人工智能在軍事國防領(lǐng)域應(yīng)用分析

□ 文 朱 玥 劉 揚 戴 煒

1、前言

隨著人工智能的發(fā)展越來越迅猛，人工智能各行業(yè)的應(yīng)用也紛至沓來，軍事國防領(lǐng)域也逐漸將人工智能技術(shù)利用到相關(guān)專業(yè)。

最早將人工智能應(yīng)用到軍事戰(zhàn)爭領(lǐng)域的，可追溯到二戰(zhàn)時誕生于英國的世界上第一臺電子化計算機“巨人計算機”，它最初就是被用來幫助英軍破解德軍通信密碼的，之后，人工智能在軍事國防領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，也發(fā)揮著越來越重要的作用。至今，人工智能已成為各國國防不可缺少的一個重要工具，各國積極建設(shè)現(xiàn)代化國防，正在推動著各國國防朝著更加信息化智能化的方向前進。

人工智能在當前軍事國防領(lǐng)域主要的關(guān)鍵技術(shù)有機器視覺與圖像處理、語音識別和自然語言處理、智能武器精確導(dǎo)航與制導(dǎo)等方面。隨著人工智能技術(shù)的進步，這一場智能化的風(fēng)暴也會極大地加快軍事國防領(lǐng)域的發(fā)展。

2、人工智能在作戰(zhàn)武器中的應(yīng)用

作戰(zhàn)武器中最常用的大型武器就是導(dǎo)彈，如今的導(dǎo)彈也加入了更多智能化的元素。其具有更高分辨率的探測器和運算速度更快的處理芯片，在一定程度上可以具有感知、理解、思考、決策等功能，可自行識別攻擊目標，智能選擇攻擊軌跡，以達到最優(yōu)的攻擊效果。

目前，美國“海爾法”第三代反坦克導(dǎo)彈，采用高靈敏度的傳感器和先進探測技術(shù)，它能獨立自主地捕捉和識別目標，并能排除干擾，準確命中目標。美國的“神劍”制導(dǎo)炮彈，不但在彈丸上裝有制導(dǎo)系統(tǒng)和可供驅(qū)動的彈翼或尾舵等空氣動力裝置，而且直接接受衛(wèi)星定位系統(tǒng)的精確方位數(shù)據(jù)，能夠自動搜尋目標。在末段彈道上，制導(dǎo)系統(tǒng)探測和處理來自目標的信息，形成控制指令，驅(qū)動彈翼或尾舵，修正彈道，使彈丸命中目標，有效提高了過去半自動化制導(dǎo)炮彈打不準的問題。

俄羅斯花崗巖反艦導(dǎo)彈被認為是最早具備智能化特征的導(dǎo)彈。白楊-M和亞爾斯導(dǎo)彈有望采用一套數(shù)字化自動控制系統(tǒng)，使導(dǎo)彈發(fā)射后可以實時控制或修改攻擊任務(wù)，大幅提高突防能力。

歐洲在新型導(dǎo)彈研制中也高度重視導(dǎo)彈的智能化，在NSM BlockII和JSM導(dǎo)彈的發(fā)展計劃中，雙向數(shù)據(jù)鏈均被列入驗證發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

以色列的“哈比”反輻射導(dǎo)彈能夠在目標區(qū)上空滯空飛行，自動識別、鎖定并攻擊敵雷達目標。

當前作戰(zhàn)武器平臺的發(fā)展趨勢為無人化和智能化。無人化作戰(zhàn)武器中使用最多的就是無人機，其中的典型代表就是美國的“捕食者”無人機和“全球鷹”無人機，“捕食者”無人機可實現(xiàn)對敵方目標的自主識別和攻擊。在阿富汗戰(zhàn)爭和伊拉克戰(zhàn)爭中大放異彩，其自主水平可達到ACL-2，能夠進行機體故障的自我診斷和修復(fù)。除了單一無人機的智能化發(fā)展之外，多無人機的集群飛行中能更多地出現(xiàn)了人工智能的使用。2016年3月，美國國防部國防高級研究計劃局（DARPA）與復(fù)合材料工程公司、Dynetics公司、通用原子航空系統(tǒng)公司和洛克希德·馬丁公司正式開啟了“小精靈”無人機項目，可以實現(xiàn)小無人機從大無人機上的放飛與回收，探索小型無人機集群的空中發(fā)射和回收等關(guān)鍵技術(shù)，通過其多無人機的集群智能合作、與有人系統(tǒng)協(xié)作的分布式空中作戰(zhàn)團隊，可提供多種任務(wù)所需要的多種能力組合與協(xié)同。

在智能化的發(fā)展方向上，智能武器的出現(xiàn)為軍事活動提供了更多的“智能”，一個典型的人工智能武器通常須具有以下特征：

（1）自動目標檢測與多傳感器數(shù)據(jù)融合。智能武器系統(tǒng)必須可以使用不同的感知技術(shù)，例如紅外、視覺、雷達等信息來自動探測目標，并能通過對不同傳感器所得到的數(shù)據(jù)進行融合，共同增強對目標的檢測能力，當某種探測方法對目標的檢測不足時，可使用其他傳感器獲取的信息來共同補足該方法所或缺的目標信息。

