基于事故統(tǒng)計(jì)分析的地鐵運(yùn)營(yíng)安全管理研究

劉雙慶助理研究員 尤秋菊副研究員 張世杰

（1.北京城市系統(tǒng)工程研究中心，北京 100035；2.北京市安全生產(chǎn)舉報(bào)投訴中心，北京 101149）

0 引言

地鐵是城市公共交通重要組成部分之一，是人們出行的主要工具。由于地鐵承載了大量的出行客流，一旦發(fā)生運(yùn)營(yíng)事故，將對(duì)人們的出行甚至安全產(chǎn)生影響。由于地鐵系統(tǒng)的復(fù)雜性和外部環(huán)境的不確定性，使得各類運(yùn)營(yíng)安全事故頻發(fā)。在此背景下，開展地鐵運(yùn)營(yíng)事故統(tǒng)計(jì)并進(jìn)行致因研究分析將有助于預(yù)防事故發(fā)生，降低事故損失，提高地鐵運(yùn)營(yíng)安全管理水平，最終實(shí)現(xiàn)地鐵運(yùn)營(yíng)安全狀況的改善。

目前，已有研究從不同角度對(duì)地鐵運(yùn)營(yíng)安全進(jìn)行評(píng)估分析。崔艷萍[1]的研究認(rèn)為人員、設(shè)備、環(huán)境是事故的直接原因，管理是間接原因。李為為[2]的研究對(duì)影響地鐵安全運(yùn)營(yíng)的人輛、軌道、供電、信號(hào)等因素進(jìn)行了具體分析。韓利民[3]和王洪德[4]提出了地鐵運(yùn)營(yíng)安全防范的人、物、環(huán)境、管理和社會(huì)環(huán)境要素并找出影響地鐵運(yùn)營(yíng)安全的關(guān)鍵性因素。代寶乾[5]的研究確定了地鐵火災(zāi)、列車脫軌、擁擠踩踏等危險(xiǎn)有害因素。韓豫[6]以干擾、暴露和脆弱性為致因要素，建立事故演化模型，分析致因要素的影響效用，揭示地鐵運(yùn)營(yíng)安全事故的發(fā)生機(jī)理。萬欣[7]通過案例對(duì)地鐵乘客異常行為（PAB）進(jìn)行分類，提煉乘客異常行為導(dǎo)致地鐵運(yùn)營(yíng)事故的形成機(jī)理。胥旋[8]基于重要設(shè)備設(shè)施故障統(tǒng)計(jì)結(jié)果，建立灰色聚類法對(duì)每月的安全情況進(jìn)行了分級(jí)，分析地鐵運(yùn)營(yíng)安全變化趨勢(shì)。陸瑩[9]以地鐵事故為例，構(gòu)建了地鐵運(yùn)營(yíng)安全事故的案例庫(kù)，實(shí)現(xiàn)相似案例的自動(dòng)輸出，為地鐵運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)管理者提供智能決策。然而，地鐵運(yùn)營(yíng)具有長(zhǎng)期性、連續(xù)性的特點(diǎn)，充分利用所積累的運(yùn)營(yíng)事故數(shù)據(jù)，分析其致因要素，能夠更準(zhǔn)確地分析地鐵運(yùn)營(yíng)安全水平。本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的方法，根據(jù)某城市地鐵近5年（2011～2015年）所發(fā)生的運(yùn)營(yíng)事故數(shù)據(jù)，從人、機(jī)、環(huán)、管4個(gè)方面分析其致因，提出事故防范措施，為地鐵運(yùn)營(yíng)安全管理和事故預(yù)防提供科學(xué)依據(jù)。

1 地鐵運(yùn)營(yíng)事故總體情況分析

1.1 事故總體情況

通過對(duì)某城市地鐵近5年（2011～2015年）所發(fā)生運(yùn)營(yíng)事故的年份進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如圖1。地鐵運(yùn)營(yíng)事故共計(jì)392起，年發(fā)生事故數(shù)較為平穩(wěn)，2013年事故數(shù)較多，由圖1可以看出，2013年多個(gè)類型設(shè)備設(shè)施故障高于其他年份。

圖1 2011～2015年地鐵運(yùn)營(yíng)事故的年份統(tǒng)計(jì)Fig.1 Year statistics of subway operation accidents from 2011 to 2015

1.2 事故類別分析

地鐵運(yùn)營(yíng)事故按事故類別可分為車輛故障、道岔故障、設(shè)備故障、車門故障、供電故障等類型。通過對(duì)某城市地鐵近5年（2011～2015年）所發(fā)生的運(yùn)營(yíng)事故的類別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，可得到地鐵運(yùn)營(yíng)事故類別的統(tǒng)計(jì)分布圖，如圖2。

2.1 受檢者基線資料 手冊(cè)組中1例尿毒癥維持性血液透析患者未完成問卷調(diào)查，予排除，最終共59例入選。其中，男性22例(37.3%)、女性37例(62.7%)，年齡42～91歲，平均年齡(73.31 ±10.11)歲。結(jié)果(表1)顯示：各組患者基線資料差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

圖2 2011～2015年地鐵運(yùn)營(yíng)事故類別分布Fig.2 Distribution of metro operation accidents from 2011 to 2015

地鐵運(yùn)營(yíng)事故致因分為人為因素、設(shè)備因素、環(huán)境因素和管理因素等。通過對(duì)某城市地鐵近5年（2011～2015年）所發(fā)生的運(yùn)營(yíng)事故致因進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，可得到地鐵運(yùn)營(yíng)事故致因分布圖，如圖3。

何良諸跳下卡車，看一眼礦區(qū)的天，天空灰暗，空氣混濁。馬路兩邊，多了些雜貨店、麻將館、茶社和藥鋪，住宅屋頂起伏，墻壁擠擠挨挨，