水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的影響因素*
——基于土地資源稟賦視角

陳江華，羅明忠，黃曉彤

（1.江西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，南昌 330045；2.華南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，廣州 510642）

一、引 言

城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)村勞動力不斷向城鎮(zhèn)非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化與女性化趨勢加重，勞動力稀缺程度提高，負面影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)（何凌霄等，2016），農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨“如何種地”問題。農(nóng)村勞動力持續(xù)轉(zhuǎn)移推高務農(nóng)機會成本，導致農(nóng)業(yè)用工成本快速上漲，機械替代人工進程加快。由于糧食生產(chǎn)機械化程度相對較高，更易采用人工替代策略，因而當前農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移過程中伴隨著“趨糧化”現(xiàn)象（仇童偉等，2018）。農(nóng)戶采用農(nóng)機作業(yè)面臨自有投資激勵不足問題，通過發(fā)展農(nóng)業(yè)社會化服務不僅可緩解農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體勞動力短缺束縛，還可破解流動性約束難題，提高農(nóng)機社會化服務可獲得性，促進先進農(nóng)業(yè)技術(shù)應用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升，推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型（張忠軍等，2015；孫頂強等，2016）。因此，對于占我國糧食產(chǎn)量34.57%①數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒2018》http：//www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2018/indexch.htm。以上的稻谷而言，水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包發(fā)展對于穩(wěn)定糧食生產(chǎn)、保障糧食安全具有積極作用。

現(xiàn)有研究主要從外包價格、經(jīng)營規(guī)模、土地細碎化與勞動力角度探究農(nóng)戶家庭水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包及其外包環(huán)節(jié)數(shù)量的決定因素。申紅芳等（2015）基于2013年全國7省水稻種植戶調(diào)查數(shù)據(jù)，重點分析外包價影響水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為，結(jié)果證實水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包遵循需求價格一般規(guī)律，外包價顯著負向影響水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為，價格越高，整地與收割環(huán)節(jié)外包概率越低。展進濤等（2016）利用2013年江蘇與江西兩省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，實證分析發(fā)現(xiàn)土地細碎化顯著抑制稻農(nóng)在勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)生產(chǎn)外包行為，印證了農(nóng)地細碎化阻礙農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的共識（羅明忠等，2017）。陸岐楠等（2017）基于2013年江蘇與安徽省5縣調(diào)查數(shù)據(jù)，實證分析勞動力老齡化與非農(nóng)勞動力兼業(yè)化影響水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包，結(jié)果表明，勞動力老齡化顯著促進以整地為代表的高勞動強度環(huán)節(jié)生產(chǎn)外包，且非農(nóng)勞動力不住家顯著增加生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包可能性。在外包環(huán)節(jié)數(shù)量方面，研究表明，家庭勞動力數(shù)量與外包費用顯著負向影響外包環(huán)節(jié)數(shù)量，而經(jīng)營規(guī)模與非農(nóng)就業(yè)工資影響顯著為正（王建英等，2018）。從勞動力要素角度看，相關(guān)研究結(jié)論較一致。務農(nóng)勞動力人數(shù)越多，家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力越強，生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包服務需求越低，家庭務農(nóng)勞動力人數(shù)顯著負向影響勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包（王志剛等，2011；蔡榮等，2014）。但土地要素方面，現(xiàn)有研究存在分歧。部分研究認為稻田經(jīng)營規(guī)模顯著正向影響勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包（蔡榮等，2014；錢靜斐等，2017），也有研究指出，稻田經(jīng)營規(guī)模對水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包具有“倒U形”影響（胡新艷等，2015）?，F(xiàn)有研究對水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇差異缺乏關(guān)注，未深入探究差異產(chǎn)生原因。

