基于行為科學(xué)的大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的影響

劉海寧, 王曉磊, 楚丹琪, 何翔欣

(上海大學(xué) a. 實(shí)驗(yàn)設(shè)備處；b. 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)中心，上海，200444)

0 引 言

經(jīng)濟(jì)學(xué)從學(xué)科誕生伊始，其理性人假設(shè)條件就致使該學(xué)科一直以來被認(rèn)為無法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)也長期局限于對(duì)經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行理論化的解釋與推演。究其原因，是因?yàn)槿祟愐酝袨榻?jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)的不可重復(fù)性，以及行為的隨意性和復(fù)雜性，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)學(xué)科行為實(shí)驗(yàn)無法以簡單的方法形成實(shí)驗(yàn)規(guī)律，因此與自然科學(xué)實(shí)驗(yàn)有著顯著的不同[1-2]。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出現(xiàn)，將復(fù)雜的人類行為可以被重復(fù)實(shí)驗(yàn)、可以被定量定性分析，完成了經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的可實(shí)驗(yàn)化，突破了“社會(huì)科學(xué)不可實(shí)驗(yàn)”的歷史，彌補(bǔ)了經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)方法上的缺陷和經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)上的空白[3]。本文將從基于行為科學(xué)的大數(shù)據(jù)技術(shù)入手，探討其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)產(chǎn)生的作用與影響。

1 行為科學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展

1.1 行為科學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)科的關(guān)系

行為研究是人文社會(huì)科學(xué)中層次較高的研究領(lǐng)域[4]，人類活動(dòng)的本質(zhì)是個(gè)性行為的多樣化。在主觀意識(shí)支配下的人類行為，即使有遵循固定化模式的“習(xí)慣”，也會(huì)因?yàn)橥饨鐥l件的變化隨機(jī)發(fā)生[5-6]。人類行為的過程易變、形式多樣、以及通過網(wǎng)絡(luò)媒體傳播后的互動(dòng)程度加深，都使行為模式和影響效果更加紛繁復(fù)雜。

行為經(jīng)濟(jì)是指以人類行為作為基本研究對(duì)象的經(jīng)濟(jì)理論，它通過觀察和實(shí)驗(yàn)等方法對(duì)個(gè)體和群體的經(jīng)濟(jì)行為特征進(jìn)行規(guī)律性研究[7]，同時(shí)它以現(xiàn)實(shí)為基礎(chǔ)構(gòu)造理論解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，引入心理分析方法，通過觀察法、調(diào)查法和實(shí)驗(yàn)法對(duì)經(jīng)濟(jì)行為和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行研究，擺脫了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論以抽象假設(shè)為前提的分析范式；實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)則是將行為經(jīng)濟(jì)的理論設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為在可控實(shí)驗(yàn)環(huán)境下的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，通過控制實(shí)驗(yàn)條件、觀察實(shí)驗(yàn)行為和分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，以檢驗(yàn)與比較的方法來完善行為經(jīng)濟(jì)的理論范式[8]。

行為經(jīng)濟(jì)與實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)是行為科學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉的典型產(chǎn)物。行為科學(xué)的產(chǎn)生可以追溯到著名的心理學(xué)霍桑實(shí)驗(yàn)(Hawthorne Experiment)，如今看來這一實(shí)驗(yàn)的影響已遠(yuǎn)超心理學(xué)領(lǐng)域[9]，覆蓋了社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、人類學(xué)等眾多社會(huì)科學(xué)學(xué)科專業(yè)，特別是對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的影響，為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)的發(fā)展開啟了一扇新的大門。

