“未雨綢繆：語(yǔ)言與下一代人工智能博鰲論壇”綜述

人工智能自1956年被正式提出以來(lái)，在世界范圍內(nèi)經(jīng)歷了三次大的發(fā)展浪潮，目前已經(jīng)進(jìn)入新一代人工智能階段，在許多領(lǐng)域都取得了突破性進(jìn)展。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)在新一代人工智能研究中已具備較強(qiáng)的跟跑、并跑能力，并有望在某些應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展起領(lǐng)跑能力。但目前新一代人工智能基礎(chǔ)理論和應(yīng)用領(lǐng)域的紅利將在未來(lái)十余年基本上釋放殆盡，很快會(huì)觸碰到發(fā)展瓶頸，因?yàn)楦鶕?jù)人工智能發(fā)展的規(guī)律，每隔十年或二十年就會(huì)出現(xiàn)不可預(yù)見(jiàn)的、引領(lǐng)整個(gè)發(fā)展的新因素。因此世界各國(guó)在發(fā)展新一代人工智能的同時(shí)都在搶占下一代人工智能發(fā)展的先機(jī)。

目前我國(guó)人工智能的戰(zhàn)略布局仍然是在新一代人工智能的框架內(nèi)進(jìn)行，還是以既有的算法、大數(shù)據(jù)、算力為基礎(chǔ)，而這“三大法寶”已有的原創(chuàng)工作和開(kāi)創(chuàng)性的工作都是國(guó)外學(xué)者取得的；更重要的是，由于新一代人工智能與人腦工作機(jī)制方向不同，未來(lái)進(jìn)一步發(fā)展的空間已難以有質(zhì)的變化。因此，我國(guó)人工智能研究要從戰(zhàn)略上由跟跑并跑走向領(lǐng)跑，除了開(kāi)展新一代人工智能研究，還應(yīng)盡早布局下一代人工智能發(fā)展，這也是確保習(xí)近平總書(shū)記在中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)所要求的我國(guó)“在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，確保我國(guó)在人工智能這個(gè)重要領(lǐng)域的理論研究走在前面、關(guān)鍵核心技術(shù)占領(lǐng)制高點(diǎn)”的唯一路徑。

在此背景下，2019年1月10日至12日，由江蘇師范大學(xué)語(yǔ)言科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院、江蘇高校語(yǔ)言能力協(xié)同創(chuàng)新中心、江蘇師范大學(xué)國(guó)家語(yǔ)委語(yǔ)言能力高等研究院、《語(yǔ)言科學(xué)》編輯部、《語(yǔ)言智庫(kù)》編輯部和神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)研究會(huì)共同發(fā)起主辦的“未雨綢繆：語(yǔ)言與下一代人工智能博鰲論壇”在海南博鰲召開(kāi)。來(lái)自中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、新疆大學(xué)、澳門(mén)大學(xué)、山西大學(xué)、北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、北京語(yǔ)言大學(xué)、華東師范大學(xué)、南京師范大學(xué)、湖南師范大學(xué)、浙江師范大學(xué)、江蘇師范大學(xué)、南京醫(yī)科大學(xué)、浙江科技學(xué)院、西南大學(xué)、延邊大學(xué)、教育部語(yǔ)言文字應(yīng)用研究所等國(guó)內(nèi)30余家高校和科研院所的70余名人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者參加了此次盛會(huì)。國(guó)家自然科學(xué)基金委生命科學(xué)部張洪亮主任、江蘇省教育廳科技處張兆臣處長(zhǎng)、高等教育出版社文科事業(yè)部遲寶東主任、江蘇省社科規(guī)劃辦李玉波副主任、江蘇師范大學(xué)副校長(zhǎng)錢(qián)進(jìn)教授和張農(nóng)教授、科研院院長(zhǎng)劉瑩教授等領(lǐng)導(dǎo)也受邀出席了會(huì)議。與會(huì)專(zhuān)家和嘉賓就當(dāng)前人工智能存在的問(wèn)題，下一代人工智能的發(fā)展方向，以及語(yǔ)言與語(yǔ)言腦機(jī)制研究在人工智能研究中的重要作用等問(wèn)題進(jìn)行了深入地交流、討論，目的是在下一代人工智能到來(lái)之際，確保我們能夠在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)變革性、顛覆性突破，特別是使人工智能基礎(chǔ)理論研究走在前面。

