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    高山區(qū)村域尺度農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力測(cè)算研究

    2019-02-21 04:25:32張紅偉王占岐莫秋靈
    關(guān)鍵詞:農(nóng)村研究

    張紅偉,王占岐,李 秋,莫秋靈

    高山區(qū)村域尺度農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力測(cè)算研究

    張紅偉,王占岐※,李 秋,莫秋靈

    (中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)公共管理學(xué)院,武漢 430074)

    科學(xué)估算高山地區(qū)村域尺度農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力并構(gòu)建可行性較強(qiáng)的轉(zhuǎn)化路徑,有助于提高山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整理的優(yōu)質(zhì)耕地轉(zhuǎn)化率,對(duì)于提高農(nóng)村居民點(diǎn)用地集約利用水平具有重要意義。研究以提出的農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力測(cè)算研究思路為指導(dǎo),選取十堰市鄖陽(yáng)區(qū)作為研究區(qū)域,以抽樣行政村地籍調(diào)查成果為支撐,通過(guò)Pearson相關(guān)系數(shù)、偏最小二乘回歸模型和實(shí)地調(diào)查的方法逐步驗(yàn)證本文的研究思路,并基于宜拆建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施修正土地閑置率法測(cè)算的農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力,從而得到農(nóng)村居民點(diǎn)整理綜合潛力。結(jié)果表明,依據(jù)土地閑置率法測(cè)算的整個(gè)鄖陽(yáng)區(qū)的潛力面積為616.956 hm2,修正后的綜合潛力為1661.248 hm2,其面積相較于人均居民點(diǎn)用地標(biāo)準(zhǔn)法測(cè)算的潛力面積仍較小,但是相較于傳統(tǒng)土地閑置率法測(cè)算結(jié)果已經(jīng)提升明顯,且存在切實(shí)可行的潛力轉(zhuǎn)化路徑。研究測(cè)算的農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力充分考慮了政策支撐和農(nóng)民支持,從而提供了依托國(guó)家重大政策的切實(shí)可行的整理潛力轉(zhuǎn)化為優(yōu)質(zhì)耕地路徑,也能夠有效避免高山區(qū)復(fù)墾耕地撂荒;提出的潛力測(cè)算方法對(duì)不同尺度間潛力測(cè)算的聯(lián)動(dòng)具有重要的參考價(jià)值。

    土地利用;農(nóng)村;整理;房屋建筑結(jié)構(gòu)形式;農(nóng)村居民點(diǎn);整理潛力;鄖陽(yáng)區(qū)

    0 引 言

    現(xiàn)階段的農(nóng)村居民點(diǎn)整理大多數(shù)都是在城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策(以下簡(jiǎn)稱“增減掛鉤”)支持下進(jìn)行,通過(guò)“增減掛鉤”的實(shí)施,農(nóng)民獲得了一定數(shù)量的發(fā)展資金和優(yōu)質(zhì)耕地,地方政府則獲得城市發(fā)展所需要的建設(shè)用地指標(biāo)。在新的歷史時(shí)期,精準(zhǔn)扶貧等國(guó)家重大政策對(duì)“增減掛鉤”支持下的農(nóng)村居民點(diǎn)整理又提出了更高的要求,自然資源部(原國(guó)土資源部)在2016年發(fā)布的《關(guān)于用好用活增減掛鉤政策積極支持扶貧開(kāi)發(fā)及易地扶貧搬遷工作的通知》(以下簡(jiǎn)稱“通知”)中強(qiáng)調(diào),一方面通過(guò)“增減掛鉤”改善貧困地區(qū)人居環(huán)境,尤其是貧困戶的居住環(huán)境,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)戶住房脫貧;另一方面獲取建設(shè)用地指標(biāo),通過(guò)指標(biāo)交易籌措助力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等精準(zhǔn)扶貧措施所需的大量資金。因此,農(nóng)村居民點(diǎn)整理的目的不再僅僅是一項(xiàng)保證耕地?cái)?shù)量和質(zhì)量、控制建設(shè)用地總量的土地資源管理政策,更擔(dān)負(fù)著改善人居環(huán)境尤其是貧困戶的居住條件的重任,是自然資源管理者服務(wù)于國(guó)家精準(zhǔn)扶貧等重大政策的具體體現(xiàn)。而農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力大小及其分布作為科學(xué)開(kāi)展農(nóng)村居民點(diǎn)整理的理論前提和依據(jù)[1-3],應(yīng)依據(jù)農(nóng)村居民點(diǎn)整理目的和內(nèi)涵的變化進(jìn)行創(chuàng)新,從而更好的服務(wù)于農(nóng)村居民點(diǎn)整理,甚至國(guó)家相關(guān)重大政策的落實(shí)。