1.2 行為科學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展

首先，行為科學(xué)以學(xué)科交叉的形式被引入經(jīng)濟(jì)學(xué)，其所發(fā)展出的行為偏好選擇理論松動(dòng)和弱化了經(jīng)濟(jì)學(xué)最基本的理性人的前提假設(shè)，這一點(diǎn)不僅對(duì)完善經(jīng)濟(jì)學(xué)理論框架具有重要意義，同時(shí)也為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的發(fā)展提供了新的土壤；其次，行為科學(xué)將經(jīng)濟(jì)分析范式中普遍的單一決策行為提升到了綜合決策行為，大幅擴(kuò)展了分析范式的涉及面；第三，行為科學(xué)重建了經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析工具，強(qiáng)化了一般均衡的分析框架，使得經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論得以被實(shí)驗(yàn)所檢驗(yàn)。

1.3 行為科學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的拓展

行為科學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)最大的影響莫過于實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的興起，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展以及計(jì)算機(jī)的普及，行為科學(xué)與實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)越來越科學(xué)化、規(guī)范化和多樣化。當(dāng)下，計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)室的基本配置，大量基于行為經(jīng)濟(jì)理論的實(shí)驗(yàn)軟件得到開發(fā)，簡化了經(jīng)濟(jì)學(xué)科實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的程序和步驟，使得對(duì)許多復(fù)雜經(jīng)濟(jì)行為和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的研究走入實(shí)驗(yàn)室成為可能。

美國和德國是最早將行為科學(xué)結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)，發(fā)展實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)這一新興經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)的國家，亞利桑那大學(xué)、加州理工學(xué)院和德國波恩大學(xué)擁有世界最著名的實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)與行為經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室。隨著實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)得到廣泛認(rèn)可以及人才培養(yǎng)過程顯現(xiàn)出的良好教學(xué)效果，越來越多國家的高校開始接受和引入這一經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)；東北財(cái)經(jīng)大學(xué)和廈門大學(xué)是國內(nèi)最早一批建立實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室的高校，如今的發(fā)展已頗具規(guī)?！，F(xiàn)在國內(nèi)許多著名高校也著手研究和發(fā)展實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)，可見行為科學(xué)的引入已經(jīng)改變了經(jīng)濟(jì)學(xué)科實(shí)驗(yàn)技術(shù)，并且影響了經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)室未來的建設(shè)發(fā)展方向。

2 基于行為科學(xué)的大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的影響

實(shí)驗(yàn)是科學(xué)研究的本源，對(duì)行為科學(xué)的研究尤其與眾不同。行為科學(xué)和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)在與大數(shù)據(jù)分析發(fā)生碰撞后，產(chǎn)生質(zhì)的飛躍[10]。通過全面分析和計(jì)算人類經(jīng)濟(jì)行為的大數(shù)據(jù)，使復(fù)雜的人類行為和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可以被定量定性分析，在發(fā)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑和規(guī)律的同時(shí)，可以提高對(duì)未來經(jīng)濟(jì)活動(dòng)決策的預(yù)知和控制，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，豐富經(jīng)濟(jì)學(xué)科的創(chuàng)新發(fā)展。

2.1 數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的升級(jí)

自從經(jīng)濟(jì)學(xué)科有了實(shí)驗(yàn)技術(shù)，長期困擾其發(fā)展的問題就是無法形成較完美的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。與自然科學(xué)實(shí)驗(yàn)所不同，經(jīng)濟(jì)學(xué)科實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目對(duì)于科學(xué)數(shù)據(jù)的依賴度很高，并且很難通過簡單地改變幾個(gè)前提條件就能形成很好的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目研究的對(duì)象往往是真實(shí)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)或企業(yè)生存環(huán)境，即使是某個(gè)很小的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，所涉及到的信息量也非常繁復(fù)。以往的數(shù)據(jù)容量和復(fù)雜度很難形成較完美的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，然而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來卻產(chǎn)生了革命性的改變。

