基于水族文獻的計量分析與知識圖譜研究

楊秀璋

（貴州財經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院，貴陽550025）

0 引言

隨著科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展，學(xué)術(shù)成果呈爆炸式增長，基于文獻的計量分析可以挖掘出一個研究領(lǐng)域的高影響力期刊和機構(gòu)，識別出高被引論文的主題、出版社和核心作者；基于知識圖譜的分析可以構(gòu)建文獻作者的合作關(guān)系，挖掘出核心科研群體，并揭示文獻的主題演化趨勢。

水族是一個具有悠久歷史和古樸文化的民族，繁衍生息于貴州、云南、廣西等省份，擁有獨特的民族文化、風(fēng)土人情和語言文字[1]，具有重要社會歷史文化價值。近年來，學(xué)術(shù)界和社會媒體掀起了研究水族文化和水書的熱潮，1953 年至今，中國知網(wǎng)共收錄水族相關(guān)文獻990 余篇，涉及水族文化、水族體育、水族醫(yī)學(xué)、水族音樂、水書文字等主題。水族文獻作為水族文化和知識交流的重要載體，是水族相關(guān)的學(xué)術(shù)研究團隊或科研工作者貢獻的重大成果。這些學(xué)術(shù)成果將有效地推動水族學(xué)科和領(lǐng)域的發(fā)展，為進一步追蹤水族源流、研究水族文化變遷、保護和傳承水族文化提供相關(guān)啟示。

傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)成果研究方法是基于文獻計量學(xué)和科學(xué)計量學(xué)的方法，分析內(nèi)容包括文獻的主題、地域分布、機構(gòu)分布、核心作者、引文特點等。姜春林通過文獻計量歷時法對《科學(xué)學(xué)研究》做出全面的計量分析[2]。梁永霞等基于CSSCI 的中國引文分析進行了可視化研究，展現(xiàn)引文分析領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)關(guān)系[3]。黃曉斌等統(tǒng)計分析我國情報學(xué)高被引論文，展示情報學(xué)的發(fā)展歷程和學(xué)科主題[4]。蔡文伯等通過計量分析方法研究我國民族教育文獻態(tài)勢[5]。王宗水等基于1998-2014 年中國社會科學(xué)引文數(shù)據(jù)分析社會網(wǎng)絡(luò)范式的演化、發(fā)展與應(yīng)用[6]。徐庶睿等利用引文內(nèi)容進行主題級學(xué)科交叉類型分析[7]。近年來，國內(nèi)外學(xué)者致力于通過數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)技術(shù)來研究學(xué)術(shù)文獻，基于社交網(wǎng)絡(luò)和知識圖譜的引文分析技術(shù)也被用來輔助科研工作者和管理者把握學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)，挖掘主題關(guān)鍵詞和核心作者。羅雙玲等提出了基于半積累引文網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)的學(xué)科領(lǐng)域主題演化分析方法，并應(yīng)用于“合作演化”領(lǐng)域[8]。馬文博等通過文獻計量方法和知識圖譜分析《經(jīng)濟研究》近十年載文[9]。任曉松等歸納研究中國碳排放熱點演化與知識圖譜分析[10]。

當前水族領(lǐng)域的研究更多的是采用傳統(tǒng)的查閱資料、現(xiàn)場考察及問卷調(diào)查等方法分析水族文化、歷史、習(xí)俗、水書內(nèi)容，沒有采用計量分析方法和知識圖譜來研究水族文獻，缺乏對水族文化深層次的主題演化和科研群體發(fā)現(xiàn)的研究。針對這些不足，本文提出了一種基于計量分析和知識圖譜的水族文獻分析方法，一方面統(tǒng)計分析水族文獻的高影響力期刊、報紙及機構(gòu)的基本情況，挖掘水族領(lǐng)域高被引論文、發(fā)文熱點時間及核心作者；另一方面通過知識圖譜構(gòu)建水族領(lǐng)域核心科研群體及作者間的合作關(guān)系，并揭示出水族文獻的主題演化趨勢。本文的研究成果具有重要的理論意義和實用價值，對傳承與弘揚水族傳統(tǒng)文化具有重要意義，為水族文化的研究和進一步發(fā)展提供相關(guān)啟示，為后續(xù)的水族引文分析、水族遷徙研究和水族文化傳承提供有效支撐。

