基于FAHP的第三方逆向物流服務(wù)商選擇

劉 鵬，吳美金

(沈陽工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，遼寧 沈陽 110870)

1 引 言

近年來，逆向物流的發(fā)展逐漸引起國內(nèi)外學(xué)者和政府的廣泛關(guān)注。逆向物流的實施并不是傳統(tǒng)正向物流的簡單逆向過程，逆向物流緩慢、復(fù)雜、不確定的特點給企業(yè)開展逆向物流帶來了很大的困難和風(fēng)險。因此，正確選擇專業(yè)的第三方逆向物流服務(wù)商，是企業(yè)決策的重要部分。針對這一問題，國內(nèi)外學(xué)者展開眾多研究。Govindan K[1]等從印度電子ME的可持續(xù)角度提出了一個綜合SC網(wǎng)絡(luò)，用于對正向分銷伙伴(FDP)和第三方逆向物流供應(yīng)商的評估和選擇。Li Y L等[2]提出了一種綜合累積前景理論(CPT)的HI-MCDM方法來評價第三方逆向物流服務(wù)商的選擇。李娟和王應(yīng)明[3]運用改進(jìn)CCSD模型確定具有決策者偏好的指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合TOPSIS方法對第三方逆向物流供應(yīng)商進(jìn)行選擇評價。潘愛娟[4]基于多標(biāo)準(zhǔn)決策，利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，TOPSIS和灰關(guān)聯(lián)分析得到最終排序，選擇最優(yōu)的第三逆向物流供應(yīng)商。Mavi[5]利用模糊SWARA 和 MOORA方法，給出第三方逆向物流供應(yīng)商的選擇。Baihe和Sarkis[6]使用集成數(shù)據(jù)和決策工具，選擇第三方逆向物流供應(yīng)商。

由于現(xiàn)實選擇中包含大量的不確定性和模糊性，本文采用模糊層次分析法FAHP，引入模糊集合論的思想和方法，完成第三方逆向物流服務(wù)商的選擇問題。

2 第三方逆向物流服務(wù)商選擇的指標(biāo)權(quán)重的確定

2.1 構(gòu)建層次分析AHP模型

評價指標(biāo)的選擇原則為系統(tǒng)全面原則、可比性原則、靈活性原則、可操作性原則以及相對穩(wěn)定性原則，遵循此指標(biāo)體系構(gòu)建原則，設(shè)定第三方逆向物流服務(wù)商選擇的評價指標(biāo)。首先我們把第三方逆向物流服務(wù)商選擇A作為目標(biāo)層。將第一級指標(biāo)：成本指標(biāo)B1、技術(shù)指標(biāo)B2、服務(wù)質(zhì)量 B3 、資源指標(biāo)B4作為 AHP 模型的準(zhǔn)則層。將第二級指標(biāo)：實施費用C1、運輸費用C2、資源回收費用 C3、庫存費用C4、技術(shù)創(chuàng)新能力C5、信息監(jiān)控能力C6、庫存控制能力C7、分揀加工能力 C8、及時性指標(biāo)C9、可靠性指標(biāo)C10、信任基準(zhǔn)指標(biāo)C11、財務(wù)支撐能力C12、設(shè)備先進(jìn)程度C13、網(wǎng)絡(luò)覆蓋能力C14、運輸能力C15等15個指標(biāo)作為二級準(zhǔn)則層。將初步選出的10個第三方逆向物流服務(wù)商S1，S2，S3，S4，S5，S6，S7，S8，S9，S10 作為方案層。具體構(gòu)建層次分析模型如圖1所示。

2.2 指標(biāo)的權(quán)重值的計算

邀請三位逆向物流方面的相關(guān)專家，按照1～9級標(biāo)度法給出各層之間的比較結(jié)果，構(gòu)建模糊判斷矩陣，如表1所示。由于計算過程比較復(fù)雜，本文僅給出B層指標(biāo)相對于A層指標(biāo)權(quán)重的計算過程，其余層次指標(biāo)權(quán)重的計算過程類似，本文不再贅述，只給出最終計算結(jié)果。

(1)

(2)

得到綜合三角模糊數(shù)判斷矩陣p, 如下所示：

根據(jù)模糊判斷因子矩陣E=(eij)=

(3)

和公式：

Q=P×E

(4)

計算判斷矩陣Q，并Q將按列轉(zhuǎn)化為對角線為1的判斷矩陣Q′：

將判斷矩陣中的元素按行相乘，即

(5)

圖1 第三方逆向物流服務(wù)商選擇的層次分析模型

表1 A-B的模糊判斷矩陣

(6)

(7)

根據(jù)式 (5)、式(6)、式(7)計算，得表2如下所示。

表2 A-B指標(biāo)權(quán)重

W=(w1,w2,…,wn)T為所求的特征向量，計算最大特征值：

(8)

(9)

用同樣的方法可以計算C-B的權(quán)重，進(jìn)而得到各指標(biāo)層對A 層的權(quán)重。各屬性指標(biāo)的權(quán)重值見表3。

表3 各屬性指標(biāo)的權(quán)重值

3 第三方逆向物流服務(wù)商的評價選擇

在進(jìn)行模糊綜合評價時，首先要確定隸屬度rij，其中定性指標(biāo)的rij可以通過模糊統(tǒng)計法得到，根據(jù)前一章計算得出的各指標(biāo)數(shù)據(jù)， 邀請10位逆向物流方向?qū)＜?，分別對10個服務(wù)商所對應(yīng)的指標(biāo)打分，整理后得到模糊關(guān)系矩陣R1，同理可得到模糊關(guān)系矩陣R2～R10。由于計算過程復(fù)雜，只給出服務(wù)商S2～S10的計算結(jié)果。

根據(jù)計算得出的綜合評價值進(jìn)行排序，以及雇主企業(yè)對逆向物流任務(wù)的需求情況，選擇合適的第三方逆向物流服務(wù)商合作完成逆向物流任務(wù)。

4 結(jié) 論

本文以雇主企業(yè)為視角, 建立了一個基于模糊層次分析法(FAHP)的第三方逆向物流服務(wù)商選擇模型, 通過各層指標(biāo)間的模糊判斷矩陣得出各層指標(biāo)權(quán)重, 并進(jìn)行一致性檢驗，最后根據(jù)綜合得分進(jìn)行排序選擇。該模型為企業(yè)做出正確決策提供了一定的理論與實踐意義。