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    人口健康領(lǐng)域科技進(jìn)展與趨勢(shì)分析*

    2019-02-18 05:09:31施慧琳李禎祺姚馳遠(yuǎn)
    世界科技研究與發(fā)展 2019年4期
    關(guān)鍵詞:研究

    許 麗 徐 萍 蘇 燕 施慧琳 李禎祺 姚馳遠(yuǎn) 王 玥

    (中國(guó)科學(xué)院上海生命科學(xué)信息中心/中國(guó)科學(xué)院上海營(yíng)養(yǎng)與健康研究所/中國(guó)科學(xué)院上海生命科學(xué)研究院,上海200031)

    顛覆性技術(shù)和跨學(xué)科技術(shù)正在改變生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)研究范式、疾病診療模式和健康產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)。人口健康科技的數(shù)字化、智能化、系統(tǒng)化、工程化趨勢(shì)愈加明顯;改造、仿生、再生、創(chuàng)生能力不斷加強(qiáng);精準(zhǔn)防診治模式不斷深化,早預(yù)防、早診斷的水平不斷提高,新型療法不斷取得突破;跨組學(xué)研究、人類表型組學(xué)、單細(xì)胞與細(xì)胞圖譜研究,以及免疫視角的疾病發(fā)生機(jī)制受到重視。

    1 健康科技國(guó)際規(guī)劃與布局

    1.1 各國(guó)出臺(tái)專項(xiàng)規(guī)劃保障健康科技創(chuàng)新

    健康科技的發(fā)展與應(yīng)用不斷提高人類健康水平,相關(guān)規(guī)劃與計(jì)劃體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)該領(lǐng)域的重視。以歐美等為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家圍繞健康科技做出了系列部署,美國(guó)政府將健康科技列為國(guó)家研發(fā)優(yōu)先領(lǐng)域,歐盟制定相關(guān)規(guī)劃提出健康研究的發(fā)展主題及優(yōu)先領(lǐng)域,英國(guó)也將發(fā)展健康產(chǎn)業(yè)作為退歐后提振經(jīng)濟(jì)的重要戰(zhàn)略,提出系列重大創(chuàng)新項(xiàng)目和配套措施。同時(shí),我國(guó)高度重視健康科技的發(fā)展,相關(guān)規(guī)劃與部署也將陸續(xù)發(fā)布實(shí)施。

    美國(guó)一直關(guān)注健康科技并將之列為國(guó)家研發(fā)優(yōu)先領(lǐng)域。2018年7月,美國(guó)管理和預(yù)算辦公室(OMB)與白宮科技政策辦公室(OSTP)發(fā)布“2020財(cái)年行政機(jī)構(gòu)研發(fā)預(yù)算優(yōu)先事項(xiàng)”備忘錄[1],將加強(qiáng)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新列入八大優(yōu)先領(lǐng)域之一,提出應(yīng)優(yōu)先考慮基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究,特別是個(gè)性化醫(yī)療、疾病預(yù)防和健康促進(jìn)等;確保健康數(shù)據(jù)的安全性、互操作性、可訪問(wèn)性和可移植性;防范阿片類藥物危機(jī),遏制傳染病并應(yīng)對(duì)其他公共衛(wèi)生威脅;關(guān)注退伍軍人健康,特別注重保障心理健康和預(yù)防自殺;提高老年人和殘疾人的獨(dú)立性、安全性、福祉和健康。

    歐盟持續(xù)資助健康相關(guān)科學(xué)研究。2018年6月,歐盟委員會(huì)發(fā)布“地平線歐洲”計(jì)劃實(shí)施方案提案[2],提出2021—2027年的發(fā)展目標(biāo)和行動(dòng)路線。其中,健康領(lǐng)域共包含六個(gè)主題,分別是全生命周期健康研究,影響健康的環(huán)境與社會(huì)因素研究,非傳染性疾病與罕見(jiàn)病管理與防控,傳染病研究與應(yīng)對(duì),衛(wèi)生和保健相關(guān)工具、技術(shù)和數(shù)字化解決方案制定,衛(wèi)生保健系統(tǒng)改革[3]。此外,“歐盟創(chuàng)新藥物計(jì)劃”也發(fā)布了2019年工作的10個(gè)優(yōu)先領(lǐng)域[4](糖尿病和代謝紊亂,神經(jīng)退行性疾病及其他神經(jīng)科學(xué)相關(guān)研究,免疫學(xué),感染性疾病控制,臨床轉(zhuǎn)化的安全性,大數(shù)據(jù)、數(shù)字醫(yī)療、臨床試驗(yàn)及相關(guān)監(jiān)管,腫瘤,先進(jìn)療法臨床轉(zhuǎn)化)以及其他推進(jìn)工作,并持續(xù)支持前期已取得進(jìn)步的研究。