1 研究方法和數(shù)據(jù)采集

1.1 算法總體流程

當前科研成果的分析研究已經(jīng)引起了社會和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和重視，所涉及的領(lǐng)域包括引文分析、論文自動分類、主題挖掘、學(xué)術(shù)成果測度、論文知識圖譜構(gòu)建等。本文主要是關(guān)于水族文獻的計量分析和知識圖譜研究，算法的總體流程如圖1 所示。

圖1 水族文獻計量分析和知識圖譜研究流程圖

（1）調(diào)用Python、Selenium 和XPath 技術(shù)自動抓取中國知網(wǎng)水族領(lǐng)域的文獻共990 篇。

（2）對所抓取的論文信息進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)值提取、中文分詞、停用詞過濾等處理，這是數(shù)據(jù)分析的重要處理環(huán)節(jié)。

（3）將預(yù)處理之后的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特征詞矩陣，涉及特征提取和權(quán)重計算。

（4）通過計量分析和知識圖譜方法研究水族文獻，包括水族高影響力論文、知識圖譜挖掘核心作者及科研群體、水族文獻主題挖掘及演化趨勢等。

1.2 數(shù)據(jù)說明及預(yù)處理

本文數(shù)據(jù)集采用Python 自定義爬蟲抓取中國知網(wǎng)CNKI 水族領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)術(shù)成果信息，包括1953-2018年共收錄的990 篇水族領(lǐng)域的學(xué)術(shù)文獻，其中學(xué)術(shù)期刊論文662 篇，會議論文106 篇，博士論文7 篇，碩士論文91 篇，中國專利5 篇，科技成果3 個，報紙116篇，詳細信息如表1 所示。所抓取的水族文獻共包括九個字段，如圖2 所示，包括文章標題、出版社、文獻類型、出版年份、下載次數(shù)、引用次數(shù)、作者、摘要和關(guān)鍵詞。

表1 中國知網(wǎng)水族領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果匯總表

圖2 水族文獻數(shù)據(jù)集部分數(shù)據(jù)

在進行數(shù)據(jù)分析之前，通常需要對所爬取的信息進行預(yù)處理操作，包括缺失值填充、異常值處理、數(shù)據(jù)清洗、中文分詞、停用詞過濾等步驟，其目標是為了得到高標準、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，從而提升分析的結(jié)果。接著從六個方面分析水族文獻，包括水族文獻的高影響力期刊報紙及機構(gòu)計量分析、高被引水族論文計量分析、水族文獻的時間跨度分析、高引論文的核心作者分析、核心作者知識圖譜分析及科研群體發(fā)現(xiàn)、水族文獻主題挖掘及演化趨勢。

2 水族文獻分析及研究

2.1 高影響力期刊、報紙及機構(gòu)計量分析

本文將分析水族文獻的高影響力期刊、報紙及機構(gòu)，所采用的指標是刊載成果數(shù)量、總引用數(shù)量、總下載數(shù)量、篇均引用數(shù)量和篇均下載數(shù)量。

（1）引文期刊分析

對水族學(xué)術(shù)期刊論文的計量分析，可以從宏觀層面揭示出刊載期刊及研究群體的力量分布情況，也在一定程度上挖掘出高影響力的期刊，它們對水族文化研究做出了重要的貢獻。表2 列出了刊載水族論文六篇及以上的所有期刊，其中《黔南民族師范學(xué)院學(xué)報》刊載論文數(shù)量最多，共刊載45 次；《貴州民族研究》總引用次數(shù)最多，42 篇論文共被引用203 次；《人類學(xué)學(xué)報》篇均引用數(shù)量最高，刊載10 篇論文，平均每篇論文被引用16.40 次。

表2 刊載六篇及以上水族論文的期刊

（2）引文機構(gòu)分析

引文機構(gòu)分析主要研究來自全國各大高校、各類研究所和圖書館等機構(gòu)的水族文獻。本文根據(jù)畢業(yè)論文的第一單位進行統(tǒng)計分析，得出了如表3 所示的計量分析結(jié)果。發(fā)表水族領(lǐng)域相關(guān)論文兩篇及以上的機構(gòu)共16 個，其中刊載水族論文數(shù)量排名前三位的分別是：貴州民族大學(xué)（共刊載16 篇）、貴州師范大學(xué)（共刊載8 篇）、貴州大學(xué)（共刊載8 篇）；論文被引用最多的四個機構(gòu)是：貴州民族大學(xué)（共被引用32 次）、貴州師范大學(xué)（共被引用24 次）、云南大學(xué)（共被引用19 次）、昆明理工大學(xué)（共被引用19 次）；論文被下載最多的三個機構(gòu)是：云南大學(xué)（共被下載4193 次）、貴州民族大學(xué)（共被下載3715 次）、中央民族大學(xué)（共被下載2793次）。