1月11日上午，論壇在博鰲亞洲國(guó)際會(huì)議中心隆重開(kāi)幕，教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授、國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”教學(xué)名師、江蘇高校語(yǔ)言能力協(xié)同創(chuàng)新中心主任、神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)研究會(huì)理事長(zhǎng)、江蘇師范大學(xué)國(guó)家語(yǔ)委語(yǔ)言能力高等研究院院長(zhǎng)、語(yǔ)言科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)楊亦鳴教授主持開(kāi)幕式。江蘇師范大學(xué)副校長(zhǎng)張農(nóng)教授首先代表主辦方致歡迎辭，認(rèn)為此次會(huì)議對(duì)實(shí)現(xiàn)中國(guó)人工智能由跟跑、并跑到領(lǐng)跑的跨越式發(fā)展，將起到積極的重要的推動(dòng)作用，并表示將一如既往的支持和推動(dòng)語(yǔ)言及人工智能相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和相關(guān)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)。張洪亮主任代表國(guó)家自然科學(xué)基金委生命科學(xué)部致辭，鼓勵(lì)神經(jīng)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理科學(xué)、腦科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等各類(lèi)學(xué)科交叉融合，希望各個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家能夠凝練科學(xué)問(wèn)題，以問(wèn)題導(dǎo)向助力語(yǔ)言相關(guān)的人工智能的發(fā)展。江蘇省教育廳科技處張兆臣處長(zhǎng)致辭，對(duì)語(yǔ)言能力協(xié)同創(chuàng)新中心建設(shè)以來(lái)所取得的成績(jī)予以了肯定，并對(duì)中心的下一步建設(shè)發(fā)展提出了建議。北京語(yǔ)言大學(xué)校長(zhǎng)、教育部中文教指委副主任委員劉利教授在致辭中代表教育部中文教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)以及主任委員張福貴教授表態(tài)，鼓勵(lì)高校拓寬人工智能專(zhuān)業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)模式，支持江蘇師范大學(xué)等高校探索“人工智能+語(yǔ)言學(xué)”復(fù)合人才的培養(yǎng)工作，培養(yǎng)兼具語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)言腦機(jī)制與人工智能基礎(chǔ)理論、先進(jìn)方法技術(shù)的復(fù)合型人才，為我國(guó)下一代人工智能研究培養(yǎng)合格的后備人才隊(duì)伍。

大會(huì)共分為主旨演講、交流發(fā)言和自由發(fā)言三個(gè)部分。主旨演講分別由國(guó)家社科基金語(yǔ)言學(xué)科召集人、中國(guó)文字學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、清華大學(xué)黃德寬教授，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)王克非教授，浙江大學(xué)教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授王云路教授主持。中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)張鈸教授，江蘇師范大學(xué)教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授楊亦鳴教授，中文信息學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)原黨委書(shū)記李生教授，北京大學(xué)教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才袁毓林教授，中國(guó)工程院院士、新疆大學(xué)吾守爾·斯拉木教授，中國(guó)工程院院士、“天河”超算項(xiàng)目總指揮、國(guó)防科技大學(xué)廖湘科教授依次作主旨演講。

張鈸院士對(duì)人工智能和自然語(yǔ)言的關(guān)系進(jìn)行了深刻分析，指出人工智能的終極目標(biāo)是使機(jī)器達(dá)到人類(lèi)理解自然語(yǔ)言的水平。人工智能解決語(yǔ)言問(wèn)題可以分成三個(gè)階段，第一階段是傳統(tǒng)人工智能時(shí)代，基于語(yǔ)言規(guī)則來(lái)處理語(yǔ)言問(wèn)題；第二階段是概念統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)時(shí)代，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)處理自然語(yǔ)言，目前雖然取得了很好的處理效果，但深度學(xué)習(xí)本身具有不可解釋性、魯棒性低容易受噪音影響、依靠大數(shù)據(jù)等問(wèn)題；目前是第三代人工智能，被稱(chēng)為后深度學(xué)習(xí)時(shí)代，在機(jī)器語(yǔ)言處理上需要解決可解釋性、魯棒性、可理解三大問(wèn)題，最主要的辦法是在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上加上大量的知識(shí)，這樣才可能使機(jī)器理解和生成自然語(yǔ)言達(dá)到人類(lèi)水平。