課題組通過入戶調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在整地與收割等勞動力密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)，農(nóng)戶水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇存在差異。部分農(nóng)戶租賃農(nóng)機完成生產(chǎn)，另一部分農(nóng)戶雇工完成，現(xiàn)有文獻未解釋此差異產(chǎn)生的原因。部分學者在江西省入戶調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2011年4.5%的調(diào)查樣本在水稻整地環(huán)節(jié)僅租賃耕牛服務②雇用耕牛服務包括雇用耕牛駕馭人員，本文將其視為雇用人工。，1.7%的樣本農(nóng)戶雇工收割（王建英等，2018），但未分析農(nóng)戶選擇此外包方式原因。從誘致性技術(shù)變遷理論角度看，農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移加劇務農(nóng)勞動力稀缺程度，農(nóng)業(yè)用工成本上升，農(nóng)戶應采用農(nóng)業(yè)機械，盡量減少勞動力投入，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本（鄭旭媛等，2017；王雨濛等，2017）。部分稻農(nóng)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包中選擇雇工看似是“錯誤的行為”，但從經(jīng)濟學基本假設(shè)出發(fā)，雇工是追求家庭收益最大化的農(nóng)戶面臨環(huán)境約束時的理性選擇。因此，應立足于勞動力轉(zhuǎn)移背景，從土地資源稟賦視角出發(fā)，分析經(jīng)營規(guī)模與地形條件對稻農(nóng)在勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為選擇差異的影響，探究限制稻農(nóng)選擇農(nóng)機的因素，為促進農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展提供決策參考。

二、理論分析與研究假說

王志剛等（2011）將水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)分為勞動密集型、半勞動力半技術(shù)密集型與技術(shù)密集型，其中勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)包括整地與收割環(huán)節(jié)。由于整地與收割環(huán)節(jié)機械化水平遠高于其他環(huán)節(jié)，農(nóng)戶可選擇雇工作業(yè)或農(nóng)機作業(yè)的外包方式，而其他環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機械化水平較低，主要以人工為主。因此，本文主要關(guān)注稻農(nóng)選擇水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)生產(chǎn)外包方式的差異及成因。

（一）經(jīng)營規(guī)模與勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇

現(xiàn)有研究對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外包行為關(guān)系存在分歧，但總體上認同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的結(jié)論，認為農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模越大，農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包可能性越高（蔡榮等，2014；申紅芳等，2015）。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動既可通過雇工完成，也可引入農(nóng)機社會化服務。農(nóng)業(yè)機械化應用大幅提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動強度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人工成本，相較于雇工，農(nóng)戶更愿意使用農(nóng)機替代人工以推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。尤其是在農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背景下，務農(nóng)勞動力以中老年為主，呈弱質(zhì)化趨勢，難以承受繁重的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，農(nóng)業(yè)機械化服務需求更迫切。然而，水稻生產(chǎn)機械化服務獲取時間存在較大差異，家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動開始較早的農(nóng)戶反而難以獲取農(nóng)機社會化服務。在農(nóng)戶主要依賴外來農(nóng)業(yè)社會化服務供給主體跨區(qū)提供農(nóng)業(yè)機械化服務條件下，較早開始農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的少數(shù)農(nóng)戶難以吸引農(nóng)機社會化服務供給者進入農(nóng)業(yè)社會化服務需求市場（陳江華等，2016）。農(nóng)業(yè)機械化服務供給方只有在大多數(shù)農(nóng)戶做出生產(chǎn)決策后，才可能進入機械化服務市場，獲取規(guī)模經(jīng)濟效應。生產(chǎn)初期，農(nóng)戶獲取農(nóng)機服務較困難，但為加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進度，規(guī)避潛在風險，經(jīng)營規(guī)模較大農(nóng)戶傾向于雇工。如長江中下游及以南傳統(tǒng)水稻主產(chǎn)區(qū)，在夏季水稻收割季節(jié)，臺風活動頻繁，降水量偏高，易造成水稻倒伏，導致水稻收割與晾曬困難。甚至在部分排灌設(shè)施較差地區(qū)，臺風活動導致稻田積水較多，土壤軟化，收割機難以下田作業(yè)。據(jù)此提出第一個研究假說：

H1：水稻經(jīng)營規(guī)模越大，稻農(nóng)在勞動力密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)雇工可能性越大。