該結(jié)果表明大學(xué)是水族領(lǐng)域研究機構(gòu)的中堅力量，這些大學(xué)主要分布于貴州、云南、廣西等省份，這些省份也是水族的聚居區(qū)；同時民族類和師范類大學(xué)也對水族文化有重要的貢獻，如貴州民族大學(xué)、中央民族大學(xué)、華東師范大學(xué)、廣西民族大學(xué)等。

表3 刊載水族論文兩篇及以上的機構(gòu)

（3）引文報紙分析

報紙作為學(xué)術(shù)成果的組成部分，同樣對水族文化和水族傳承具有一定的貢獻，它能讓社會大眾接觸到水族文化內(nèi)涵、水書藝術(shù)和遷徙漂泊的歷史。

圖3 是報道水族領(lǐng)域相關(guān)的報紙計量分析結(jié)果圖，橫坐標為報紙的名稱，縱坐標從上至下依次為成果總數(shù)、下載總數(shù)和被引用總數(shù)。其中《貴州民族報》報道的水族領(lǐng)域文章數(shù)量、下載次數(shù)和被引用次數(shù)都是最多，分別為發(fā)表45 篇、被下載633 次和被引用2 次；接下來是《黔南日報》報道了20 篇，《貴州日報》報道了19 篇，《中國民族報》報道了9 篇。

圖3 各類報紙關(guān)于水族領(lǐng)域文獻的計量分析圖

2.2 高被引水族論文計量分析

論文被引用頻次越高，說明論文的學(xué)術(shù)價值越高。本文研究的990 篇水族學(xué)術(shù)成果共被引用2124次，平均每篇學(xué)術(shù)成果被引用2.15 次。被引用次數(shù)最多的文獻類型是學(xué)術(shù)期刊和碩士/博士論文，其中學(xué)術(shù)期刊662 篇共被引用了1869 次，碩士/博士論文98 篇共被引用了242 次，二者共占總被引用次數(shù)的99.4%。

表4 是被引頻次前10 位的學(xué)術(shù)論文，全部10 篇高引論文的被引頻次都是20 次以上，是所有水族文獻篇均被引用次數(shù)（2.15 次）的10 倍。其中被引頻次最高的論文是李培春等在1994 年發(fā)表在《人類學(xué)學(xué)報》上的“水族的體質(zhì)特征研究”一文，被引頻次為82 次；排名第二的是蘇和平所作，2004 年發(fā)表在《貴州民族研究》上的“水族審美意識探源”，被引頻次為48 次；隨后是孫志國等于2011 年發(fā)表在《貴州民族學(xué)院學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》上的“水族非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護的探討”，顧曉艷等于2006 年發(fā)表在《中國體育科技》上的“傳統(tǒng)體育文化在水族山寨中的生存狀態(tài)——水族‘端節(jié)’賽馬活動的變遷”，兩者被引頻次均為38 次。

表5 是被引頻次前10 位的碩士/博士畢業(yè)論文，這10 篇高引論文總計被引120 次，平均每篇論文的被引頻次為12 次。其中被引頻次前三位的分別是：陜西師范大學(xué)陳永娥的“黔南本土文化語文校本課程資源開發(fā)的研究”，被引用23 次；云南大學(xué)尤偉瓊的“云南民族識別研究”，被引用18 次；上海師范大學(xué)韋學(xué)純的“水語描寫研究”，被引用14 次。這10 篇論文主要分布于民族類、師范類、人文社科專業(yè)較強以及西南水族聚居區(qū)所在的高校，一定程度上反映了這類大學(xué)對我國民族文化研究的影響程度。