    目前關(guān)于農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力測(cè)算的研究主要集中在測(cè)算方法及其修正指標(biāo)體系、分區(qū)分級(jí)及空間分布特征等,根據(jù)有無(wú)修正指標(biāo)體系則將潛力類型主要分為理論潛力和現(xiàn)實(shí)潛力[4-6]。在潛力測(cè)算方法研究方面,現(xiàn)階段主要集中在采用人均居民點(diǎn)用地標(biāo)準(zhǔn)法、戶均居民點(diǎn)用地標(biāo)準(zhǔn)法和土地閑置率法等[7-10],且基于以上方法的測(cè)算結(jié)果作為農(nóng)村居民點(diǎn)整理的理論潛力是相關(guān)學(xué)者的普遍共識(shí);在潛力的修正指標(biāo)體系研究方面,目前主要涉及參與主體意愿[11-12]、空間特征影響[13]、搬遷距離約束[14]、規(guī)劃調(diào)控約束[15]和自然經(jīng)濟(jì)限制[16-18]等,這些修正指標(biāo)體系的建立有效的提高了基本潛力測(cè)算的精度,且修正后的潛力被稱為整理現(xiàn)實(shí)潛力;在潛力分區(qū)分級(jí)及其空間分布特征研究方面,相關(guān)學(xué)者通過(guò)不同方法對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力分區(qū)分級(jí)且分析其空間分異特征,目的在于構(gòu)建潛力轉(zhuǎn)化的基本路徑[19-23];隨著研究的不斷深入,也有學(xué)者開(kāi)始從農(nóng)村居民點(diǎn)內(nèi)部用地結(jié)構(gòu)即微觀尺度開(kāi)展農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力測(cè)算[24-27],其中較典型的是朱泰峰等從植被覆蓋率的角度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力進(jìn)行估算[28]??偟膩?lái)看,以上研究為本文的研究提供了重要的理論基礎(chǔ),但這些研究整體上較注重在基本測(cè)算方法的基礎(chǔ)上,從經(jīng)濟(jì)社會(huì)、資源環(huán)境狀態(tài)等宏觀角度構(gòu)建潛力修正指標(biāo)體系,從而最終測(cè)算整理現(xiàn)實(shí)潛力,對(duì)于測(cè)算潛力如何轉(zhuǎn)化為耕地等生產(chǎn)性用地的現(xiàn)實(shí)路徑研究不夠深入,導(dǎo)致潛力測(cè)算結(jié)果在很大程度上無(wú)法有效指導(dǎo)實(shí)踐;另一方面,相關(guān)學(xué)者雖然對(duì)微觀尺度、中觀尺度和宏觀尺度的潛力估算分別進(jìn)行了探索,但是受制于數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)精度,聯(lián)系不同尺度間的研究較少,以微觀尺度指導(dǎo)宏觀尺度、中觀尺度的理論路徑有待擴(kuò)展。因此,本研究將從微觀尺度探索土地閑置率法農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力測(cè)算的修正方案,從而指導(dǎo)不同尺度間的聯(lián)動(dòng);同時(shí),研究依托國(guó)家重大政策、戰(zhàn)略指導(dǎo)農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力轉(zhuǎn)化為優(yōu)質(zhì)耕地的實(shí)現(xiàn)路徑,增強(qiáng)提高農(nóng)村居民點(diǎn)整理的可行性、科學(xué)性及潛力轉(zhuǎn)化率。

    1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1 研究區(qū)概況

    鄖陽(yáng)區(qū)原名鄖縣,設(shè)立于2014年,位于湖北省十堰市中北部,地處32°25′—33°16′N和110°07′—111°16′E之間,西部與陜西省白河縣交界,北部與陜西省商南縣相接,南部與十堰市緊鄰,東北部與河南省淅川縣相依。轄區(qū)總面積為3863km2,共下轄19個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和1個(gè)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū),348個(gè)村(居)民委員會(huì)(圖1)。境內(nèi)交通以兩條國(guó)道和三條省道為基本的交通框架,人口分布密度相對(duì)較大,境內(nèi)水資源、礦產(chǎn)資源和林業(yè)資源均較豐富。地形地貌類型以山地為主,整體上屬于秦嶺巴山東延余脈褶皺緩坡地帶,北部屬秦嶺余脈,南部屬武當(dāng)山,海拔多在800m以上,地勢(shì)平坦區(qū)域較小,農(nóng)村居民點(diǎn)大多數(shù)集中于道路兩旁或山谷、沖溝等淺山區(qū)。綜上所述,鄖陽(yáng)區(qū)地處鄂西北山區(qū),得益于轄區(qū)面積廣闊,一部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)靠近十堰市區(qū),大部分區(qū)域?yàn)檫h(yuǎn)離城市的高山地區(qū),在具備山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)零散分布的典型特征外,還具有較高的層次性。

