智能音箱在電信運(yùn)營商業(yè)務(wù)的應(yīng)用研究

李 奧，梁 博，蘇雨聃，劉含宇

（1.中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院，北京100048；2.中國聯(lián)通系統(tǒng)集成有限公司，北京

100032）

0 引言

隨著人工智能相關(guān)技術(shù)飛速發(fā)展以及人們對生活品質(zhì)要求不斷提高，人工智能技術(shù)逐漸被引進(jìn)智能家居產(chǎn)品中。語言是人類最重要最便捷的交流方式。通過語音交互技術(shù)實現(xiàn)智能音箱對智能家居產(chǎn)品的控制，是目前智能家居交互入口的目標(biāo)。本文從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)層面分析智能音箱的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，研究智能音箱在電信運(yùn)營商業(yè)務(wù)中的難點(diǎn)、對應(yīng)解決方案和實際應(yīng)用部署情況，展望電信運(yùn)營商在智能音箱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略。

1 智能音箱發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

1.1 智能音箱概述

智能音箱是一種由人工智能與傳統(tǒng)音箱結(jié)合的產(chǎn)品，擁有了解天氣、打電話、點(diǎn)歌等基礎(chǔ)功能。借助穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接和良好的收音效果喚醒音箱，最終實現(xiàn)人機(jī)對話。目前市場上智能音箱的核心功能有4個，如表1所示。

隨著家居控制進(jìn)入信息化、智能化時代，智能音箱逐漸成為市場熱點(diǎn)，其作為智能家居的入口，也將成為電信運(yùn)營商們競爭的焦點(diǎn)。

表1 智能音箱的核心功能及其具體內(nèi)容

1.2 智能音箱核心技術(shù)

智能音箱擁有從聽（語音識別）到理解思考（語義理解）再到說（語音合成）的完整閉環(huán)能力?；镜闹悄芤粝湔Z音交互流程如圖1所示。

圖1 智能音箱語音交互流程圖［9］

1.2.1 語音識別技術(shù)

語音識別的原理圖如圖2所示。

圖2 語音識別原理圖［6］

預(yù)處理模塊：包含預(yù)濾波、采樣和量化、分幀、加窗、預(yù)加重、端點(diǎn)檢測等。其中，端點(diǎn)檢測（VAD）是語音喚醒的重要環(huán)節(jié)，它標(biāo)記語音信號的開始和結(jié)束，準(zhǔn)確性直接影響語音識別的效果。智能音箱多采用基于隱馬爾可夫模型的語音喚醒模型。隱馬爾可夫模型（HMM）解決的3個問題如表2所示。

特征提取模塊：提取語音信號中反映語音特征的若干參數(shù)。常用的有線性預(yù)測系數(shù)（LPC）、線性預(yù)測倒譜系數(shù)（LPCC）、MEL頻率倒譜系數(shù)（MFCC）。LPCC從發(fā)音模型角度出發(fā)，運(yùn)算復(fù)雜度低，但是高頻干擾多、系統(tǒng)可靠性差；MFCC從聽覺模型出發(fā)，與LPCC相比，MFCC有更好的系統(tǒng)識別性能。

訓(xùn)練階段：用戶輸入訓(xùn)練的語音，經(jīng)過預(yù)處理及特征提取后，每個詞條取得一個特征矢量參數(shù)，并作為模板保存，建立特征模板庫，參與訓(xùn)練的人越多，識別的魯棒性越好。

識別階段：將輸入的語音信號經(jīng)過特征矢量參數(shù)提取后，生成測試模板，與參考模板進(jìn)行相似性比較，并根據(jù)一定的搜索和匹配策略找出一系列最優(yōu)的、與輸入語音信號匹配的模板，最后查表得出識別結(jié)果。