表4 水族領(lǐng)域被引用頻次最高的10 篇期刊論文

表5 水族領(lǐng)域被引用頻次最高的10 篇期碩士/博士論文

2.3 水族文獻的時間跨度分析

時間跨度分析展示了學(xué)術(shù)成果的擴散過程，有效地反映出水族領(lǐng)域的研究進程及主題演化趨勢。圖4是所有水族相關(guān)學(xué)術(shù)成果的年度分布圖，最早一篇論文發(fā)表在1953 年，是凌慰民老師發(fā)表在《中國金融》的“少數(shù)民族地區(qū)的農(nóng)貸工作不能違反民族政策”，作者深入彝、水、苗、侗等族聚居的農(nóng)村，研究貸放工作與民族政策的關(guān)聯(lián)；第二篇論文是12 年之后，發(fā)表在《中國民族》的“水族人民破舊立新過‘端節(jié)’”，接著是1979年王連和老師的文章“西南地區(qū)少數(shù)民族天象歷法調(diào)查報告”。1991 年是水族論文量產(chǎn)的一年，共發(fā)表了32 篇；2004 年至2017 年水族領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果越來越多，其中2016 年發(fā)表的81 篇學(xué)術(shù)成果為歷史最高。

表6 是水族文獻2001 年至2017 年被引用次數(shù)的分布情況。從表中可以看出，2001 年至2017 年被引用過的水族文獻共397 篇，占總水族文獻數(shù)量的40.1%，被引用文獻的總頻次為1748 次。其中被引用10 次及以上的文獻共45 篇，被引用5 至9 次的文獻共64 篇，被引用2 至4 次的文獻共151 篇，僅被引用1 次的文獻共137 篇。同時，2012 年被引用過的水族文獻最高，共45 篇；2006 年被引用的總頻次最高，為277 次，其中10篇文章被引用頻次10 次以上，為高被引論文；2004 年單篇均被引用頻次最高，平均每篇論文被引用10.69 次。

圖4 水族文獻1953-2018年的學(xué)術(shù)成果數(shù)量分布圖

表6 水族文獻2001-2017 年被引用次數(shù)分布表

2.4 高引論文的核心作者分析

水族領(lǐng)域的核心作者是對水族研究發(fā)展具有較大貢獻的科研工作者，同時也是期刊學(xué)術(shù)影響力、競爭力的重要貢獻者，他們影響著水族文化的繁衍與發(fā)展。本文主要采用發(fā)文量、被引頻次、篇均被引頻次三個指標評估核心作者。該方法從論文的量和質(zhì)兩方面來確定核心作者，表7 水族文獻核心作者統(tǒng)計表，共包括了40 位核心作者。其中余躍生發(fā)表了水族相關(guān)的文章23 篇，被引頻次為174 次，篇均被引頻次為7.57 次；顧曉艷發(fā)表了水族文獻16 篇，被引頻次為176 次，篇均被引頻次11 次；趙凌發(fā)表了水族領(lǐng)域的論文14 篇，被引頻次為25 次，篇均被引頻次1.79 次。

表7 水族文獻高被引用頻次的核心作者

2.5 核心作者知識圖譜分析及科研群體發(fā)現(xiàn)

知識圖譜分析主要是對1953-2018 年刊發(fā)在中國知網(wǎng)的所有水族文獻作者之間的關(guān)系進行分析，挖掘出水族科研核心作者以及對水族文化作出重要貢獻的科研群體。其步驟如下：

（1）首先計算水族學(xué)術(shù)成果作者的共現(xiàn)矩陣，當兩名作者合作完成一篇學(xué)術(shù)成果時，則認為共現(xiàn)并構(gòu)建一條相關(guān)聯(lián)的邊，否則沒有。

（2）接著采用Gephi 構(gòu)建核心作者的知識圖譜如圖5 所示，圖中圓圈代表發(fā)文作者，圓圈越大發(fā)文量越多，反之越少；連線代表作者間的共現(xiàn)關(guān)系。

圖5 所對應(yīng)的關(guān)系圖譜共構(gòu)建了497 個核心作者和1095 條關(guān)系，它將經(jīng)常合作的科研群體聚集在一起，形成了以余躍生、顧曉艷、趙凌、潘朝霖、何燕、吳昌學(xué)、劉世彬、單可人等學(xué)者為核心的學(xué)術(shù)研究團體。同時，圖5 過濾了關(guān)系較為簡單的群體，例如碩士論文或博士論文中學(xué)生與導(dǎo)師的關(guān)系，這些兩兩關(guān)系對水族文獻群體發(fā)現(xiàn)貢獻較少。