    圖1 鄖陽(yáng)區(qū)在湖北省的位置

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    本研究采用數(shù)據(jù)包括整個(gè)研究區(qū)數(shù)據(jù)和抽樣行政村數(shù)據(jù)。在整個(gè)研究區(qū)數(shù)據(jù)方面,矢量數(shù)據(jù)為2017年土地利用變更調(diào)查后得到的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù),主要通過(guò)ArcGIS10.2軟件平臺(tái)提取了研究區(qū)各個(gè)行政村內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)的位置、面積、權(quán)屬、數(shù)量分布等信息;人均居民點(diǎn)用地標(biāo)準(zhǔn)法測(cè)算的農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力數(shù)據(jù)來(lái)自于2016年編制完成的鄖陽(yáng)區(qū)土地整治規(guī)劃(2011—2020年);相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)則來(lái)源于2017年十堰市統(tǒng)計(jì)年鑒。在抽樣行政村數(shù)據(jù)方面,房屋建筑結(jié)構(gòu)形式數(shù)據(jù)來(lái)自于抽樣行政村地籍測(cè)量結(jié)果,抽樣行政村地籍調(diào)查主要采集了抽樣行政村的全地籍要素,包括房屋的位置、面積和建筑結(jié)構(gòu)形式等信息以及豬圈、羊圈等相關(guān)附屬設(shè)施、主要道路和村民廣場(chǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施;在實(shí)地測(cè)量的同時(shí),也對(duì)抽樣行政村居住環(huán)境較差農(nóng)戶的拆遷意愿進(jìn)行了實(shí)地調(diào)查,分析影響農(nóng)民拆遷意愿的主要因素。

    2 研究思路及研究方法

    2.1 研究思路

    行政村為本研究基本的評(píng)價(jià)單元,但是實(shí)地調(diào)查和地籍測(cè)量均以抽樣行政村為基礎(chǔ),綜合考慮研究區(qū)自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展情況等因素,在確保覆蓋每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的前提下,依據(jù)各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政村的數(shù)量,按比例隨機(jī)選取26個(gè)行政村作為抽樣單元。本文首先通過(guò)實(shí)地調(diào)查情況分析住房貧困的典型特征及其對(duì)改善自身居住條件的意愿,同時(shí)識(shí)別住房貧困居民居住房屋的主要建筑形式且界定宜拆房屋的建筑結(jié)構(gòu)形式;其次,對(duì)抽樣地籍調(diào)查結(jié)果進(jìn)行整理,確定可能包括磚混結(jié)構(gòu)、磚木結(jié)構(gòu)等全部房屋建筑結(jié)構(gòu)形式的房屋建筑結(jié)構(gòu)形式指標(biāo)體系;第三,在構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑特征指標(biāo)的基礎(chǔ)上,基于Pearson相關(guān)系數(shù)分析抽樣行政村建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施特征指標(biāo)值(主要是指其數(shù)量特征)與農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑特征指標(biāo)值之間是否存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系,從而也驗(yàn)證住房貧困居民居住的建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施(以下簡(jiǎn)稱“房屋及附屬設(shè)施”)特征指標(biāo)值與農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑特征指標(biāo)值之間是否存在線性關(guān)系,若指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系顯著,則進(jìn)一步構(gòu)建偏最小二乘回歸模型計(jì)算抽樣行政村內(nèi)“房屋及附屬設(shè)施”數(shù)量與農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑特征指標(biāo)值之間的回歸方程;第四,基于抽樣行政村地籍測(cè)量成果確定研究區(qū)域單位“房屋及附屬設(shè)施”的平均建筑面積;第五,基于構(gòu)建的回歸方程測(cè)算整個(gè)研究區(qū)各個(gè)行政村“房屋及附屬設(shè)施”的數(shù)量,結(jié)合單位“房屋及附屬設(shè)施”的平均建筑面積估算研究區(qū)不同評(píng)價(jià)單元內(nèi)“房屋及附屬設(shè)施”總建筑面積;第六,綜合不同評(píng)價(jià)單元內(nèi)“房屋及附屬設(shè)施”總建筑面積和改進(jìn)的土地閑置率法,測(cè)算出研究區(qū)域不同評(píng)價(jià)單元內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)整理綜合潛力。