目前語音識別最常用的算法有：動態(tài)時間規(guī)整（DTW）算法（解決說話速度不均勻造成的識別困難）、矢量量化（VQ）、隱馬爾可夫模型（HMM）法（研究熱點(diǎn)）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）法（語音識別常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有反向傳播（BP）算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)（RGF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，雖然可以處理一些環(huán)境復(fù)雜、知識背景不清楚、推理原則不明確的問題，但是不能很好地描述語音信號的時間動態(tài)性，所以多與傳統(tǒng)識別方法結(jié)合使用）。

表2 隱馬爾可夫模型要解決的3個問題及其解決方法和應(yīng)用

1.2.2 語義理解技術(shù)

語義理解就是將自然語言文本轉(zhuǎn)化為用戶的意圖?；谏疃葘W(xué)習(xí)的自然語言處理（NLP）技術(shù)，可支持多個垂直領(lǐng)域的精準(zhǔn)語義解析，可以進(jìn)行新領(lǐng)域的快速擴(kuò)展。建立基于感知機(jī)的中文分詞、詞性標(biāo)注和命名實體識別框架，可以實現(xiàn)分詞、詞性標(biāo)注和命名實體識別，還可以進(jìn)行“在線學(xué)習(xí)”（或“增量訓(xùn)練”）。最后將識別結(jié)果匹配到具體的操作指令中。

1.2.3 語音合成技術(shù)

語音合成技術(shù)使智能音箱能根據(jù)文本內(nèi)容發(fā)出人類的聲音。該技術(shù)涵蓋了語言學(xué)、聲音學(xué)、信號數(shù)字化處理等多種技術(shù)，具體流程如圖3。

語音合成的步驟如下：

圖3 語音合成流程圖［10］

a）文本整理、詞匯切分、語法意義分析，使智能音箱對文本信息完全理解。

b）解碼和韻律特征提取，為語音合成設(shè)計和規(guī)劃音頻特征（音長、音強(qiáng)、音調(diào)等）。

最后合成的語音可以正確表達(dá)語義，得到音頻輸出。

1.3 智能音箱產(chǎn)業(yè)

智能語音技術(shù)剛剛落地，還需要獲取大量用戶的數(shù)據(jù)資源，通過用戶數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)訓(xùn)練，智能音箱才能更加智能。市場占有率和銷量會影響到智能音箱的體驗，也是智能音箱產(chǎn)品的重要影響因素。全球智能音箱的市場份額見圖4。

圖4 全球智能音箱的市場份額

如圖4所示，2014年11月首發(fā)的亞馬遜智能音箱（Echo）憑借其先發(fā)優(yōu)勢和豐富的產(chǎn)品，占據(jù)了市場41%的份額；2016年5月首發(fā)的谷歌智能音箱（google home）通過其低、中、高產(chǎn)品矩陣和用戶基礎(chǔ)，占據(jù)了市場28%的份額，2017年7月首發(fā)的阿里巴巴智能音箱（天貓精靈）占據(jù)7%的份額，2018年2月首發(fā)的蘋果智能音箱（HomePod）占據(jù)5.9%的份額，2015年5月首發(fā)的京東智能音箱（叮咚）占據(jù)2.2%的份額，其他品牌共占據(jù)16%的份額。

1.4 智能音箱發(fā)展趨勢分析

1.4.1 技術(shù)發(fā)展趨勢

語音識別系統(tǒng)已進(jìn)入商品化階段，但是機(jī)器與人自然交流的終極目標(biāo)目前仍未實現(xiàn)。需要繼續(xù)研究解決的技術(shù)難點(diǎn)見表3。

語義理解技術(shù)是自然語言理解領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，目前需要繼續(xù)研究解決的技術(shù)難點(diǎn)見表4。

表3 語音識別技術(shù)難點(diǎn)及其對應(yīng)解決方案

表4 語義理解技術(shù)難點(diǎn)及其對應(yīng)解決方案

語音合成技術(shù)未來還需要提升自然度（從句子到篇章這一級的自然度），豐富合成語音的表現(xiàn)力（增加年齡特征、性別特征及語氣語速特征）；降低語音合成技術(shù)的復(fù)雜度，減小音庫容量；增加多語種語音合成，容納不同地域的方言。