圖5 水族文獻發(fā)文作者共現(xiàn)知識圖譜

圖6 是通過知識圖譜分析發(fā)現(xiàn)的水族文獻核心科研群體，這些科研群體對應(yīng)核心成員、科研主體機構(gòu)及單位、主要研究方向和代表學(xué)術(shù)成果如表8 所示。其中以余躍生為首的團隊以水族基因、水族醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)方向為主；以顧曉艷和王亞瓊為首的團隊主要研究水族體育、水族文化傳承；以何燕為首的團隊研究方向是水族醫(yī)學(xué)、水族基因、心血管疾?。灰在w凌為首的團隊主要研究水族音樂和水族樂器；以潘朝霖老師為首的團隊主要研究水書、水族圖騰、水族祝詞；以張振江為首的團隊以水族村落、水族祖靈和民族語言為主。這些團隊主要來自于黔南民族醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校、黔南民族師范學(xué)院、貴陽醫(yī)學(xué)院、黔南民族師范學(xué)院、貴州民族大學(xué)、中山大學(xué)等機構(gòu)。

2.6 水族文獻主題挖掘及演化趨勢

本文采用LDA 模型對水族文獻主題進行深層次挖掘，得到了水族文獻五大主題對應(yīng)的關(guān)鍵詞，如表9所示。其中，水族文化主題是關(guān)于水族民俗、文化變遷、農(nóng)耕文化、水族圖騰、水書文字、特色旅游的文獻。水族體育主要以傳統(tǒng)民族活動為主，典型的包括水族舞蹈、賽馬、吞口舞、水族武術(shù)、棋類活動等。水族音樂是用于祭祀、節(jié)慶、喪葬儀式的少數(shù)民族音樂，在水族傳統(tǒng)的卯節(jié)、端節(jié)、敬霞節(jié)通過樂器銅鼓、大皮鼓演奏古歌、酒歌等。水族醫(yī)學(xué)是針對水族聚居群體的研究，具有代表性的包括水族本土人群的遺傳性狀、基因頻率、血型、民族族源、地中海貧血等研究。水書主要用來記載水族民俗、天文、地理、文化、婚喪嫁娶等信息，于2006 年被列為國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。但是很多水族文獻顯示了這些特有的傳統(tǒng)水族文化有逐步消退的趨勢，保護水族文化刻不容緩。

圖6 水族文獻核心科研群體

表8 水族文獻核心科研群體表

圖7 展示了1953 年以來水族文獻的主題演化趨勢，包括1953-1995 年、1996-2000 年、2001-2005 年、2006-2010 年、2011-2015 年、2016-2018 年中不同年份的水族文獻所研究的熱點主題關(guān)鍵詞。從圖7 可以發(fā)現(xiàn)，1953-1995 年主要研究水族基因、遺傳醫(yī)學(xué)、水書等主題；1996-2000 年主要研究水族文化、服飾、傳統(tǒng)節(jié)日等主題；2001-2005 年主要研究水族文化、水族醫(yī)藥、民族旅游等主題；2006-2010 年主要研究水族文化、水書、水族體育等主題；2011-2015 年主要研究水族文化、水族傳承、貴州發(fā)展等主題；2016-2018 年主要研究水族文化、民俗保護、水族體育、水書和醫(yī)學(xué)等主題。

表9 LDA 模型識別水族文獻主題關(guān)鍵詞

圖7 水族文獻不同年份的主題關(guān)鍵詞演化趨勢

3 研究結(jié)論

本文采用計量分析方法和知識圖譜方法研究中國知網(wǎng)的水族文獻，涉及1953-2018 年共990 篇水族領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果。研究成果如下：

（1）通過對水族文獻的高影響力期刊、報紙及機構(gòu)計量分析發(fā)現(xiàn)：①民族類和人文社科類的期刊對水族文化研究做出了重要的貢獻，如《黔南民族師范學(xué)院學(xué)報》《貴州民族研究》《人類學(xué)學(xué)報》等。②大學(xué)是水族領(lǐng)域研究機構(gòu)的中堅力量，這些大學(xué)主要分布于貴州、云南、廣西等省份，這些省份也是水族的聚居區(qū)；同時民族類和師范類大學(xué)也對水族文化有重要的貢獻，如貴州民族大學(xué)、中央民族大學(xué)、華東師范大學(xué)等。③報紙是學(xué)術(shù)成果的重要組成部分，對水族文化和水族傳承具有一定的貢獻，它能讓社會大眾接觸到水族文化內(nèi)涵、水書藝術(shù)和遷徙漂泊的歷史，具有代表性的包括《貴州民族報》《黔南日報》《中國民族報》。