    英國(guó)大力發(fā)展健康產(chǎn)業(yè),作為退歐后提振經(jīng)濟(jì)的重要戰(zhàn)略舉措。2017年底,英國(guó)發(fā)布《英國(guó)創(chuàng)新署:2017—2018年實(shí)施計(jì)劃》[5],提出了推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及商業(yè)轉(zhuǎn)化的系列新舉措,在健康與生命科學(xué)領(lǐng)域主要關(guān)注6個(gè)優(yōu)先領(lǐng)域,包括開(kāi)發(fā)新型臨床前研究模型、技術(shù)和方法,加速新藥研發(fā);提高先進(jìn)療法的研發(fā)規(guī)模和產(chǎn)出;聚焦精準(zhǔn)醫(yī)療,提高診療效果,并創(chuàng)新產(chǎn)品銷售模式;利用前沿技術(shù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力;革新食品技術(shù)和工藝,提高食品質(zhì)量;利用生物技術(shù)應(yīng)對(duì)健康、食物和能源領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。2018年12月,英國(guó)發(fā)布第二輪《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略:生命科學(xué)部門協(xié)定》[6],進(jìn)一步推出系列重大創(chuàng)新項(xiàng)目和配套措施,包括建設(shè)世界領(lǐng)先的健康隊(duì)列;未來(lái)5年完成全球首個(gè)100萬(wàn)人全基因組測(cè)序,以及500萬(wàn)人基因組分析;支持?jǐn)?shù)字病理學(xué)和放射學(xué)計(jì)劃;支持建設(shè)區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新中心網(wǎng)絡(luò),提供專家臨床研究數(shù)據(jù)服務(wù),以及推動(dòng)數(shù)據(jù)分析和共享。

    我國(guó)也高度重視健康科技的發(fā)展,并將其列為重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域進(jìn)行規(guī)劃部署。2019年,由16部委員編制的《國(guó)家生物技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》即將發(fā)布,該綱要將加快生物醫(yī)藥等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的突破和應(yīng)用;“十四五”衛(wèi)生健康規(guī)劃前期研究也正在組織開(kāi)展。列入“十三五”規(guī)劃“科技創(chuàng)新2030—重大項(xiàng)目”的腦科學(xué)與類腦研究、健康保障2個(gè)健康領(lǐng)域項(xiàng)目,也將于2019年全面啟動(dòng)實(shí)施。

    1.2 國(guó)際大科學(xué)計(jì)劃陸續(xù)醞釀啟動(dòng)

    科學(xué)界逐漸認(rèn)識(shí)到全球合作的必要性,積極探討開(kāi)展協(xié)作,國(guó)際大科學(xué)計(jì)劃陸續(xù)醞釀啟動(dòng)。2018年11月,“地球生物基因組計(jì)劃(EBP)”啟動(dòng),計(jì)劃在10年內(nèi)對(duì)約150萬(wàn)種已知真核生物進(jìn)行測(cè)序和序列注釋,該計(jì)劃由美國(guó)加州大學(xué)戴維斯分??茖W(xué)家于2017年2月發(fā)出倡議,獲得美國(guó)、英國(guó)、挪威、巴西、中國(guó)等多個(gè)國(guó)家科學(xué)家積極響應(yīng)。2018年3月,科學(xué)家在《科學(xué)》上發(fā)文,宣布啟動(dòng)全球病毒組計(jì)劃(The Global Virome Project),這是一項(xiàng)國(guó)際合作計(jì)劃,耗資12億美元,歷時(shí)10年,旨在鑒定出地球上大部分未知病毒,并阻止其傳播。與此同時(shí),國(guó)際腦科學(xué)計(jì)劃開(kāi)始推進(jìn),繼歐洲、日本、韓國(guó)、美國(guó)和澳大利亞5個(gè)國(guó)家/地區(qū)的腦科學(xué)研究計(jì)劃代表于2017年底簽署《發(fā)起國(guó)際腦科學(xué)計(jì)劃(IBI)的意向聲明》后,中國(guó)與加拿大也積極響應(yīng)。2018年,國(guó)際腦科學(xué)計(jì)劃通過(guò)多次會(huì)議確定了其愿景、目標(biāo)及組織架構(gòu),于2019年初成立實(shí)體機(jī)構(gòu)推動(dòng)計(jì)劃的實(shí)施,并發(fā)布了“下一代神經(jīng)科學(xué)網(wǎng)絡(luò)(NeuroNex)”資助項(xiàng)目[7],旨在建立全球性的神經(jīng)科學(xué)技術(shù)研究與資助網(wǎng)絡(luò),共同解決神經(jīng)科學(xué)問(wèn)題。

