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    基于MATLAB的鋰電池組均衡仿真系統(tǒng)設(shè)計

    2019-02-28 07:33:42汪秋婷戚偉
    科學(xué)與財富 2019年3期
    關(guān)鍵詞:控制策略

    汪秋婷 戚偉

    摘要:闡述鋰電池組不一致性反映在不同特性參數(shù)(電壓、內(nèi)阻、SOC)上的表現(xiàn)形式,選取基于反激式變壓器的能量非耗散型均衡拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),對該拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行了參數(shù)設(shè)計,搭建均衡電路仿真模型,進(jìn)行仿真調(diào)試及結(jié)構(gòu)改進(jìn),確定在“削峰”和“填谷”兩種模式下的電路控制參數(shù)。在Matlab環(huán)境下對均衡控制策略進(jìn)行仿真驗證,結(jié)果表明,該均衡電路和控制策略能夠?qū)崿F(xiàn)快速均衡且可行有效。

    關(guān)鍵詞:不一致性;反激式變壓器;均衡拓?fù)洌籑atlab;控制策略

    1 引言

    單體電池性能的差異會導(dǎo)致電池組出現(xiàn)不一致性現(xiàn)象,而電池組的不一致性會造成電池組使用性能的下降[1-3]。鋰電池組個體差異性導(dǎo)致實際功率無法達(dá)到額定功率,單體電池不一致性使整個電池組性能衰減,因此有效的均衡控制電路非常必要[4]。Chang-Soon Lim提出基于模糊控制理論的電流平衡控制方法,在一定條件下可以減少均衡時間,但無法用于純電動車的實際操作[5]。重慶大學(xué)設(shè)計了一種非線性PID均衡控制算法,PID調(diào)節(jié)器的增益參數(shù)能夠控制均衡誤差,并具有較強(qiáng)的魯棒性和動態(tài)響應(yīng)[6]。目前,眾多學(xué)者提出了一種基于SOC的均衡控制方法,并驗證其平衡效果[7-9]。溫州大學(xué)葉圣雙提出將單體電池SOC作為平衡參數(shù),結(jié)合模糊控制算法建立新的平衡模型和控制策略,該方法能夠取得較好的平衡效果,但是沒有考慮鋰電池充放電電壓平臺問題[10]。本文以電壓作為平衡控制變量,結(jié)合反激式變壓器均衡電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),建立變壓器均衡算法和matlab仿真模型,并對串聯(lián)鋰電池組進(jìn)行仿真研究。結(jié)果表明,基于反激式變壓器和電壓變量控制的串聯(lián)均衡方案,較好地改善充電過程中的不一致性。

    2 基于反激式變壓器均衡電路設(shè)計

    本文設(shè)計基于反激式變壓器的均衡電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),系統(tǒng)由5部分組成:(1)4個單體電池標(biāo)記為B1,B2,B3,B4,串聯(lián)組成電池組;(2)4個雙向反激變換器標(biāo)記為T1,T2,T3,T4,用于電池能量的雙向傳輸;(3)8個輸入MOSFET開關(guān)標(biāo)記為G1P/G1S,G2P/G2S,G3P/G3S,G4P/G4S。8個MOSFET開關(guān)的柵極連接均衡控制器的輸入口P0-P7;(4)電壓檢測器選擇芯片LTC2942,其輸入端口連接單體電池的正負(fù)極,用于記錄單體電池電壓信息,標(biāo)記為V1,V2,V3,V4。(5)8個輸出MOSET開關(guān)標(biāo)記為S1P/S1S,S2P/S2S,S3P/S3S,S4P/S4S。8個MOSFET開關(guān)的柵極連接總控制芯片的輸入端口P0-P7。

    3 充電均衡電路

    本文根據(jù)DCM工作模型設(shè)計充電均衡電路工作過程說明如下:(1)充電工作階段開始于開關(guān)G1S打開,B1充電;(2)T1上的電流LSEC1曲線上升到最大值,最大值電流用IPEAX_SEC標(biāo)識;(3)G1S關(guān)閉,同時G1P打開,整個串聯(lián)電池組的電能傳遞到單體B1上,產(chǎn)生T1上主電流IPRN的曲線下降過程;(4)第一個同步開關(guān)轉(zhuǎn)向最大角度,最終達(dá)到Ipp1=0,所用時間為TD_PRI;(5)當(dāng)Iprn=0時,G1P關(guān)閉,同時G2S打開,返回步驟(1),進(jìn)入下一個充電均衡和自校正循環(huán)過程。

