李 陳,趙 剛,陳麗群
(1.北京大學,北京 100871; 2.中聯(lián)煤層氣有限責任公司,北京 100016;3.中國石油塔里木油田分公司,新疆 庫爾勒 841000)
近年來,隨著對煤層氣藏開發(fā)研究越來越多,對煤層氣的認識也越來越深[1-3]。由于煤層氣藏脆性較大并存在吸附氣,相比于其他類型氣藏,煤層中的一些地質參數(shù)對開發(fā)生產過程中的壓力變化更加敏感[4]。一方面,由于煤層基質的脆性較大以及裂隙的存在,在生產過程中,由于生產層壓力的降低,上覆巖層將會壓縮基質;另一方面,隨著生產的進行,吸附氣將通過解吸附作用從基質中解析出來,會導致基質周圍的壓力平衡被打破,基質受到的壓力增加,基質被壓縮。以上2種物理現(xiàn)象在滲流規(guī)律研究中表現(xiàn)為:煤層氣的天然裂縫系統(tǒng)的孔隙度和滲透率隨著壓力變化,而在開采過程中壓力隨著時間變化,最終表現(xiàn)為開發(fā)過程中天然裂縫的孔隙度和滲透率隨時間而變化,孔隙度和滲透率不再為一個常數(shù),而是壓力的函數(shù)[5-8]。目前,考慮煤層氣基質收縮效應的解析解研究相對較少,考慮基質收縮效應的產能評價模型則更少。并且,考慮基質收縮的巨大計算量給產能評價模型軟件化帶來了阻礙[9-11]。針對上述問題,提出了新的擬時間函數(shù),能夠快速準確地計算考慮基質收縮效應的解析解。
氣藏中心一口壓裂直井,地層邊界為無限大邊界、封閉邊界或者恒壓邊界;水力裂縫為有限導流裂縫;生產條件為定壓生產或者定產生產;整個氣藏恒溫、均質;氣體的擴散發(fā)生在基質系統(tǒng)且為穩(wěn)態(tài)擴散,滲流發(fā)生在天然裂縫系統(tǒng)和水力裂縫;考慮基質的收縮效應。
物質平衡方程:
(1)
式中:r為氣藏模型徑向半徑,m;p為地層壓力,MPa;μ為氣體黏度,mPa·s;Z為氣體偏差因子;φ為氣藏孔隙度;cg為氣體壓縮系數(shù),MPa-1;K為氣藏滲透率,D;t為時間,d;psc為標準壓力,MPa;T為氣藏的溫度,K;Tsc為標準溫度,K;V為氣體的濃度,m3/m3。
在處理基質擴散的過程中,采用擬穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)擴散得到的物質平衡方程,右邊是帶有壓力項的函數(shù),目前的處理方法是令其約等于常數(shù),這樣通常會帶來誤差。另外,在考慮基質收縮的歷史擬合中,每變一次壓力或者產量會重新求解物質平衡方程,會使時間疊加原理帶來巨大的計算量,用目前普通計算機無法解決,使得在軟件化過程中不能考慮基質收縮效應。文中討論的基質擴散模型可以有效地規(guī)避這一問題,在計算過程中不必假設壓力常數(shù),而且可以降低計算量,提高計算速度,在產能評價軟件中可考慮基質收縮效應。
穩(wěn)態(tài)擴散的物質平衡方程[12]:
(2)
(3)
式中:cd為吸附壓縮系數(shù),MPa-1;ψ為Hussainy擬壓力[13];pb為擬壓力積分參考壓力,MPa。
引入擬時間函數(shù):
(4)
(5)
式中:VL為朗格繆爾體積,m3/t;pL為朗格繆爾壓力,MPa。
該擬時間函數(shù)能夠考慮滲透率及孔隙度對時間的變化,可以結合時間疊加原理使用。只需把孔滲隨時間變化的關系式輸入即可,而對于煤層的孔滲隨時間變化關系已有諸多研究[14-17]。把擬時間函數(shù)帶入式(2)中:
(6)
通過對擴散狀態(tài)的合理設定以及擬時間函數(shù)的引入,能夠完全地把煤層氣藏中物質平衡方程的右邊轉化為常數(shù)。無因次化之后,可以根據(jù)邊界條件和初始條件,得到式(6)的解為:
(7)
表1 不同邊界條件下A和B的值
注:reD為無因次氣藏半徑;K1、I1為一階貝塞爾函數(shù)。
忽略裂縫中流體的壓縮性,有限導流裂縫中的流動方程為[18-20]:
(8)