    1.3 熱點(diǎn)領(lǐng)域?qū)m?xiàng)規(guī)劃相繼布局實(shí)施

    細(xì)胞圖譜、生物大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與高效利用、基因編輯技術(shù)、腦科學(xué)、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、人工智能醫(yī)學(xué)影像以及抗微生物藥物耐藥性是目前健康科技領(lǐng)域的關(guān)注熱點(diǎn),各國(guó)圍繞這些領(lǐng)域相繼推出一系列專項(xiàng)計(jì)劃。

    細(xì)胞圖譜研究逐漸受到各國(guó)政府重視。在陳-扎克伯格計(jì)劃(CZI)資助下,“人類細(xì)胞圖譜計(jì)劃(HCA)”自2016年啟動(dòng)以來(lái),已開(kāi)展123個(gè)研究項(xiàng)目,并獲得首批細(xì)胞分析數(shù)據(jù)[8]。歐盟“地平線2020”計(jì)劃、英國(guó)醫(yī)學(xué)研究理事會(huì),以及維康信托基金等私營(yíng)基金均向HCA計(jì)劃投資。美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)也啟動(dòng)細(xì)胞圖譜相關(guān)計(jì)劃——“人類生物分子圖譜計(jì)劃(HuBMAP)”[9]與之協(xié)同推進(jìn),顯示出對(duì)該領(lǐng)域發(fā)展前景的認(rèn)同。

    各國(guó)持續(xù)關(guān)注并推進(jìn)生物大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與高效利用。2018年6月,美國(guó)NIH發(fā)布《數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略計(jì)劃》[10],為其“生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)代化建設(shè)”制定發(fā)展路線圖,核心目標(biāo)包括解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高效性和安全性問(wèn)題,以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大化利用;為數(shù)據(jù)使用中涉及的成果產(chǎn)出、使用過(guò)程的高效性和安全性,以及相關(guān)倫理問(wèn)題制定相應(yīng)的策略方針,確保由NIH資助的全部數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng)和相應(yīng)產(chǎn)品符合可查找、可訪問(wèn)、可交互、可再用的原則。英國(guó)健康數(shù)據(jù)研究所于2019年4月發(fā)布《研究所一體化戰(zhàn)略(2019—2020)》[11],提出基于大規(guī)模數(shù)據(jù)和先進(jìn)分析方法,改善科研和臨床現(xiàn)狀、提升公共健康水平的20年愿景,并制定了6項(xiàng)優(yōu)先行動(dòng)計(jì)劃,具體包括創(chuàng)建人類表型組計(jì)劃,促進(jìn)健康數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)的應(yīng)用,加速發(fā)現(xiàn)復(fù)雜疾病成因,推動(dòng)更好、更快、更有效的臨床試驗(yàn)開(kāi)展,改善公共衛(wèi)生狀況,以及加快數(shù)字醫(yī)療發(fā)展。日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)研發(fā)戰(zhàn)略中心也于2019年4月提出“推進(jìn)數(shù)據(jù)整合和人類生物醫(yī)學(xué)研究”戰(zhàn)略建議[12],以推動(dòng)個(gè)體化預(yù)防/預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)新醫(yī)療模式的實(shí)現(xiàn),也將疾病和醫(yī)學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)化/構(gòu)建下一代電子病歷系統(tǒng)列入9個(gè)關(guān)鍵主題之一。