(1) 提升了行為科學(xué)數(shù)據(jù)的信息包容量。科學(xué)數(shù)據(jù)是科學(xué)共同體進(jìn)行科學(xué)研究的一種普適語言，具有簡潔、精確、易交流等特征[6]。對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)科實(shí)驗(yàn)來說，行為科學(xué)數(shù)據(jù)包含的信息量直接決定了實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的可操作性和整體質(zhì)量，同時(shí)也決定了實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的層次與水平。大數(shù)據(jù)的到來，不僅極大提高了行為科學(xué)數(shù)據(jù)的信息包容量和復(fù)雜度，更改變了行為科學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和調(diào)查的包容量與層次度。這是對(duì)行為科學(xué)數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)獲取能力的突破性發(fā)展，使得經(jīng)濟(jì)學(xué)科實(shí)驗(yàn)原本需要卻無法獲取的數(shù)據(jù)或原本可獲取但無法滿足要求的數(shù)據(jù)從根本上實(shí)現(xiàn)了突破，進(jìn)而促進(jìn)了實(shí)驗(yàn)環(huán)境的提升和實(shí)驗(yàn)室建設(shè)水平的發(fā)展。例如，全球最知名的電商亞馬遜從開始收集用戶消費(fèi)行為科學(xué)數(shù)據(jù)至今，已經(jīng)積累到PB容量級(jí)別的大數(shù)據(jù)，通過這些大數(shù)據(jù)的分析，可以準(zhǔn)確了解特定地區(qū)特定人群的消費(fèi)習(xí)慣，營造良好的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì)并制定特定的營銷策略。

(2) 改變了行為科學(xué)數(shù)據(jù)的分析理念。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析理念一般在處理數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)預(yù)先假定分析對(duì)象之間存在因果關(guān)系，隨后再以此為基礎(chǔ)建立實(shí)驗(yàn)和模型驗(yàn)證這層關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于行為科學(xué)數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大、信息量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，所以在數(shù)據(jù)分析時(shí)無法掌控和預(yù)設(shè)因果關(guān)系，也因此突破了原本分析理念的枷鎖，能夠反映多種類型主體行為的差異性。這一點(diǎn)非常符合經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)驗(yàn)的基本理念，因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)環(huán)境系統(tǒng)中，實(shí)驗(yàn)對(duì)象之間并非簡單的因果關(guān)系，而是復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系。更重要的是，大數(shù)據(jù)分析不是簡單對(duì)數(shù)據(jù)的整理、篩選、加工，而在于對(duì)具有隱藏性和內(nèi)在關(guān)聯(lián)性的行為科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化分析，在對(duì)數(shù)據(jù)加工的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值，成為組織或個(gè)人對(duì)未來行為決策的重要依據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)處理方法的擴(kuò)展

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，通過使用前提假設(shè)條件設(shè)置高度簡化和理想化的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，用自然科學(xué)的抽象數(shù)據(jù)建模、解析優(yōu)化進(jìn)行實(shí)證分析。這樣的研究方法雖然也有很強(qiáng)的科學(xué)性，但個(gè)性行為易變和實(shí)驗(yàn)環(huán)境過于純粹，往往導(dǎo)致科學(xué)研究的結(jié)果會(huì)受到質(zhì)疑和詬病。行為科學(xué)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有效用于經(jīng)濟(jì)學(xué)科實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，通過行為分類器的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、廣義矩陣變換、擬貝葉斯推理和決策判斷等方法來處理并非純數(shù)值化的多源多態(tài)行為數(shù)據(jù)集合，以獲取全方位、精細(xì)詳實(shí)的行為痕跡數(shù)據(jù)和科學(xué)及時(shí)的數(shù)據(jù)處理[11]。通過對(duì)人類真實(shí)行為活動(dòng)的綜合分析，減少傳統(tǒng)建模數(shù)據(jù)分析中的原生數(shù)據(jù)自相關(guān)、變量不可分離等問題的干擾，保證了數(shù)據(jù)研究更加真實(shí)有效，實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。最直觀的例子就是隨著大數(shù)據(jù)處理方法的不斷發(fā)展，相配套的計(jì)算機(jī)硬件也在飛速發(fā)展，目前要處理一定量的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，必須配置服務(wù)器級(jí)別的計(jì)算機(jī)才能保證經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)的穩(wěn)定運(yùn)行。

