從今日頭條看算法推送下的信息繭房

豆瑞華 陜西師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院

今天互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，信息總量爆炸式增長充斥著生活的方方面面，用戶為了在有限的時間里最大效率的獲取自己感興趣信息，對于算法智能推薦產(chǎn)品則青睞有加。算法推薦應(yīng)用于新聞客戶端中，迎合了受眾的使用需求，抓住了用戶的注意力，使用戶獲取信息的渠道、方式發(fā)生了極大的變化。解決了社會信息總量過載和個人獲取信息困難的問題。

但受眾對于信息的需求并不面面俱到，同時個人興趣、愛好、既有意見態(tài)度差異所產(chǎn)生的選擇性接觸和選擇性注意，加之個性化算法推送技術(shù)提供的信息過于迎合受眾不全面的信息興趣選擇，長此以往受眾的信息視野就會受到限制，接受到的內(nèi)容類型會局限在一個高度近似的空間，即產(chǎn)生“信息繭房”效應(yīng)。

一、新聞客戶端和信息繭房的概念

新聞客戶端是指一種在內(nèi)容類型豐富多樣，表現(xiàn)形式靈活多樣，傳播方式互動高效，操作更為簡易化和個性化的一種閱讀平臺。共有四大類的新聞客戶端：第一種是門戶網(wǎng)站類的新聞客戶端，第二類是聚合類新聞客戶端，第三類是傳統(tǒng)媒體的新聞客戶端，第四類是以分眾化新聞客戶端。

桑斯坦認為“信息繭房”表現(xiàn)為特定用戶量身制作的“個人日報”式的推薦頁面，用戶依據(jù)自己的興趣選擇瀏覽內(nèi)容，或者進行點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等人機互動行為。久而久之，易禁錮在自己所建構(gòu)的內(nèi)容類型中，媒介使用行為呈現(xiàn)一種格式化、重復(fù)化。長期滿足于“個人日報”的自我陶醉中，隔離了與社會形形色色其他信息的接觸，即走進了自己為自己編織的信息繭房。

二、信息繭房產(chǎn)生的原因

(一)新媒體時代媒體競爭嚴峻

信息繭房的出現(xiàn)，反映了傳播理念由迎合傳播者向迎合受眾的轉(zhuǎn)變，用戶對于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的需求也遠比傳統(tǒng)媒體時代更大。在以用戶為中心的新媒體時代，各種媒體如雨后春筍般涌現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)中信息爆炸，嚴重過載，與之相對的用戶注意力有限，不斷更新的媒體新技術(shù)層出不窮，如何迎合用戶的興趣吸引其注意力是各大媒體最為關(guān)注的難題。

今日頭條的算法新聞推薦關(guān)注用戶信息是為了增加自身市場競爭力。在傳統(tǒng)媒體時代，受眾通常是被動接觸新聞，但在大數(shù)據(jù)時代，受眾可以主動選擇新聞。新聞客戶端順應(yīng)受眾選擇性接觸心理，通過算法過濾技術(shù)，按照用戶個人興趣進行精準推送，大大提高了傳播內(nèi)容的針對性、及時性、準確性。但同時長期單一瀏覽“個人日報”式的信息類型也會導(dǎo)致“信息繭房”。

(二)強大的算法過濾技術(shù)

以大數(shù)據(jù)抓取為基礎(chǔ)的算法個性化推薦對信息內(nèi)容的篩選和傳播具有很大的變革意義。大數(shù)據(jù)的四大特點是：體積大、品種廣、價值密度低、處理速度快，有了用戶數(shù)據(jù)樣本，如何使用恰當?shù)乃惴ㄓ嬎愠鐾扑]內(nèi)容類型就成為了關(guān)鍵。

協(xié)同過濾是目前應(yīng)用最廣泛的算法過濾技術(shù)。協(xié)同過濾是基于“人以群分”的現(xiàn)狀，即分析單個用戶的興趣，然后在用戶群中搜索其相似用戶的瀏覽興趣，然后向單個用戶推薦相似用戶感興趣的內(nèi)容。

今日頭條的推薦頁面的信息類型大多是符合用戶個人興趣的或者相似群體的內(nèi)容類型，這正體現(xiàn)了算法抓取用戶數(shù)據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)龐大的信息總數(shù)進行過濾的結(jié)果。用戶不關(guān)心、不感興趣的內(nèi)容將被隔絕在外，用戶將長期只收到類似的觀點和內(nèi)容相似的信息推送。