楊亦鳴教授指出，在人工智能研究領(lǐng)域，人們已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到人類(lèi)智力、意識(shí)、思維的重要性，但是很少意識(shí)到這些都是以語(yǔ)言為基礎(chǔ)的，人們對(duì)語(yǔ)言的認(rèn)識(shí)只注意到在交流智力、意識(shí)、思維時(shí)需要運(yùn)用到語(yǔ)言。語(yǔ)言是人類(lèi)區(qū)別于動(dòng)物的根本性特征。人類(lèi)不僅具有形象思維，還有抽象思維和靈感思維，抽象思維以語(yǔ)言為載體，是人類(lèi)獨(dú)有的；具備語(yǔ)言能力的人類(lèi)可以使用與動(dòng)物一樣的視像和音像的形象思維，也可以使用語(yǔ)言來(lái)表述形象思維，因此人類(lèi)的形象思維也遠(yuǎn)超動(dòng)物的形象思維；靈感思維是不期而至的創(chuàng)新思維方式，其要素仍包括抽象思維和形象思維。語(yǔ)言作為思維的物質(zhì)載體參與了整個(gè)高級(jí)認(rèn)知功能，以這種顛覆性的觀點(diǎn)為基礎(chǔ)重新考慮人工智能的基本理論，有可能為人工智能的發(fā)展提供新窗口，即在下一代人工智能基礎(chǔ)理論研究中，應(yīng)該突出語(yǔ)言腦機(jī)制的研究，加強(qiáng)探索語(yǔ)言腦機(jī)制“無(wú)人區(qū)”。從腦機(jī)制角度來(lái)看，當(dāng)前在行為層面對(duì)語(yǔ)言機(jī)制的研究很豐富，在系統(tǒng)層面對(duì)語(yǔ)言相關(guān)的腦功能研究與灰質(zhì)結(jié)構(gòu)方面的研究也較多，語(yǔ)言相關(guān)的白質(zhì)纖維結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)則是一個(gè)新興領(lǐng)域，而在細(xì)胞層面的語(yǔ)言機(jī)制研究幾乎為零，在分子層面也局限于少量基因與語(yǔ)言障礙的關(guān)聯(lián)研究，不僅各個(gè)層面的研究不平衡，當(dāng)前更未建立從分子到行為對(duì)語(yǔ)言的整體解釋。因此只有貫通分子到行為的語(yǔ)言機(jī)制解釋?zhuān)趴赡軐?duì)語(yǔ)言的腦機(jī)制有原創(chuàng)性的發(fā)現(xiàn)，為人工智能研究帶來(lái)顛覆性的變革，并以此為基礎(chǔ)重新思考、設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)軟硬件，使得數(shù)學(xué)和物理驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)更新到在數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ)上、加入生命元素和語(yǔ)言機(jī)制驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)，從而產(chǎn)生真正的創(chuàng)新。楊教授還強(qiáng)調(diào)，要搶占“人工智能+語(yǔ)言學(xué)”復(fù)合型人才培養(yǎng)的先機(jī)，組建能在人工智能、語(yǔ)言學(xué)、腦科學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科開(kāi)展前沿交叉、在基礎(chǔ)理論等方面有可能產(chǎn)生突破性進(jìn)展的團(tuán)隊(duì)，培育出具有前瞻眼光、貫通語(yǔ)言學(xué)及語(yǔ)言腦機(jī)制與人工智能基礎(chǔ)理論、先進(jìn)方法技術(shù)的復(fù)合型人才。

李生教授指出，當(dāng)前人工智能采用的受腦啟發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法在感知智能上已經(jīng)取得了突破性成果，但其認(rèn)知能力還十分有限，處于感知走向認(rèn)知的臨界點(diǎn)，因此人工智能的進(jìn)一步發(fā)展必須逾越人類(lèi)大腦思維能力和因果推理的鴻溝，否則真正的認(rèn)知和通用人工智能難以實(shí)現(xiàn)。

袁毓林教授指出，人工智能必須理解自然語(yǔ)言的意義、能夠進(jìn)行常識(shí)推理，而通過(guò)對(duì)詞匯知識(shí)進(jìn)行深度挖掘來(lái)反映人的常識(shí)和語(yǔ)義，再跟計(jì)算機(jī)的視覺(jué)、知識(shí)圖譜等技術(shù)結(jié)合起來(lái)，有望讓人工智能達(dá)到一種可理解的、可解釋的境界。

吾守爾·斯拉木院士強(qiáng)調(diào)，自然語(yǔ)言理解是混合智能的重要領(lǐng)域，使計(jì)算機(jī)能夠具備理解自然語(yǔ)言的能力是認(rèn)知計(jì)算的核心問(wèn)題，其發(fā)展的關(guān)鍵是開(kāi)展語(yǔ)言認(rèn)知的腦機(jī)制研究。廖湘科院士認(rèn)為，智能都是由軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)的，傳統(tǒng)軟件只是信息管理，今后的軟件則感知多維信息，在感知的基礎(chǔ)上要進(jìn)行包含觀察、判斷、決策和行動(dòng)的管理，因此軟件是智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代知識(shí)的載體。關(guān)于智能軟件如何發(fā)展，廖院士認(rèn)為，第一，經(jīng)營(yíng)生態(tài)鏈，掌控巨大市場(chǎng)的互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)展模式；第二，一定要關(guān)心并行計(jì)算、云計(jì)算等新技術(shù)；第三，大力加強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。

