人工智能在信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

陳志瑋

摘 要 人工智能技術(shù)是信息技術(shù)的第三次浪潮，隨著人工智能技術(shù)的逐漸興起，信息安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)等方面也逐漸發(fā)展起來(lái)。運(yùn)用人工智能的信息管理系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)更加智能化與信息化。文章通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的分析，研究人工智能在信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)，討論人工智能時(shí)代信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用問(wèn)題。

關(guān)鍵詞 人工智能；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；信息管理系統(tǒng)

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708（2019）229-0119-02

近年來(lái)隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的高速發(fā)展，國(guó)際地位和國(guó)際影響力的不斷提高，中國(guó)在全球范圍內(nèi)慢慢具有一定的領(lǐng)導(dǎo)力，主要是我國(guó)科技實(shí)力穩(wěn)步上漲。隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展，人工智能的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，對(duì)于我們來(lái)說(shuō)更要跟上時(shí)代甚至在某種程度上領(lǐng)先于時(shí)代。在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，能夠在一套體系中管理好信息是一項(xiàng)機(jī)遇也是？挑戰(zhàn)。

1 人工智能時(shí)代特征與機(jī)遇

1.1 人工智能概述

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其主要目的是讓計(jì)算機(jī)完成需要人類智慧才能解決的問(wèn)題，如汽車自動(dòng)駕駛、各種疾病的診斷與治療，并涉及多個(gè)學(xué)科，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)學(xué)、哲學(xué)等。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)算法不同的是，它采用的是啟發(fā)式的方法，模仿人腦的推理、學(xué)習(xí)、分析等思維活動(dòng)，允許做出錯(cuò)誤的解答。人工智能是為了制造出一個(gè)智慧體，它可以用來(lái)便捷人類的工作、提高人民生活水平、推進(jìn)人類文明進(jìn)程，而信息管理與信息系統(tǒng)也是其一個(gè)非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域。

1.2 智能信息管理系統(tǒng)的特征

隨著智能化的時(shí)代到來(lái)，管理信息系統(tǒng)經(jīng)歷了由手工管理向計(jì)算機(jī)管理的轉(zhuǎn)變，管理信息系統(tǒng)的管理內(nèi)容逐漸實(shí)現(xiàn)多元化、深度化、智能化。智能管理系統(tǒng)是集人工智能、系統(tǒng)工程、管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、信息技術(shù)與知識(shí)工程為一體的新一代計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)，它具有多技術(shù)、多領(lǐng)域、多學(xué)科相互結(jié)合相互滲透的特點(diǎn)[ 1 ]。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得計(jì)算機(jī)的管理水平和設(shè)計(jì)方法有了很大程度的提升。人工智能的信息管理與信息系統(tǒng)就是在傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用人工智能技術(shù)，設(shè)計(jì)搭建智能化的新型智能管理系統(tǒng)。人工智能化的信息管理系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用和管理系統(tǒng)工程領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究？方向。

1.3 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能已在全球范圍內(nèi)成為科學(xué)各界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，人工智能時(shí)代所帶來(lái)的前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)是每一個(gè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)乃至國(guó)家或地區(qū)都不容錯(cuò)過(guò)的。很多國(guó)家都出臺(tái)了相應(yīng)的政策，鼓勵(lì)人工智能的發(fā)展，以求搭上這次技術(shù)潮流的順風(fēng)車。2017年3月5日“人工智能”正式寫(xiě)入2017政府工作報(bào)告，未來(lái)人工智能的相關(guān)技術(shù)將會(huì)廣泛應(yīng)用于教育、醫(yī)療健康、金融、電商零售、安防、交通自駕、工業(yè)以及個(gè)人助理等領(lǐng)域。

人工智能參與的信息管理系統(tǒng)將會(huì)大大節(jié)省人力物力，提高數(shù)據(jù)有效利用率，優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力，提高生產(chǎn)力，降低管理難度，同時(shí)也在技術(shù)層面提高了要求。

2 人工智能在信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用

2.1 網(wǎng)絡(luò)管理

隨著信息技術(shù)的應(yīng)用不斷深入，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的深度與復(fù)雜度不斷題提升，將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)管理中，可以將復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境分散化，進(jìn)行分散管理。利用人工智能系統(tǒng)智能化、獨(dú)立思考的特性，可以對(duì)管理系統(tǒng)中的不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行具體分析，特別適合應(yīng)用在分布式系統(tǒng)中[2]。在分布式管理中，人工智能系統(tǒng)的分布廣、靈活度高、容錯(cuò)性強(qiáng)的特點(diǎn)，是解決當(dāng)前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境最有效的手段。當(dāng)前，利用人工智能技術(shù)管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)環(huán)境還屬于初級(jí)階段，未來(lái)還有很多問(wèn)題有待？研究。

2.3 信息系統(tǒng)集成

除了分布式信息管理，在當(dāng)今社會(huì)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，越來(lái)越多的零散的小系統(tǒng)構(gòu)建成集合的復(fù)雜大系統(tǒng)，零散的小系統(tǒng)是構(gòu)建成大型系統(tǒng)或者復(fù)雜度高的集成化系統(tǒng)的物質(zhì)基礎(chǔ)。人工智能系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)管理高集成度系統(tǒng)方面，有著顯著的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用前景[3]。在信息系統(tǒng)集成的過(guò)程中，人工智能可以在其集成化大系統(tǒng)中有較大的作為，當(dāng)人工智能系統(tǒng)層次越多，深度越深，信息管理系統(tǒng)的可集成度也就越高，可構(gòu)建的管理系統(tǒng)也就越龐大。未來(lái)，人工智能會(huì)在搭建集成化信息系統(tǒng)方面會(huì)有更多深入的？應(yīng)用。