(三)用戶的選擇性接觸行為

受眾的選擇性接觸理論包括選擇性心理、接觸、記憶等。首次由拉扎斯菲爾德通過伊里縣調(diào)查發(fā)現(xiàn)。即受眾在接觸大眾傳播的信息時，更愿意選擇接觸那些與自己的既有立場和態(tài)度一致或接近的內(nèi)容，而對與此對立或沖突的內(nèi)容有一種回避的傾向。

在受眾由被動受眾成為主動受眾，甚至可以產(chǎn)生UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容)的今天，今日頭條用戶可以通過評論、關(guān)注、點贊。創(chuàng)建自己的頭條號等行為進行人機互動，構(gòu)建自己的“個人主頁”，滿足了受眾的發(fā)聲希望，營造了一個傳受雙方、用戶之間的互動平臺。受眾的選擇性接觸在算法推薦的加持下，會進一步使自己的內(nèi)容視野越來越窄。

三、信息繭房的危害

(一)限制個人視野

桑斯坦認為人們在信息繭房里生活不可能思考全面，因為他們自己的先入為主的見解將在算法推薦的信息重復(fù)下不斷加深。本質(zhì)上，算法推薦實際上是在用受眾的個人興趣做選擇，以不同的形式反復(fù)向推送其感興趣的內(nèi)容，形成一個堅固的“回音室”。受眾長期接受同類信息時，或者當他們只聽被自己或者同類群體放大的回聲時，會導(dǎo)致信息視野的狹窄、降低獨立思考力，甚至逃避社會中的現(xiàn)實問題，成為與世隔絕的單向度的人。在信息交流和獲取更加簡潔、高效、多元的今天，用戶卻被自己的興趣圈所桎梏，陷入了相對信息匱乏的世界。比如過度關(guān)注娛樂新聞，忽略時政消息。

(二)加劇群體極化

在今日頭條中，用戶可以通過互動與自己興趣愛好相同的用戶結(jié)成網(wǎng)絡(luò)群體，而在網(wǎng)絡(luò)群體中，存在匿名性心理和群體壓力，同時由于社交媒體的發(fā)表意見的簡易，用戶可以輕易獲取信息和發(fā)表意見。而以用戶為中心的算法推薦不僅使用戶沉浸在自己興趣或者相同觀點的“回音室”里，也是其互動對象也多為和自己愛好觀點相似的用戶群體。

用戶在使用今日頭條的過程中，對于自己感興趣的內(nèi)容，會主動刷新，會主動搜索自己感興趣的話題、人物、頭條號、文章。容易進一步關(guān)注或加入愛好相似的群體中，易對新聞事件產(chǎn)生非理性的認知，甚至進一步產(chǎn)生群體極化的行為。例如粉絲群體網(wǎng)絡(luò)暴力行為。

(三)降低社會黏性

人具有社會性，媒體、家庭、學(xué)校都有幫助人進一步社會化的任務(wù)。媒體由于其占有社會稀有資源和強大的傳播力，就要擔負起更大的社會責任，完成教育大眾的社會功能。今日頭條作為新聞客戶端，也要承擔成風化人、凝心聚力的責任。但從2017年網(wǎng)信辦對今日頭條的處罰來看，今日頭條的責任感還有待提高。

用戶長期被眼球經(jīng)濟所吸引，加上對于手機的媒介依存癥，容易忽略重大社會結(jié)構(gòu)問題，降低與社會接觸行為。長期處在繭房中的人會變得思想狹隘、孤立，與社會發(fā)展脫軌。不利于個人健康成長和社會整體的穩(wěn)定發(fā)展。

四、今日頭條如何走出算法推送的信息繭房

(一)遵守國家法律法規(guī)、強化社會責任意識

網(wǎng)絡(luò)空間非法外之地，國家接連出臺了《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定》、《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等，不斷完善網(wǎng)絡(luò)空間監(jiān)管機制。與傳統(tǒng)媒體相比，新媒體的傳播秩序相對混亂。網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)世界中重新掌握了話語權(quán)，網(wǎng)絡(luò)世界傳播者多元化，信息傳播速度、范圍都大大提升，與傳播息息相關(guān)的“把關(guān)”行為卻時常滯后甚至缺失。信息數(shù)量巨大，信息質(zhì)量卻參差不齊。如今日頭條的內(nèi)容中標題黨、低俗內(nèi)容等問題。