（二）地形條件與勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇

農(nóng)業(yè)機械化應用受地形限制，地勢越平坦，越有利于農(nóng)機使用。在地形較平坦地區(qū)，農(nóng)戶將勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包概率高于非平原地區(qū)農(nóng)戶（紀月清等，2016）。事實上，非平原地區(qū)農(nóng)地分散與細碎化程度較平原地區(qū)嚴重，而農(nóng)地細碎化阻礙稻農(nóng)采用農(nóng)機社會化服務（陳江華等，2018）。農(nóng)地細碎化意味著地塊平均面積偏小，農(nóng)機作業(yè)困難，抑制農(nóng)機擁有者參與農(nóng)機服務供給意愿，使其提高農(nóng)機服務價格，進而提升單位面積農(nóng)地的農(nóng)機服務使用成本，導致農(nóng)機服務支付能力弱的生產(chǎn)者放棄農(nóng)機社會化服務（羅必良，2017）。此外，非平原地區(qū)田間機耕路等基礎(chǔ)設(shè)施缺乏，田間農(nóng)機通達性差，限制農(nóng)機使用。地形條件導致農(nóng)機社會化服務較難獲取或采用成本過高時，稻農(nóng)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包中選擇人工替代機械的可能性增加。據(jù)此提出第二個研究假說：

H2：相較于平原地區(qū)，山地與丘陵地區(qū)稻農(nóng)在勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)雇工可能性更大。

（三）經(jīng)營規(guī)模與地形條件對勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的交互影響

山地與丘陵地形限制農(nóng)機應用，導致農(nóng)機社會服務可獲得性較低，而農(nóng)機社會化服務成本升高，抑制稻農(nóng)農(nóng)機社會化服務意愿。家庭生產(chǎn)規(guī)模大，易受家庭務農(nóng)勞動力不足的約束，稻農(nóng)在生產(chǎn)勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)雇工概率越高。據(jù)此提出第三個研究假說：

H3：地形與經(jīng)營規(guī)模交互項對稻農(nóng)勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)雇工具有顯著促進作用。

三、數(shù)據(jù)來源、變量設(shè)置與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來源與說明

課題組于2016年7～8月在江西與廣東兩省采用分層隨機抽樣方法對農(nóng)戶展開問卷調(diào)查。根據(jù)地理位置將江西與廣東省劃分為東南西北四個區(qū)域，選取各區(qū)域縣市的農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒壤?、第一產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中占比、耕地總面積、家庭經(jīng)營性收入占家庭總收入比例四個指標，計算四個指標因子綜合得分。江西省樣本選擇，根據(jù)因子綜合得分排序?qū)⒚總€區(qū)域的縣（市/區(qū)）分為好、中、差三類，每類中隨機選擇1個縣，再以此方法在各縣選擇3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)選擇經(jīng)濟發(fā)展水平好、中、差3個行政村，各行政村隨機選擇兩個自然村，各自然村隨機調(diào)查10個農(nóng)戶。江西省共調(diào)查12縣2 160個農(nóng)戶，收回2 100份問卷，有效問卷1 925份，問卷有效率91.67%。廣東粵東和西北地區(qū)人均耕地面積少、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)商品化程度低，課題組決定減少樣本量。首先，將因子得分排序分為較好與較差兩類；其次，在各區(qū)域選擇2個樣本縣；最后，樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)與村及農(nóng)戶抽樣方法與江西省相同。廣東省共調(diào)查8縣1 440個農(nóng)戶，回收1 400份問卷，有效問卷為1 157份，問卷有效率為82.64%。本次調(diào)研獲得粵贛兩省有效問卷3 082份，其中水稻種植戶1 998戶，占比64.83%。由于本文以水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇為研究對象，故選擇至少其中一類生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的農(nóng)戶為研究樣本，整地外包的稻農(nóng)935戶，占全部稻農(nóng)比例為46.79%，收割外包的農(nóng)戶1 485戶，占比為74.32%，兩個環(huán)節(jié)同時外包的806戶，占比40.34%。因此，本研究樣本為1 614戶稻農(nóng)。