    基因編輯技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)生命科學(xué)領(lǐng)域的跨越發(fā)展,各國(guó)繼續(xù)加大力度推動(dòng)其創(chuàng)新,同時(shí)也開(kāi)始探討監(jiān)管問(wèn)題。2018年初,美國(guó)NIH宣布投入1.9億美元資助體細(xì)胞基因編輯研究[13],旨在開(kāi)發(fā)高質(zhì)量的基因編輯技術(shù),以保證體細(xì)胞基因編輯的安全性和有效性,并實(shí)現(xiàn)研究工具和數(shù)據(jù)資源的共享;2018年10月,美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)發(fā)布《動(dòng)植物生物技術(shù)創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》[14],提出通過(guò)提供高質(zhì)量的技術(shù)支持,及制定相關(guān)政策與監(jiān)管制度,以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、保證基因編輯等技術(shù)的安全創(chuàng)新,并計(jì)劃于2019年發(fā)布相關(guān)監(jiān)管指導(dǎo)文件。同時(shí),全球經(jīng)濟(jì)合作及發(fā)展組織(OECD)從經(jīng)濟(jì)、法律和社會(huì)的角度,詳細(xì)探討了基因編輯技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域所帶來(lái)的益處與風(fēng)險(xiǎn),并探討了其監(jiān)管、創(chuàng)新政策和未來(lái)發(fā)展等問(wèn)題[15]。

    美、歐、日等國(guó)家/地區(qū)的腦科學(xué)研究持續(xù)推進(jìn),我國(guó)的腦科學(xué)研究計(jì)劃也有望實(shí)施。根據(jù)美國(guó)NIH在BRAIN計(jì)劃提出之初的規(guī)劃[16],2021財(cái)年該計(jì)劃將進(jìn)入第二階段(BRAIN 2.0)。2019年初,NIH推出 BRAIN 2.0規(guī)劃的征求意見(jiàn)稿[17],對(duì)研究腦細(xì)胞類型多樣性、繪制多尺度腦圖譜、理解腦活動(dòng)的神經(jīng)回路機(jī)制、探索腦結(jié)構(gòu)與功能關(guān)聯(lián)、開(kāi)發(fā)腦研究的理論和數(shù)據(jù)分析工具、創(chuàng)新神經(jīng)科學(xué)研究技術(shù)、整合以上新技術(shù)全面解析腦活動(dòng)7個(gè)優(yōu)先領(lǐng)域的進(jìn)展進(jìn)行評(píng)估,并提出中短期和長(zhǎng)期目標(biāo)。側(cè)重于人腦模擬的歐盟人腦計(jì)劃(HBP)持續(xù)資助相關(guān)研究,并推出了全球最大的“人造大腦”SpiNNaker;歐洲大腦理事會(huì)(EBC)與歐盟聯(lián)合啟動(dòng)“歐洲大腦研究區(qū)域”(EBRA)合作項(xiàng)目[18],促進(jìn)對(duì)歐洲及全球腦計(jì)劃的協(xié)調(diào)支持、數(shù)據(jù)共享和基礎(chǔ)設(shè)施保障。日本的腦圖譜計(jì)劃(Brain/MINDS)建立數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站[19],并推出狨猴基因圖譜(Marmoset Gene Atlas)數(shù)據(jù)庫(kù)[20]。我國(guó)列入“十三五”規(guī)劃的“腦科學(xué)與類腦研究”也有望于2019年全面啟動(dòng)實(shí)施,旨在以腦認(rèn)知原理為主體,以類腦計(jì)算與腦機(jī)智能、腦重大疾病診治為兩翼,搭建關(guān)鍵技術(shù)平臺(tái),搶占腦科學(xué)前沿研究制高點(diǎn)。

    精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究持續(xù)推進(jìn)。2018年,美國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃百萬(wàn)人隊(duì)列項(xiàng)目正式開(kāi)放全國(guó)招募[21];英國(guó)“十萬(wàn)人基因組計(jì)劃”完成,將啟動(dòng)全球首個(gè)100萬(wàn)人全基因組測(cè)序,并計(jì)劃在同一階段完成全球最大規(guī)模(500萬(wàn)人)的人群基因組分析。我國(guó)“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究”重點(diǎn)專項(xiàng)百萬(wàn)人群隊(duì)列部署完成、十萬(wàn)人基因組計(jì)劃正式啟動(dòng)。

