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    合川區(qū)枇杷產(chǎn)量的農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào)研究

    2014-04-29 15:48:05陳紅梅劉洪良
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年26期
    關(guān)鍵詞:枇杷產(chǎn)量

    陳紅梅 劉洪良

    摘要 利用合川區(qū)2004~2013年枇杷產(chǎn)量和同期氣象資料,用線性回歸方法對(duì)枇杷產(chǎn)量進(jìn)行趨勢(shì)產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量的分離,氣象產(chǎn)量與各生育期43個(gè)氣象要素進(jìn)行相關(guān)分析,利用逐步回歸方法,找出影響枇杷生產(chǎn)的關(guān)鍵氣象因子為3月最低氣溫、10月降水量、1月上旬平均氣溫、1月中旬平均氣溫,建立合川區(qū)枇杷單產(chǎn)的預(yù)測(cè)模型,通過(guò)對(duì)歷史回代、2014年預(yù)測(cè)試驗(yàn),預(yù)測(cè)效果較好。

    關(guān)鍵詞 枇杷;產(chǎn)量;農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào);合川區(qū)

    中圖分類號(hào) S161 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611(2014)26-09076-02

    枇杷為薔薇科枇杷屬植物,果實(shí)外形美觀,質(zhì)地柔軟多汁,味道鮮美,富含人體所需的多種營(yíng)養(yǎng)元素,其花、葉、樹皮、根均具有極高的藥用價(jià)值。合川地處亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),冬暖夏熱,氣候溫和、雨量充沛、日照充足、無(wú)霜期長(zhǎng)、土地酸堿度適宜,是枇杷生長(zhǎng)的最適宜區(qū)之一。近年來(lái)枇杷產(chǎn)業(yè)在合川區(qū)發(fā)展較快,已成為效益較好的農(nóng)業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)之一,每年經(jīng)濟(jì)效益超過(guò)2億元。但枇杷的產(chǎn)量直接受氣象條件的影響較大,因此開展枇杷產(chǎn)量的農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào)研究,能進(jìn)一步提高枇杷生產(chǎn)的氣象服務(wù)水平,為枇杷的生產(chǎn)、儲(chǔ)運(yùn)、銷售、加工和外貿(mào)提供及時(shí)、準(zhǔn)確的服務(wù)信息,對(duì)進(jìn)一步促進(jìn)合川枇杷產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展具有重要意義。筆者利用合川區(qū)2004~2013年枇杷產(chǎn)量和同期氣象資料,對(duì)氣象產(chǎn)量與各生育期氣象要素進(jìn)行相關(guān)分析,采用逐步回歸方法,建立合川區(qū)枇杷氣象產(chǎn)量預(yù)報(bào)模型,并通過(guò)歷史回代和預(yù)測(cè)試驗(yàn)進(jìn)行檢驗(yàn)。

    1 資料與方法

    1.1 資料來(lái)源

    2004~2014年氣象資料及枇杷生育期觀測(cè)資料由重慶市合川區(qū)氣象局提供。2004~2014年合川區(qū)枇杷每年的實(shí)際種植面積、實(shí)際總產(chǎn)量等資料由重慶市合川區(qū)統(tǒng)計(jì)局、合川區(qū)農(nóng)委提供。

    1.2 氣象產(chǎn)量的分離方法

    枇杷產(chǎn)量受品種、土壤、肥力、病蟲害、管理措施和氣象條件等因素的綜合制約,隨著社會(huì)的發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高,從總的趨勢(shì)來(lái)說(shuō)枇杷產(chǎn)量隨年代增加呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但會(huì)因溫度、降水、光照等氣象條件的影響出現(xiàn)較大幅度波動(dòng)。故把枇杷的實(shí)際產(chǎn)量(Y)分解為趨勢(shì)產(chǎn)量(Yt)、氣象產(chǎn)量(Yw)和隨機(jī)噪聲(Ye)3部分,用式子表示為:

    Y=Yt+Yw+Ye(1)

    其中,趨勢(shì)產(chǎn)量Yt是反映歷史時(shí)期生產(chǎn)力發(fā)展水平的長(zhǎng)周期產(chǎn)量分量,也被稱為技術(shù)產(chǎn)量;氣象產(chǎn)量Yw是受氣候要素為主的短周期變化因子(農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害為主)影響的波動(dòng)產(chǎn)量分量;隨機(jī)噪聲Ye則對(duì)產(chǎn)量影響不大,為小量,一般可以忽略不計(jì)[1-2]。

