視覺識(shí)別：讓生活變得更智慧

不久前，北京市通州區(qū)的王先生換了一把嵌入了人臉識(shí)別模塊的智能門鎖，解決了他長久以來的煩惱：“父母記性不好，好幾次出門都忘帶鑰匙，被鎖在門外。現(xiàn)在一刷臉，門就能開了?！?/p>

除了識(shí)人，視覺識(shí)別技術(shù)還能識(shí)車、識(shí)別商品。作為人工智能的一大重要應(yīng)用領(lǐng)域，未來，隨著視覺識(shí)別精度的提高和應(yīng)用環(huán)境的逐漸完善，它還將給人們帶來更加智慧安全的體驗(yàn)。

人臉識(shí)別的基本原理是，通過視頻采集設(shè)備獲取用戶的面部圖像，再利用核心的算法對(duì)其臉部的五官位置、臉型和角度等信息進(jìn)行計(jì)算分析，進(jìn)而和自身數(shù)據(jù)庫里的范本比對(duì)，從而判斷出用戶的身份。

人臉能替代身份證、賬號(hào)密碼等認(rèn)證信息，源于它作為生物識(shí)別特征具有高度的唯一性。以乘車安檢為例，通過精準(zhǔn)的人臉識(shí)別技術(shù)，將乘客面部數(shù)據(jù)與后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，快速完成1對(duì)1的靜態(tài)認(rèn)證，從而實(shí)現(xiàn)安全便捷、智能高效的通行。金融驗(yàn)證、辦公考勤、交通出行等領(lǐng)域，應(yīng)用的正是人臉識(shí)別這一特性。

除身份信息認(rèn)證外，人臉識(shí)別還可用于對(duì)特定人群的監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)1對(duì)N的動(dòng)態(tài)比對(duì)，從海量的人像數(shù)據(jù)庫中，找到與尋找對(duì)象符合的人臉數(shù)據(jù)圖像，并進(jìn)行匹配。例如，11月28日，身負(fù)7條人命，流竄多個(gè)城市，銷聲匿跡20年的勞榮枝被捕，這要?dú)w功于1對(duì)N人像比對(duì)技術(shù)的應(yīng)用。此外，通過對(duì)場(chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別并與人像數(shù)據(jù)庫匹配，還可以實(shí)現(xiàn)M對(duì)N的比對(duì)。

騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究員王川南說，1對(duì)1的靜態(tài)人臉識(shí)別已經(jīng)比較成熟，動(dòng)態(tài)識(shí)別有待完善。“比如，人臉識(shí)別的精準(zhǔn)度受到光照、表情姿態(tài)和圖像質(zhì)量等因素的影響。此外，目前多數(shù)的人臉識(shí)別算法主要針對(duì)正面或接近正面的人臉圖像，當(dāng)發(fā)生俯仰、側(cè)面等情況，識(shí)別精度就會(huì)打折扣。同時(shí)，由于采集設(shè)備不同，獲取的人臉圖像質(zhì)量也不一樣，怎么有效識(shí)別分辨率低、質(zhì)量差的人臉圖像，是業(yè)界需解決的難題?！?/p>

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，讓停車場(chǎng)智能化成為可能。車牌是汽車的重要身份特征，通過攝像頭，識(shí)別車牌并上傳到終端，不僅能夠讓車主不停車通過收費(fèi)閘道，還能精準(zhǔn)獲知停車位數(shù)量和地理分布等信息，幫助人們提前規(guī)劃停車安排。

不久前，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一種不用掃描車牌號(hào)就能識(shí)別車輛的新技術(shù)。該技術(shù)基于對(duì)車輛外觀特征的記錄和分析，如輪廓線條、碰撞損傷或漆面刮痕等，再由此搜索出機(jī)動(dòng)車的型號(hào)和注冊(cè)信息。

識(shí)別車牌只是視覺識(shí)別技術(shù)在車上應(yīng)用的一小部分。業(yè)界更看重同時(shí)也更困難的是，通過與人工智能、通信、自動(dòng)化等技術(shù)深度融合，讓汽車能看清周邊環(huán)境，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