1.4.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

智能音箱是一個潛在而又龐大的市場，也是家庭娛樂的延伸領(lǐng)域。國外市場中如亞馬遜、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多采用“走量”策略，通過大量設(shè)備搶占市場份額。未來智能音箱市場不但重視硬件銷量，還重視挖掘新盈利模式，如口播廣告、內(nèi)容訂閱服務(wù)（音樂訂閱、高級會員服務(wù)和企業(yè)解決方案）等。相比2018年美國智能音箱市場亞馬遜、谷歌和蘋果“三足鼎立”的態(tài)勢，國內(nèi)市場則更復(fù)雜，京東、阿里都有相應(yīng)產(chǎn)品，在2017年底，百度、騰訊也參與進(jìn)來。

國內(nèi)智能音箱產(chǎn)業(yè)在未來仍需要深入研究解決以下問題。

a）如何提高智能家居普及率以促進(jìn)智能音箱在家居控制中的循環(huán)發(fā)展。

b）中西方生活方式差異對智能音箱的使用率有何影響，如國外的應(yīng)用場景主要在客廳和廚房，國內(nèi)則是客廳和臥室。

c）廠商在開拓語音交互技術(shù)過程中如何提升用戶體驗。

d）智能音箱可能會收集越來越多的敏感數(shù)據(jù)，如通話記錄、電子郵件信息、生活習(xí)慣等，如何保障用戶隱私安全也是問題之一。

e）智能等級不清晰，外界不能以量化的方式合理評估智能音箱能力。

2 電信運(yùn)營商智能音箱應(yīng)用研究

2.1 電信運(yùn)營商使用智能音箱發(fā)展業(yè)務(wù)的難點(diǎn)

國內(nèi)電信運(yùn)營商正在尋找新的收入增長領(lǐng)域，目前，市場上主流的智能家居產(chǎn)品均需聯(lián)網(wǎng)，對于擅長做“管道”的運(yùn)營商而言，進(jìn)入智能家居的門檻并不高，特別是對于技術(shù)、硬件和內(nèi)容整合都不占優(yōu)勢的國內(nèi)電信運(yùn)營商而言，聚焦智能音箱以打通智能家居交互入口是一個好的選擇，但是目前仍面臨以下難點(diǎn)，其中難點(diǎn)d）和e）為國內(nèi)電信運(yùn)營商特有，其他為國內(nèi)外運(yùn)營商共有。

a）價格影響?；ヂ?lián)網(wǎng)公司相對更早進(jìn)入智能音箱市場，擁有更成熟的技術(shù)、更豐富的配套智能家居產(chǎn)品，多采用低價“走量”策略。在低價策略下，電信運(yùn)營商很難與互聯(lián)網(wǎng)公司推出的智能音箱搶占市場，難以形成一定的規(guī)模，降低成本難度較大。

b）盈利策略。電信運(yùn)營商的盈利模式是通過智能音箱控制智能家居產(chǎn)品以實現(xiàn)流量變現(xiàn)，這促使電信運(yùn)營商將智能音箱與IPTV類產(chǎn)品進(jìn)行融合。但是音箱類產(chǎn)品完全不同于傳統(tǒng)電視視頻，其仍需要大量數(shù)據(jù)建模分析及運(yùn)營優(yōu)化工作來滿足廣泛的用戶需求，以此增強(qiáng)用戶黏性，進(jìn)而達(dá)到開拓用戶、匯聚流量的目的，最終實現(xiàn)流量變現(xiàn)，為電信運(yùn)營商帶來更大的盈利。

c）互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，電信運(yùn)營商缺乏豐富的生態(tài)內(nèi)容和強(qiáng)大的消費(fèi)硬件物聯(lián)網(wǎng)。

