或小康社會(huì)可以實(shí)現(xiàn)的,社會(huì)的高度富裕是一個(gè)先決條件。必須在社會(huì)達(dá)到了允許大量燒錢、犯錯(cuò)的年代,才能追求基礎(chǔ)研究的整體提升。
不少人可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn),從各個(gè)指標(biāo)來看,中國有一個(gè)研發(fā)條件特別好的地方——富裕程度超越了大多數(shù)發(fā)達(dá)國家,教育程度高,高??蒲心芰?qiáng),那就是香港。
盡管在內(nèi)地不少地區(qū)看來,香港在近年來喧囂的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)中幾乎毫無動(dòng)靜,連本地培養(yǎng)的科技人才也紛紛回內(nèi)地創(chuàng)業(yè)(例如大疆創(chuàng)始人等)。但不可否認(rèn)的是,香港的研發(fā)能力的確非常強(qiáng)大。
例如人工智能領(lǐng)域,香港擁有不少全球頂尖的人工智能研究成果。最受關(guān)注的AI研究能力指標(biāo)Top H-Index for Artificial Intelligence前1000名全球頂尖的人工智能專家中,亞洲區(qū)僅有20多人,香港就占了11人。這也是為什么盡管香港生活和經(jīng)營成本昂貴,但不少中國企業(yè)還是選擇在香港開展人工智能的相關(guān)研發(fā)。華人學(xué)者如果因?yàn)榧彝ピ蛳M氐絹喼奕谓套鲅芯浚壳拔ㄒ荒芙o出和英美差不多待遇和相似研究環(huán)境的地方大概只有中國香港和新加坡。未來,這種情況可能逐漸會(huì)出現(xiàn)在中國一些富裕程度、教育水平和科研能力最強(qiáng)的城市,形成科研資源地域性聚集的情況。
除了地域上的“點(diǎn)狀突破”,視乎中國市場的實(shí)際需求和資金富裕程度,我們?cè)诳蒲械牟煌T類和領(lǐng)域同樣是“點(diǎn)狀突破”——將有限的資源,投入到真正有巨大需求的市場和部門中,當(dāng)然是明智的選擇。
中美貿(mào)易戰(zhàn)甚囂塵上,讓不少人總想象華為或BATJ與亞馬遜、蘋果如何激烈競爭,但事實(shí)上,兩國科技企業(yè)的競爭甚至沒有真正開始——中國企業(yè)需要服務(wù)于廣闊國內(nèi)市場和發(fā)展中國家市場,歐美大企業(yè)則主要覆蓋發(fā)達(dá)國家市場??萍嫉淖罱K目的是為了改變生活。假如脫離現(xiàn)實(shí)的去跟全球科技巨頭比拼研發(fā)投入,那我們的認(rèn)知水平跟幾十年前一窮二白時(shí)呼吁“超英趕美”,實(shí)在說不上有什么不同。