• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于多源數據融合的過江OD調查技術
    ——以江蘇省過江OD調查為例

    2019-02-25 09:28:36
    中國公路 2019年1期
    關鍵詞:信令交通量數據源

    江蘇省規(guī)劃2018年至2020年間新建9座過江通道,然而,自2007年開展“江蘇省主要公路機動車OD調查”以來,近十年全省性交通調查數據未更新,因此開展了本次江蘇省過江OD調查。隨著交通和信息化的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的路邊攔車調查難以適用高速機動車調查,越來越多的城市采用大數據技術開展調查工作。

    本研究結合大數據技術,充分利用行業(yè)數據、手機數據和微信問卷進行OD調查,極大提高了調查效率,降低了調查成本。后期在數據處理時,采用多源數據融合技術,汲取各種調查手段的長處,結合各數據特點全面詳實的調查乘客過江出行行為,全面掌握過江出行的交通量、車型、客貨比、OD和出行時耗、載客人數,出行目的、載貨貨重和貨種類型等。

    多源數據獲取

    本次調查在調研國內外學者對調查技術的研究基礎上,結合江蘇省實際數據存儲情況,共獲得高速公路聯網數據、汽渡票根數據、行業(yè)統(tǒng)計數據、調查問卷數據和電信手機信令5種數據。

    調查方法選擇

    傳統(tǒng)的人工問卷調查和微信調查能獲得較完整的交通出行特征信息,但費時費力,并且成本太大而覆蓋率較小,不能完全滿足本次要求。交通行業(yè)數據全面,準確度高,但行業(yè)數據對乘客行程路徑、出行目的等特征信息了解不夠。隨著大數據技術的興起,越來越多的學者采用手機信令數據和百度LBS數據等做交通調查。不同的調查手段獲取的數據質量好壞不一,本次調查綜合各種調查方法的優(yōu)勢,采用取長補短,針對全省23處過江調查采取不同調查方法,如表1所示。

    表1 各調查方式與內容匯總

    多源數據結構

    從江蘇省高速公路聯網營運管理中心搜集聯網收費站數據,調用了調查期間約1個月的3000萬余條數據,該數據可以獲得OD出行,車型、出行頻次、出行時間等信息,但無法獲取實載率、貨物種類、出行目的、收費敏感性等信息;本次采用Oricle進行數據存儲和處理。通過各汽渡管理處搜集獲得13處汽渡過江車輛收費數據及對應的數據字典;通過過江隧道監(jiān)控數據可獲得不同車型(主要以客車為主)的每日流量數據。

    在高速公路過江通道和南京、揚州、泰州航段汽渡,當車輛停車取卡時,調查員站在自助刷卡站臺前向司機發(fā)放二維碼卡片,司機在得空時填寫問卷,問卷信息回傳問卷星。本次問卷調查共出動調查員500余名,調查進行三天三夜,共發(fā)放問卷約16萬份,回收約8萬余份,有效問卷約4萬余份,圓滿完成了本次調查任務。

    手機信令數據覆蓋范圍廣,數據量大,是進行數據補充調查的重要手段。本次利用調查期間全省電信公司的手機信令數據,在Hadoop環(huán)境下完成手機數據清洗、過江行為識別、OD目的地識別,并形成OD矩陣。

    圖1 過江通道大橋客流量調查一覽表

    圖2 區(qū)域OD出行特征無限細分畫像

    5種不同類型的數據均從特定的角度反應了真實的過江特征,本次調查需對獲得的多源異構數據進行整合,形成具有完整的出行特征參數。

    多源數據融合

    多源數據融合體系框架

    多源數據融合主要分為三類:數據層融合、特征層融合和決策層融合。本研究主要在特征層和決策層進行融合,采用集中式分布體系,通過對比分析不同數據源的出行特征、OD結果進行融合擴樣,構建居民過江出行完整的出行屬性表。