    人工智能(AI)向健康科技領(lǐng)域的滲透正在改變醫(yī)療供給模式,重構(gòu)健康服務(wù)體系,尤其是在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用正快速實(shí)現(xiàn)。繼美國(guó)國(guó)家科學(xué)與技術(shù)委員會(huì)(NSTC)于2017年底發(fā)布《醫(yī)學(xué)影像研發(fā)路線圖》[22],將加強(qiáng)AI在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用作為領(lǐng)域的四大目標(biāo)之一,2019年上半年,美國(guó)NIH相繼發(fā)布了《人工智能+醫(yī)學(xué)影像的基礎(chǔ)研究路線圖》[23]和《人工智能+醫(yī)學(xué)影像的轉(zhuǎn)化研究路線圖》[24],針對(duì)AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像的基礎(chǔ)研究和臨床轉(zhuǎn)化,分別提出了優(yōu)先發(fā)展方向。其中,基礎(chǔ)研究方面,應(yīng)優(yōu)先發(fā)展能產(chǎn)生可解讀圖像的圖像重建技術(shù)、對(duì)電子病歷等數(shù)據(jù)源中圖像的自動(dòng)標(biāo)注方法、針對(duì)復(fù)雜醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、可解釋診療建議的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、實(shí)現(xiàn)影像數(shù)據(jù)的去識(shí)別化及共享的有效方法5個(gè)方向;臨床轉(zhuǎn)化方面,應(yīng)優(yōu)先發(fā)展AI軟件用例、數(shù)據(jù)可獲取性、應(yīng)用于臨床實(shí)踐的算法的安全性和有效性、AI算法臨床集成標(biāo)準(zhǔn)4個(gè)方向,以推動(dòng)AI在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用。2018年11月,英國(guó)商業(yè)、能源與工業(yè)戰(zhàn)略部宣布建立5個(gè)AI數(shù)字化病理與成像卓越中心[25],以推動(dòng)AI技術(shù)賦能醫(yī)學(xué)影像分析等,提高疾病早期診斷和臨床決策效率。

    抗微生物藥物耐藥性已經(jīng)成為迫切需要解決的全球性重大健康問(wèn)題,聯(lián)合國(guó)與各國(guó)政府倡導(dǎo)將其納入國(guó)家計(jì)劃。2019年4月,聯(lián)合國(guó)發(fā)布報(bào)告《時(shí)不我待:應(yīng)對(duì)耐藥感染保護(hù)人類未來(lái)》[26],依據(jù)健康一體化(One Health)方針,提出四項(xiàng)建議,包括將應(yīng)對(duì)該問(wèn)題納入國(guó)家計(jì)劃,提高投資和加強(qiáng)能力建設(shè);加強(qiáng)監(jiān)管,使醫(yī)務(wù)人員謹(jǐn)慎、負(fù)責(zé)任地使用抗微生物藥物;增加投入,研發(fā)應(yīng)對(duì)耐藥性問(wèn)題的新技術(shù);逐步減少在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中抗微生物藥物的大規(guī)模使用。英國(guó)政府自2000年以來(lái)一直倡導(dǎo)采取行動(dòng)解決抗微生物藥物耐藥性(AMR)問(wèn)題,并于2013年首次制定了5年戰(zhàn)略計(jì)劃。2019年初,英國(guó)政府發(fā)布抗微生物藥物耐藥性 20年展望[27]和 5年行動(dòng)計(jì)劃[28],以在 2040年前有效遏制、控制和減輕抗微生物藥物耐藥性。作為實(shí)現(xiàn)20年展望的第一步,5年行動(dòng)計(jì)劃集中討論了應(yīng)對(duì)AMR的3個(gè)關(guān)鍵途徑,即減少對(duì)抗微生物藥物的需求及接觸、優(yōu)化對(duì)抗微生物藥物使用的管理、增加創(chuàng)新投入以保障抗微生物藥物的供應(yīng)和可獲得性。

