文/周穎,福建信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院商貿(mào)管理系
2019年國(guó)家提出“智能+”戰(zhàn)略推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí):“促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用?!?G通訊技術(shù)的到來為人工智能、大數(shù)據(jù)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及區(qū)塊鏈等智能化核心技術(shù)的建設(shè)提供了重要保障。物流業(yè)作為服務(wù)業(yè)的一級(jí)階梯,必將引領(lǐng)普及5G的應(yīng)用,進(jìn)入以自動(dòng)化與網(wǎng)聯(lián)化為典型特征的智能物流時(shí)代。本文將深入探討在5G技術(shù)下的物流行業(yè)智能化的發(fā)展問題。
表1 物流演變歷史
物流行業(yè)的發(fā)展與零售業(yè)的變化息息相關(guān)。隨著新零售概念的廣泛推出,物流行業(yè)已經(jīng)逐步從傳統(tǒng)物流向智能物流轉(zhuǎn)變,有相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)2025年我國(guó)智能物流的市場(chǎng)規(guī)模將超過萬億。
與電商時(shí)代的現(xiàn)代物流體系相比,新一代物流業(yè)擁有短鏈、智慧以及共生的特征,具有快捷、方便、智能化的優(yōu)勢(shì)。智能物流通過物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、AR/VR、區(qū)塊鏈、機(jī)器人等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)物流資源優(yōu)化配置,提高物流系統(tǒng)自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化水平,從而降低社會(huì)物流成本,提高物流運(yùn)行效率。目前國(guó)內(nèi)物流智能化建設(shè)雖然取得了較大進(jìn)步,但由于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的限制,加之高新技術(shù)的不成熟應(yīng)用,智能物流的發(fā)展仍處于初級(jí)階段,仍具有較大的提升空間。
從2014年至今物流業(yè)的景氣指數(shù)基本保持在55%左右的高景氣水平。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2018年的快遞數(shù)量達(dá)到505億件,業(yè)務(wù)收入高達(dá)6010億元,社會(huì)物流總額達(dá)266萬億元。雖然國(guó)內(nèi)物流市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張迅速,但發(fā)展總體較為粗放,績(jī)效并不理想。以社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP比率這一指標(biāo)來看,國(guó)內(nèi)高達(dá)14.8%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家10%以下的水平,足以說明我國(guó)是物流大國(guó),但絕不是物流強(qiáng)國(guó)。目前國(guó)內(nèi)物流行業(yè)存在的問題主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。
2.2.1 物流成本高
主要表現(xiàn)在生產(chǎn)要素價(jià)格持續(xù)上漲,物流各環(huán)節(jié)主要還是傳統(tǒng)的人工模式,物流產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)不科學(xué),物流資源管理成本高等方面。
2.2.2 物流效率低
主要表現(xiàn)在物流網(wǎng)絡(luò)化、集約化程度低,物流資源共享程度低,缺乏科學(xué)的物流管控。在倉(cāng)儲(chǔ)、末端配送等物流作業(yè)環(huán)節(jié)自動(dòng)化程度低,物流業(yè)整體創(chuàng)新能力弱等方面。
2.2.3 數(shù)字化程度低
與國(guó)際先進(jìn)水平相比,我國(guó)物流業(yè)在信息化、數(shù)字化、智能化長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略上尚未形成體系,整體數(shù)字化水平較低,很難最大化的發(fā)揮出數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)優(yōu)勢(shì),同時(shí)物流與人工智能、AR/VR、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的融合創(chuàng)新應(yīng)用水平還相對(duì)低下。