由表1可知，整地外包的935戶稻農(nóng)中，絕大多數(shù)農(nóng)戶選擇租賃農(nóng)機，占比高達86.31%，選擇雇工的稻農(nóng)占比13.69%。收割環(huán)節(jié)，1 485戶稻農(nóng)選擇生產(chǎn)外包，其中租賃農(nóng)機占比76.57%，雇工占比23.43%。收割環(huán)節(jié)雇工比例高于整地環(huán)節(jié)，與不同環(huán)節(jié)作業(yè)特性有關(guān)，整地活動較收割勞動強度更大，人工作業(yè)效率相對較低，稻農(nóng)更愿意租賃農(nóng)機。

結(jié)合表1與表2，稻農(nóng)平均水田實際經(jīng)營面積略多于11畝，但68.84%的農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模在5畝及以下，表明小農(nóng)經(jīng)營占據(jù)主導地位。24.59%的農(nóng)戶選擇種植一季水稻，種植兩季水稻的農(nóng)戶占75.41%。23.23%的水稻種植戶所在村莊處于平原地區(qū)，山地與丘陵地區(qū)農(nóng)戶占比76.77%，與粵贛兩省總體地形特征基本吻合，表明抽樣數(shù)據(jù)具有較好代表性。

由表2可知，整地外包的稻農(nóng)中，59.50%的稻農(nóng)所在村莊農(nóng)地已確權(quán)，收割環(huán)節(jié)此比例為63.50%；戶主平均年齡在52～53歲，文化程度偏低，以初中和小學為主；家庭平均務農(nóng)勞動力為1.98人，務農(nóng)勞動力兼業(yè)比例較低，平均兼業(yè)比例25.60%～26.80%，但有勞動力從事純非農(nóng)工作的平均比例較高，在66.00%～67.50%。整地環(huán)節(jié)雇工的平均費用為144.83元/人/天，收割環(huán)節(jié)略低，為140.80元/人/天；相比之下，收割環(huán)節(jié)農(nóng)機服務價格平均為109.02元/畝，表明雇工作業(yè)成本遠高于農(nóng)機作業(yè)成本，農(nóng)機替代人工可有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。

表1 樣本特征描述

表2 變量定義、說明與描述性統(tǒng)計分析

（二）變量設(shè)置

1.因變量

本文以稻農(nóng)在水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)的外包方式為研究對象，稻農(nóng)在整地外包或收割外包雇工作業(yè)③整地與收割環(huán)節(jié)雇工是指在整地與收割環(huán)節(jié)中主要通過雇工完成主要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，而非雇人輔助農(nóng)機外包服務。以“1”表示，租賃農(nóng)機作業(yè)以“0”表示。

2.主要自變量

根據(jù)前文理論分析，本文自變量為農(nóng)戶家庭水稻經(jīng)營規(guī)模與所在村莊地形條件，水稻經(jīng)營規(guī)模以稻農(nóng)水田實際耕種面積表示，而地形分為山地、丘陵與平原三類④地形界定：平原海拔較低，地勢地平坦蕩；丘陵處于山地與平原的過渡地帶，地勢起伏不大，坡度較緩；山地海拔一般在500米以上，地形起伏大，坡度較陡。，為三個虛擬變量，以平原地形為參照，考查山地地形與丘陵地形對稻農(nóng)勞動密集型環(huán)節(jié)生產(chǎn)外包方式選擇的影響。