    4 實驗結(jié)果

    本文設(shè)計充電均衡實驗,采用充電電流為60A的恒流電流源作為整個仿真系統(tǒng)的輸入來模擬電池組在恒流的情況下的充電過程,設(shè)定截止電壓為3.75v,以電池組任意一節(jié)單體電池到達(dá)截止電壓為仿真節(jié)點。選取任意初始狀態(tài)作為電池組開始進(jìn)行試驗,校驗均衡前后電池組可充入電量和電壓極差的變化,實驗共進(jìn)行三次充電過程,最后均衡充電結(jié)束以后得到各個單體電池之間的電壓極差控制在4mv以內(nèi),未加入均衡時的電壓極差達(dá)到204mv。實驗表明,本文設(shè)計的反激式變壓器均衡電路可以改善式電池組不一致性,各個單體電池的電壓和SOC值趨于一致,該均衡方案理論和仿真結(jié)果表明是有效的。

    5 結(jié)論

    本文以串聯(lián)電池組為研究對象,以改善電池組的不一致性為研究目的,著重對拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計,對均衡控制策略進(jìn)行研究和仿真,得以下結(jié)論:

    (1)分析了電池組不致性產(chǎn)生的原因,電池組不致性反映在不同特性參數(shù)上的表現(xiàn)形式,以SOC作為均衡變量雖然可以從本質(zhì)上改善電池組的不一致性,但由于系統(tǒng)無法保證SOC估算精度和實時性的要求,最終確定以電壓作為電池組在不同工作狀態(tài)下的均衡變量

    (2)選取反激式變壓器型能量非耗散式均衡拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并對對該均衡拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)設(shè)計,電路仿真優(yōu)化結(jié)構(gòu)參數(shù),改進(jìn)電路結(jié)構(gòu),確定“削峰”、“填谷”兩種模式下的均衡控制參數(shù)。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的均衡拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不僅可實現(xiàn)能量的雙向流動,還可回收利用或耗散漏感中的能量,避免發(fā)生磁飽和。

    (3)提出了充電均衡的策略,在充電末期當(dāng)電池組單體電池電壓最大值達(dá)到充電截止山電壓壓時,系統(tǒng)停止充電進(jìn)行均衡,當(dāng)電池組電壓極差小于當(dāng)前設(shè)定值時,則再次充電,重復(fù)上述過程直至電池組各單體電壓達(dá)到一致或均衡充電次數(shù)達(dá)到設(shè)定值。

    參考文獻(xiàn)

    [1]李廣地,呂浩華,袁軍,等.動力鋰電池的壽命研究綜述[J].電源技術(shù),2016,40(6):1312-1314.

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    [3]郭軍,劉和平等.純電動汽車動力鋰電池均衡充電的研究[J]. 電源技術(shù),2012,136(4):479-482.

    [4]張好明,孫玉坤,莊淑瑾.基于TL431的鋰電池均衡電路的研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2017,9:144-146.

    [5]Chang-Soon Lim,Kui-Jun Lee, Nam-Joon Ku,et al. A Modularized Equalization Method Based on a Magnetizing Energy for Series-Connected Lithium-Ion Battery String [J].IEEE Transactions On Power Electronics (S0885-8993), 2014,29(4): 1791-1799.

    [6]凌睿,董燕等. 基于非線性PID的串聯(lián)鋰離子電池組的均衡控制[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用,2013, 49(13): 237-240.

    [7]Thanh Phung,Alexandre Collet,Jean-Christophe Crebier.An Optimized Topology for Next-to-Next Balancing of Series-Connected Lithium-ion Cells[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics (S0278-0046),2014,29(9):4603-4613.

    [8]宋紹劍等.基于SOC的鋰動力電池組雙向主動均衡控制[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2017,29(3):609-616.

    [9]劉勝永等.基于SOC的鋰電池組能量均衡控制策略研究[J].電源技術(shù),2017,41(12):1712-1717.

    [10]葉圣雙.電動汽車鋰電池組均衡控制研究[D].溫州大學(xué),2017.3.

    作者簡介:汪秋婷(1982-),女,博士,副教授,主要研究方向為自動控制、數(shù)字信號處理和鋰動力電池管理系統(tǒng)。

    *基金項目:浙江省公益性技術(shù)應(yīng)用研究計劃項目(2015C33225),浙江省自然科學(xué)基金(LQ16F010004),杭州市科技計劃(20160432B27)

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