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    稀土萃取分離過程組分含量區(qū)間控制方法探析

    2019-03-19 01:48:24孫書鵬李琦
    關(guān)鍵詞:稀土

    孫書鵬 李琦

    【摘 要】在對稀土元素進(jìn)行萃取和分離的過程中,得到的各種組分含量并不固定,而是會在一定范圍內(nèi)波動,這樣可能會對產(chǎn)品的質(zhì)量造成影響?;诖?,論文從稀土元素生產(chǎn)中萃取和分離過程出發(fā),對其組分含量的區(qū)間控制方法進(jìn)行了分析和討論,結(jié)合仿真試驗,對控制方法的可行性和可靠性進(jìn)行了驗證。

    【關(guān)鍵詞】稀土;萃取分離;組分含量;區(qū)間控制

    【Keywords】rare earth; extraction separation; component content; interval control

    【中圖分類號】O65? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069(2019)01-0146-02

    1 引言

    稀土本身是一種稀缺資源,具有不可再生性,也是高新技術(shù)發(fā)展中一種不可或缺的元素。對于化工企業(yè)而言,稀土產(chǎn)品的生產(chǎn)原理為通過相應(yīng)的工藝流程,對混合稀土溶液中的稀土元素進(jìn)行萃取分離,其生產(chǎn)的過程不僅專業(yè)性強(qiáng),還具有非線性、強(qiáng)耦合的特點,變量眾多,很容易對得到的產(chǎn)品組分產(chǎn)生影響。為了保證稀土萃取分離的效果,這里將稀土的萃取分離環(huán)節(jié)進(jìn)行相應(yīng)簡化,代之以雙輸入雙輸出系統(tǒng),選擇某企業(yè)CePr/Nd的萃取過程,對其運行數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,配合相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),完成模型構(gòu)筑工作,再以可靠的區(qū)間孔子方法,將原本系統(tǒng)存在的輸出約束進(jìn)行轉(zhuǎn)換,希望借此實現(xiàn)對稀土萃取分離過程的有效控制。

    2 萃取過程

    稀土元素本身的分離系數(shù)相對較少,因此在工業(yè)生產(chǎn)中,一般都會將多個萃取槽進(jìn)行串聯(lián),確保被萃取物質(zhì)可以與有機(jī)相、水相等實現(xiàn)多次接觸,將稀土元素有效分離出來,得到兩個及以上的產(chǎn)品,同時也能夠保證產(chǎn)品的純度和收率??紤]系統(tǒng)萃取分離過程屬于時間序列相關(guān)問題,一般情況下都會利用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解決,不過因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身的復(fù)雜性,訓(xùn)練環(huán)節(jié)眾多,因此在很多時候,并不適合針對非線性時間序列進(jìn)行預(yù)測分析。對此,提出了一種基于ESN網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法,權(quán)值的訓(xùn)練更加簡單,也可以對記憶漸消問題進(jìn)行有效規(guī)避[1]。

    3 模型構(gòu)建

    ESN網(wǎng)絡(luò)本身屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種特殊形式,在實踐中,能夠?qū)鹘y(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中間層替換成遞歸網(wǎng)絡(luò),對原本煩瑣的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程進(jìn)行優(yōu)化。ESN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    ESN網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)顟B(tài)儲備池分為數(shù)百上千個神經(jīng)單元,這些神經(jīng)單元保持隨機(jī)稀疏連接狀態(tài),矩陣譜半徑小于1。而在開展網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時,連接儲備池的權(quán)矩陣會在訓(xùn)練的過程中隨機(jī)產(chǎn)生,而且一旦產(chǎn)生就會固定下來,考慮到狀態(tài)變量、輸入輸出之間屬于線性關(guān)系,可以通過對線性回歸問題的求解,獲取對應(yīng)的連接權(quán)[2]。

    就能夠得到ESN網(wǎng)絡(luò)模型的輸出y,模型構(gòu)建全部完成。

    4 控制方法

    4.1 區(qū)間預(yù)測控制

    預(yù)測控制具備很多優(yōu)點,如反饋控制、控制優(yōu)化、多步控制等,能夠有效應(yīng)對工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),以及存在于過程控制中的隨機(jī)干擾問題,配合相應(yīng)的多步最小化性能指標(biāo)函數(shù),也能夠?qū)時刻存在的,隸屬于未來某個時間段的最優(yōu)控制序列進(jìn)行計算,而且預(yù)測控制本身能夠?qū)υ据斎胼敵鲎兞恐械募s束條件進(jìn)行轉(zhuǎn)化,形成相應(yīng)的控制律求解問題。利用預(yù)測控制,完成對于稀土分離過程中組分含量的區(qū)間控制,依照相應(yīng)的區(qū)間控制方法,技術(shù)人員能夠針對預(yù)測值進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,確定好未來的最佳控制作用。在調(diào)整優(yōu)化的過程中,主要是運用滾動優(yōu)化,必須進(jìn)行反復(fù)計算,且計算必須在線進(jìn)行[3]。

    4.2區(qū)間控制策略

    在針對相應(yīng)的模型控制參數(shù)進(jìn)行調(diào)整后,配合以區(qū)間預(yù)測為基礎(chǔ)的控制算法,將可變權(quán)矩陣Q引入到系統(tǒng)性能指標(biāo)中,運用相應(yīng)的預(yù)測控制器,在滿足區(qū)間約束條件的前提下,使被控變量可以優(yōu)先落在期望控制區(qū)間中?;趨^(qū)間控制的預(yù)測控制如圖2所示。

