以智能運(yùn)維加速IT與業(yè)務(wù)融合，助力電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2016年，埃森哲在世界經(jīng)濟(jì)論壇上發(fā)表電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書中作出預(yù)測：從2016到2025年間，全球范圍內(nèi)電力部門將通過充分利用數(shù)字化，創(chuàng)造1.3萬億美元的行業(yè)價值，而這些價值的產(chǎn)生既依托于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投入，更來自于長期高效、穩(wěn)定的運(yùn)維和運(yùn)營，智能運(yùn)維的規(guī)劃和建設(shè)尤為重要。

百年電力行業(yè)的新挑戰(zhàn)

1882年第一盞電燈在上海點亮，在過去的100多年里，中國電力行業(yè)跨越式發(fā)展。進(jìn)入二十一世紀(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為大國博弈的新戰(zhàn)場，電力作為承載著能源的基礎(chǔ)性樞紐產(chǎn)業(yè)，以能源流、業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流為載體的能源互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)緊密融合，為中國經(jīng)濟(jì)的再次騰飛提供蓬勃動力。

數(shù)字化技術(shù)與電力企業(yè)的深入融合，不僅提高了運(yùn)營效率，其平臺化、共享化的趨勢也給傳統(tǒng)電力供應(yīng)模式帶來了巨大挑戰(zhàn)。

電網(wǎng)企業(yè)要實現(xiàn)高度的互動化、透明化、信息化、智能化，需要建立精確的供需數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)、有效的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和透明的多邊交易系統(tǒng)；輸配電部門要實現(xiàn)平臺化，不僅要為用戶、分布式能源、分布式儲能、綜合能源服務(wù)、需求側(cè)管理、電動汽車充電管理建立管理平臺，還需要不斷優(yōu)化用電負(fù)荷，提高響應(yīng)能力和主動應(yīng)對能力。

在這樣的大背景下，國家電網(wǎng)公司與南方電網(wǎng)公司分別出臺了建設(shè)“數(shù)字國網(wǎng)”與“數(shù)字南網(wǎng)”建設(shè)行動方案，為中國能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供“央企樣本”，為世界能源轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)“中國方案”。

當(dāng)下，構(gòu)建新型電力業(yè)務(wù)和數(shù)字化IT基礎(chǔ)設(shè)施間管控橋梁的智能運(yùn)維，不僅將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇，對電力企業(yè)未來幾十年的全球化發(fā)展也將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

用AI解救傳統(tǒng)運(yùn)維中的背鍋俠

現(xiàn)階段，電力企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)以保障電力供應(yīng)、提高運(yùn)營效率、降低管理成本、改善客戶服務(wù)、綜合創(chuàng)造價值為基本任務(wù)。

電網(wǎng)企業(yè)為了提供更好的用戶訪問體驗和實時業(yè)務(wù)感知，提升IT運(yùn)維效率，提高產(chǎn)品升級管理質(zhì)量，針對目前運(yùn)維保障的各類應(yīng)用系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、服務(wù)器性能及系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境的狀態(tài)監(jiān)控、配置管理、故障修復(fù)、應(yīng)用維護(hù)等內(nèi)容，從自身業(yè)務(wù)特點與典型應(yīng)用場景出發(fā)，規(guī)劃建立了一體化的IT平臺系統(tǒng)。

但是，隨著數(shù)字化業(yè)務(wù)線的增加和規(guī)模的擴(kuò)大，無論是電網(wǎng)管理平臺、客戶服務(wù)平臺、調(diào)度運(yùn)行平臺還是云平臺、數(shù)字化電網(wǎng)背后的IT系統(tǒng)規(guī)模和運(yùn)維管理難度都在迅速增長，傳統(tǒng)的IT監(jiān)控工具和運(yùn)維管理手段難以滿足“實戰(zhàn)、實用、實時”的互聯(lián)網(wǎng)級運(yùn)營要求。一旦出現(xiàn)IT故障影響業(yè)務(wù)指標(biāo)，作為“背鍋俠”的IT部門和運(yùn)維人員通常會首先被質(zhì)疑。