不過，自動(dòng)駕駛涉及的技術(shù)非常廣，涵蓋軟硬件等多方面，任何一個(gè)環(huán)節(jié)欠缺都難以實(shí)現(xiàn)。中科院自動(dòng)化研究所研究員王飛躍說，近年來，汽車的感知能力快速提升，但遇到雨、霧等惡劣天氣時(shí)，它就無法工作，且目前仍沒有理想的解決辦法。此外，自動(dòng)駕駛是遵守規(guī)則的“好學(xué)生”，現(xiàn)實(shí)中的路況通常瞬息萬變，機(jī)器難以對(duì)一些突發(fā)情況做出合理的決策。

人工智能技術(shù)還能自動(dòng)識(shí)別物品。比如，一些內(nèi)置智能攝像頭的冰箱，可以自動(dòng)識(shí)別各類蔬菜、水果、飲料等物體，提示保鮮時(shí)間，監(jiān)控儲(chǔ)存數(shù)量等。再比如，無人超市和無人貨架有望實(shí)現(xiàn)零售的無人化，革新商品流通和銷售的模式。

商品識(shí)別前景看上去很美好，但落地頗為困難。海深科技創(chuàng)始人戴劍彬介紹，與人臉識(shí)別相比，商品識(shí)別種類繁多、變化快。由于不同商品的外形差異很大，部分柔性商品又具有變形的特點(diǎn)，識(shí)別難度很大?！熬€下商品視覺識(shí)別的想象空間很大，前提是能識(shí)別足夠多的商品，而在當(dāng)前的技術(shù)條件下，還基本做不到。相比之下，智能貨柜等相對(duì)封閉，且商品數(shù)量有限的場(chǎng)景，可能更適合這項(xiàng)技術(shù)的落地。”

展望未來，戴劍彬表示，隨著5G商用的逐漸鋪開，未來智能貨柜可以將更多的算力放到云端，讓終端在輕量化的同時(shí)還能執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，從而降低動(dòng)態(tài)識(shí)別貨柜的成本。同時(shí)，隨著視覺識(shí)別算法的更高效和更精準(zhǔn)，無人零售有望普及。

技術(shù)是一把雙刃劍，人臉識(shí)別作為一項(xiàng)高新技術(shù)，人們?cè)隗w驗(yàn)其為生活帶來便利的同時(shí)，也不能忽視其帶來的信息安全、隱私泄露等問題。

專家普遍認(rèn)為，視覺識(shí)別技術(shù)的市場(chǎng)潛力巨大，技術(shù)要求高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實(shí)時(shí)性，但目前其人臉識(shí)別技術(shù)還沒有一個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，用戶隱私安全也亟待保障，建議制訂并完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

在中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員山世光看來，人臉識(shí)別近幾年取得了突破式發(fā)展，完成了一些以前“不可能完成的任務(wù)”。但用戶隱私也值得關(guān)注，即用戶的照片是如何傳輸和保存的，有沒有在未經(jīng)允許的情況下被保存或拷貝。相關(guān)應(yīng)用如何設(shè)計(jì)人臉識(shí)別系統(tǒng)，確保用戶數(shù)據(jù)不被盜用，目前看起來還不明確?！叭四樧R(shí)別技術(shù)逐漸走向成熟，應(yīng)用越來越多，人臉識(shí)別技術(shù)的各類標(biāo)準(zhǔn)，包括保護(hù)公民隱私的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)盡快出臺(tái)?！?/p>

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆表示，人臉識(shí)別是一條很長的產(chǎn)業(yè)鏈，保護(hù)用戶隱私不僅需要靠公司的自律，更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個(gè)行業(yè)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，共同筑起保護(hù)用戶隱私的行業(yè)堤壩。

除了建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)外，專家們還提出，應(yīng)提升視覺識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性。地平線創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱說，數(shù)據(jù)、算法和算力是驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的三大要素，而芯片是其底層核心支撐。在萬物互聯(lián)的背景下，未來將出現(xiàn)海量的智能終端設(shè)備，更離不開功耗低、圖像處理能力強(qiáng)的智能芯片。

雖然我國在視覺識(shí)別的商業(yè)探索上走在世界前列，但基礎(chǔ)算法和理論研究仍是短板。對(duì)此，有專家建議，在加速推動(dòng)商業(yè)應(yīng)用的同時(shí)，還需在基礎(chǔ)算法研究、基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)上加大力度。（據(jù)《人民日?qǐng)?bào)》《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》）