5G網(wǎng)絡(luò)能被廣泛推行,在即將到來的2020年進(jìn)行商用試行,主要原因是5G融合了很多關(guān)鍵技術(shù),這些關(guān)鍵技術(shù)使得5G在很多方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。
相對(duì)于4G,5G的第一個(gè)優(yōu)勢(shì)就在于高速度。在目前制定的標(biāo)準(zhǔn)中,5G基站檢測(cè)的帶寬峰值要求高于20Gb/s。隨著新技術(shù)的使用,到5G正式商用,這個(gè)速度還會(huì)有很大提升。這一速度意味著下載一部高清電影或者VR視頻僅需要幾秒而已。5G的高速度使得對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度要求很高的業(yè)務(wù)被廣泛推廣和使用成為現(xiàn)實(shí)。
泛連接有兩個(gè)層面的含義。一是廣泛覆蓋,一是縱深覆蓋。廣泛指5G不僅能夠覆蓋到我們生活的各個(gè)角落,而且可以覆蓋高山峽谷人煙稀少的地方??v深是指網(wǎng)絡(luò)能夠高品質(zhì)的深度覆蓋網(wǎng)絡(luò)死角,比如可以把以前網(wǎng)絡(luò)品質(zhì)不好的衛(wèi)生間、地下停車庫(kù)等都用很好的網(wǎng)絡(luò)廣泛覆蓋。一定程度上,泛連接比高速度還重要,因?yàn)殡S著業(yè)務(wù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)需要無所不包,只有泛連接才能支持更加豐富的業(yè)務(wù),才能在復(fù)雜的場(chǎng)景上使用。
低功耗的特性是5G支持大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的必須要求。近年來可穿戴產(chǎn)品發(fā)展快速,但用戶體驗(yàn)并不理想,主要是因?yàn)榻K端設(shè)備的能源供應(yīng)只能依靠壽命很短的電池。以智能手表為例,待機(jī)時(shí)間基本在一天以內(nèi)。設(shè)備在通信過程若消耗大量的能量,就使得物聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備不能在實(shí)際應(yīng)用中推廣。而5G 通信框架中的核心的技術(shù)eMTC和NB-IOT可以推進(jìn)5G為低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用做通信支撐。5G的低功耗優(yōu)勢(shì)能極大提升用戶體驗(yàn),促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的快速普及。
5G的一個(gè)新應(yīng)用場(chǎng)景是無人駕駛、工業(yè)自動(dòng)化的高可靠連接。無人駕駛、工業(yè)自動(dòng)化等技術(shù)對(duì)時(shí)延要求極高,遠(yuǎn)超于人與人交流的140ms的時(shí)延要求。而5G采取的移動(dòng)邊緣計(jì)算等技術(shù)使得低延時(shí)成為現(xiàn)實(shí)。根據(jù)官方預(yù)測(cè),未來5G的最低時(shí)延可能達(dá)到1ms,甚至有可能更低。因此5G將大大推進(jìn)低時(shí)延場(chǎng)景的發(fā)展。
到了5G時(shí)代,終端數(shù)量將會(huì)快速膨脹,接入到網(wǎng)絡(luò)中的終端不僅會(huì)包括個(gè)人穿戴的眼鏡、鞋子衣服等智能產(chǎn)品,家庭中的門窗、門鎖、家電等智能設(shè)備,而且還會(huì)包含社會(huì)生活中的汽車、井蓋等大量公共設(shè)施。萬物可連,萬事智慧將建立在5G海量接入的特性之上。
高安全性將是基于5G的智能互聯(lián)網(wǎng)重要特征之一。5G 網(wǎng)絡(luò)在構(gòu)建時(shí)就考慮了底層安全問題,5G網(wǎng)絡(luò)中信息傳輸時(shí)會(huì)有嚴(yán)格的加密體制,網(wǎng)絡(luò)通信對(duì)外開放性不高,甚至將針對(duì)一些特殊的客戶需求設(shè)置專門的安全通道。
5G通信技術(shù)的優(yōu)勢(shì)也使得5G會(huì)被廣泛應(yīng)用在物流行業(yè)中。物流行業(yè)的智能化離不開人工智能、大數(shù)據(jù)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及區(qū)塊鏈等核心技術(shù),而5G技術(shù)為這些核心技術(shù)的落地實(shí)施提供了強(qiáng)有力的支撐。