對于傳統(tǒng)運(yùn)維難題，曾經(jīng)在能源企業(yè)負(fù)責(zé)過運(yùn)維的云智慧總裁劉洪濤感同身受：“一家大型電力企業(yè)的IT系統(tǒng)往往有數(shù)百套之多，應(yīng)用類型千差萬別，過去只能采用緊耦合的IT運(yùn)維解決方案，不但部署困難，出現(xiàn)故障后還需要依靠IT管理者的經(jīng)驗和人力去逐一排查，解決問題的時間通常需要數(shù)天、甚至數(shù)周之久。隨著電力行業(yè)上云進(jìn)程的全面推進(jìn)，以及大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用，云智慧智能運(yùn)維解決方案成為數(shù)字化電企的新選擇?！?/p>

云智慧的智能運(yùn)維解決方案采用松耦合的分布式高可用擴(kuò)展架構(gòu)，可做到線性且實時橫向擴(kuò)展，運(yùn)維數(shù)據(jù)的采集和處理能力達(dá)到TB級。在整個架構(gòu)中，對于可能的單點都進(jìn)行了雙活冗余的設(shè)計，達(dá)到了真正的高可用，防止單臺宕機(jī)影響整個系統(tǒng)，做到安全生產(chǎn)。系統(tǒng)采用自定義數(shù)據(jù)采集架構(gòu)，根據(jù)數(shù)據(jù)體量，分布式部署數(shù)據(jù)采集器，分解采集任務(wù)，實現(xiàn)并行多任務(wù)采集，提高數(shù)據(jù)采集效率及準(zhǔn)確性。

智能運(yùn)維平臺不但能有效減少電力系統(tǒng)告警的誤報率和錯報率，通過業(yè)務(wù)鏈自動追蹤和故障根因分析，第一時間發(fā)現(xiàn)問題根源，把MTTA平均故障接手時間和MTTR平均故障修復(fù)時間這兩個數(shù)字化運(yùn)維關(guān)鍵指標(biāo)由過去的數(shù)天縮短到數(shù)個小時之內(nèi)。

泛在電力物聯(lián)網(wǎng)背后的“智慧大腦”

云智慧的智能運(yùn)維解決方案不僅應(yīng)用于“傳統(tǒng)”的IT架構(gòu)之上，在撲面而來的物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算世界中同樣發(fā)揮著舉足輕重的作用。

在上海，基于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改造的35千伏蔡倫變電站順利投運(yùn)。與傳統(tǒng)變電站不同的是，該變電站以數(shù)字鏡像評價系統(tǒng)構(gòu)建出自己的“智慧大腦”——結(jié)合前端傳感器采集數(shù)據(jù)以及歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)開展分析，在線評估站內(nèi)每臺設(shè)備的健康狀態(tài)并滾動更新針對性的檢修策略，有效前移設(shè)備安全預(yù)警防線，在保證安全的前提下盡可能減少計劃停電。

智運(yùn)維平臺數(shù)據(jù)中心管控大屏。資料圖

數(shù)字鏡像評價系統(tǒng)運(yùn)用類腦人工智能技術(shù)，結(jié)合實時狀態(tài)感知數(shù)據(jù)及海量歷史數(shù)據(jù)，開展設(shè)備健康狀態(tài)在線診斷，主動推送設(shè)備異常報警、設(shè)備健康體檢報告和差異化檢修策略，讓設(shè)備會“說話”，變電站會“思考”，而這正是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、算法為支撐、場景為導(dǎo)向的云智慧智能運(yùn)維的核心能力。

云智慧利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，為IT賦予了統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控和智能化數(shù)據(jù)分析能力，全面提升運(yùn)維管理效率，化被動運(yùn)維為主動運(yùn)維。

可信賴的全棧智能運(yùn)維專家

2009年，云智慧推出國內(nèi)第一款I(lǐng)T監(jiān)控SaaS產(chǎn)品——監(jiān)控寶，至今仍被許多運(yùn)維工程師譽(yù)為“神器”；隨后推出端到端應(yīng)用性能管理產(chǎn)品——透視寶，依靠用戶間的口口相傳，成為幾十萬企業(yè)用戶倍加信賴的ITOM服務(wù)商。2016年，為了謀求更大的發(fā)展，云智慧從ITOM向ITOA延伸，率先提出業(yè)務(wù)運(yùn)維概念，開始為企業(yè)提供全棧智能運(yùn)維解決方案。