d）捆綁補(bǔ)貼政策。國內(nèi)電信運(yùn)營商對智能音箱的銷售主要采取與寬帶業(yè)務(wù)捆綁補(bǔ)貼的政策，保證用戶能以更低的價格買到高端音箱。補(bǔ)貼有助于國內(nèi)電信運(yùn)營商的智能音箱普及，但是如果不能快速帶來相應(yīng)的增量收入，則會陷入成本泥潭。

e）“運(yùn)營”策略。如何平衡國內(nèi)電信運(yùn)營商和智能音箱硬件廠商的利益仍需要考慮，這關(guān)乎到雙方的盈利策略。國內(nèi)電信運(yùn)營商不愿僅僅替硬件廠商銷售設(shè)備，變成智能音箱硬件廠商的零售渠道商，而智能音箱硬件廠商更愿意把產(chǎn)品拿到互聯(lián)網(wǎng)公司的電商平臺上銷售。

f）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。各電信運(yùn)營商都在做自己的智能音箱規(guī)范，但是目前并沒有一個統(tǒng)一的規(guī)范，而各電信運(yùn)營商自己的規(guī)范可能不全面，或多或少地缺乏完善的智能等級評測、安全條例、防廣告規(guī)范。

g）技術(shù)水平。相較于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，擅長做“管道”的電信運(yùn)營商的優(yōu)勢在于其擁有成熟的通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，劣勢在于其涉足人工智能相關(guān)技術(shù)較晚且技術(shù)能力較弱，即便擁有自研的人工智能平臺，運(yùn)營商在語音識別、自然語言處理等模型構(gòu)建、訓(xùn)練方面仍然與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)存在一定差距。

2.2 電信運(yùn)營商使用智能音箱發(fā)展業(yè)務(wù)的建議方案

根據(jù)上文提及的電信運(yùn)營商難點(diǎn)，提出了如下的解決方案。

為了避免陷入成本泥潭，國內(nèi)電信運(yùn)營商可以加大運(yùn)營力度，提升流量變現(xiàn)能力；控制智能設(shè)備的補(bǔ)貼水平（如對高值用戶和戰(zhàn)略業(yè)務(wù)可以適當(dāng)加大補(bǔ)貼力度），這既體現(xiàn)了經(jīng)營的向?qū)?，也是一種客戶經(jīng)營的差異化手段，同時也會提升用戶的感知度，盡量避免贈送后用戶感知度低、使用率低的局面。

為了縮小與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的價格差距，同時擴(kuò)展規(guī)模，電信運(yùn)營商可以采用與光貓、機(jī)頂盒類似的手段，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，一起降低成本。

國內(nèi)電信運(yùn)營商可以向德國電信學(xué)習(xí)，與智能音箱硬件廠商合作，通過類似于收取商場或者商家租金的模式，從設(shè)備商的銷售收入中獲得分成，。

電信運(yùn)營商可以充分利用產(chǎn)業(yè)鏈資源，提出相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。運(yùn)營商可以利用自己的品牌優(yōu)勢，作為安全保障者或第三方機(jī)構(gòu)為智能音箱產(chǎn)品做測評、評級、認(rèn)證，與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)聯(lián)合起草評估規(guī)范（評估規(guī)范包括語音識別、語音交互、語音合成、安全服務(wù)等測試），共同完成對音箱整體智能化能力的評估，為用戶的選擇提供量化依據(jù)。

電信運(yùn)營商可以與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，利用互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)豐富的技術(shù)資源、生態(tài)內(nèi)容等，共同打造一款智能音箱，并集全國之力進(jìn)行線上線下的銷售，保持一致性、穩(wěn)定性的銷售政策，從而可以匯聚流量，實現(xiàn)流量變現(xiàn)，達(dá)到互利共贏的目標(biāo)。