（2）高被引論文期刊和機構(gòu)主要分布于民族類、師范類、人文社科專業(yè)較強以及西南水族聚居區(qū)所在的高校。被引頻次前10 位的學(xué)術(shù)論文的被引頻次都是20次以上，是所有水族文獻篇均被引用次數(shù)（2.15 次）的10倍，這些作者是水族文化研究的核心力量，這一定程度上反映出高校對我國民族文化研究的影響程度。

（3）通過水族文獻時間跨度分析展示了水族文獻研究的進程和不同年份的文獻分布情況。最早一篇論文發(fā)表在1953 年，是凌慰民老師發(fā)表在《中國金融》的“少數(shù)民族地區(qū)的農(nóng)貸工作不能違反民族政策”。被引用10次及以上的文獻共45 篇，被引用5 至9 次的文獻共64篇，被引用2 至4 次的文獻共151 篇，僅被引用1 次的文獻共137 篇。2012 年被引用過的水族文獻最高，共45 篇；2006 年被引用的總頻次最高，為277 次，其中10篇文章被引用頻次10 次以上，為高被引論文；2004 年單篇均被引用頻次最高，平均每篇論文被引用10.69 次。

（4）高引論文的核心作者分析采用發(fā)文量、被引頻次、篇均被引頻次三個指標評估核心作者，并挖掘出40位核心作者，其中余躍生發(fā)表了水族相關(guān)的文章23篇，被引頻次為174 次，篇均被引頻次為7.57 次；顧曉艷發(fā)表了水族文獻16 篇，被引頻次為176 次，篇均被引頻次11 次；趙凌發(fā)表了水族領(lǐng)域的論文14 篇，被引頻次為25 次，篇均被引頻次1.79 次。

（5）通過知識圖譜構(gòu)建了水族文獻作者之間的合作關(guān)系，挖掘出水族文獻的核心科研群體，形成了以余躍生、顧曉艷、趙凌、潘朝霖、何燕、吳昌學(xué)、劉世彬、單可人等學(xué)者為核心的學(xué)術(shù)研究團體。其中以余躍生為首的團隊以水族基因、水族醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)方向為主；以顧曉艷和王亞瓊為首的團隊主要研究水族體育、水族文化傳承；以何燕為首的團隊研究方向是水族醫(yī)學(xué)、水族基因、心血管疾病；以趙凌為首的團隊主要研究水族音樂和水族樂器；以潘朝霖老師為首的團隊主要研究水書、水族圖騰、水族祝詞；以張振江為首的團隊以水族村落、水族祖靈和民族語言為主。這些團隊主要來自于黔南民族醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校、黔南民族師范學(xué)院、貴陽醫(yī)學(xué)院、黔南民族師范學(xué)院、貴州民族大學(xué)、中山大學(xué)等機構(gòu)。

（6）通過LDA 模型識別出水族文獻的五大主題（水族文化、水族體育、水族音樂、水族醫(yī)學(xué)和水書文字）及關(guān)鍵詞，并采用詞云展示了1953 年以來水族文獻的主題演化趨勢，包括1953-1995 年、1996-2000 年、2001-2005 年、2006-2010 年、2011-2015 年、2016-2018 年中不同年份的水族文獻所研究的熱點主題關(guān)鍵詞。

總之，本文的研究成果具有重要的理論意義和實用價值。該結(jié)果展示了我國水族文獻的發(fā)展歷程、高引論文、核心科研群體的研究熱點，指出了水族領(lǐng)域高被引論文的主要特征及影響，識別出水族文化、體育、音樂、醫(yī)學(xué)和水書五大主題的關(guān)鍵詞及歷年的主題演化趨勢，對傳承與弘揚水族傳統(tǒng)文化具有重要意義，為水族文化的研究和進一步發(fā)展提供相關(guān)啟示，為后續(xù)的水族引文分析、水族遷徙研究和水族文化傳承提供有效支撐。