未來30年,數(shù)據(jù)將成為生產(chǎn)資料,其作用越來越重要,處理的難度也越來越大,而5G的高帶寬性能使得基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)變得更加實(shí)用。一方面,通過在物理世界給物流各環(huán)節(jié)配置檢測(cè)終端,收集物流過程和環(huán)境的關(guān)鍵信息,實(shí)現(xiàn)從宏觀物流網(wǎng)絡(luò)至微觀的物流生產(chǎn)、上游企業(yè)到終端用戶、從軀干到毛細(xì)血管的海量數(shù)據(jù)的鏈接,并通過流程和數(shù)據(jù)平臺(tái)的無縫互聯(lián),將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)聚合處理,最終映射出結(jié)構(gòu)化的孿生數(shù)字世界。另一方面,基于數(shù)字世界既可進(jìn)行行動(dòng)決策,將可執(zhí)行的結(jié)果反饋到物理世界和數(shù)字流程,智能化地干預(yù)物理世界。又可通過數(shù)據(jù)分析與可視化處理,模擬不同環(huán)境下的發(fā)展情境,借助運(yùn)營(yíng)策略模擬、優(yōu)化算法測(cè)試,績(jī)效結(jié)果分析等方法為物流過程提供決策參考。物理世界映射到數(shù)字世界,數(shù)字世界中驗(yàn)證的智能決策鏡像至物流世界,閉環(huán)往復(fù),從而高效地利用數(shù)據(jù)去掌控物流供應(yīng)鏈各端,協(xié)同運(yùn)作來提高物流運(yùn)作效率及降低成本。
5G技術(shù)的低延時(shí)特性能夠有效促進(jìn)無人駕駛技術(shù)的應(yīng)用。借助5G技術(shù),通過收集車輛信息、車載及路側(cè)感知設(shè)備信息、交通控制信息,并對(duì)各路信息進(jìn)行深度融合,實(shí)時(shí)構(gòu)建出包含安全行駛區(qū)域、周圍障礙物信息、道路行駛條件等多維度信息的五維時(shí)空(三維空間+時(shí)間+環(huán)境)駕駛模型,從而實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)化駕駛。車輛的自動(dòng)化駕駛離不開車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支撐,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠使得物流中的車輛或者無人機(jī)等設(shè)備輕易接入網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),使遠(yuǎn)程的控制中心能夠?qū)ζ溥M(jìn)行調(diào)度規(guī)劃并且下發(fā)指令。5G技術(shù)能夠滿足車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的自組織網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、數(shù)據(jù)即時(shí)共享、海量傳輸以及低時(shí)延、高可靠等需求,使車輛能夠突破非視距感知等技術(shù)的智慧化進(jìn)程瓶頸,助力物流運(yùn)輸全面自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)。業(yè)界預(yù)測(cè)2021年以后,自動(dòng)駕駛卡車將開始出現(xiàn)在智慧高速公路上。
5G技術(shù)的商用,將帶來規(guī)?;奈锫?lián)網(wǎng)應(yīng)用,而物聯(lián)網(wǎng)則成為區(qū)塊鏈與物理世界映射的連接器。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和傳感器設(shè)備可采集溫度、濕度、坐標(biāo)等海量數(shù)據(jù),并通過區(qū)塊鏈技術(shù)加密分布上鏈,5G技術(shù)則可以保證信息傳遞過程的實(shí)時(shí)性和高效性。5G支撐的基于區(qū)塊鏈技術(shù)物流安全體系通過智能合約實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)、自動(dòng)化和智能化,使得物流過程變得透明,提升了供應(yīng)鏈中數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可信任性。這些物聯(lián)網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)可以被海關(guān)、口岸辦、檢驗(yàn)檢疫局等監(jiān)管結(jié)構(gòu)利用,進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、電子簽章、港口作業(yè)調(diào)度、事故原因追溯、運(yùn)輸責(zé)任認(rèn)定等。