    多源數據融合與擴樣

    本次獲得的交通行業(yè)數據較全,基本滿足過江OD出行分析及主要的出行頻次、出行時間、載重等參數分析,因此本次數據融合采用對比擴樣法,以交通行業(yè)數據為主,以微信調查數據和手機信令數據為擴樣對象,以每個過江通道的OD對小區(qū)為擴充對象,按照不同OD小區(qū)對交通量的差值進行出行特征擴樣,并形成完整的出行特征表(包含OD出行對)。

    無效數據剔除方法:微信調查問卷填寫者的素質參差不齊,在實際調查中還存在盜刷問卷紅包的現象,無效問卷較多,對微信問卷無效數據剔除主要規(guī)則如下:一是根據填寫用戶的IP地址批量查詢,與車籍信息匹配,不匹配用戶數值剔除;根據起點地址判斷位于長江南岸或北岸,根據終點地址判斷位于長江南岸或北岸,根據起終點判斷是否具備過江行為,不具備過江行為的剔除;根據起終點給出可能的過江通道,對明顯不符合邏輯選擇的用戶進行剔除等。二是根據用戶編碼、問卷填寫時間,答題時長、人數等,利用箱型圖提取出異常值。三是對開放性問題,如車型、載客人數、載貨重量進行匹配判斷,對載客人數過大,載貨重量過大等明顯不符合邏輯的問卷進行剔除。

    在自校核中,可很據每個過江通道(大橋和汽渡)形成的出行特征進行校核,例如對比區(qū)縣間OD對之間誤差是否大于20%,出行頻次、出行目的、載客人數、載貨和貨種等信息是否合理,以此來判斷各通道的數據結構是否正確。同時,在同一個數據源下,對比相同區(qū)縣OD對的出行特征在不同過江通道的結構差異性,對差異較大的OD對進行進一步審查,分析其原因。

    對于同一數據源形成出行特征自校后,需要對不同數據源形成的出行特征進行對比和融合。本次數據源中,交通行業(yè)數據最全面、最權威,獲得區(qū)縣OD出行對、出行頻次、車型結構及載重是本次對比參照的依據。本次數據對比融合主要對問卷數據和手機信令數據而言,通過將區(qū)縣OD對和特征與交通行業(yè)獲得的特征對比,確保數據結構偏差不大,為后續(xù)數據擴樣提供基礎。本次調查對歷史調查數據和本次調查數據進行對比分析,各已建大橋工可預測數據和實際調查數據進行對比分析,同時還對政策、新建過江通道對過江運輸量的影響進行分析。

    表2 長江二橋客運出行屬性表(整理后)

    在完成數據清洗、校核之后,即可對不同數據源進行融合與擴樣。本次融合與擴樣均以各通道的區(qū)縣OD對為基礎,首先,將客運單位統(tǒng)一歸并到人,貨運單位統(tǒng)一歸并到噸,完成單位歸一化處理;其次,依據各通道各區(qū)縣OD對的比例,對非全樣本數據(微信問卷數據和手機信令數據)進行擴樣,對應的其他出行特征相應進行擴樣;然后,以各通道區(qū)縣OD對為唯一標示碼,用Python語句的Join功能將不同數據源進行連接,將問卷數據中出行目的、載貨貨種、載客人數、出發(fā)時間等信息鏈接到OD數據對后;最后按照通道、區(qū)段和全省三個維度進行數據合并。對隧道過江數據而言,按照南京市內過江出行形成OD屬性表,并形成OD屬性對、出行時間和出行人數一一對應的屬性表。

    出行屬性表的擴充及結論。為了深入分析過江出行規(guī)律,更好的建立過江出行模型,本次在完整的出行屬性表之后,加入了時間、距離和費用參數。本次通過Python語句,調用高德地圖的API接口,按照Driving模式,最短時間模式提取任何兩個區(qū)縣OD對之間的出行時間、距離和費用;并且,通過各區(qū)縣的統(tǒng)計局統(tǒng)計各自的經濟GDP數據,并將二者GDP鏈接到OD對屬性表后面,建立了OD交通量、出行特征、時間費用及經濟參數一一對應的屬性表。

