基于商業(yè)智能的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)建設(shè)與思考*

□ 吳麗 WU Li 季聰華 * 盧漢體 LU Han-ti 周鵬蕾 ZHOU Peng-lei 洪雪文 HONG Xue-wen

隨著醫(yī)藥衛(wèi)生改革的深入，公立醫(yī)院面臨的外部政策環(huán)境及內(nèi)部收支結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大的變化，公立醫(yī)院的建設(shè)更加注重量化指標(biāo)的考核及成本效果優(yōu)化等問題[1-3]，這些無疑對現(xiàn)代醫(yī)院管理提出了新的挑戰(zhàn)。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)建設(shè)智慧型醫(yī)院已成為醫(yī)療行業(yè)爭相追捧的熱點，并成為直接或間接推動醫(yī)院發(fā)展的催化劑，促使醫(yī)院管理從經(jīng)驗決策時代進(jìn)入到循證決策時代。

近年來，我國多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)引入了HIS、LIS、PACS、EMR等信息系統(tǒng)，提升了醫(yī)院業(yè)務(wù)發(fā)展、工作效率和服務(wù)能力。每日醫(yī)療工作過程中產(chǎn)生的醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級增加，通過對信息系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合利用，不僅可滿足上級部門考核指標(biāo)上報的需求，還可進(jìn)行院內(nèi)運營數(shù)據(jù)的深入挖掘，更好地輔助醫(yī)院管理決策和指導(dǎo)行動[4]。

然而，由于醫(yī)院信息系統(tǒng)的供應(yīng)商不一，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范，缺少規(guī)范的數(shù)據(jù)接口，加之?dāng)?shù)據(jù)存儲在不同醫(yī)療機構(gòu)，使得數(shù)據(jù)的綜合利用大打折扣[5]。對此，一些醫(yī)院嘗試建立基于商業(yè)智能的決策支持系統(tǒng)，以集成、整合分散的信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的精細(xì)化、智能化管理。

系統(tǒng)建設(shè)

商業(yè)智能(Business Intelligence)，簡稱BI[5]，本質(zhì)是把實際發(fā)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成容易理解、能夠為醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)院管理人員提供輔助決策的信息，是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)查詢和報表、數(shù)據(jù)挖掘、在線分析、預(yù)算與預(yù)測、輔助決策等技術(shù)的綜合應(yīng)用。

基于BI的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)，不需要對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行接口改造，避免了從業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)過程中制作接口的風(fēng)險和費用，只需對各系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、清洗、轉(zhuǎn)換并按規(guī)則統(tǒng)一存入數(shù)據(jù)倉庫，最終根據(jù)需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果展示，其設(shè)計原理見圖1。該種數(shù)據(jù)整合方式，可有效消除醫(yī)療系統(tǒng)中的信息孤島，減輕服務(wù)器的負(fù)擔(dān)，縮短抽取數(shù)據(jù)的時間，降低系統(tǒng)風(fēng)險，更合理地利用服務(wù)器資源，提高醫(yī)院的服務(wù)效率。

1.基于BI的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)功能。與傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)相比，基于BI的決策支持系統(tǒng)展現(xiàn)形式靈活多樣，可滿足不同情形下的數(shù)據(jù)使用需求，有大屏端的實時動態(tài)展示、移動端的便捷展示以及電腦端的全數(shù)據(jù)展示。

圖1 基于BI的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)

大屏端的決策支持系統(tǒng)以大屏幕的形式在墻面動態(tài)展示每日關(guān)鍵數(shù)據(jù)變化情況，其內(nèi)容抬頭可見，無需進(jìn)行系統(tǒng)切換操作。根據(jù)管理需要分為院長大屏和門診大屏兩部分，院長大屏展示醫(yī)院運營關(guān)鍵指標(biāo)，如門診量、入出院人數(shù)、藥占比、空床情況等，便于院領(lǐng)導(dǎo)實時把握醫(yī)院總體運營狀況；門診大屏實時跟蹤門診就診流程中的關(guān)鍵指標(biāo)，如門診各科室候診情況、檢查檢驗排隊、藥房窗口排隊等，便于門診辦公室實時掌握門診動態(tài)，及時處理門診突發(fā)狀況和優(yōu)化門診流程。