    最后,將本研究測(cè)算的農(nóng)村居民點(diǎn)整理綜合潛力與基于人均居民點(diǎn)用地標(biāo)準(zhǔn)法測(cè)算的整理潛力面積進(jìn)行對(duì)比分析,同時(shí)基于地理信息軟件平臺(tái)開(kāi)展空間可視化分析,以此明確高山區(qū)村域尺度農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力的空間分布及其科學(xué)性。具體的研究思路如圖2所示。

    2.2 研究方法

    依據(jù)上文中的研究思路,研究方法主要涉及房屋建筑結(jié)構(gòu)形式與農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑特征的關(guān)系測(cè)度、“房屋及附屬設(shè)施”總建筑面積估算方法和農(nóng)村居民點(diǎn)整理綜合潛力測(cè)算方法,其中“房屋及附屬設(shè)施”總建筑面積估算方法又包括“房屋及附屬設(shè)施”數(shù)量估算方法和單位“房屋及附屬設(shè)施”平均建筑面積估算方法,具體內(nèi)容如下。

    圖2 農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力測(cè)算研究思路

    2.2.1 所有建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施與農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑特征的關(guān)系測(cè)度

    農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑的大小一定程度上跟各房屋建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施的數(shù)量有關(guān),但是這種關(guān)系的強(qiáng)弱需要定量化的驗(yàn)證。在分別構(gòu)建所有建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施、農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑的特征指標(biāo)基礎(chǔ)上,引入了Pearson相關(guān)系數(shù)初步測(cè)算二者特征指標(biāo)可能存在的相關(guān)關(guān)系。Pearson相關(guān)系數(shù)是通過(guò)2個(gè)變量的協(xié)方差除于2個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)反映2組線性的數(shù)據(jù)一同變化的趨勢(shì),具體公式如下

    2.2.2 “房屋及附屬設(shè)施”總建筑面積估算方法

    1)“房屋及附屬設(shè)施”數(shù)量估算方法

    在“房屋及附屬設(shè)施”特征指標(biāo)值與農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑特征指標(biāo)值之間存在顯著線性關(guān)系假設(shè)成立的前提下,進(jìn)一步引入偏最小二乘回歸模型測(cè)算抽樣行政村二者指標(biāo)之間的回歸方程,基于回歸方程估算整個(gè)研究區(qū)域各個(gè)行政村“房屋及附屬設(shè)施”的數(shù)量。偏最小二乘回歸模型的原理及構(gòu)建過(guò)程如下:

    偏最小二乘回歸模型是一種多對(duì)多線性回歸方法,尤其對(duì)于兩組變量的個(gè)數(shù)較多,存在多重相關(guān)性的問(wèn)題,而且觀測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)量又較少時(shí)具有較好的效果,其具體原理如下:針對(duì)個(gè)自變量1,2,……,x和個(gè)因變量1,2,……,y,偏最小二乘回歸首先從自變量中提取出第一成分1(1是1,2,……,x的線性組合),同時(shí)在因變量中也提取第一成分1,并要求1和1的相關(guān)程度達(dá)到最大。然后建立因變量與1的回歸方程,通過(guò)反復(fù)迭代,直到回歸方程達(dá)到滿意的精度,則迭代終止。否則繼續(xù)對(duì)第二對(duì)成分的提取,直到能達(dá)到滿意的精度為止。最終提取個(gè)成分1,2,……,u,首先建立1,2,……y與1,2,……,u之間的回歸式,然后再表示為1,2,……y與原自變量之間的回歸方程,本文通過(guò)MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)以上計(jì)算。

    2)單位“房屋及附屬設(shè)施”平均建筑面積估算方法

    基于偏最小二乘回歸模型能夠估算各個(gè)評(píng)價(jià)單元“房屋及附屬設(shè)施”的數(shù)量,而估算最終的“房屋及附屬設(shè)施”建筑面積還需確定單位“房屋及附屬設(shè)施”的平均建筑面積。本文以抽樣行政村地籍測(cè)量成果為基礎(chǔ),分別統(tǒng)計(jì)抽樣行政村“房屋及附屬設(shè)施”的數(shù)量及其面積,從而計(jì)算抽樣村單位“房屋及附屬設(shè)施”的平均建筑面積S,具體如公式(2)所示

    式中N是指第個(gè)抽樣行政村“房屋及附屬設(shè)施”的數(shù)量,S是指第個(gè)抽樣行政村所有“房屋及附屬設(shè)施”建筑面積,為抽樣行政村的數(shù)量。