    從出行屬性表各參數的相關關系,可以得出以下結論:客運交通量、載客人數、經濟之間有明顯的正比關系,而且兩城市間經濟差越大,其客流量越大;出行時間越短,其交通占比越大,出行頻次也越高,上班上學等通勤出行特征更明顯;貨運量運輸對出行費用更加敏感,客運出行對出行時間更加敏感;以上班上學為目的的車輛載客人數明顯大于商務出行,載運糧食、快遞等貨物的貨運的出行頻次相對較高,載重較小。

    數據可視化展示

    對手機信令處理后的數據,按照實際坐標導入GIS平臺中,按照南京市街道行政區(qū)劃劃分小區(qū),對融合匯總的客貨運OD數據按照江蘇省各市區(qū)縣行政區(qū)顯示交通量。

    結合實際地理區(qū)劃信息、經濟、產業(yè)及交通網絡信息,區(qū)域過江出行主要表現為南北方向過江出行,城市內部過江出行主要表現為東西向出行。江蘇省過江呈現兩頭重中間輕的空間格局,主要客流沿江分布,沿江城市連綿化特征明顯。從過境出行來看,省內出行占比78%以上,過境出行以蘇中到上海、山東到浙江的交通量為主。

    結語

    本次基于多源數據融合調查方法成功應用于區(qū)域OD調查實踐中,按照交通特征層融合制定了詳細的融合擴樣規(guī)則,以區(qū)縣OD對為標識碼的出行屬性表更加科學高效,便于存入數據庫中;加入出行時間、經濟和費用等參數后,方便利用機器學習深入分析各出行特征與交通量的關系,便于后期利用分布式算法進行運算和數據更新;而且從數據收集、處理、融合、分析到可視化均提供了技術方法,可供其他調查者參考。

    本研究未涉及機器學習部分,需要其他學者進行深入的研究;雖然本研究發(fā)現手機信令數據得出結論與實際數據有較大差距,但仍難以找到適當的調查方法能對隧道出行車輛OD進行準確分析,期待其他學者進一步研究。