    2 健康科技發(fā)展趨勢(shì)及重要研究進(jìn)展

    2.1 生命解析更加系統(tǒng)化,不斷取得突破

    三代測(cè)序技術(shù)助力高質(zhì)量基因組圖譜的繪制,生成首個(gè)完整精確的人類Y染色體著絲粒圖譜[29]。單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)進(jìn)步使不同細(xì)胞類型得以精確識(shí)別和標(biāo)記,為細(xì)胞圖譜繪制鋪平道路[30]。修飾蛋白質(zhì)富集技術(shù)和質(zhì)譜分析技術(shù)的進(jìn)步推進(jìn)蛋白質(zhì)修飾組學(xué)研究向深度覆蓋、高特異性、高通量方向發(fā)展,以更好地應(yīng)用于生物標(biāo)志物和藥物靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)以及疾病病理研究[31]。代謝組學(xué)已被廣泛應(yīng)用于鑒定生物標(biāo)志物和表征生物作用機(jī)制[32]。美國(guó)“癌癥基因組圖譜(TCGA)計(jì)劃”基于多組學(xué)數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)的綜合分析,成功繪制出“泛癌癥圖譜”(Pan-Cancer Altas)[33]。2018年《自然》雜志展望可能改變生命科學(xué)研究的六大技術(shù),提出“連接基因型和表型”是了解疾病發(fā)生、發(fā)展機(jī)制并開(kāi)發(fā)新療法的有效手段;利用表型組研究新方法“表型風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)”預(yù)測(cè)人類遺傳性疾病,表現(xiàn)出良好的應(yīng)用潛力[34]。

    導(dǎo)致仿真與實(shí)測(cè)結(jié)果存在誤差的因素有很多[7]:一、LTCC工藝精度的誤差,線寬、線間距以及層間對(duì)位等均存在一定的誤差。二、測(cè)試時(shí)引入的誤差,底板夾具及SMA頭等必然會(huì)帶來(lái)一定的損耗及阻抗變化。所以,仿真設(shè)計(jì)結(jié)果應(yīng)當(dāng)比指標(biāo)要求略好,為加工誤差留有一定的余量。

    單細(xì)胞技術(shù)的發(fā)展和細(xì)胞圖譜繪制推動(dòng)細(xì)胞層面的研究,新方向和新突破正在醞釀。STAR-map方法[35]與識(shí)別體內(nèi)細(xì)胞亞型的高通量單細(xì)胞研究技術(shù)[36]相繼面世,有助于基因和細(xì)胞的空間信息分析。熱帶爪蟾[37]、斑馬魚[38]胚胎發(fā)育圖譜實(shí)現(xiàn)在單細(xì)胞水平上追蹤生物體發(fā)育過(guò)程,入選《科學(xué)》雜志評(píng)選的2018年十大科學(xué)突破;小鼠下丘腦視前區(qū)細(xì)胞空間圖譜[39]為更好理解大腦運(yùn)作方式奠定基礎(chǔ);肝癌[40]、非小細(xì)胞肺癌[41]和結(jié)直腸癌[42]微環(huán)境 T細(xì)胞圖譜為免疫治療提供新的指導(dǎo)性思路。

    2.2 人工智能與腦科學(xué)研究不斷深入

    可視化技術(shù)及類腦芯片的開(kāi)發(fā)推動(dòng)腦科學(xué)研究邁出新步伐,相關(guān)研究持續(xù)突破。技術(shù)上,基于G蛋白偶聯(lián)受體的乙酰膽堿傳感器(GACh)[43]實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)元交流的可視化;模擬血腦屏障的新型類腦芯片[44]可作為研究血腦屏障與大腦相互作用的有效模型。在腦細(xì)胞普查和基因組研究方面,美國(guó)BRAIN計(jì)劃細(xì)胞普查網(wǎng)絡(luò)(BICCN)項(xiàng)目首批數(shù)據(jù)包含130多萬(wàn)個(gè)鼠腦細(xì)胞的分子特征和解剖學(xué)數(shù)據(jù)。

    2018年,人工智能技術(shù)用于疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、診斷和病理分析的研究突破不斷,如利用AI預(yù)測(cè)個(gè)體患急性骨髓性白血病[45]、心血管疾?。?6]的風(fēng)險(xiǎn),完成了腦腫瘤[47]、肺癌的診斷與分型以及眼部疾病診斷。AI醫(yī)療產(chǎn)品相繼獲批,如美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)相繼批準(zhǔn)檢測(cè)糖尿病患者視網(wǎng)膜病變的AI設(shè)備IDx-DR、基于腦部CT圖像的AI輔助分診產(chǎn)品。