3.控制變量

借鑒農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為相關(guān)研究（申紅芳等，2015；展進濤等，2016；陸岐楠等，2017），從戶主個體特征、家庭勞動力配置狀況、村莊所處外部環(huán)境等方面控制其余變量對稻農(nóng)在水稻勞動密集型環(huán)節(jié)生產(chǎn)外包方式選擇的影響，控制變量為農(nóng)地是否確權(quán)、戶主年齡、戶主文化程度、務農(nóng)勞動力人數(shù)、務農(nóng)勞動力兼業(yè)比例、是否有純非農(nóng)勞動力、家庭總收入、水稻種植季數(shù)、雇工費用、租賃農(nóng)機費用、水田細碎化程度、交通條件、村與鎮(zhèn)距離、縣域經(jīng)濟發(fā)展水平。農(nóng)地確權(quán)通過頒發(fā)土地承包經(jīng)營權(quán)證書形式使農(nóng)戶承包地產(chǎn)權(quán)界定明晰，明確農(nóng)戶家庭承包地空間位置、具體面積與四至，降低農(nóng)業(yè)社會化服務需求與供給方關(guān)于地塊信息的不對稱程度，有助于減少或避免供需雙方在農(nóng)業(yè)社會化服務合約履行時可能產(chǎn)生的糾紛。由于農(nóng)機作業(yè)服務費用收取以作業(yè)面積為依據(jù)，而雇工費用以時間為計算單位，不僅存在勞動監(jiān)督問題，還要為受雇人員提供飲食等后勤保障，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本上升。因此，農(nóng)地確權(quán)可能增加稻農(nóng)選擇租賃農(nóng)機的概率。戶主文化程度越高，更愿意選擇租賃農(nóng)機。家中務農(nóng)人數(shù)越多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不受勞動力束縛，但在閑暇偏好影響下，其選擇租賃農(nóng)機作業(yè)方式可能性更大。家中務農(nóng)勞動力兼業(yè)比例越高、有勞動力從事純非農(nóng)工作，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)易受勞動力不足束縛，更易租賃農(nóng)機緩解勞動力短缺狀況。家庭年收入越高，稻農(nóng)支付雇工服務費用能力越強，雇工可能性越大。稻農(nóng)水稻種植模式存在差異，相對于種植一季，種植兩季的稻農(nóng)面臨繁重的體力勞動與緊迫的作業(yè)時間，其在勞動密集型環(huán)節(jié)雇工可能性更大。稻農(nóng)只有支付農(nóng)業(yè)社會化服務費用才能享受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外包服務，但相應環(huán)節(jié)服務價格過高，會抑制農(nóng)戶在生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包服務的需求，雇工費用與租賃農(nóng)機費用越高，將阻礙稻農(nóng)相應環(huán)節(jié)外包服務需求。與此同時，由于兩種外包方式存在替代性，稻農(nóng)選擇租賃農(nóng)機可能性將隨雇工費用提高而增加；同理，較高的農(nóng)機服務價格促使稻農(nóng)選擇雇工可能性更大。水田細碎化程度高，加大農(nóng)機作業(yè)難度，增加農(nóng)機作業(yè)成本，使稻農(nóng)選擇雇工可能性提高。稻農(nóng)將水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的前提是存在農(nóng)業(yè)社會化服務供給，而縣域經(jīng)濟發(fā)展水平越高，提供農(nóng)業(yè)社會化服務的組織與個體越多。村莊交通條件越好、村與鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離越近，農(nóng)機服務可獲得性越高，農(nóng)機服務使用成本相對較低，進而提高稻農(nóng)租賃農(nóng)機可能性。

（三）計量模型

為估計經(jīng)營規(guī)模與地形條件對稻農(nóng)在水稻生產(chǎn)勞動密集型環(huán)節(jié)外包方式選擇的影響，建立模型表達式：

式（1）中，yi表示水稻勞動密集型環(huán)節(jié)生產(chǎn)外包方式，scalei、terraini分別表示農(nóng)戶i家庭水田實際經(jīng)營規(guī)模、所在村莊地形條件，Xki表示測量農(nóng)戶家庭i戶主個體特征、家庭勞動力資源配置狀況與外部環(huán)境特征的控制變量；α0為常數(shù)項，α1、α2、βk皆為相應變量的待估計系數(shù)，δi為誤差項。

在此基礎(chǔ)上，基于前文理論分析，引入交互項識別水田經(jīng)營規(guī)模與地形條件的交互項對稻農(nóng)在水稻勞動密集型環(huán)節(jié)生產(chǎn)外包方式選擇的影響。