    猜你喜歡
    信令交通量數據源
    基于ETC門架數據的高速公路交通量轉換探究
    SLS字段在七號信令中的運用
    移動信令在交通大數據分析中的應用探索
    基于動態(tài)差法的交通量監(jiān)測技術應用
    Web 大數據系統(tǒng)數據源選擇*
    基于信令分析的TD-LTE無線網絡應用研究
    消費導刊(2017年24期)2018-01-31 01:28:37
    高速公路補償交通量模型研究
    基于不同網絡數據源的期刊評價研究
    基于四階段法的公路交通量預測研究
    北方交通(2016年12期)2017-01-15 13:52:51
    LTE網絡信令采集數據的分析及探討
    互聯網天地(2016年2期)2016-05-04 04:03:21
    午夜激情av网站| 乱人伦中国视频| 国产精品国产av在线观看| av有码第一页| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产高清国产精品国产三级| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 赤兔流量卡办理| 国产av精品麻豆| 最黄视频免费看| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 人妻少妇偷人精品九色| 国产成人午夜福利电影在线观看| 永久免费av网站大全| 亚洲av.av天堂| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 中文字幕制服av| 国产伦理片在线播放av一区| 制服诱惑二区| av在线播放精品| 久久人人爽人人片av| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产av码专区亚洲av| 精品国产一区二区久久| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲精品成人av观看孕妇| 精品一区二区三卡| 久久免费观看电影| 制服人妻中文乱码| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 亚洲欧美成人精品一区二区| 哪个播放器可以免费观看大片| 男女高潮啪啪啪动态图| 三级国产精品片| 午夜免费男女啪啪视频观看| 只有这里有精品99| 成人影院久久| 婷婷色av中文字幕| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 免费观看a级毛片全部| 久久热在线av| 日韩 亚洲 欧美在线| tube8黄色片| 99国产综合亚洲精品| 美女主播在线视频| 精品久久久精品久久久| 男人添女人高潮全过程视频| 久久久亚洲精品成人影院| www.精华液| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲伊人色综图| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 99香蕉大伊视频| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 天堂俺去俺来也www色官网| 18+在线观看网站| 视频在线观看一区二区三区| 国产人伦9x9x在线观看 | 亚洲精品自拍成人| 国产高清国产精品国产三级| 999精品在线视频| 午夜福利,免费看| 超色免费av| 国产激情久久老熟女| 最近中文字幕高清免费大全6| 成人亚洲精品一区在线观看| av网站免费在线观看视频| 国产精品偷伦视频观看了| 视频区图区小说| 成人国语在线视频| 色哟哟·www| 高清不卡的av网站| 国产精品熟女久久久久浪| 久久人人爽人人片av| 高清在线视频一区二区三区| 久久狼人影院| 看十八女毛片水多多多| a级毛片在线看网站| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 亚洲内射少妇av| 大片免费播放器 马上看| 少妇 在线观看| 丁香六月天网| 精品少妇黑人巨大在线播放| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 成人影院久久| 香蕉精品网在线| 成年人免费黄色播放视频| 中文字幕人妻熟女乱码| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 免费看av在线观看网站| 99国产综合亚洲精品| 爱豆传媒免费全集在线观看| 狂野欧美激情性bbbbbb| 中文字幕人妻丝袜一区二区 | xxxhd国产人妻xxx| 国产亚洲精品第一综合不卡| 久久精品国产亚洲av高清一级| 久久久国产一区二区| a级毛片黄视频| 亚洲三级黄色毛片| 亚洲熟女精品中文字幕| 精品久久久精品久久久| 18+在线观看网站| 欧美精品一区二区免费开放| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲伊人色综图| 在线天堂最新版资源| xxx大片免费视频| 成年人午夜在线观看视频| 赤兔流量卡办理| 中文欧美无线码| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产亚洲一区二区精品| 欧美最新免费一区二区三区| 一级毛片电影观看| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产一区二区激情短视频 | 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 人成视频在线观看免费观看| 日韩成人av中文字幕在线观看| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 亚洲第一区二区三区不卡| www.