2.3 虛擬仿真實(shí)驗(yàn)技術(shù)的應(yīng)用

在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，基于行為科學(xué)大數(shù)據(jù)的虛擬仿真技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的Java、Python 等程序設(shè)計(jì)語言，ActiveX、Flash 等網(wǎng)絡(luò)組件技術(shù)，以及全球定位系統(tǒng)、移動(dòng)通信、云計(jì)算、云存儲(chǔ)等局域網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在經(jīng)濟(jì)學(xué)科實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目中得到了廣泛的應(yīng)用，比如城市交通大數(shù)據(jù)控制、企業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)管理、金融大數(shù)據(jù)分析等，都是現(xiàn)實(shí)中普遍運(yùn)用的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)技術(shù)。很多復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題在真實(shí)環(huán)境中測(cè)試會(huì)有極高的經(jīng)濟(jì)成本和社會(huì)成本，但是利用虛擬仿真技術(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)科實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目可以在降低成本的同時(shí)解決問題[12-14]，最簡單的例子就是虛擬金融交易，通過運(yùn)用虛擬金融交易實(shí)驗(yàn)軟件，可以完成虛擬貨幣在真實(shí)交易環(huán)境中的市場操作，能夠在沒有虧損風(fēng)險(xiǎn)的情況下試算各種不同的投資組合和技術(shù)策略，運(yùn)用于實(shí)驗(yàn)教學(xué)。虛擬仿真技術(shù)的目的是發(fā)現(xiàn)問題和預(yù)測(cè)未來，大數(shù)據(jù)分析成為虛擬仿真實(shí)驗(yàn)和解決現(xiàn)實(shí)問題間的錨鏈，將虛擬仿真實(shí)驗(yàn)向虛擬現(xiàn)實(shí)推進(jìn)，使外部環(huán)境與實(shí)驗(yàn)過程一體化，加強(qiáng)人與環(huán)境的交互性，為參與實(shí)驗(yàn)的學(xué)生提供一個(gè)有高度逼真的現(xiàn)場交易環(huán)境。

2.4 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是一種對(duì)人的行為進(jìn)行模擬和拓展的技術(shù)，現(xiàn)今已成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最前沿應(yīng)用，并且行為科學(xué)在此過程中扮演了重要的角色[15]。不僅如此，基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正以驚人的加速度促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合，成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要推動(dòng)力，也為經(jīng)濟(jì)學(xué)科實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的發(fā)展提供了新的空間。其實(shí)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和人工智能是共通的，它們都是“人的決策行為過程和問題求解過程”。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的影響最為深刻，在大數(shù)據(jù)條件下，相比傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)方法，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)方法逐漸顯現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值并被吸收成為新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)方法。傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)?zāi)軌驊?yīng)對(duì)的都是樣本較小、維度較低的數(shù)據(jù)，但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，這些傳統(tǒng)方法很難應(yīng)對(duì)，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)方法則能彌補(bǔ)這些缺陷，通過決策樹、支持向量機(jī)、嶺回歸、套索算法等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能夠在大數(shù)據(jù)容量下準(zhǔn)確找出關(guān)鍵的解釋變量，極大地?cái)U(kuò)充了計(jì)量經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)方法和應(yīng)用范疇。

3 結(jié) 論

基于行為科學(xué)的大數(shù)據(jù)技術(shù)使經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)得到了顯著的發(fā)展和創(chuàng)新。行為科學(xué)的引入打破了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的局限，將原本單一決策行為的理論假設(shè)提升到了綜合決策行為，因此產(chǎn)生了新的一般均衡分析框架，使得許多復(fù)雜經(jīng)濟(jì)行為和現(xiàn)象得以解釋和實(shí)驗(yàn)；而大數(shù)據(jù)分析直接將理論范疇的這一突破與實(shí)驗(yàn)技術(shù)相連接，大量科學(xué)規(guī)范的實(shí)驗(yàn)軟件使得這些復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)行為和現(xiàn)象得以實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目化。