    2.2.3 農(nóng)村居民點(diǎn)整理綜合潛力測(cè)算方法

    式中ΔS是按照土地閑置率法計(jì)算的評(píng)價(jià)單元閑置土地面積。S指第個(gè)行政村居民點(diǎn)的圖斑面積,是指土地閑置率。

    根據(jù)上文中的研究思路,“房屋及附屬設(shè)施”為宜拆房屋及附屬設(shè)施是本研究的第二個(gè)假設(shè),驗(yàn)證的思路則是通過(guò)實(shí)地調(diào)查,確定“房屋及附屬設(shè)施”擁有者是否對(duì)改善居住條件意愿強(qiáng)烈。在假設(shè)成立的前提下,根據(jù)宜拆房屋及附屬設(shè)施對(duì)以土地閑置率測(cè)算的整理潛力進(jìn)行修正,計(jì)算公式如下

    其中Q為第個(gè)行政村的建筑結(jié)構(gòu)形式房屋或附屬設(shè)施數(shù)量。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 房屋建筑結(jié)構(gòu)形式與農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑特征的關(guān)系

    實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn),研究區(qū)部分房屋普遍存在漏水、地基下沉、漏風(fēng)和衛(wèi)生條件差等住房貧困的典型特征,且這些房屋的主要建筑結(jié)構(gòu)形式為土木結(jié)構(gòu)。另一方面,基于抽樣行政村地籍測(cè)量成果,研究區(qū)房屋建筑結(jié)構(gòu)形式類型包括:磚混建筑結(jié)構(gòu)、磚木建筑結(jié)構(gòu)和土木建筑結(jié)構(gòu),而其附屬設(shè)施則包括牲口棚及旱廁。因此,本文建立由磚混建筑結(jié)構(gòu)形式房屋數(shù)量、磚木建筑結(jié)構(gòu)形式房屋數(shù)量、土木建筑結(jié)構(gòu)形式房屋數(shù)量、牲口棚數(shù)量和旱廁數(shù)量組成的房屋建筑結(jié)構(gòu)形式及附屬設(shè)施指標(biāo)體系,同時(shí),以農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑的數(shù)量及面積作為農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑的特征指標(biāo)。

    各指標(biāo)值間的Pearson相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果表明,土木建筑結(jié)構(gòu)形式房屋數(shù)量、牲口棚數(shù)量、旱廁數(shù)量與農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑數(shù)量、農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑面積具有一定的相關(guān)性;除了磚混結(jié)構(gòu)房屋數(shù)量和磚木結(jié)構(gòu)房屋數(shù)量之間有一定聯(lián)系外,磚木建筑結(jié)構(gòu)形式房屋數(shù)量、磚混建筑結(jié)構(gòu)形式房屋數(shù)量和土木建筑結(jié)構(gòu)形式房屋數(shù)量之間則沒(méi)有必然的聯(lián)系,互相影響較小。農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑數(shù)量和農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑面積之間相關(guān)性也較?。ū?)。因此,“房屋及附屬設(shè)施”特征指標(biāo)值與農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑特征指標(biāo)值之間存在顯著線性關(guān)系的假設(shè)成立。

    表1 農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑特征指標(biāo)和房屋建筑結(jié)構(gòu)形式及附屬設(shè)施特征指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣

    注:**在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。*在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

    Note: **represent that the correlation was significant at the 0.01 level. *represent that the correlation was significant at the 0.05 level.

    3.2 農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力測(cè)算結(jié)果與分析

    首先,“房屋及附屬設(shè)施”特征指標(biāo)值與農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑特征指標(biāo)值之間存在顯著線性關(guān)系的假設(shè)成立。因此,本文將以抽樣行政村內(nèi)土木結(jié)構(gòu)建筑形式房屋數(shù)量、牲口棚數(shù)量和旱廁數(shù)量為因變量,農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑數(shù)量和農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑面積為自變量構(gòu)建偏最小二乘回歸模型,從而推算出各個(gè)評(píng)價(jià)單元農(nóng)村居民點(diǎn)內(nèi)的“房屋及附屬設(shè)施”數(shù)量,運(yùn)算過(guò)程及結(jié)果如下:

    其次,依據(jù)單位“房屋及附屬設(shè)施”平均建筑面積估算方法,測(cè)算出抽樣行政村單位土木建筑結(jié)構(gòu)形式房屋平均建筑面積為100.625 m2,單位牲口棚平均建筑面積為20.031 m2,單位旱廁平均建筑面積為3.245 m2,結(jié)合各個(gè)行政村“房屋及附屬設(shè)施”數(shù)量的推算結(jié)果,估算出各個(gè)評(píng)價(jià)單元“房屋及附屬設(shè)施”總建筑占地面積(圖 3a);另一方面,依據(jù)農(nóng)村居民點(diǎn)整理綜合潛力測(cè)算方法,抽樣行政村農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑內(nèi)部的平均土地閑置率達(dá)到6.238%,因此,在統(tǒng)計(jì)不同評(píng)價(jià)單元農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑面積的基礎(chǔ)上,依據(jù)土地閑置率法測(cè)算出各個(gè)評(píng)價(jià)單元的農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力(圖3b)。