    由于合川枇杷產(chǎn)量資料的年限較短,趨勢(shì)產(chǎn)量處理采取線性回歸方程,然后利用下式(2)從實(shí)際產(chǎn)量中分離出氣象產(chǎn)量:

    Yw=Y-Yt(2)

    1.3 枇杷產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型的建立方法

    利用分離的氣象產(chǎn)量與各生育期氣象因子進(jìn)行相關(guān)分析,利用逐步回歸方法,找出影響枇杷生產(chǎn)的關(guān)鍵氣象因子,建立氣象產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型。

    2 枇杷產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型的建立

    2.1 趨勢(shì)產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型

    利用SPSS軟件建立合川區(qū)枇杷的趨勢(shì)產(chǎn)量線性回歸方程:

    Yt=37.4T-74 738.151(3)

    式中,Yt為趨勢(shì)產(chǎn)量,T為年份。此方程的相關(guān)系數(shù)R=0.994,通過(guò)0.05的顯著檢驗(yàn)。

    2.2 氣象產(chǎn)量預(yù)測(cè)方程的建立

    2.2.1 預(yù)報(bào)因子的選擇

    枇杷的氣象產(chǎn)量不僅與單個(gè)的氣象因子有關(guān),且是多個(gè)氣象因子共同影響的結(jié)果,根據(jù)枇杷的生物學(xué)特性,通過(guò)分析枇杷生長(zhǎng)發(fā)育對(duì)光、溫、水等主要農(nóng)業(yè)氣象條件的要求,結(jié)合合川區(qū)枇杷各關(guān)鍵生育期的氣候條件,對(duì)氣象產(chǎn)量的豐歉年進(jìn)行了農(nóng)業(yè)氣象條件對(duì)比分析,篩選出與各關(guān)鍵生育期關(guān)系密切的各月或各旬的降水、日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、日照時(shí)數(shù)、無(wú)霜期等43個(gè)相關(guān)氣象因子,作為預(yù)報(bào)氣象產(chǎn)量的自變量因子(表1)。

    2.2.2 預(yù)測(cè)方程的建立。

    利用SPSS 17.0數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行逐步回歸分析,對(duì)相關(guān)氣象因子進(jìn)行篩選,建立多元線性回歸分析模型。

    通過(guò)相關(guān)分析(圖1),氣象產(chǎn)量Yw和3月最低氣溫、10月降水量、1月上旬平均氣溫、1月中旬平均氣溫、年降水量、4月降水量和7月降水量等7個(gè)因子相關(guān)性達(dá)到顯著或極顯著,通過(guò)逐步回歸分析,建立氣象產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型:

    Yw=78.859+51.229X1-1.586X2-18.273X3-6.878X4

    2.2.4 合川區(qū)2014年枇杷單產(chǎn)預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。

    將2014年枇杷生育期相關(guān)氣象資料帶入式(3)、式(4)中,得出2014年枇杷單產(chǎn)為7 452.75 kg/hm2,2014年實(shí)際產(chǎn)量為7 200.00 kg/hm2,相對(duì)誤差為4%,效果較好。

    3 結(jié)論

    利用氣象產(chǎn)量與枇杷生育期間的相關(guān)顯著的氣象因子,通過(guò)逐步回歸,建立合川區(qū)枇杷氣象產(chǎn)量預(yù)報(bào)模型,通過(guò)2004~2013年歷史回代檢驗(yàn)、2014年預(yù)測(cè)試驗(yàn),表明應(yīng)用該預(yù)報(bào)模型對(duì)合川區(qū)枇杷單產(chǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)是可行。

    由于資料年代有限,該預(yù)報(bào)模型可能存在一定缺陷,隨著資料的不斷積累,應(yīng)逐步得到完善。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 楊霏云,王建林.晚稻單產(chǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法研究[J].氣象科技,2005,33(5):433-436.

    [2] 宋迎波,王建林,陳暉,等.中國(guó)油菜產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)方法研究[J].氣象,2008(3):93-99.

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