式（2）中，scalei*terraini表示中心化后水田實際經(jīng)營規(guī)模與地形條件的交互項，其余變量與式（1）一致。鑒于本文因變量“生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式”為二值選擇型變量，故采用二元Probit模型，并估計其邊際效應。

四、模型估計結(jié)果分析

本文使用Stata14.0估計模型，估計結(jié)果見表3。為避免自變量間多重共線性造成估計結(jié)果偏差，首先對自變量做多重共線性診斷，結(jié)果顯示變量間方差膨脹因子均在3以下，小于10，表明變量設(shè)置不必擔心多重共線性問題。

表3 經(jīng)營規(guī)模、地形條件對水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇影響的估計結(jié)果

（一）經(jīng)營規(guī)模對勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的影響

水田實際種植面積對整地環(huán)節(jié)與收割環(huán)節(jié)外包方式選擇的影響均通過顯著性檢驗，且均在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，表明水稻經(jīng)營規(guī)模越大，稻農(nóng)在水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)雇工可能性更大。從回歸系數(shù)與邊際效應看，水田經(jīng)營規(guī)模對稻農(nóng)在收割環(huán)節(jié)選擇雇工的影響相對較大，假說一得到驗證。在農(nóng)業(yè)機械服務供給方未提供農(nóng)機服務之前，首先，部分經(jīng)營規(guī)模較大且已開始農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的稻農(nóng)將雇工推進家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進程；其次，在收割環(huán)節(jié)，水稻成熟后收割時機越早，越可能規(guī)避自然風險造成的損失，規(guī)模較大的稻農(nóng)對收割環(huán)節(jié)雇工服務需求比整地環(huán)節(jié)更迫切。

（二）地形條件對勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的影響

山地地形對稻農(nóng)整地與收割環(huán)節(jié)選擇雇工的外包方式均在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，地形不平坦程度每上升1%，稻農(nóng)在整地環(huán)節(jié)雇工可能性提高30.34%，而收割環(huán)節(jié)雇工可能性提高24.50%。丘陵地形對整地外包方式選擇的影響在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，且邊際效應為0.103 2，表明丘陵地區(qū)稻農(nóng)所處地形不平坦程度每上升1%，稻農(nóng)整地環(huán)節(jié)雇工可能性增加10.32%；而丘陵地形對收割外包方式選擇的影響在10%統(tǒng)計水平上顯著為正，地形不平坦程度每上升1%，稻農(nóng)在收割環(huán)節(jié)選擇雇工可能性提高4.47%，假說二得到驗證。同時表明，一方面，山地與丘陵地形對整地外包方式選擇的影響大于收割環(huán)節(jié)；另一方面，山地地形對勞動力密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的影響高于丘陵地形。相較于平原地形，非平原地區(qū)海拔落差越大，農(nóng)機使用越受限，使用成本越高，稻農(nóng)選擇雇工概率越高。