媒體雖然是企業(yè)運作管理，但他與一般商業(yè)不同，具有社會公器的作用，要發(fā)揮好社會的“守望者”和“檢測器”的作用。在產(chǎn)品發(fā)展與運營中，需有意識地加強信息規(guī)范。充分意識到網(wǎng)絡(luò)傳播的巨大影響力和不良信息對于社會的巨大危害。對于重大社會事件要引領(lǐng)正確的輿論導(dǎo)向。對于新聞要堅持新聞專業(yè)主義和真實性。避免過度娛樂化、標題黨和內(nèi)容低俗的問題。要使網(wǎng)絡(luò)新聞運營者、發(fā)布者在法律規(guī)定和社會公德允許的范圍內(nèi)享受表達自由。①

(二)促進人工編輯與機器算法的相互配合

在信息總量過載的網(wǎng)絡(luò)傳播時代，機器算法推薦能夠快速找到受眾感興趣的內(nèi)容，快速抓住眼球經(jīng)濟，確有不可替代的優(yōu)勢。但僅僅靠機器算法是不足的。算法推薦發(fā)展到今天，依然存在推薦內(nèi)容不符合用戶瀏覽意向。其次，機器算法會使受眾走進“信息繭房”，人們會被自己的興趣選擇桎梏，實際處在信息相對缺乏的信息孤島。

應(yīng)該意識到技術(shù)不是萬能的，人的選擇也不是全方面的，要在使用新技術(shù)的同時，意識到它的弊端，要人機互補。不斷更新機器算法的技術(shù)目標是為了經(jīng)濟利益，和社會整體目標一定程度上是相悖的。如何平衡經(jīng)濟利益和社會責任感是現(xiàn)在商業(yè)媒體必須思考的問題。

以今日頭條為例，在被網(wǎng)信辦約談后，開始進行大的整改，招聘內(nèi)容審核編輯，主要就是進行內(nèi)容的審查、預(yù)判、剔除違反有關(guān)規(guī)定的文章，為文章質(zhì)量嚴格把關(guān)。據(jù)悉，今日頭條在招聘內(nèi)容上顯示，每個員工每天需要審核1000 條左右內(nèi)容，負責監(jiān)控審核今日頭條平臺內(nèi)容是否違規(guī)，此次今日頭條招聘內(nèi)容審核編輯，負責海內(nèi)外產(chǎn)品的內(nèi)容審核人員，總的新增規(guī)模在2000 人左右。

目前來看，未來算法推送的趨勢就是人工編輯與機器算法相互配合。在技術(shù)的背后，更加重視人文情懷，更加需要人工編輯進行新聞內(nèi)容的編輯及把關(guān)，發(fā)揮出人工編輯對機器算法的制衡作用，如人工的進行增加時事政治、社會新聞的內(nèi)容。

(三)受眾提高自身的媒介素養(yǎng)

對于信息繭房，受眾在使用今日頭條等具有算法推薦的產(chǎn)品時，要有意識的打破局限個人興趣的新聞型，更不要在社交中局限于相似的群體，要“去標簽化”。用戶要對于信息內(nèi)容要保持自己的思考和判斷，進行人機互動要理性發(fā)表觀點和意見。避免沉溺于網(wǎng)絡(luò)虛擬世界，注重現(xiàn)實社會交往，主動拓寬信息來源渠道，與不同的聲音共同探討，共同建設(shè)具有多樣性的公共領(lǐng)域。

五、結(jié)語

本文以今日頭條為例子研究算法推薦技術(shù)所產(chǎn)生的信息繭房效應(yīng)，產(chǎn)生的原因、危害及提出合理的建議。在肯定算法智能推薦技術(shù)在信息過載的今天能迅速過濾大量信息抓住用戶愛好興趣，大大提升傳播的速率的正功能的同時，也要引起社會、媒體管理者、用戶使用者三方面共同注意信息繭房的負面影響。

我們要以更加理性的態(tài)度來看待算法推送技術(shù)，使技術(shù)服務(wù)于社會，促進人工編輯與機器算法相互配合，找到不斷優(yōu)化算法推薦技術(shù)追求的經(jīng)濟目標與新聞傳播的社會責任感的平衡點，自覺承擔社會責任，同時受眾加強媒介素養(yǎng)，媒介管理者和媒介使用者要攜手共同打造更加風正氣清的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境。

注釋：

① 張洋.今日頭條、鳳凰新聞手機客戶端負責人被約談 兩家企業(yè)暫停部分頻道內(nèi)容更新[N].人民日報，2017-12-30(04).