(1) 資本市場波動(dòng)與投資行為。資本市場波動(dòng)往往是投資者的投資行為的集中反映，當(dāng)市場的供求、信息、制度變化以及外部波動(dòng)等多重因素對(duì)投資者產(chǎn)生影響時(shí)，可以考察分析投資者個(gè)體的行動(dòng)選擇，以及投資者個(gè)體的行為又將對(duì)資本市場產(chǎn)生何種影響。通過市場與個(gè)人間的交互影響和反饋，尋求二者的內(nèi)在聯(lián)動(dòng)和傳導(dǎo)機(jī)制。

(2) 薪酬收入與勞動(dòng)行為。異質(zhì)性個(gè)體對(duì)薪酬收入的滿意度直接決定個(gè)體的勞動(dòng)行為和努力程度，努力程度的高低又顯著影響薪酬收入。企業(yè)若要提升經(jīng)營績效水平，需要用適當(dāng)?shù)男匠晔杖胨饺ゼ?lì)個(gè)人。

(3) 消費(fèi)者動(dòng)機(jī)分析與精準(zhǔn)營銷。在充分競爭的市場中，消費(fèi)者個(gè)體的主觀感受、心理因素、個(gè)人偏好、對(duì)產(chǎn)品的品牌認(rèn)可度等微觀行為都會(huì)直接影響企業(yè)的營銷策略。通過消費(fèi)者個(gè)體選擇、評(píng)估和購買商品的海量數(shù)據(jù)收集及分析，能夠有效幫助經(jīng)營企業(yè)分析掌握消費(fèi)者動(dòng)機(jī)，深入洞察客戶發(fā)現(xiàn)隱藏消費(fèi)習(xí)慣和偏好，適時(shí)適地聯(lián)系客戶，用個(gè)性化的方式與客戶互動(dòng)，以便為他們提供更加個(gè)性化的促銷消息和產(chǎn)品推薦，在降低服務(wù)成本的同時(shí)創(chuàng)新服務(wù)模式，提升企業(yè)業(yè)績。

(4) 科技金融市場風(fēng)險(xiǎn)控制。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，金融機(jī)構(gòu)混業(yè)經(jīng)營成為常態(tài)，科技金融擴(kuò)展了金融服務(wù)邊界，加快了金融服務(wù)的多元化發(fā)展。金融機(jī)構(gòu)、金融科技公司通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)獲得客戶，創(chuàng)新的金融產(chǎn)品和理財(cái)服務(wù)的多元化，線上信貸、網(wǎng)絡(luò)銀行等在為消費(fèi)者帶來便捷的同時(shí)，對(duì)于消費(fèi)者的信用評(píng)估、資格質(zhì)查的片面化也催生了潛在的金融風(fēng)險(xiǎn)隱藏和傳遞效應(yīng)。金融機(jī)構(gòu)可以充分利用行為科學(xué)的大數(shù)據(jù)分析能力，獲取海量數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，多維度提高風(fēng)險(xiǎn)管控能力，在使用傳統(tǒng)金融風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量工具諸如外部評(píng)級(jí)模型(如Moody、S&P)、內(nèi)部評(píng)級(jí)模型的基礎(chǔ)上，還可通過互聯(lián)網(wǎng)爬蟲技術(shù)獲取更多相關(guān)數(shù)據(jù)、對(duì)客戶歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充信用分析評(píng)估，綜合分析客戶的交易數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)狀況數(shù)據(jù)、操作行為數(shù)據(jù)、抵質(zhì)押品數(shù)據(jù)等，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)管理。

此外，諸如“經(jīng)濟(jì)行為決策” “經(jīng)濟(jì)博弈”等新的經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)，在提升了經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與實(shí)踐的同時(shí)，也大大拓展了經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)和實(shí)驗(yàn)技術(shù)的應(yīng)用范圍。