交流發(fā)言分為三個(gè)階段，由中國(guó)科學(xué)院心理研究所原所長(zhǎng)楊玉芳研究員，浙江師范大學(xué)原黨委副書(shū)記張先亮教授，中國(guó)民族語(yǔ)言學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、江蘇師范大學(xué)江荻教授分別主持。在交流發(fā)言中，浙江省政務(wù)新媒體研究院院長(zhǎng)、浙江科技學(xué)院原黨委書(shū)記王建華教授認(rèn)為，要解決人工智能語(yǔ)言理解困難，不僅要加入語(yǔ)言知識(shí)，還要考慮加入社會(huì)文化知識(shí)、情感因素等非語(yǔ)言知識(shí)。北京大學(xué)常寶寶副教授肯定了深度學(xué)習(xí)對(duì)機(jī)器自然語(yǔ)言處理的革命性貢獻(xiàn)，但同時(shí)指出當(dāng)前深度學(xué)習(xí)給自然語(yǔ)言處理帶來(lái)的變化還只是量變而非質(zhì)變，深度學(xué)習(xí)需要以數(shù)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)為基礎(chǔ)。江蘇特聘教授、江蘇師范大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)伍少遠(yuǎn)教授提出，針對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)言的生物信息處理算法及工具化開(kāi)發(fā)可以作為人工智能與語(yǔ)言結(jié)合的下一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。《古漢語(yǔ)研究》副主編、湖南師范大學(xué)唐賢清教授認(rèn)為，語(yǔ)言學(xué)工作應(yīng)該主動(dòng)適應(yīng)人工智能的革命，同時(shí)自然語(yǔ)言處理所面臨的問(wèn)題也應(yīng)該借助語(yǔ)言學(xué)來(lái)解決。南京師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)曲維光教授指出，語(yǔ)言學(xué)在人工智能研究中具有不可替代的重要性，將語(yǔ)言跟計(jì)算機(jī)、認(rèn)知相結(jié)合是未來(lái)人工智能發(fā)展的一個(gè)最重要環(huán)節(jié)。北京大學(xué)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究所副所長(zhǎng)穗志芳教授認(rèn)為，人工智能從感知計(jì)算到認(rèn)知計(jì)算的質(zhì)的變化就是機(jī)器能夠真正理解自然語(yǔ)言，并建議搭建多學(xué)科融合的平臺(tái)、多領(lǐng)域聯(lián)合攻關(guān)、協(xié)同創(chuàng)新開(kāi)展人工智能研究。武漢大學(xué)教育部長(zhǎng)江學(xué)者講座教授、澳門(mén)大學(xué)徐杰教授認(rèn)為，理解生物智能和生物語(yǔ)言的本質(zhì)是促進(jìn)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。南京師范大學(xué)張輝教授提出，應(yīng)當(dāng)在腦科學(xué)基礎(chǔ)上，提出語(yǔ)言學(xué)或者腦科學(xué)的解釋模型來(lái)彌合腦科學(xué)與人工智能之間的裂隙。國(guó)家優(yōu)青、清華大學(xué)劉洋副教授認(rèn)為，下一代人工智能應(yīng)該在建模上給機(jī)器更多的自主性，在訓(xùn)練上讓機(jī)器具備全面的感知能力，在推斷上應(yīng)該增強(qiáng)人對(duì)機(jī)器的可控性。南京師范大學(xué)文學(xué)院副院長(zhǎng)梁丹丹教授結(jié)合個(gè)人的研究領(lǐng)域提出，語(yǔ)言學(xué)與人工智能的結(jié)合要以問(wèn)題為導(dǎo)向，并要思考如何將語(yǔ)言學(xué)基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化為可供機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)。江蘇特聘教授、江蘇師范大學(xué)朱祖德教授討論了如何從語(yǔ)言腦機(jī)制的角度解決人工智能運(yùn)算的基本問(wèn)題。