（2）智能抗干擾策略?，F(xiàn)代信息化戰(zhàn)爭的戰(zhàn)場環(huán)境非常復(fù)雜，各種電磁波干擾和不確定性的惡略天氣都會對所獲取的信息造成干擾。通過人工智能的方法對噪聲進行減弱甚至消除，才能正確的識別敵我目標信息，減少對攻擊目標的錯誤選擇。

（3）智能協(xié)同殺傷能力。多個智能武器可協(xié)同組隊，相互配合，實現(xiàn)對目標的協(xié)同攻擊，并實施更新組隊內(nèi)部各成員的信息，對成員的故障及受損狀態(tài)進行評估，便于及時調(diào)整組隊策略。

其中智能機器人應(yīng)用價值也逐漸被發(fā)現(xiàn)，逐漸運用于戰(zhàn)爭中，各類戰(zhàn)機、艦體、戰(zhàn)車搭載有智能計算機，可智能控制火炮對目標的攻擊，履帶式（輪式）小型智能車可實現(xiàn)自主規(guī)劃路線、識別障礙物。自主搜查，潛入前線監(jiān)控戰(zhàn)場信息，排雷等功能也被一一開發(fā)出來。美國奧德蒂斯公司研制的“章魚”機器人可以用于搬運戰(zhàn)場上的物資，它在靜止時能舉起935kg的物體，行走時可搬運409kg，非常適合于戰(zhàn)場的近距物資搬運。具有潛水功能的機器魚可潛入水下監(jiān)測敵軍水下目標。各類智能武器將在未來實現(xiàn)更高的自主化和智能化，將極大地提高未來軍隊和武器的戰(zhàn)斗力和戰(zhàn)斗性能。

3、人工智能在作戰(zhàn)指控和后勤中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的戰(zhàn)場指控系統(tǒng)發(fā)展到當今，已經(jīng)出現(xiàn)了越來越多的弊端：戰(zhàn)場信息的復(fù)雜性與多變性導(dǎo)致了傳統(tǒng)戰(zhàn)場指控系統(tǒng)存在信息獲取不全面與時效性差的問題，尤其是其復(fù)雜性導(dǎo)致了使用傳統(tǒng)的方法不能對其建立相對可靠準確的數(shù)學(xué)模型；目前人的智慧不能很好的對戰(zhàn)場形勢作出準確的估計與判斷，將會導(dǎo)致決斷失誤。

人工智能的發(fā)展為戰(zhàn)場指控提供了更好的條件，通過計算機技術(shù)，大大降低了人力的使用，并提高了智能度和可靠性。人工智能應(yīng)用于戰(zhàn)場指控中的技術(shù)主要有專家系統(tǒng)等，發(fā)射平臺和武器本身裝配有專家系統(tǒng)，綜合利用接收的天基、空基、海基或地面控制站的信息及敵方武器的電磁及聲波等信息，對戰(zhàn)場態(tài)勢和毀傷效果進行預(yù)測和評估，根據(jù)作戰(zhàn)模擬時所提供的經(jīng)驗進行推理，利用專家系統(tǒng)作為戰(zhàn)爭決策的輔助工具，提高戰(zhàn)場決策的關(guān)鍵性意見和方案，相比傳統(tǒng)的戰(zhàn)場指控系統(tǒng)大大提高了速度，其效果也通常勝于傳統(tǒng)的方法。

使用智能調(diào)度和指揮方法的智能戰(zhàn)場指控可以做到對戰(zhàn)場資源的更高效率與更高合理性的調(diào)度，在當今的信息化戰(zhàn)中，使用智能化作戰(zhàn)指控?zé)o疑成為了一種必然，當目標特征變化和其他作戰(zhàn)條件改變時，能夠自主制定作戰(zhàn)對策，選擇最優(yōu)方案，實現(xiàn)對目標的精確打擊。當前，各國都在花費大量的物力財力將人工智能方法引入到戰(zhàn)場作戰(zhàn)指控中。

美國的“全球鷹”無人機，能與現(xiàn)有的聯(lián)合部署智能支援系統(tǒng)(JDISS)和全球指揮控制系統(tǒng)(GCCS)聯(lián)結(jié)，圖像能直接而實時的傳給指揮官實用，用于指示目標、預(yù)警、快速攻擊與再攻擊、戰(zhàn)斗評估。

4、總結(jié)與展望

人工智能經(jīng)過多年發(fā)展，在越來越多的領(lǐng)域發(fā)揮出無窮的力量。未來的戰(zhàn)爭是信息化的戰(zhàn)爭，人工智能在增強監(jiān)視，計劃，后勤支持，決策和作戰(zhàn)方面的武器化和未來軍事應(yīng)用是不可避免的，必須加以利用。當然，人工智能技術(shù)在軍事國防領(lǐng)域的應(yīng)用還需進行大量的研究，也需要一個長時間的積累。當前，我們必須抓住人工智能這場最新的技術(shù)革命，加強戰(zhàn)略與技術(shù)兩方面的研究，深入地將人工智能運用到未來信息化戰(zhàn)場中，提高國防實力與戰(zhàn)斗實力?！?/p>