    第三,實(shí)地調(diào)查不僅發(fā)現(xiàn)高山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)住房貧困居民居住房屋的主要形式是土木結(jié)構(gòu),更重要的是這些住房貧困居民對(duì)于改善自身居住條件的意愿強(qiáng)烈,但是這種意愿是建立在政府為其提供集中安置區(qū)并提供相關(guān)謀生方式的前提下,顯然這種意愿與現(xiàn)階段的精準(zhǔn)扶貧政策、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有很高的契合度,可實(shí)現(xiàn)度較高。因此,本研究將住房貧困居民居住的建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施即“房屋及附屬設(shè)施”界定為宜拆房屋及附屬設(shè)施,也就是土木建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施為宜拆房屋及附屬設(shè)施,即原假設(shè)是成立的。從而通過(guò)公式(4)計(jì)算出各個(gè)評(píng)價(jià)單元內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)整理的綜合潛力(圖3c)。在利用ArcGIS10.2軟件平臺(tái)將上述三種整理潛力進(jìn)行可視化表達(dá)的同時(shí),還對(duì)鄖陽(yáng)區(qū)土地整治規(guī)劃(2011—2020年)中依據(jù)人均居民點(diǎn)用地標(biāo)準(zhǔn)方法測(cè)算的整理潛力進(jìn)行空間可視化表達(dá)(圖 3d)。

    a. “房屋及附屬設(shè)施”建筑占地面積 a. Floor area of “housing and ancillary facilities”b. 土地閑置率法測(cè)算的整理潛力 b. Consolidation potential measured by the method of land idle rate c. 農(nóng)村居民點(diǎn)整理綜合潛力 c. Comprehensive potential of rural residential consolidationd. 人均居民點(diǎn)用地標(biāo)準(zhǔn)法測(cè)算的整理潛力 d. Consolidation potential measured by method of per capita construction land standard

    以上結(jié)果表明,各個(gè)評(píng)價(jià)單元“房屋及附屬設(shè)施”建筑占地面積即宜拆房屋及附屬設(shè)施建筑占地面積和土地閑置率法測(cè)算的整理潛力在空間分布上存在較大差異;在土地閑置率法測(cè)算的整理潛力較小的評(píng)價(jià)單元較多的西南方向上,宜拆建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施建筑占地面積較大的評(píng)價(jià)單元較多;在土地閑置率法測(cè)算的潛力較大的東北方向上,宜拆建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施建筑占地面積較大的評(píng)價(jià)單元?jiǎng)t較少。原因在于土地閑置率是恒定不變的,基于土地閑置率的整理潛力測(cè)算多決定于農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑的數(shù)量及面積大小,但是土木建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施的空間分布則具有很強(qiáng)的隨機(jī)性。

    其次,基于宜拆建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施修正后的土地閑置率測(cè)算的農(nóng)村居民點(diǎn)整理綜合潛力和基于人均居民點(diǎn)用地標(biāo)準(zhǔn)法測(cè)算的整理潛力在空間分布上總體上具有一定的一致性。雖然人均居民點(diǎn)用地標(biāo)準(zhǔn)法測(cè)算的整理潛力可轉(zhuǎn)化性不強(qiáng),但是較多學(xué)者認(rèn)同基于其開(kāi)展農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)于提高農(nóng)村建設(shè)用地節(jié)約集約水平的科學(xué)性。因此,上述二者測(cè)算潛力空間方向的一致性說(shuō)明了本文提出的測(cè)算思路具有一定的科學(xué)性。