（三）控制變量對勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的影響

（1）農(nóng)地確權(quán)對整地外包方式選擇的影響未通過顯著性檢驗，對收割外包方式選擇的影響在10%統(tǒng)計水平上顯著為正，邊際效應為0.049 4。表明農(nóng)地確權(quán)后，稻農(nóng)在收割環(huán)節(jié)雇工可能性提高4.94%，與預期不一致。其原因一方面是農(nóng)地確權(quán)降低農(nóng)業(yè)社會化服務供需雙方關(guān)于地塊信息不對稱程度，提高人工作業(yè)成果測量的準確性，有利于抑制人工服務供給主體偷懶傾向，緩解雇工監(jiān)督難題，促使稻農(nóng)收割環(huán)節(jié)雇工意愿增強；另一方面是農(nóng)地確權(quán)使農(nóng)地產(chǎn)權(quán)強度提高，促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)展（程令國等，2016；許慶等，2017），在農(nóng)村勞動力外出背景下，農(nóng)地確權(quán)后，農(nóng)戶收割環(huán)節(jié)雇工可能性相對更高。（2）戶主年齡對整地外包方式選擇的影響未通過顯著性檢驗，而對收割外包方式選擇的影響在10%統(tǒng)計水平上顯著為負，邊際效應為-0.002 3。表明戶主年齡每增長1歲，在收割環(huán)節(jié)雇工可能性下降0.23%，與預期一致。戶主文化程度對稻農(nóng)在水稻生產(chǎn)勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的影響未通過顯著性檢驗。（3）家庭務農(nóng)勞動力人數(shù)對整地外包方式選擇的影響在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，務農(nóng)勞動力人數(shù)對收割外包方式選擇的影響在5%統(tǒng)計水平上顯著為正；務農(nóng)勞動力每增加1人，稻農(nóng)整地環(huán)節(jié)雇工可能性提高2.49%，收割環(huán)節(jié)雇工可能性提高2.66%，與預期不一致。一般而言，農(nóng)戶家中務農(nóng)勞動力多，水田實際經(jīng)營規(guī)模相對較大。水田實際經(jīng)營規(guī)模越大，稻農(nóng)在勞動力密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)雇工概率越高。（4）務農(nóng)勞動力兼業(yè)比例對整地外包方式選擇的影響在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，對收割外包方式選擇的影響在10%統(tǒng)計水平上顯著為正，務農(nóng)勞動力兼業(yè)比例每上升1%，稻農(nóng)整地與收割環(huán)節(jié)選擇雇工可能性分別提高5.97%、5.35%；家中有純非農(nóng)勞動力對整地外包方式選擇的正向影響未通過顯著性檢驗，對收割外包方式選擇的正向影響在10%統(tǒng)計水平上顯著為正，與預期不一致?？赡苡捎趧辙r(nóng)勞動力兼業(yè)比例越高，家中勞動力從事純非農(nóng)工作人數(shù)越多，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在農(nóng)忙季節(jié)面臨勞動力不足的束縛，在農(nóng)機服務供給主體未進入農(nóng)業(yè)服務市場提供農(nóng)機服務前，勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)選擇雇工加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進度的可能性較高。（5）家庭收入對稻農(nóng)勞動力密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的影響均未通過顯著性檢驗，與預期不一致?？赡芤蚬凸づc租賃農(nóng)機兩種外包方式均需要通過購買方可獲得相應農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務，而家庭收入越高，稻農(nóng)對兩類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務支付能力越強，家庭收入對稻農(nóng)在勞動力密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)選擇不同外包方式的影響并無顯著差異。（6）種植季數(shù)對水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的影響未通過顯著性檢驗，但其回歸系數(shù)為正，表明相對于種植一季的稻農(nóng)，種植兩季的稻農(nóng)選擇雇工作業(yè)可能性更大，與預期基本一致。（7）雇工費用對整地與收割環(huán)節(jié)生產(chǎn)外包方式選擇的影響在5%統(tǒng)計水平上顯著為負，租賃農(nóng)機費用對稻農(nóng)在收割環(huán)節(jié)的生產(chǎn)外包方式選擇的影響在5%統(tǒng)計水平上顯著為正，表明雇工費用越高，稻農(nóng)在勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)雇工可能性越低，而租賃農(nóng)機服務費用越高，稻農(nóng)在收割環(huán)節(jié)雇工可能性越高，與預期一致。（8）水田細碎化程度對水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的影響在10%統(tǒng)計水平上顯著為正，且細碎化程度每提高1%，稻農(nóng)在整地與收割環(huán)節(jié)雇工可能性提高1.94%、1.51%，與預期一致。表明土地細碎化抑制農(nóng)機應用，稻農(nóng)雇工可能性提高。（9）村莊交通條件、村與鎮(zhèn)距離對水稻生產(chǎn)勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的影響未通過顯著性檢驗，而縣域經(jīng)濟發(fā)展水平對整地環(huán)節(jié)生產(chǎn)外包方式選擇的影響在5%統(tǒng)計水平上顯著為正，邊際效應為0.056 2，對收割環(huán)節(jié)生產(chǎn)外包方式選擇的影響在10%統(tǒng)計水平上顯著為正，且邊際效應為0.046 8，即縣域經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1%，稻農(nóng)在整地與收割環(huán)節(jié)選擇雇工可能性分別提高5.62%、4.68%，與預期不一致。究其原因，可能是由于縣域經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移比例與務農(nóng)勞動力兼業(yè)比例較高，家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在農(nóng)忙季節(jié)面臨勞動力短缺，促使稻農(nóng)在農(nóng)機服務供給方未開始提供服務前傾向于雇工。

