關于找準人工智能產業(yè)著力點的幾點建議

◎ 全國政協(xié)委員、民建中央常委、中華職業(yè)教育社副理事長四川國弘現(xiàn)代教育投資公司（省屬國有企業(yè)）董事長蘇 華

2018年人工智能技術應用達到一個高點，提升了人工智能相關技術在金融、交通、安防、醫(yī)療等領域的滲透率：如計算機視覺和機器人應用于智能交通、刑偵、養(yǎng)老、工業(yè)生產等領域；基于專家系統(tǒng)的遠程醫(yī)療等等，各種“AI+”或“+AI”場景正在逐步落地。據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超700億元，2018年接近1000億元。2017年07月20日，國務院印發(fā)了《新一代人工智能展規(guī)劃》制定了人工智能“分三步走”的戰(zhàn)略目標。隨后的《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020）》明確了從培育智能產品、突破核心基礎、深化智能制造以及構建支撐體系的發(fā)展規(guī)劃。

根據(jù)上述情況，為了我國能在未來占領人工智能產業(yè)機遇的制高點，我們提出把人工智能產業(yè)根據(jù)價值流重新定義和劃分為“基礎層”、“中間層”和“應用層”3個產業(yè)子領域：

“基礎層”主要以感知芯片和動力傳導等硬件和數(shù)據(jù)資源為主導，解決人工智能“替代和發(fā)展人的感知和行為能力”的問題；“中間層”解決人工智能“替代和發(fā)展人的知識和學習能力”的問題，使其能像領域專家一樣思考和創(chuàng)新，是人工智能產業(yè)的核心；“應用層”是整合基礎層或中間層的能力與各傳統(tǒng)產業(yè)領域相結合，實現(xiàn)人工智能對各行各業(yè)的新舊動能轉化，實現(xiàn)“高效滿足人的更高需求”的目標。

這其中，涉及人工智能核心競爭力的是表達人類從事各行業(yè)的專門知識和創(chuàng)新發(fā)展邏輯圖譜的“中間層”——在人工智能時代，人們改造世界的智能，是以“知識和邏輯圖譜”的方式通過“基礎層”手段滲透到包括機器人、無人機、醫(yī)療診斷等人工智能終端產品的行業(yè)應用中去?！盎A層”和“應用層”非常適合在“工業(yè)文明”的基礎上延伸發(fā)展出來，因此我國人工智能產業(yè)的發(fā)展目前也絕大部分以這兩頭為主。但“中間層（知識邏輯層）”牽涉到領域知識和邏輯，更應該是世界各國和行業(yè)爭搶獨創(chuàng)知識產權的核心競爭點。因此，明晰人工智能產業(yè)結構、充分認識“中間層”的重要性，是抓住產業(yè)可持續(xù)發(fā)展源動力的前提。

但目前，我國從事“中間層（知識和邏輯圖譜）”產業(yè)的企業(yè)僅占4%。業(yè)界現(xiàn)狀是“中間層”普遍沒有實現(xiàn)“獨立自主”。從事“基礎層”和“應用層”兩端的領軍企業(yè)所應用的“中間層”技術往往掌握在境外機構或少數(shù)大企業(yè)手中，或者是缺乏堅實科學基礎的“拼湊”。造成“中間層”核心技術發(fā)展不足的原因在于：中國企業(yè)苦于當下的生存壓力或為了快速提升當前市場份額的占有率，紛紛以“短平快”的方式在低層次市場化通道中相互傾軋，沒有資源或無暇顧及“中間層”的研發(fā)和積累；另外，企業(yè)研發(fā)科學的“中間層”，受限于各自單獨擁有的有限的人工智能技術手段，特別是發(fā)展面向行業(yè)應用的人工智能技術所需要的凝聚人類專業(yè)權威領域知識和邏輯圖譜（“金標準”）、對行業(yè)有充分覆蓋度的正確的數(shù)據(jù)類型和優(yōu)質的數(shù)據(jù)質量。

綜上所述，應當充分重視人工智能產業(yè)“中間層”子領域的扶植和發(fā)展，聚焦“中間層”抓手，我們建議：

一、產業(yè)規(guī)劃中重視、扶持和引導AI“中間層”企業(yè)的科學發(fā)展。明確“中間層”在AI產業(yè)規(guī)劃中的地位和重要性，針對植根AI“中間層”或在“中間層”擁有國際領先性的企業(yè)，在包括扶持基金和稅收等各產業(yè)政策方面給予重點扶持，鼓勵其持續(xù)進化和完善。同時，通過制定形成各行業(yè)AI技術的數(shù)據(jù)證據(jù)標準引導“中間層”的科學發(fā)展方向。

二、充分引導和鼓勵AI企業(yè)發(fā)展“中間層”技術的創(chuàng)新和積累。一方面，通過對AI企業(yè)稅收或相關政策的扶持，引導AI企業(yè)不追求快速盈利，從而留出“中間層”創(chuàng)新和技術積累的時間和空間，增強對“邏輯知識和圖譜”的研發(fā)和積累的重視程度，大力鼓勵形成國際標準和專利技術。另一方面，對擁有自主知識產權“中間層”的市場化應用予以扶植，例如在政府采購項目中優(yōu)先應用。

三、針對產業(yè)應用，構建若干國家級“中間層”共享資源平臺，緩解AI行業(yè)“中間層”企業(yè)研發(fā)力度不足的局面。國家在鼓勵“中間層”企業(yè)持續(xù)發(fā)展適用于各行業(yè)的核心知識和邏輯圖譜的同時，積極發(fā)現(xiàn)、總結、整合優(yōu)質資源，構建行業(yè)共享資源平臺，提升核心資源的有效利用和配置。

四、加強數(shù)據(jù)資源思維、形成數(shù)據(jù)資源戰(zhàn)略，夯實“中間層”的行業(yè)發(fā)展基礎。政府應加強對數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌思維，擴大全社會數(shù)據(jù)編碼應用，打破各方壁壘，從各傳統(tǒng)行業(yè)進行數(shù)據(jù)的抽取、清洗、驗證、標簽化，化解數(shù)據(jù)孤島局面，保障隱私的同時提升數(shù)據(jù)效用，從而使更多AI領域創(chuàng)新企業(yè)能夠利用這些基礎數(shù)據(jù)資源，促進其算法模型和解決方案的優(yōu)化升級，挖掘更多潛在增長點。

五、關注“中間層”人才的補給，改善人才不足對我國AI產業(yè)發(fā)展的制約。當前建設AI“中間層（邏輯和知識圖譜）”所需的科技人才十分稀缺，應更重視復合型人才的培養(yǎng)。打破專業(yè)設置藩籬，加強數(shù)學、自動化、計算機等專業(yè)技能與公安、醫(yī)療、金融、民政、交通、城市規(guī)劃、娛樂等相關行業(yè)的融合和互動，加深對通過AI技術實現(xiàn)產業(yè)轉型升級的理解，才能打破AI人才欠缺的制約。