    如果預(yù)測輸出落在上圖中標(biāo)明的三個區(qū)間內(nèi),或者超出區(qū)間范圍,輸出誤差權(quán)矩陣Q(i)會結(jié)合預(yù)先設(shè)定好的區(qū)間控制策略,對其進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,作為對角矩陣,權(quán)矩陣本身的對角元素與被控變量的重要性呈正比。當(dāng)預(yù)測輸出落在區(qū)間Ⅰ中時,調(diào)整權(quán)矩陣Q(i)=0,將區(qū)間內(nèi)輸出的變化忽略,i=1,2,…,P;當(dāng)預(yù)測輸出落在區(qū)間Ⅱ、Ⅲ中時,將會超出期望區(qū)間,則需要對權(quán)值進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整;當(dāng)預(yù)測輸出落在三個區(qū)間外時,將會完全超出給定的約束條件,此時權(quán)值最大,存在Q(i)=1,所有被控變量都會落在規(guī)定范圍內(nèi)[4]。

    5 仿真分析

    為了對上文提出方法的有效性進(jìn)行驗證,選擇某公司CePr/Nd萃取分離過程作為對象進(jìn)行仿真分析。先對萃取過程中不同階段產(chǎn)生的4000組動態(tài)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,采用隨機(jī)方式,在4000組數(shù)據(jù)中,選出3000組作為建模參數(shù),剩下的數(shù)據(jù)則作為對比測試的樣本,基于廣義預(yù)測的方法,配合上文構(gòu)建的模型,對稀土萃取分離過程進(jìn)行控制。

    5.1 仿真結(jié)果

    結(jié)合上文構(gòu)建出的ESN網(wǎng)絡(luò)模型分析,在CePr/Nd萃取分離過程中,存在于模型動態(tài)儲備池內(nèi)的神經(jīng)元數(shù)量為250,隱含層保持約1%的稀疏連接,同時矩陣譜半徑數(shù)值為0.85。為了針對CePr/Nd萃取分離過程中的模型精度進(jìn)行準(zhǔn)確衡量,在開展仿真試驗的過程中,對比模型得到的輸出值和樣本的實質(zhì)數(shù)值,利用兩者存在的相對誤差作為性能指標(biāo),經(jīng)測試后得到誤差曲線,可以看出,萃取分離過程中,模型測量相對誤差在2%以內(nèi),表明模型精度較高。

    5.2 控制過程

    設(shè)定預(yù)測時域為P=8,M=2,結(jié)合相應(yīng)的工藝要求,將萃取段監(jiān)測級中20級水相CePr的組分含量變化范圍設(shè)定為0.9418~0.9918,50級監(jiān)測級有機(jī)相Nd組分含量變化范圍為0.8717~0.9217,設(shè)定好相應(yīng)的約束條件,配合上文提到的組分含量區(qū)間控制方法,針對稀土萃取分離過程進(jìn)行仿真控制。對照結(jié)果分析,在稀土萃取分離過程中,如果存在干擾,兩端監(jiān)測級中的組分含量會產(chǎn)生波動,因此,選擇廣義預(yù)測控制方法,就稀土萃取分離過程中,萃取劑的流量和洗滌液的流量進(jìn)行必要調(diào)整,通過這樣的方式,可以切實保障兩端監(jiān)測級的組分含量被控制在給定的區(qū)間范圍內(nèi)[5]。

    6 結(jié)論

    總而言之,工業(yè)生產(chǎn)中,稀土萃取分離過程存在不少問題,利用相應(yīng)的回聲狀態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),描述稀土萃取分離過程,構(gòu)建動態(tài)模型,然后結(jié)合區(qū)間控制的有效方法以及廣義預(yù)測控制算法,實現(xiàn)了對萃取液和洗滌液流量的實時調(diào)節(jié),以此來保證稀土萃取分離過程組分含量的區(qū)間控制。通過相應(yīng)的仿真試驗可知,當(dāng)存在邊界條件干擾時,本文提出的區(qū)間控制方法具備良好的控制效果,可以將兩端監(jiān)測級組分含量控制在給定范圍內(nèi),促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益的提高。

    【參考文獻(xiàn)】

    【1】馮雪嬌,崔紅敏,黃勇,等.稀土提取與分離技術(shù)專利分析[J].江西科學(xué),2018,36(04):687-693.

    【2】吳新友.稀土礦測試分析狀況及解決方法[J].冶金與材料,2018,38(03):47+49.

    【3】陳燕飛,季尚軍,常宏濤,等.P292與Alamine336協(xié)同萃取稀土元素的研究[J].有色金屬(冶煉部分),2018(06):45-47,55.

    【4】劉飛飛,古帥奇,劉龍細(xì),等.基于QPSO-ELM的稀土萃取過程組分含量預(yù)測研究[J].有色金屬(冶煉部分),2017(05):37-40.

    【5】陸榮秀,何麗娟,張國慶,等.稀土萃取分離過程組分含量區(qū)間控制方法[J].化工學(xué)報,2017,68(03):1058-1064.

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