    第三,從各個(gè)評(píng)價(jià)單元整理潛力面積上來(lái)看,土地閑置率測(cè)算的整理潛力最大的評(píng)價(jià)單元的潛力面積為7.073 hm2,經(jīng)宜拆建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施建筑占地面積修正,農(nóng)村居民點(diǎn)整理綜合潛力最大的評(píng)價(jià)單元的潛力面積為11.897 hm2。在總面積上,依據(jù)土地閑置率法測(cè)算的整個(gè)鄖陽(yáng)區(qū)的潛力面積為616.956 hm2,修正后的綜合潛力為1 661.248 hm2,其面積相較于人均居民點(diǎn)用地標(biāo)準(zhǔn)法測(cè)算的潛力面積3729.510 hm2仍較小,但是相較于傳統(tǒng)土地閑置率法測(cè)算結(jié)果已經(jīng)提升明顯,且其存在切實(shí)可行的轉(zhuǎn)化路徑,這種路徑主要是指考慮到住房貧困是現(xiàn)階段國(guó)家精準(zhǔn)扶貧政策解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一,是必須要落實(shí)的政治任務(wù);鄉(xiāng)村振興是國(guó)家重大戰(zhàn)略,改善農(nóng)村人居環(huán)境是其重要內(nèi)容之一,因此,以落實(shí)國(guó)家重大政策、戰(zhàn)略為契機(jī),從宜拆建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施整理入手,帶動(dòng)農(nóng)村居民點(diǎn)內(nèi)部閑置土地的整理,從而提升農(nóng)村居民的居住環(huán)境并有效增加耕地的面積,最終解決整理潛力無(wú)法有效轉(zhuǎn)化為優(yōu)質(zhì)耕地的問(wèn)題,從而提供了一種開(kāi)發(fā)利用農(nóng)村居民點(diǎn)內(nèi)部閑置土地的現(xiàn)實(shí)路徑。

    4 結(jié)論與討論

    4.1 結(jié)論

    1)本研究沒(méi)有局限于超標(biāo)的農(nóng)村居民點(diǎn)用地,而是首先考慮潛力轉(zhuǎn)化的現(xiàn)實(shí)路徑,在計(jì)算整理潛力的過(guò)程中,充分考慮了農(nóng)民的現(xiàn)實(shí)需求和國(guó)家重大政策及戰(zhàn)略的要求,因此,在潛力轉(zhuǎn)化的過(guò)程中有政策支撐和群眾支持,存在切實(shí)可行的潛力轉(zhuǎn)化路徑,即以精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興等國(guó)家重大政策的支撐為前提,能夠加速整理潛力的轉(zhuǎn)化,并確保轉(zhuǎn)化的質(zhì)量和數(shù)量,反過(guò)來(lái)則服務(wù)于國(guó)家重大政策、戰(zhàn)略的落實(shí)。

    2)高山地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)分布比較分散,一戶或幾戶聚集居住的地方較多,這決定了其不適宜進(jìn)行居民點(diǎn)整體搬遷騰地,因?yàn)榫用顸c(diǎn)整體搬遷復(fù)墾,可能導(dǎo)致所復(fù)墾的耕地因距離過(guò)遠(yuǎn)的影響而撂荒或者后期耕作成本太高。而通過(guò)對(duì)宜拆建筑建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施進(jìn)行拆除,在將居住環(huán)境惡劣的房屋建筑整理為耕地的同時(shí),還可以將農(nóng)村居民點(diǎn)內(nèi)部閑置的土地復(fù)墾為耕地,附近居民能夠長(zhǎng)期耕作,不僅降低了農(nóng)村居民點(diǎn)復(fù)墾為耕地后撂荒的可能性,也提高了農(nóng)村居民點(diǎn)用地的節(jié)約集約水平。

    3)研究的過(guò)程中,從抽樣行政村農(nóng)村居民點(diǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的微觀角度出發(fā),可測(cè)算各個(gè)行政村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和整個(gè)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整理綜合潛力,在文中基本假設(shè)成立的前提下,依照本文的框架能夠以微觀尺度指導(dǎo)更大尺度的農(nóng)村居民點(diǎn)整理綜合潛力測(cè)算,從而形成不同尺度間的聯(lián)動(dòng)體系。

    4.2 討 論

    1)本文的數(shù)據(jù)采用的是第二次全國(guó)土地調(diào)查的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)和抽樣行政村地籍測(cè)量成果,受制于當(dāng)時(shí)的技術(shù)手段、數(shù)據(jù)精度等,其農(nóng)村居民點(diǎn)內(nèi)部的土地利用類型不夠完善?,F(xiàn)階段的第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查則對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)內(nèi)部的土地利用類型進(jìn)行了細(xì)分,例如:其內(nèi)部符合要求的耕地及道路等均需要調(diào)查并繪制等。因此,“三調(diào)”數(shù)據(jù)顯然有助于提高農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑面積、土地閑置率的測(cè)算精度;另一方面,依托于“三調(diào)”的高精度通過(guò)對(duì)宜拆房屋及附屬設(shè)施和閑置土地復(fù)墾得到的農(nóng)村居民點(diǎn)內(nèi)部耕地能夠通過(guò)土地利用變更調(diào)查反映在土地利用數(shù)據(jù)庫(kù)中,有助于復(fù)墾后面積較小的耕地圖斑的質(zhì)量保護(hù)和提升。