自由發(fā)言階段由江蘇師范大學(xué)副校長(zhǎng)錢(qián)進(jìn)教授主持。清華大學(xué)黃德寬教授提出了如何在人工智能研究過(guò)程中解決好語(yǔ)言層面與歷史文化層面的問(wèn)題。浙江大學(xué)王云路教授建議歸納總結(jié)語(yǔ)言的共性并將之應(yīng)用到人工智能領(lǐng)域。南京醫(yī)科大學(xué)原副校長(zhǎng)張竹繁教授希望借助此次會(huì)議實(shí)現(xiàn)學(xué)科交叉推進(jìn)語(yǔ)言與下一代人工智能研究。北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)王克非教授認(rèn)為，我國(guó)人工智能研究要做到“未雨綢繆”，就要有危機(jī)意識(shí)和預(yù)見(jiàn)性；在對(duì)語(yǔ)言充分理解的基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)和智能結(jié)合起來(lái)才能推進(jìn)機(jī)器翻譯。華東師范大學(xué)胡范鑄教授認(rèn)為，角色身份的確定可能是未來(lái)人工智能需要關(guān)注的一個(gè)方面。復(fù)旦大學(xué)陳忠敏教授認(rèn)為，布局下一代人工智能最重要的在于培養(yǎng)具有交叉學(xué)科背景的新型人才，重構(gòu)未來(lái)人才培養(yǎng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)是實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域合作的關(guān)鍵。高等教育出版社文科事業(yè)部遲寶東主任建議加快推動(dòng)人工智能+語(yǔ)言學(xué)教材的更新，思考教材與數(shù)字技術(shù)的融合，關(guān)注創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。中科院心理所楊玉芳研究員認(rèn)為，作為人類(lèi)認(rèn)知系統(tǒng)核心的語(yǔ)言能力以及對(duì)其起支撐作用的認(rèn)知系統(tǒng)的其他功能，在開(kāi)展語(yǔ)言智能研究時(shí)都必須有所考慮。南京師范大學(xué)心理學(xué)院副院長(zhǎng)陳慶榮教授談及了語(yǔ)言加工與人工智能的關(guān)系。

在會(huì)議閉幕上，國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系孫茂松教授作大會(huì)學(xué)術(shù)總結(jié)，分領(lǐng)域?qū)εc會(huì)專(zhuān)家的演講和發(fā)言進(jìn)行了精辟地解讀：從計(jì)算機(jī)專(zhuān)家的角度看，人工智能經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段，第一階段符號(hào)為主，第二階段大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)為主，目前是第三階段，是對(duì)第一階段的螺旋性上升，要將大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)能力與符號(hào)計(jì)算、推理、知識(shí)等相結(jié)合，才能迎接人工智能面臨的挑戰(zhàn)；從語(yǔ)言學(xué)家的角度看，很多工作已經(jīng)比較深入地向計(jì)算機(jī)靠攏了，但還需要具有系統(tǒng)觀。孫教授最后指出人工智能研究任重道遠(yuǎn)，目前的機(jī)器還不能像人一樣處理自然語(yǔ)言，計(jì)算機(jī)科學(xué)家與語(yǔ)言學(xué)家要開(kāi)展深入地合作交流。

此次會(huì)議在如何推進(jìn)下一代人工智能的研究上達(dá)成了共識(shí)，與會(huì)專(zhuān)家一致認(rèn)為，基于對(duì)人工智能發(fā)展中存在的一些問(wèn)題，以及語(yǔ)言及其腦機(jī)制研究是下一代人工智能研究的突破口的分析，要努力在人工智能基礎(chǔ)理論上取得變革性、顛覆性突破，建議設(shè)立語(yǔ)言與下一代人工智能研究國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)，布局下一代人工智能發(fā)展，鼓勵(lì)科學(xué)家在“無(wú)人區(qū)”做探索，為搶占下一代人工智能發(fā)展制高點(diǎn)打下基礎(chǔ)；要開(kāi)展面向下一代人工智能的語(yǔ)言腦機(jī)制基礎(chǔ)原創(chuàng)研究，在此基礎(chǔ)上重新思考、設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)軟硬件，使計(jì)算機(jī)在數(shù)學(xué)和物理驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上，加入生命元素和語(yǔ)言機(jī)制驅(qū)動(dòng)，真正實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦的模擬；要設(shè)立“人工智能+語(yǔ)言學(xué)”相關(guān)專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)具有前瞻眼光、貫通語(yǔ)言學(xué)及語(yǔ)言腦機(jī)制與人工智能基礎(chǔ)理論、先進(jìn)方法技術(shù)的復(fù)合型人才，從根源上領(lǐng)跑人工智能。