    2.3 改造、仿生、再生、創(chuàng)生能力不斷加強(qiáng)

    基因編輯技術(shù)不斷優(yōu)化,推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域變革性發(fā)展?;蚓庉嫾夹g(shù)在編輯效率、精準(zhǔn)度方面不斷優(yōu)化,高通量精確基因編輯可高效創(chuàng)建大量特定遺傳變異[48-50],實(shí)現(xiàn) C與 T[51]、mC至 T[52]的精準(zhǔn)編輯,安全性得到進(jìn)一步提升[53,54];同時(shí),Cas14酶[55]、Cas13d酶[56,57]、ScCas9酶[58]、xCas9酶[59]、CasRx酶[60]等 的 開(kāi) 發(fā) 進(jìn) 一 步 擴(kuò) 充 了CRISPR系統(tǒng)的工具箱。應(yīng)用上,基因編輯技術(shù)先后在人工改造染色體[61]、細(xì)胞發(fā)育譜系追蹤[62,63]、動(dòng)物模型構(gòu)建[64,65]等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展,在治療線粒體疾?。?6,67]和單基因突變遺傳病[68,69]中的潛力開(kāi)始顯現(xiàn),臨床試驗(yàn)陸續(xù)獲得批準(zhǔn)開(kāi)展。

    再生醫(yī)學(xué)應(yīng)用轉(zhuǎn)化進(jìn)程不斷推進(jìn)?;A(chǔ)研究方面,成功構(gòu)建孤雄小鼠[70],首次實(shí)現(xiàn)人類卵原細(xì)胞的體外構(gòu)建[71],發(fā)現(xiàn)造血干細(xì)胞歸巢機(jī)制[72]。臨床研究方面,利用干細(xì)胞結(jié)合基因療法使眼盲小鼠重新產(chǎn)生視覺(jué)反應(yīng)[73];組織工程療法在多種疾病治療中展現(xiàn)出穩(wěn)定效果,我國(guó)首例接受干細(xì)胞結(jié)合復(fù)合膠原支架治療卵巢早衰的患者成功產(chǎn)下健康嬰兒;3D生物打印技術(shù)持續(xù)優(yōu)化,在保證細(xì)胞存活率和多層結(jié)構(gòu)同步打印等方面獲得突破[74],助力組織工程技術(shù)的升級(jí);人類大腦類器官已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在小鼠體內(nèi)的長(zhǎng)時(shí)間存活[75]。此外,我國(guó)成功構(gòu)建了世界首例體細(xì)胞克隆猴[76],對(duì)靈長(zhǎng)類疾病模型的建立具有重要意義;首次實(shí)現(xiàn)豬心臟在狒狒體內(nèi)的長(zhǎng)期存活[77],為人類心臟的異種移植奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    合成生物學(xué)研究從單一生物部件的設(shè)計(jì),拓展到對(duì)多種基本部件和模塊的整合。首次實(shí)現(xiàn)人工創(chuàng)建單條染色體的真核細(xì)胞[78]?;谀┒嗣撗鹾塑账徂D(zhuǎn)移酶(TdT)的寡核苷酸合成策略[79]、能夠低成本構(gòu)建大型基因文庫(kù)的DropSynth技術(shù)[80],預(yù)示基因合成邁向高效率與低成本。SCRaMbLEd等[81-86]一系列宏合成生物學(xué)技術(shù)能夠控制工程生命系統(tǒng)的進(jìn)化。合成生物學(xué)不但在DNA編寫器和分子記錄器、組織細(xì)胞編程、生物電子學(xué)融合等技術(shù)領(lǐng)域不斷拓展,而且在基礎(chǔ)生物化學(xué)、臨床疾病診療、商品工業(yè)生產(chǎn)等應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)一步推廣。

    2.4 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究不斷推進(jìn),新型療法取得突破

    自2017年首個(gè)基因療法諾華Kymriah上市后,免疫治療研究熱度攀升,成為產(chǎn)業(yè)投資熱點(diǎn)。免疫治療抵抗[90,91]研究取得多項(xiàng)重要突破,新藥發(fā)現(xiàn)和臨床試驗(yàn)成果突出,有望推廣應(yīng)用于更多適應(yīng)癥。研究人員利用異體T細(xì)胞治愈進(jìn)行性多灶性白質(zhì)腦病(PML)多例患者[92]。葛蘭素史克公司研發(fā)了干擾素基因刺激蛋白(STING)的小分子激動(dòng)劑,為腫瘤免疫治療提供新的候選藥物[93]。