電信運(yùn)營商需要發(fā)掘智能音箱與傳統(tǒng)IPTV業(yè)務(wù)在內(nèi)容處理和推薦業(yè)務(wù)邏輯上的差異，短期內(nèi)對用戶使用數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，并依次優(yōu)化內(nèi)容運(yùn)營工作，從而盡可能滿足更多用戶的需求，為電信運(yùn)營商匯聚更多流量，實現(xiàn)流量變現(xiàn)，帶來更大的盈利。

2.3 電信運(yùn)營商基于智能音箱的應(yīng)用

目前國內(nèi)外電信運(yùn)營商在智能音箱產(chǎn)業(yè)上均部署了相應(yīng)的應(yīng)用。

中國聯(lián)通自主研發(fā)的智能音箱可以由語音控制IPTV機(jī)頂盒實現(xiàn)視頻點(diǎn)播、頻道切換、系統(tǒng)控制等功能，智能家居的其他智能設(shè)備控制、VoWiFi等能力將被進(jìn)一步整合融入，從而打造中國聯(lián)通智慧家庭智能語音生態(tài)。同時中國聯(lián)通也在積極參加智能音箱評測標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。

中國電信與科大訊飛合作，運(yùn)用科大訊飛語音識別技術(shù)研發(fā)出智能音箱小翼。這款音箱是基于中國電信光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)能力，可進(jìn)行語音操控的智能化終端。該音箱集4K機(jī)頂盒、高清攝像頭和藍(lán)牙音箱于一體。

中國移動自主研發(fā)的智能AI音箱（咪咕Home音箱）具備獨(dú)特的多輪語音操控功能。另外音箱還與移動通信業(yè)務(wù)相結(jié)合，通過Andlink快速連接智能家居，成為智能家居的控制入口。中國移動也在參加智能音箱評測標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。

德國電信發(fā)布了一款具備語音助理功能的智能音箱Magenta。該智能音箱的定位是連接智能家庭、電視和其他在線服務(wù)的樞紐。該智能音箱可以支持EntertainTV及Magenta SmartHome智能家居服務(wù)，該音箱還能與亞馬遜的智能語音助理Alexa服務(wù)互聯(lián)。

3 電信運(yùn)營商智能音箱業(yè)務(wù)發(fā)展策略

電信運(yùn)營商可以通過加大運(yùn)營力度來提升流量變現(xiàn)的能力，控制智能設(shè)備的補(bǔ)貼水平和力度，提升客戶感知度，進(jìn)而避免陷入成本泥潭。另外，互聯(lián)網(wǎng)公司的智能音箱多以線上銷售為主，電信運(yùn)營商的智能音箱銷售服務(wù)政策需要保持一定的穩(wěn)定性和一致性，集全國之力聚焦某幾款重點(diǎn)銷售，在形成規(guī)模后，進(jìn)而降低成本，匯聚流量，實現(xiàn)流量變現(xiàn)。電信運(yùn)營商可以建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，增強(qiáng)對智能音箱的量化評級力度，最終才能夠真正實現(xiàn)“以智能音箱為統(tǒng)一入口，以智能家居產(chǎn)品群為核心載體，以智慧化運(yùn)營為運(yùn)營邏輯和流量變現(xiàn)手段，以智能家居產(chǎn)品的合作伙伴群為生態(tài)圈”。

4 結(jié)束語

電信運(yùn)營商應(yīng)該抓住人工智能行業(yè)快速發(fā)展的契機(jī)，學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的商業(yè)模式，大力推動以智能音箱為首的智能家居產(chǎn)品的應(yīng)用，進(jìn)而搶占智能家居市場，變現(xiàn)流量，提高收益。同時電信運(yùn)營商也應(yīng)該積極關(guān)注智能音箱的安全隱患，增大對系統(tǒng)安全的投入，并推動建立相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（如智能音箱接口、智能度測評等）。