2.4 人機(jī)交互

在當(dāng)前時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人機(jī)交互技術(shù)一直是一個(gè)重要的研究方向，人工智能系統(tǒng)所具有的自主性、社會(huì)性以及其具有的自我學(xué)習(xí)能力和邏輯推理能力，以及幫助組織和集成信息管理系統(tǒng)的信息資源，提高系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力需要人機(jī)交互系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行輔助？提升[4]。

隨著人工智能系統(tǒng)的深入應(yīng)用，信息管理系統(tǒng)會(huì)更加了解用戶信息及用戶使用習(xí)慣，極大程度上提升了用戶體驗(yàn)度，因而，人工智能信息管理系統(tǒng)在學(xué)習(xí)用戶行為方面較傳統(tǒng)領(lǐng)域有著自身的優(yōu)勢(shì)，在今后的發(fā)展中有著廣泛的前景。

3 人工智能技術(shù)應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)

3.1 智能決策系統(tǒng)

在信息管理系統(tǒng)中，決策支持系統(tǒng)是其主要的支持技術(shù)之一。智能決策系統(tǒng)便是利用綜合可得到的各方面的數(shù)據(jù)和信息，通過(guò)人機(jī)交互和機(jī)器自我學(xué)習(xí)，輔助系統(tǒng)各級(jí)完成科學(xué)的決策。人工智能決策系統(tǒng)在傳統(tǒng)決策方法的基礎(chǔ)上，利用人工智能技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)定量分析和機(jī)器決策定性分析，定性和定量分析問(wèn)題的有機(jī)結(jié)合，可以大大提升決策水平與決策應(yīng)用范圍。

3.2 智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注信息與數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘便是這樣的技術(shù)，它利用一些技術(shù)，對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，且根據(jù)已有的知識(shí)與數(shù)據(jù)預(yù)判系統(tǒng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn)主要在于預(yù)測(cè)和描述，預(yù)測(cè)是指根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)已有的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行未來(lái)的趨勢(shì)分析，描述可理解為探究數(shù)據(jù)背后的打開(kāi)方式即理解？方法[5]。

人工智能技術(shù)的參與使得這個(gè)困難的過(guò)程變得簡(jiǎn)單許多，具體說(shuō)來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)能力可以對(duì)不同數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行深入挖掘，總結(jié)歸納不同數(shù)據(jù)背后的理解方法，并根據(jù)其數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。因而，智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研發(fā)已經(jīng)成為當(dāng)今大數(shù)據(jù)領(lǐng)域炙手可熱的方向，因而設(shè)計(jì)一個(gè)基于人工智能技術(shù)的智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，對(duì)于提升數(shù)據(jù)挖掘的智能化水平將會(huì)有很大的幫助，對(duì)于整個(gè)智能信息管理系統(tǒng)而言，智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)將會(huì)成為數(shù)據(jù)庫(kù)的高端應(yīng)用的核心？?jī)?nèi)容。

3.3 綜合智能管理系統(tǒng)

傳統(tǒng)管理系統(tǒng)主要是應(yīng)用人力統(tǒng)計(jì)的方法，較少使用到智能化的技術(shù)，隨著人工智能、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科的發(fā)展，智能管理新技術(shù)逐漸進(jìn)入人們的視野。綜合智能管理信息系統(tǒng)是在傳統(tǒng)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用人工智能、深度學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等方法和技術(shù)，研發(fā)和實(shí)現(xiàn)新型的管理信息系統(tǒng)，它既是一種創(chuàng)新的企業(yè)管理理論，還是一套新型的計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)。

綜合智能管理系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能和信息系統(tǒng)的綜合管理成果，將其應(yīng)用到企業(yè)、公司、信息庫(kù)等平臺(tái)的管理當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)了對(duì)各項(xiàng)事務(wù)的信息化動(dòng)態(tài)管理，有效地提升了企業(yè)和社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益。

4 結(jié)論與展望

人工智能在信息管理系統(tǒng)中已經(jīng)取得了驕人的進(jìn)展，但是真正成熟的應(yīng)用還是較少，其主要原因在于人工智能硬件水平以及現(xiàn)代智能化管理技術(shù)與理論研究還是存在較大的差距。在當(dāng)今信息化告訴發(fā)展的時(shí)代，信息數(shù)據(jù)呈指數(shù)爆炸式的上漲，亟待開(kāi)發(fā)出較為高端的智能信息？系統(tǒng)。

目前，Stanford、MIT和CMU等高校對(duì)于人工智能信息化管理的研究也逐步深入，人工智能未來(lái)在信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用是一個(gè)必然的趨勢(shì)，可以相信，智能化的信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用會(huì)不斷擴(kuò)大，管理學(xué)領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)智能化程度越來(lái)越高的信息管理系統(tǒng)造福社會(huì)。

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