移動平臺端的決策支持系統(tǒng)是以移動終端本地應(yīng)用的形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，不受醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)限制，通過對數(shù)據(jù)鏈路加密，以密碼驗證方式，可在手機APP、微信企業(yè)號、釘釘?shù)绕脚_登錄查閱數(shù)據(jù)，可以讓管理者利用碎片化的時間隨時隨地查閱醫(yī)療信息。其界面展示主題內(nèi)容較大屏豐富，可依據(jù)不同角色設(shè)立多層次目標(biāo)維度，以數(shù)據(jù)、圖表相結(jié)合進(jìn)行多指標(biāo)綜合展示報表數(shù)據(jù)。

電腦端的決策支持系統(tǒng)是對醫(yī)療數(shù)據(jù)的全方位展示，其涵蓋指標(biāo)內(nèi)容豐富，主題內(nèi)容多樣，不僅可以對關(guān)鍵指標(biāo)實時監(jiān)測和一定時期內(nèi)的數(shù)據(jù)橫縱向比較，還可以自動生成圖、表、文字綜合后的定期分析和專題分析報告。其優(yōu)勢在于指標(biāo)可按照不同維度自由組合與層層下鉆，挖掘到指標(biāo)對應(yīng)的時間、院區(qū)、科室、醫(yī)療組和醫(yī)生等信息，由此找到導(dǎo)致該指標(biāo)變動的原因和對應(yīng)人員，管理者可以從根源上解決指標(biāo)反映出的問題；此外，還可以在醫(yī)院累積的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建預(yù)測預(yù)警模型來評估全院的門診量、門診排隊情況、入出院高峰時段、手術(shù)等候時間等各類醫(yī)療資源利用效率，從而進(jìn)行醫(yī)療資源的合理調(diào)配，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程[6]。

2.基于BI的指標(biāo)統(tǒng)計口徑標(biāo)準(zhǔn)化。基于BI的決策支持系統(tǒng)建設(shè)最終落腳點是以原信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)中提取信息和解讀信息，將醫(yī)院管理者獲取信息的方式從簡單的數(shù)據(jù)使用轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合報表分析、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘分析，協(xié)助政策制定和醫(yī)院管理決策[7]。因此，其產(chǎn)出的數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定了政策導(dǎo)向及醫(yī)院管理策略的科學(xué)性。

然而，在醫(yī)療業(yè)務(wù)發(fā)生過程中，信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)都是由“信息發(fā)生點”錄入或自動生成，其信息存儲分散，生成的報表門類繁多，由于各部門關(guān)注點不同，一些內(nèi)容相同的指標(biāo)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)也不盡相同[8]。尤其對于一些統(tǒng)計術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化滯后以及統(tǒng)計口徑模糊的指標(biāo)采集，如果缺乏必要的審核機制，容易造成數(shù)據(jù)質(zhì)量下降乃至無效數(shù)據(jù)，故指標(biāo)統(tǒng)計口徑的解讀及統(tǒng)計術(shù)語的規(guī)范化對建立具有指導(dǎo)意義的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)極其重要。因此，在建立基于BI的決策支持系統(tǒng)的過程中，需要針對不同的管理需求，事先制定規(guī)范化的指標(biāo)統(tǒng)計口徑，從各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中甄別選用目標(biāo)數(shù)據(jù)，再依據(jù)不同主題開展信息資料的分類研究，以保證能夠充分挖掘和利用醫(yī)療信息資源，對醫(yī)院精細(xì)化管理具有重要的意義。

應(yīng)用實效與思考

1.基于BI的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用實效。國外醫(yī)院在優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)、改善服務(wù)質(zhì)量、監(jiān)管藥品使用、醫(yī)院決策管理等方面對商業(yè)智能技術(shù)進(jìn)行了不同程度的研究和使用。加拿大醫(yī)院建立了住院費用的數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)了治療費用的商業(yè)智能系統(tǒng)，實現(xiàn)了治療費用的優(yōu)化，也在一定程度上降低了事故發(fā)生率[9]。日本研究者從大阪大學(xué)附屬醫(yī)院的信息系統(tǒng)抽取了近7年的臨床數(shù)據(jù)，對常用藥品的使用頻率進(jìn)行分析，提出針對特定疾病的藥品使用規(guī)律，大大提高了常見病的醫(yī)療質(zhì)量和醫(yī)療效率[10]。