物流倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)要實(shí)現(xiàn)智能化就需要5G與人工智能技術(shù)的結(jié)合。目前已經(jīng)有很多機(jī)器人設(shè)備被用在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分揀、自動(dòng)化傳輸以及自動(dòng)化出入庫(kù)等等。但很多機(jī)器人設(shè)備嵌入的硬件芯片在已有通信技術(shù)支撐下由于時(shí)延、能耗等問題往往不能發(fā)揮更多作用。5G的海量接入、低功耗等特性可以支撐倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)中包括無人機(jī)、機(jī)器人、穿梭車、穿戴設(shè)備以及分揀設(shè)備等大規(guī)模終端設(shè)備的實(shí)時(shí)協(xié)同控制,實(shí)現(xiàn)基于云化機(jī)器的大規(guī)模的協(xié)同調(diào)度和生產(chǎn),為高密度無人倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)提供支撐。主要應(yīng)用表現(xiàn)在三個(gè)方面:第一,高密度無人倉(cāng)業(yè)務(wù)及布局優(yōu)化,包括商品訂單分組實(shí)時(shí)優(yōu)化、商品存儲(chǔ)布局多階段優(yōu)化等;第二,大規(guī)模作業(yè)機(jī)器人的協(xié)同控制,包括機(jī)器人生產(chǎn)任務(wù)隨機(jī)動(dòng)態(tài)分配、大規(guī)模機(jī)器人倉(cāng)內(nèi)交通規(guī)劃等;第三,大規(guī)模生產(chǎn)中機(jī)器人任務(wù)分配,包括擁堵的預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)識(shí)別、規(guī)避及動(dòng)態(tài)疏導(dǎo)等。
目前,AR/VR技術(shù)并沒有被大量地在企業(yè)級(jí)中推廣,主要原因是現(xiàn)有通信技術(shù)的帶寬無法支撐AR/VR的商業(yè)應(yīng)用。AR/VR需要大量的數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算功能,且對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲極其敏感,而5G技術(shù)的高帶寬、超低延時(shí)等特性極高提升了用戶AR/VR產(chǎn)品體驗(yàn)感知。同時(shí)5G特性還將豐富AR/VR應(yīng)用場(chǎng)景,拓展出全新的應(yīng)用場(chǎng)景。在物流應(yīng)用領(lǐng)域,主要表現(xiàn)在四個(gè)方面:第一,在倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)方面,可基于AR眼鏡等設(shè)備提供庫(kù)內(nèi)導(dǎo)航,可視化揀選和自動(dòng)掃描、確認(rèn)功能,提高揀貨效率的同時(shí)減少揀貨錯(cuò)誤;通過疊加真實(shí)環(huán)境的方式實(shí)體化并驗(yàn)證倉(cāng)儲(chǔ)布局規(guī)劃和作業(yè)過程,降低成本的同時(shí)提高規(guī)劃質(zhì)量。第二,在運(yùn)載優(yōu)化方面,通過可穿戴AR設(shè)備提示貨物裝載順序及其裝載位置,提高貨車裝載率和作業(yè)效率;基于AR擋風(fēng)玻璃等終端,實(shí)時(shí)展示導(dǎo)航路徑和貨物狀態(tài)信息,提高運(yùn)輸效率和安全性。第三,在末端配送方面,AR眼鏡等設(shè)備在提供裝載優(yōu)化提示的同時(shí)提供小區(qū)輔助導(dǎo)航,提高末端配送效率;基于AR眼鏡還可以進(jìn)行快遞確認(rèn)客戶身份,提高貨物交付的安全性。第四,在支撐服務(wù)方面,員工可通過AR設(shè)備,熟悉倉(cāng)庫(kù)生產(chǎn)各個(gè)場(chǎng)景,學(xué)習(xí)并快速掌握倉(cāng)庫(kù)作業(yè)的全流程,提高培訓(xùn)效率、降低培訓(xùn)成本;基于可穿戴AR設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程協(xié)作,給出精確和直觀的可視化指導(dǎo),從而提高安裝、維修效率。
在5G技術(shù)的推動(dòng)下,基于相關(guān)技術(shù)快速成熟,以及整個(gè)行業(yè)對(duì)基于供應(yīng)鏈協(xié)同作業(yè)形成的認(rèn)知,一個(gè)萬物互聯(lián)、自動(dòng)操作的智能物流時(shí)代呼之欲出。目前各大快遞企業(yè)、物流企業(yè)、零售商企業(yè)等都站在起跑線上,為5G的全面到來做好準(zhǔn)備?;?G的新一代物流行業(yè)將會(huì)以全新的面貌為企業(yè)、個(gè)人提供更高質(zhì)量、更加智慧的物流服務(wù)。