    2)本研究的農(nóng)村居民點(diǎn)整理綜合潛力測(cè)算是以所有建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施特征指標(biāo)統(tǒng)計(jì)值與農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑特征指標(biāo)統(tǒng)計(jì)值存在顯著線性相關(guān)性的假設(shè)和“房屋及附屬設(shè)施”為充分反映農(nóng)村居民整理意愿的宜拆建筑結(jié)構(gòu)形式房屋及附屬設(shè)施的假設(shè)下開(kāi)展的,研究表明這兩個(gè)假設(shè)對(duì)于本研究范圍內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)是成立的,但是是否具有普適性則需要進(jìn)一步探索。

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    Potential evaluation of rural residential consolidation in village scale of mountain region

    Zhang Hongwei, Wang Zhanqi※, Li Qiu, Mo Qiuling

    (,,430074,)

    The purpose of this paper is to estimate the potential of rural residential consolidation in the village scale of the mountain region scientifically in order to improve the conversion rate of high-quality cultivated land and the level of land intensive use, which was supported by the results of cadastral survey in the sampling villages. Firstly, the Pearson correlation coefficient was used to calculate the linear relationship between the value of the characteristic indices about houses containing all forms of the building structure and their auxiliary facilities and the value of the characteristic indices about the rural residents; Secondly, based on the existence of the linear relationship, a linear regression equation between the value of the characteristic indices abouthouses containing the form of the building structure that the poor lived in and their auxiliary facilities and the value of the characteristic indices about the rural residents was constructed by the partial least squares regression model, and the number of houses containing the form of the building structure that the poor lived in and their auxiliary facilities was estimated in every unit; Thirdly, based on the results of cadastral survey in the sampling villages, the average building area ofhouses containing the form of the building structure that the poor lived in and their auxiliary facilities were estimated, so as to measure the area of houses containing the form of the building structure that the poor lived in and their auxiliary facilities in every unit; Fourth, based on the willingness of farmers in the results of the survey, the houses containing the form of the building structure that the poor lived in and their auxiliary facilities were defined as the building structure form and the ancillary facilities that were suitable for consolidation, combined with the land idle rate, the final comprehensive potential of rural residential consolidation was calculated. The results showed that the potential area of the entire Yunyang area measured by the land idle rate method was 616.956 hm2, and the revised comprehensive potential was 1 661.248 hm2. The area compared with consolidation potential measured by the method of per capita construction land standard was still small, but compared with the traditional land idle rate method, the results have been improved significantly, and there was a feasible potential transformation path. In summary, in the process of calculating the potential of rural residential consolidation, this paper fully considered the actual needs of farmers and major national policies, therefore, there were policy support such as Targeted Poverty Alleviation, Rural Revitalization and farmers support in the process of potential transformation, which can accelerate the transformation of the potential and ensure the quality and quantity of transformation, which in turn serves the implementation of major national policies and strategies, and is a reliable path to realization. Also, it is possible to consolidate the idle land inside the rural residents into cultivated land, which reduces the possibility of cultivated land abandoning. On the other hand, from the microscopical level of the internal structure of rural residents in the administrative villages, the comprehensive potential of rural residents in every village, township, and entire research area can be measured, so it is possible to guide the large-scale calculation of the potential of rural residential consolidation according to the framework of this paper. Thus, the proposed potential measurement method has important reference value for the potential measurement in different scales.

    land use; rural areas; consolidation; building structure; rural resident; consolidation potential; Yunyang District

    張紅偉,王占岐,李 秋,莫秋靈. 高山區(qū)村域尺度農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力測(cè)算研究[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2019,35(22):38-46. doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.22.005 http://www.tcsae.org

    Zhang Hongwei, Wang Zhanqi, Li Qiu, Mo Qiuling. Potential evaluation of rural residential consolidation in village scale of mountain region[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(22): 38-46. (in Chinese with English abstract) doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.22.005 http://www.tcsae.org

    2019-08-05

    2019-09-08

    國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“新型城鎮(zhèn)化背景下城市建設(shè)用地績(jī)效評(píng)價(jià)及提升機(jī)制研究”(編號(hào):71673258)

    張紅偉,博士生,主要研究方向?yàn)橥恋卦u(píng)價(jià)與土地利用規(guī)劃。Email:zhang735196722@hotmail.com

    王占岐,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)與土地規(guī)劃。Email:zhqwang@cug.edu.cn

    10.11975/j.issn.1002-6819.2019.22.005

    F301.2

    A

    1002-6819(2019)-22-0038-09

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