（四）經(jīng)營規(guī)模與地形條件對勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的交互影響

由表4可知，水田面積與山地地形交互項、水田面積與丘陵地形交互項對水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇影響均顯著為正，表明水稻生產(chǎn)規(guī)模越大，所處地區(qū)地勢不平坦，農(nóng)機使用越受限且使用成本較高，使得其在勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)選擇雇工概率更高，假說三得到驗證。

五、結(jié)論與啟示

本文基于粵贛兩省2016年1 614戶水稻種植戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，從土地資源稟賦視角出發(fā)，實證分析經(jīng)營規(guī)模與地形條件對水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的影響。結(jié)果表明：（1）水田經(jīng)營規(guī)模顯著正向影響生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇，水稻種植規(guī)模越大，稻農(nóng)雇工可能性越高。（2）地形條件顯著正向影響水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇；相對于平原地區(qū)，稻農(nóng)所處地區(qū)為山地與丘陵地形，雇工可能性更高，其中，山地稻農(nóng)在整地與收割環(huán)節(jié)雇工概率大于丘陵地區(qū)。（3）經(jīng)營規(guī)模與地形條件對勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的交互影響顯著為正，即地處山地與丘陵地形的稻農(nóng)，水稻種植規(guī)模越大，雇工概率越高。（4）在控制變量方面，農(nóng)地確權(quán)、是否有純非農(nóng)勞動力、租賃農(nóng)機費用顯著正向影響收割環(huán)節(jié)生產(chǎn)外包方式選擇，務農(nóng)勞動力人數(shù)、務農(nóng)勞動力兼業(yè)比例、水田細碎化程度、縣域經(jīng)濟發(fā)展水平顯著正向影響稻農(nóng)在勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇，而雇工費用顯著負向影響稻農(nóng)在勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式，即雇工費用越高，稻農(nóng)在整地與收割環(huán)節(jié)雇工作業(yè)可能性越低。需要說明的是，本文以南方水稻種植戶為考查對象，不包括北方水稻種植戶樣本。南北水稻種植傳統(tǒng)與習慣差異及氣候條件不同，影響農(nóng)戶水稻勞動密集型環(huán)節(jié)外包方式選擇的因素可能不同。

基于上述研究，在農(nóng)村勞動力持續(xù)外出，農(nóng)業(yè)用工成本不斷攀升與農(nóng)業(yè)勞動力弱質(zhì)化趨勢加重背景下，為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化水平，引導農(nóng)機社會化服務發(fā)展，促進小農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接，應構(gòu)建農(nóng)業(yè)社會化服務供需對接平臺，促進農(nóng)業(yè)社會化服務供需雙方快速對接，提高農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；支持與引導研發(fā)適用于山地與丘陵地區(qū)水稻生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)機械，提高非平原地區(qū)水稻生產(chǎn)機械化水平與農(nóng)機服務的可獲得性，降低農(nóng)機使用成本；推進高標準農(nóng)田建設(shè)，改造農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，探索“土地置換整合”“土地托管”等降低土地細碎化的有效形式，擴大農(nóng)機應用范圍；支持農(nóng)業(yè)社會化服務組織發(fā)展，鼓勵各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體積極參與農(nóng)機服務供給，提高農(nóng)機服務可獲得性，規(guī)范市場競爭行為，防止農(nóng)機社會化服務市場壟斷與服務價格不合理上漲，促進農(nóng)機社會化服務市場健康有序發(fā)展。