在理論解析解求解過程中,需要假設內邊界條件為定值來得到解析解的特解,但在實際生產過程中,由于生產條件的影響,產量和壓力一般是變化的,需要借助Duhamel褶積來對變化的產量或壓力進行疊加,進而可以得到變產量和變壓力下的理論解析解,實現(xiàn)理論解析解和實際生產數(shù)據(jù)的擬合,在擬合的基礎上最終實現(xiàn)氣井的產能評價和產量預測。
實際井的生產數(shù)據(jù)來自FEKETE軟件中的例子,基本參數(shù)如表2?;|收縮模型采用Seidle and Huitt模型[6],其表達式為:
(9)
(10)
式中:φi為原始狀態(tài)下的滲透率,D;dCm為基質收縮系數(shù),t/m3,pi為原始狀態(tài)下的地層壓力,MPa;Ki為原始狀態(tài)下的地層滲透率,D;n為孔滲關系指數(shù)。
表2 基質收縮效應對比基礎參數(shù)
基質收縮是由基質的解吸現(xiàn)象及基質受到壓縮所導致的,在前期吸附氣體解吸不明顯,基質收縮對無因次井底壓力影響不大,隨著開采的進行,基質收縮影響越來越明顯。對于Seidle and Huitt模型而言,隨著壓力的降低,基質收縮會使得滲透率增加,從而使得地層的滲流條件變好,在定流量的前提下,地層中的壓降會降低,地層能量的利用率提高。
以中國沁水盆地樊莊區(qū)塊壓裂直井為例。該區(qū)塊位于沁水盆地南部晉城馬蹄形斜坡帶,煤層厚度較大,可采煤層包括3號、9號和15號,中山西組3號煤層為目前開發(fā)的主要煤層,埋深為400~700 m,總體上東深西淺,一般厚度為5~6 m,總體上東厚西薄,分布穩(wěn)定,煤層結構簡單,底部常發(fā)育0.7 m左右的構造煤[9]。
選取樊莊區(qū)塊6口具有基質收縮效應的單井為例,由巖心應力測試數(shù)據(jù)可知,這些井及其附近煤層具有較強的基質收縮特性,故采用考慮基質收縮特性的煤層氣藏解析解模型來對生產數(shù)據(jù)進行擬合,基質收縮模型采用適用范圍較廣的常指數(shù)滲透率模型[5]。FZ-1井基礎數(shù)據(jù)見表3,根據(jù)時間疊加原理,采用文中得到的產能方程對單井產氣量、井底流壓以及累計產氣量等歷史生產數(shù)據(jù)進行擬合,通過歷史擬合對比,解析解的擬合參數(shù)與目前單井認識基本相同(表4)。
表3 FZ-1井基礎數(shù)據(jù)
通過理論模型與現(xiàn)場6口生產井對比,考慮基質收縮效應能夠得到準確的產能評價結果,與現(xiàn)場認識誤差均在10%以內(表4),其中,地層系數(shù)平均誤差為4.10%,滲透率平均誤差為4.41%,孔隙度平均誤差為7.84%,基質收縮系數(shù)平均誤差為4.30%,裂縫半長平均誤差為6.83%。單井生產數(shù)據(jù)擬合結果顯示,考慮基質收縮效應能夠有效地提高擬合結果,降低擬合誤差(表5),其中,壓力平均擬合誤差降低了45.80%,產量平均擬合誤差降低了45.10%,累計產氣量平均擬合誤差降低了89.80%。在歷史擬合的基礎上,可以設定井底流壓,對單井未來的產量進行預測。
表4 考慮基質收縮效應的單井產能評價結果對比
注:A為文中模型結果,B為綜合認識。
表5 考慮基質收縮效應條件下單井生產數(shù)據(jù)擬合結果
注:C為不考慮基質收縮;D為考慮基質收縮。
(1) 建立了煤層氣藏有限導流裂縫的滲流模型,通過Duhamel褶積,解決了變流壓生產或者變產量生產問題,達到了解析解模型與歷史生產數(shù)據(jù)擬合的目的。
(2) 通過引入新的擬時間函數(shù),考慮了穩(wěn)態(tài)擴散下煤層氣藏基質收縮效應對生產的影響,降低了計算量,提升了計算效率。
(3) 基質收縮是由基質的解吸現(xiàn)象及基質受到壓縮所導致的,在前期吸附氣體解吸較不明顯的情況下,基質收縮對無因次井底壓力的影響不大,隨著開采的進行,基質收縮的影響越來越明顯,基質收縮會使得滲透率增加,地層能量的利用率提高。
(4) 通過與現(xiàn)場實際數(shù)據(jù)的擬合,在考慮基質收縮效應的過程中,可提高擬合精度,降低預測生產數(shù)據(jù)與實際生產數(shù)據(jù)的擬合誤差,基質收縮是煤層氣藏必須考慮的一個因素。