我國商業(yè)智能在醫(yī)療行業(yè)的起步較晚，目前主要是圍繞商業(yè)智能在醫(yī)院決策支持系統(tǒng)構(gòu)建中的信息技術(shù)[11-15]，在醫(yī)院管理領(lǐng)域中的應(yīng)用場景及功能等方面的研究[6，16]。筆者所在醫(yī)院于2017年底開始建設(shè)基于BI的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)，經(jīng)過一年多的探索嘗試，現(xiàn)已建設(shè)完成大屏端、移動平臺端和電腦端的決策支持系統(tǒng)并初見成效。各類研究及我院實踐結(jié)果表明，基于BI的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)，有助于醫(yī)院管理者及時掌握醫(yī)院運營狀況，為制定醫(yī)院長遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃、規(guī)范醫(yī)療質(zhì)量、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供理論指導(dǎo)，提升了醫(yī)院管理水平和競爭優(yōu)勢。

2.基于BI的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)的思考。醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)為醫(yī)院信息資源的利用提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，基于BI的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)使得醫(yī)療信息數(shù)據(jù)得到高效、高質(zhì)量利用；在提升醫(yī)療質(zhì)量和工作效率的同時，為管理人員加強醫(yī)院管理、制定獎懲機制等提供支持，也為智慧型醫(yī)院的建設(shè)與發(fā)展提供了保障。然而，醫(yī)院決策支持系統(tǒng)的建設(shè)之路并非一蹴而就，隨著醫(yī)院精細(xì)化管理要求的不斷深入，新的需求將不斷涌現(xiàn)，不定期更新拓展主題需求，完善決策支持系統(tǒng)之路任重道遠(yuǎn)。

目前各級醫(yī)院仍有相當(dāng)一部分因工作流程尚未信息化導(dǎo)致信息系統(tǒng)無法獲取的醫(yī)療數(shù)據(jù)。因此，醫(yī)院決策支持系統(tǒng)建設(shè)之路并非僅依靠IT技術(shù)人員的一己之力所能解決，源頭數(shù)據(jù)的可獲得性、準(zhǔn)確性以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估監(jiān)測，需要全院各職能科室協(xié)同合作，對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭進(jìn)行管控，對問題數(shù)據(jù)及時發(fā)現(xiàn)與反饋；要重視管理指標(biāo)體系、評價標(biāo)準(zhǔn)等方面的制定，做好醫(yī)院、科室管理以及臨床應(yīng)用方面決策支持系統(tǒng)的規(guī)劃工作。

醫(yī)院決策支持系統(tǒng)的建設(shè)除了IT技術(shù)和醫(yī)院管理部門的配合支持外，對醫(yī)療數(shù)據(jù)的結(jié)果解讀提出了更高的要求。統(tǒng)計部門作為數(shù)據(jù)的最終確認(rèn)和推送部門，在醫(yī)院決策支持系統(tǒng)建設(shè)的指標(biāo)口徑確認(rèn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)挖掘分析環(huán)節(jié)起著至關(guān)重要的作用，傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作模式已不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代下現(xiàn)代化醫(yī)院管理的需求。因此，統(tǒng)計分析人員要順應(yīng)改革與發(fā)展的需要，應(yīng)對醫(yī)院管理面臨的壓力與挑戰(zhàn)，不斷提升自身業(yè)務(wù)水平，借助信息化的管理工具，不斷擴充和完善決策支持系統(tǒng)建設(shè)功能；在醫(yī)院管理、臨床診斷、疾病治療等方面創(chuàng)新分析模式和方法，提高統(tǒng)計分析的質(zhì)量和水平，真正實現(xiàn)BI決策支持系統(tǒng)助力提升醫(yī)院整體服務(wù)質(zhì)量，改善醫(yī)院現(xiàn)有管理模式，提升醫(yī)院競爭力。