精华液| 天堂俺去俺来也www色官网| 九草在线视频观看| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 丝袜脚勾引网站| 亚洲精品一二三| 观看av在线不卡| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 午夜福利乱码中文字幕| 波多野结衣一区麻豆| 男男h啪啪无遮挡| 涩涩av久久男人的天堂| 麻豆av在线久日| 国产视频首页在线观看| 丝瓜视频免费看黄片| 制服丝袜香蕉在线| 搡老乐熟女国产| 亚洲av综合色区一区| 久久精品人人爽人人爽视色| 国产男人的电影天堂91| 黄色 视频免费看| 久久久国产精品麻豆| 日韩三级伦理在线观看| 飞空精品影院首页| 久久久久久久久久久久大奶| 免费观看性生交大片5| 在线观看人妻少妇| 男女啪啪激烈高潮av片| 毛片一级片免费看久久久久| av视频免费观看在线观看| 免费观看a级毛片全部| 亚洲综合精品二区| 秋霞伦理黄片| 国产极品粉嫩免费观看在线| 国产精品嫩草影院av在线观看| 考比视频在线观看| 亚洲国产av影院在线观看| 在现免费观看毛片| 亚洲国产日韩一区二区| 亚洲综合色网址| 一级黄片播放器| 日本黄色日本黄色录像| 久久久久视频综合| 欧美 日韩 精品 国产| 色网站视频免费| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 国产精品不卡视频一区二区| 亚洲av.av天堂| 亚洲精品第二区| 亚洲国产日韩一区二区| 国产精品欧美亚洲77777| 黄片播放在线免费| 色婷婷av一区二区三区视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 亚洲欧美清纯卡通| 啦啦啦啦在线视频资源| 精品一区二区三卡| 欧美+日韩+精品| 国产 一区精品| 亚洲伊人久久精品综合| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 一边摸一边做爽爽视频免费| 熟女av电影| 日本午夜av视频| √禁漫天堂资源中文www| 99久久综合免费| 18禁动态无遮挡网站| 十八禁网站网址无遮挡| 中文欧美无线码| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产日韩欧美视频二区| h视频一区二区三区| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 香蕉国产在线看| 男女边吃奶边做爰视频| 男人爽女人下面视频在线观看| 丝袜喷水一区| 国产男女超爽视频在线观看| 日韩三级伦理在线观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 九九爱精品视频在线观看| 久久女婷五月综合色啪小说| 久久精品国产自在天天线| 午夜老司机福利剧场| 午夜影院在线不卡| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 久久久精品94久久精品| 一级a爱视频在线免费观看| 丁香六月天网| 国产毛片在线视频| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲精品av麻豆狂野| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 在线天堂最新版资源| 中文字幕色久视频| 亚洲一区中文字幕在线| 黄片小视频在线播放| 看非洲黑人一级黄片| 久久午夜福利片| 99久久人妻综合| 亚洲经典国产精华液单| 观看av在线不卡| 男男h啪啪无遮挡| www.自偷自拍.com| 在线天堂最新版资源| 多毛熟女@视频| 美女视频免费永久观看网站| 国产精品二区激情视频| 免费高清在线观看视频在线观看| 久久久久人妻精品一区果冻| 国产爽快片一区二区三区| 女性生殖器流出的白浆| 最黄视频免费看| 大片免费播放器 马上看| 国产一区有黄有色的免费视频| 交换朋友夫妻互换小说| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| xxxhd国产人妻xxx| 韩国精品一区二区三区| 人妻一区二区av| 日韩av不卡免费在线播放| 黑人猛操日本美女一级片| 国产日韩欧美视频二区| 99国产精品免费福利视频| 亚洲人成电影观看| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 亚洲av电影在线进入| 最近最新中文字幕免费大全7| 欧美国产精品va在线观看不卡| 青春草视频在线免费观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产精品 欧美亚洲| 亚洲三区欧美一区| 国产探花极品一区二区| 搡女人真爽免费视频火全软件| 久久精品国产综合久久久| 亚洲男人天堂网一区| av网站在线播放免费| 亚洲图色成人| 少妇被粗大猛烈的视频| 婷婷色av中文字幕| 国产精品成人在线| 免费黄色在线免费观看| 欧美激情高清一区二区三区 | 校园人妻丝袜中文字幕| 亚洲第一青青草原| 国产精品 欧美亚洲| 国产野战对白在线观看| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲欧美色中文字幕在线| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 一级a爱视频在线免费观看| 精品国产乱码久久久久久男人| 亚洲,一卡二卡三卡| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 日韩精品有码人妻一区| 婷婷色av中文字幕| 青草久久国产| 亚洲精品成人av观看孕妇| 大话2 男鬼变身卡| 亚洲av免费高清在线观看| 亚洲中文av在线| 国产一区二区 视频在线| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 在线免费观看不下载黄p国产| 国产探花极品一区二区| 欧美日韩一级在线毛片| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 男的添女的下面高潮视频| 久久精品亚洲av国产电影网| 成人国语在线视频| 国产 精品1| 中文字幕人妻丝袜一区二区 | av又黄又爽大尺度在线免费看| 欧美国产精品va在线观看不卡| 国产午夜精品一二区理论片| 一区在线观看完整版| 精品卡一卡二卡四卡免费| 免费日韩欧美在线观看| 91成人精品电影| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产成人av激情在线播放| 亚洲图色成人| 国产有黄有色有爽视频| 爱豆传媒免费全集在线观看| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产av码专区亚洲av| 嫩草影院入口| 亚洲av电影在线进入| 国产av国产精品国产| 高清视频免费观看一区二区| 久久午夜综合久久蜜桃| 久久亚洲国产成人精品v| 色哟哟·www| 日本欧美视频一区| 久久久久久伊人网av| 久久久久久久国产电影| 国产一区亚洲一区在线观看| 高清在线视频一区二区三区| 99热网站在线观看| 新久久久久国产一级毛片| 少妇被粗大猛烈的视频| 熟妇人妻不卡中文字幕| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 亚洲 欧美一区二区三区| 久久这里有精品视频免费| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 一区二区av电影网| 久久人人97超碰香蕉20202| 日本午夜av视频| 亚洲成人一二三区av| 欧美日韩成人在线一区二区| 秋霞在线观看毛片| 久久精品亚洲av国产电影网| 婷婷色av中文字幕| 欧美日韩精品成人综合77777| 亚洲精品在线美女| 两性夫妻黄色片| 久久久久国产精品人妻一区二区| 边亲边吃奶的免费视频| av女优亚洲男人天堂| 永久网站在线| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 成年美女黄网站色视频大全免费| 久久午夜福利片| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产成人91sexporn| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 久久久久久久久久人人人人人人| 亚洲国产欧美在线一区| 久久久久久免费高清国产稀缺| 欧美日韩综合久久久久久| av网站在线播放免费| 亚洲成人一二三区av| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 国产综合精华液| 日本欧美视频一区| 91国产中文字幕| 不卡av一区二区三区| 免费在线观看完整版高清| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 美女国产高潮福利片在线看| 久久鲁丝午夜福利片| 亚洲内射少妇av| 飞空精品影院首页| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 大片免费播放器 马上看| 宅男免费午夜| 桃花免费在线播放| 婷婷色av中文字幕| 国产黄色免费在线视频| 妹子高潮喷水视频| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 久久久久久人妻| 少妇人妻 视频| 亚洲精品一区蜜桃| 少妇的丰满在线观看| 老女人水多毛片| 日韩中文字幕视频在线看片| 久久精品aⅴ一区二区三区四区 | 男人添女人高潮全过程视频| 一级毛片电影观看| 欧美人与善性xxx| 91在线精品国自产拍蜜月| 岛国毛片在线播放| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 精品国产露脸久久av麻豆| 我要看黄色一级片免费的| 亚洲欧美精品自产自拍| 最近2019中文字幕mv第一页| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 国产精品国产三级国产专区5o| 一区二区三区精品91| 999精品在线视频| 欧美日韩一级在线毛片| 男女午夜视频在线观看| 大码成人一级视频| 日韩一区二区视频免费看| √禁漫天堂资源中文www| 一区福利在线观看| 日韩大片免费观看网站| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 男的添女的下面高潮视频| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 精品人妻在线不人妻| av免费在线看不卡| 欧美成人精品欧美一级黄| 日韩av不卡免费在线播放| 一本久久精品| 久久鲁丝午夜福利片| 国产片内射在线| 国产日韩欧美在线精品| 日本wwww免费看| 超碰97精品在线观看| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产在视频线精品| 黄色配什么色好看| 在线观看国产h片| 波多野结衣av一区二区av| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产精品免费视频内射| 久久人妻熟女aⅴ| 美女福利国产在线| 久久久久精品人妻al黑| 国产人伦9x9x在线观看 | 国产一区二区 视频在线| 国产一区二区三区综合在线观看| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 欧美bdsm另类| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 男女国产视频网站| 老汉色av国产亚洲站长工具| 一区二区三区乱码不卡18| 亚洲av日韩在线播放| 97精品久久久久久久久久精品| 黄片无遮挡物在线观看| 久久人人97超碰香蕉20202| 成人国语在线视频| 久久毛片免费看一区二区三区| 国产一区二区 视频在线| 大香蕉久久网| 国产在视频线精品| 亚洲一区二区三区欧美精品| 亚洲国产成人一精品久久久| 各种免费的搞黄视频| 国产淫语在线视频| 精品第一国产精品| 免费高清在线观看日韩| 欧美日韩精品网址| 欧美日韩视频精品一区| 日日啪夜夜爽| 免费av中文字幕在线| 国产精品二区激情视频| 