正是這一年，劉洪濤驚喜的發(fā)現(xiàn)，他們規(guī)劃的業(yè)務(wù)運(yùn)維落地路線與Gartner發(fā)布的AIOps實現(xiàn)路徑幾乎完全一致。這讓他意識到，在數(shù)字化的賽場上，云智慧正與國際友商并肩在同一條起跑線前，蓄勢待發(fā)。

“市場的變革，使新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)并顛覆，技術(shù)與應(yīng)用的邊界逐漸消失。我們一直在思考，如何才能洞悉未來的市場方向，如何才能更好的支撐客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)創(chuàng)新?！眲⒑闈院赖卣f，“過去3年云智慧的高速成長，證明我們選擇了正確的道路和正確的事情。”

圍繞用戶體驗和業(yè)務(wù)運(yùn)營，云智慧從提供一站式的IT資源管控、應(yīng)用性能診斷和實時業(yè)務(wù)健康分析入手，依托智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺加速客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，他們實現(xiàn)了全量IT運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集和分析，建立統(tǒng)一監(jiān)控和告警平臺。在應(yīng)用領(lǐng)域，提供深入到代碼級的跨系統(tǒng)性能問題跟蹤、診斷和根因分析。在業(yè)務(wù)范圍，致力于消除業(yè)務(wù)與IT系統(tǒng)之間的斷層，持續(xù)提升IT管理與業(yè)務(wù)分析能力。

目前，云智慧已經(jīng)成為國內(nèi)AIOps市場最領(lǐng)先的公司，獲得了CMMI、ISO9001/ISO20000/ISO 27001、可信云、ITSS等數(shù)十項資質(zhì)認(rèn)證。同時，擁有300人研發(fā)團(tuán)隊的云智慧經(jīng)過持續(xù)投入，形成了300+骨干網(wǎng)監(jiān)測節(jié)點，全地域、全網(wǎng)絡(luò)用戶體驗持續(xù)監(jiān)測；PB級大數(shù)據(jù)處理能力和TB級運(yùn)維數(shù)據(jù)實時分析能力；GB級海量告警信息收斂，告警壓縮和消噪比超過95%；率先實現(xiàn)故障預(yù)警和業(yè)務(wù)預(yù)測，準(zhǔn)確率超過90%；數(shù)字化業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)MTTR、MTBF縮短超過80%等多項智能運(yùn)維領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品優(yōu)勢。

連續(xù)兩年，云智慧在Gartner的研究報告中，與華為、百度、阿里等國內(nèi)云計算巨頭并列為智能運(yùn)維領(lǐng)域的佼佼者。云智慧與清華大學(xué)軟件學(xué)院聯(lián)合成立的“智能運(yùn)維研究中心”也在2019年12月正式掛牌成立，充分發(fā)揮清華大學(xué)的學(xué)科優(yōu)勢和云智慧的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，促進(jìn)大數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能科學(xué)與運(yùn)維、物聯(lián)網(wǎng)、圖像識別等應(yīng)用深度交叉與融合發(fā)展。

站在“萬物互聯(lián)”的潮頭浪尖，能源科技創(chuàng)新一日千里，智能運(yùn)維在電力行業(yè)的應(yīng)用也越來越廣泛。截至目前，云智慧已經(jīng)為國網(wǎng)及多家直屬企業(yè)提供了大數(shù)據(jù)和智能運(yùn)維服務(wù)。而蔡倫變電站項目的成功，更讓劉洪濤看到了云智慧在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中的廣闊前景。

劉洪濤強(qiáng)調(diào)：“目前，云智慧通過與國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)的合作，參與了泛在電力物聯(lián)網(wǎng)智能運(yùn)維統(tǒng)一監(jiān)控平臺的討論、規(guī)劃工作。未來，隨著越來越多的電力企業(yè)遷移上云、擁抱物聯(lián)網(wǎng)、享受數(shù)字化帶來的價值、效率和體驗，中國電企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)將會成為全世界的標(biāo)桿，整個行業(yè)都會充滿增長潛力和發(fā)展機(jī)遇。我們希望成為行業(yè)領(lǐng)跑者中的一員，伴隨中國電力企業(yè)一同發(fā)展、攜手并進(jìn)?！?/p>