    基因療法、RNAi療法等新型療法從臨床走向應(yīng)用。2018年,F(xiàn)DA發(fā)布一系列針對(duì)特定疾病的基因療法指南草案,為基因療法的臨床前測(cè)試、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供規(guī)范和指導(dǎo)。8月,F(xiàn)DA批準(zhǔn)首個(gè)基于核酸干擾(RNAi)技術(shù)的治療藥物Onpattro,用于治療遺傳性轉(zhuǎn)甲狀腺素蛋白淀粉樣變性(hATTR)引發(fā)神經(jīng)損傷的成人患者[94]。

    人類微生物組與健康研究從菌群普查和關(guān)聯(lián)性研究,向因果機(jī)制揭示和應(yīng)用性研究邁進(jìn)。美國(guó)克利夫蘭診所等開(kāi)發(fā)出基于膽堿類似物阻止腸道微生物分泌三甲胺N-氧化物,從而顯著降低心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)[95]等人體微生物組調(diào)控的疾病療法。研究證實(shí),益生菌腸道定植存在個(gè)體化差異[96],抗生素治療后使用益生菌會(huì)阻礙腸道微生物組的恢復(fù)[97]。

    3 結(jié)語(yǔ)與未來(lái)展望

    當(dāng)今,科技競(jìng)爭(zhēng)日益加劇,健康科技與產(chǎn)業(yè)更是各國(guó)戰(zhàn)略必爭(zhēng)領(lǐng)域。結(jié)合國(guó)際人口健康領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì),對(duì)我國(guó)未來(lái)該領(lǐng)域的發(fā)展提出以下建議:

    1)針對(duì)領(lǐng)域發(fā)展新趨勢(shì),制定與之相適應(yīng)的科技規(guī)劃與管理體系

    學(xué)科會(huì)聚、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新要素整合,推動(dòng)健康科技進(jìn)程不斷加速,基礎(chǔ)研究、轉(zhuǎn)化研究、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的界限愈加模糊,創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈條大大縮短,企業(yè)創(chuàng)新空前活躍,由原來(lái)的轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)為主向基礎(chǔ)研究滲透。在此趨勢(shì)下,更加需要與之相匹配的、靈活的、更能激發(fā)創(chuàng)新活力、創(chuàng)新主體更加融合的科技規(guī)劃與管理體系。

    2)瞄準(zhǔn)領(lǐng)域重大科學(xué)問(wèn)題,積極牽頭和參與國(guó)際大科學(xué)計(jì)劃

    生命科學(xué)已經(jīng)進(jìn)入大科學(xué)、大發(fā)現(xiàn)時(shí)代,許多科學(xué)問(wèn)題的研究范圍、規(guī)模、成本和復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出一個(gè)國(guó)家的能力,必須開(kāi)展雙邊和多邊的科技合作,甚至是全球合作。與此同時(shí),我國(guó)已出臺(tái)政策鼓勵(lì)積極牽頭組織國(guó)際大科學(xué)計(jì)劃。生命科學(xué)作為最為活躍的領(lǐng)域之一,新興技術(shù)和重大發(fā)現(xiàn)不斷涌現(xiàn),因此,需積極組織專家研討凝練領(lǐng)域重大科學(xué)問(wèn)題,醞釀組織、發(fā)起國(guó)際大科學(xué)計(jì)劃,以提升我國(guó)在該領(lǐng)域的科研水平,實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)發(fā)展的目標(biāo)。

    3)關(guān)注前沿新興技術(shù)發(fā)展,健全監(jiān)管政策與倫理體系

    人工智能、基因編輯、合成生物學(xué)、再生醫(yī)學(xué)等新興技術(shù)的快速發(fā)展,給監(jiān)管和倫理帶來(lái)挑戰(zhàn),需及時(shí)制定相應(yīng)監(jiān)管政策和倫理規(guī)范,應(yīng)對(duì)新興技術(shù)可能帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理問(wèn)題,引導(dǎo)我國(guó)健康產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化有序發(fā)展。

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