Hansang Bae
2018年已經結束,許多CTO將以樂觀的態(tài)度迎接新年到來,但卻對新興技術和網絡創(chuàng)新會如何影響企業(yè)營收略帶含糊。他們甚至對廣泛采用連接設備,自動化網絡流程和其他新技術的影響也很模糊。
2019年,這些將會改變,因為企業(yè)和終端用戶會對此有更加清晰的認識。雖然新的一年會帶來變革和挑戰(zhàn),但也將幫助我們更好地理解和整合那些正在塑造我們“超連接社會”的技術。
2019年三大預測如下:
預測一:物聯網安全漏洞
2019年,我們會發(fā)現更多安全漏洞,很大程度上是因為各種物聯網設備的安全性較差。物聯網設備的普及和迅速采用——無論是健康手環(huán)、家用電器還是互聯網連接安全系統——都是建立在物聯網設備的低成本和可承受能力之上的。
為了控制低生產成本,設備制造商不僅犧牲了可提供更強保護能力的先進安全技術,還導致了一個不利于普及的價格點。現在,由于大量不被保護的設備正在傳輸著寶貴的終端用戶數據,到時勢必會發(fā)生大規(guī)模安全漏洞事件。
安全漏洞很普遍嗎?我們預計,安全漏洞的規(guī)模較大且破壞性極強,足以在終端用戶、開發(fā)人員和設備制造商范圍內引起人們對物聯網態(tài)度的轉變。首先,這會是一個警鐘,讓人們意識到,他們還沒有找到快速修復安全漏洞的方法,因此只能進行智能安全投資并革新設備。
若要長遠考慮,開發(fā)人員則需優(yōu)先考慮安全性而非易用性。雖然這可能會減慢各種規(guī)格和型號物聯網設備的快速開發(fā)和采用,但事實證明,這對該項技術的長期發(fā)展至關重要。另一方面,這些相同的漏洞和那些有助于應對未來威脅的解決方案將推動包括機器學習等技術的發(fā)展。
預測二:自動救援
面對前所未有的海量數據和一系列此前無害設備的安全風險問題,人們會不斷提升對不斷發(fā)展以及新興技術的要求,進而大幅度提升數據監(jiān)測和威脅檢測能力。
自動化和人工智能將借助機器學習,在2019年成為企業(yè)的一個可行方案。同樣,軟件定義網絡或SD-WAN將很快被公認為已具備自動化方案解決安全問題所需的靈活性和適應性能力。
為了能在2019年繼續(xù)保持領先地位,CTO們要圍繞人工智能、機器學習和自動化來學習相關知識,打下堅實基礎,并了解要如何在長期的IT戰(zhàn)略中將這些技術發(fā)揮到極致。企業(yè)需要超過一年的時間來轉變這種思維方式和實踐戰(zhàn)略,但是在出現嚴重的數據泄露事件后,企業(yè)也會找到相應的解決方案。
其中最主要的是廣域網中的軟件定義網絡或稱SD-WAN。SD-WAN將迅速成為眾多企業(yè)的首選方案,因為它具有內置的自動化功能。為快速響應威脅,可立即部署的自動化系統也變得更具吸引力,這意味著我們會在所有主要行業(yè)中大規(guī)模地采用SD-WAN。
它能在一夜之間解決問題嗎?似乎不大可能,因為企業(yè)會繼續(xù)使用自動化檢測方案,而非完整的威脅防護解決方案。對于IT團隊來說,他們還需花費時間對人工智能進行進一步創(chuàng)新,從而使自動化系統能控制并關閉已被標記為受損的單個設備。
預測三:眾多企業(yè)將加大對數字體驗管理(DEM)和下一代基礎設施的投入
客戶面臨的最大挑戰(zhàn)之一是難以衡量其數字轉型計劃的有效性和投資回報率,因為其會大量占用預算。毫無疑問,數字體驗管理會通過為客戶提供他們所需的可量化的結果來解決關鍵業(yè)務成本高、增長機會少和數字投資成果差的問題。
于客戶而言,Riverbed的 DEM產品組合具有一定的價值和意義,因為它可幫助客戶提升并加速其網絡和應用性能,為類似Riverbed SD-WAN解決方案的下一代基礎設施產品奠定基礎,該解決方案在為終端用戶提供數字服務優(yōu)化方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。
更大的挑戰(zhàn),更深層的集成
我們發(fā)現技術在不斷發(fā)展,業(yè)務需求會推動采用率。展望2019,我們意識到人工智能、軟件定義網絡和實際連接設備等技術將會融合。但我們也意識到,其還需要人為推動因素加持。
似乎無法避免的大規(guī)模物聯網漏洞事件會迫使企業(yè)更加謹慎并采取措施。企業(yè)不僅要花費大量資金處理漏洞問題,還需考慮是否會陷入更深層次的安全問題中,進而改變企業(yè)的認識。相反,這也會促使企業(yè)繼續(xù)創(chuàng)新,用更多的解決方案來應對超連接時代的挑戰(zhàn)。