日韩在线高清观看一区二区三区| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 精品99又大又爽又粗少妇毛片| av免费在线看不卡| 赤兔流量卡办理| 亚洲一码二码三码区别大吗| 韩国av在线不卡| 少妇被粗大猛烈的视频| 亚洲欧美色中文字幕在线| av一本久久久久| 国产精品二区激情视频| 午夜老司机福利剧场| av网站免费在线观看视频| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 久久久久精品久久久久真实原创| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 中文字幕最新亚洲高清| 久久精品人人爽人人爽视色| 女性被躁到高潮视频| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 三上悠亚av全集在线观看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 宅男免费午夜| 久久午夜福利片| av网站免费在线观看视频| 国产精品久久久久久精品古装| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 在线观看免费视频网站a站| 黄色怎么调成土黄色| 欧美日韩综合久久久久久| 水蜜桃什么品种好| 免费在线观看黄色视频的| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 青春草亚洲视频在线观看| 90打野战视频偷拍视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 国产乱人偷精品视频| 国产亚洲欧美精品永久| 国产一区二区三区综合在线观看| av不卡在线播放| 亚洲av国产av综合av卡| 自线自在国产av| 久久久久国产一级毛片高清牌| 国产精品国产av在线观看| 久久韩国三级中文字幕| 母亲3免费完整高清在线观看 | 亚洲av中文av极速乱| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产一区亚洲一区在线观看| 伦精品一区二区三区| av电影中文网址| freevideosex欧美| 高清在线视频一区二区三区| 成人影院久久| 人体艺术视频欧美日本| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 人妻 亚洲 视频| 卡戴珊不雅视频在线播放| 大话2 男鬼变身卡| 如何舔出高潮| 久久久国产一区二区| 久久久久精品人妻al黑| 色婷婷久久久亚洲欧美| 五月伊人婷婷丁香| 久久狼人影院| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 男女下面插进去视频免费观看| 久热久热在线精品观看| 日韩中文字幕视频在线看片| 伦精品一区二区三区| 中文字幕精品免费在线观看视频| 最新的欧美精品一区二区| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产高清国产精品国产三级| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 一级黄片播放器| 99热网站在线观看| 亚洲第一青青草原| 一本大道久久a久久精品| 国产极品天堂在线| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 欧美国产精品一级二级三级| 久久女婷五月综合色啪小说| 一级黄片播放器| 99热网站在线观看| 国产毛片在线视频| 亚洲av免费高清在线观看| 一区在线观看完整版| 美女中出高潮动态图| 一区二区三区四区激情视频| 国产福利在线免费观看视频| 黄色 视频免费看| 午夜激情久久久久久久| 伦理电影大哥的女人| 日韩 亚洲 欧美在线| 精品久久久久久电影网| 熟女av电影| 国产精品久久久久成人av| 青草久久国产| 精品一区二区三卡| 91精品国产国语对白视频| 精品福利永久在线观看| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 美女中出高潮动态图| 黄色毛片三级朝国网站| 麻豆av在线久日| 涩涩av久久男人的天堂| 我的亚洲天堂| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 欧美国产精品一级二级三级| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 性色av一级| 大码成人一级视频| 亚洲国产日韩一区二区| 国产黄色视频一区二区在线观看| 色婷婷av一区二区三区视频| 亚洲,欧美,日韩| av女优亚洲男人天堂| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 一区二区三区激情视频| 成人国产av品久久久| 久久久久久久久久人人人人人人| 国产亚洲一区二区精品| 午夜激情久久久久久久| 色94色欧美一区二区| 狂野欧美激情性bbbbbb| 最近最新中文字幕免费大全7| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产精品99久久99久久久不卡 | 亚洲综合精品二区| 日本色播在线视频| 久久精品aⅴ一区二区三区四区 | 成年人免费黄色播放视频| 男人爽女人下面视频在线观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 欧美黄色片欧美黄色片| 成年人午夜在线观看视频| 国产一区二区在线观看av| 欧美+日韩+精品| 欧美日韩精品网址| 一级毛片 在线播放| 亚洲国产日韩一区二区| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 日韩三级伦理在线观看| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 日韩一区二区三区影片| 亚洲综合色网址| 国产高清不卡午夜福利| 黄色 视频免费看|