2019年對數(shù)據(jù)中心和云的十大預(yù)測

Andy Patrizio Charles

對于數(shù)據(jù)中心和云，無論是公有云還是私有云，2019年將會怎樣呢？本文介紹了我們一些有根據(jù)的推測。

又到了一年中辭舊迎新的時刻。此時，一直保持下來的傳統(tǒng)就是要回顧過去的一年，然后展望未來。多年以來，我一般都要回顧一下，這一次我們把重點(diǎn)縮小到數(shù)據(jù)中心和云，因?yàn)楝F(xiàn)在真正的戰(zhàn)斗是在云和內(nèi)部部署之間找到平衡。

我所預(yù)測的很多東西都是受到研究或者新趨勢的啟發(fā)，所以基本還是比較契合實(shí)際的。我只是根據(jù)過去的事實(shí)做出合理的假設(shè)和結(jié)論。希望這能提高我預(yù)測的準(zhǔn)確率。下面就是關(guān)于數(shù)據(jù)中心和云在2019年的10大預(yù)測。

1.邊緣計算已經(jīng)成熟，但是需要商業(yè)模式

這并不難理解。所有人都喜歡邊緣計算這一概念。數(shù)據(jù)中心操作人員認(rèn)為這是減輕中央服務(wù)器負(fù)載的好機(jī)會，而企業(yè)則認(rèn)為這是響應(yīng)時間降到10毫秒以下的機(jī)會。像Vapor IO和施耐德電氣這樣的供應(yīng)商推出了不同的基站布局模型，5G也開始在全國范圍內(nèi)推廣。

問題是誰出錢。這個問題仍然沒有解決。會落到手機(jī)供應(yīng)商身上，還是落到想要汽車聯(lián)網(wǎng)的汽車制造商身上？這個行業(yè)一直想要實(shí)現(xiàn)夢想中的技術(shù)，不斷地思考未來的商業(yè)模式，對于誰要出錢這一問題，邊緣計算的確是一種昂貴的想法，這得在2019年梳理清楚。

2.水冷散熱越來越多

當(dāng)谷歌發(fā)布其3.0版的“張量處理單元人工智能”芯片時，透露了該公司已經(jīng)切換到了水冷，因?yàn)榭諝馍岵粔蛴昧?。隨著CPU功率超過200瓦，GPU功率達(dá)到300瓦，空氣冷卻已經(jīng)不適用了。水在散熱方面的效率是空氣的幾千倍，越來越多的公司不再擔(dān)心冷卻劑泄漏的問題。其實(shí)在某些情況下，他們別無選擇。對更強(qiáng)處理能力的需求推動了向液體冷卻的轉(zhuǎn)變。

3.更多的人工智能可彌補(bǔ)人為錯誤

數(shù)據(jù)中心有成千上萬個移動部件：獨(dú)立的服務(wù)器、冷卻系統(tǒng)、電源系統(tǒng)以及連接它們的網(wǎng)絡(luò)。到目前為止，都是手動進(jìn)行配置，并且一旦就位，就不再管它了。但是，正如初創(chuàng)公司Concertio所展示的，有一類新的人工智能（AI）——由人工智能負(fù)責(zé)通過連續(xù)監(jiān)測和調(diào)整來優(yōu)化設(shè)備。我還見過其他一些例子，人工智能被用作連續(xù)工作、不知疲倦地監(jiān)控設(shè)備來調(diào)整系統(tǒng)。我認(rèn)為在這方面今后會有更多的工作。

4.數(shù)據(jù)中心持續(xù)增長

數(shù)據(jù)中心不會消亡，對吧？ 我們還是直說吧。計算需求比以往任何時候都多，特別是隨著人工智能的出現(xiàn)，但事實(shí)證明云的缺點(diǎn)在于過于昂貴。而這意味著數(shù)據(jù)中心正在被重新規(guī)劃。一些工作負(fù)載將分配給公有云供應(yīng)商，另一些則分配給數(shù)據(jù)中心。這包括任何具有大量數(shù)據(jù)集（例如，商業(yè)智能、分析和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)）的負(fù)載，因?yàn)閷⑵溥w移到云端是非常昂貴的。數(shù)據(jù)中心正在發(fā)生變化，變得更加通用，更加強(qiáng)大。

5.工作負(fù)載從端點(diǎn)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)中心

除非對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作和處理，否則僅僅輸入輸出數(shù)據(jù)是毫無價值的，而智能手機(jī)真的不適合這類工作。智能手機(jī)、平板電腦和臺式機(jī)是笨重的數(shù)據(jù)收集器，不適合于分析，也不適合任何類型的人工智能，因此數(shù)據(jù)被發(fā)送到云端進(jìn)行處理。這同樣適用于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。2019年的車型將不會處理數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)被發(fā)送到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。

6.微服務(wù)和無服務(wù)器計算的興起

虛擬化固然不錯，但是它耗費(fèi)大量資源。它需要操作系統(tǒng)的完整實(shí)例，這限制了服務(wù)器上虛擬機(jī)的數(shù)量，即使有大量內(nèi)存也是如此。解決方案是容器/微服務(wù)，極端情況下是無服務(wù)器計算。一個容器可以小到只有10MB，而對于一個完整的虛擬機(jī)來說則需要幾GB的內(nèi)存，運(yùn)行單個函數(shù)應(yīng)用程序的無服務(wù)器計算則更小。

隨著應(yīng)用程序從單片走向更小、更模塊化的部件，容器和無服務(wù)器計算將變得更有吸引力——無論是在云端還是在本地。容器和無服務(wù)器計算成功的關(guān)鍵在于，這些技術(shù)都是基于云和本地系統(tǒng)而創(chuàng)建的，并且易于在兩者之間遷移，這也是人們關(guān)注這兩種技術(shù)的原因所在。

7.AWS和谷歌專注于混合云

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）和谷歌進(jìn)入了云市場，沒有以前的傳統(tǒng)，純粹是云銷售。另一方面，微軟和IBM擁有龐大的傳統(tǒng)軟件安裝基礎(chǔ)，并配置了混合云，在云和本地系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)了平衡。這使得微軟在云計算市場上迅速上升到第二的位置，也給IBM帶來了相當(dāng)大的提升?，F(xiàn)在，AWS和谷歌都意識到了這一點(diǎn)。AWS已經(jīng)推出了一系列新的本地服務(wù)，而谷歌也在加強(qiáng)其本地服務(wù)，并聘用了前Oracle云主管Thomas Kurian，他曾在Oracle推行混合云，這導(dǎo)致他與Larry Ellison有些沖突。

8.裸金屬繼續(xù)增長

裸金屬意味著沒有軟件。你租用CPU、內(nèi)存容量和存儲，之后提供自己的軟件堆?！械?。到目前為止，IBM一直是裸金屬托管的最大支持者，其次是Oracle，這是有充分理由的。裸金屬非常適合所謂的“直接遷移（lift and shift）”，即將計算環(huán)境從數(shù)據(jù)中心不加改變地遷移到云提供商。把操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)放到別人的數(shù)據(jù)中心就行了。

由于IBM和Oracle是兩家主要的企業(yè)軟件供應(yīng)商，所以他們很自然地希望客戶繼續(xù)使用他們的軟件，但是在他們的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，而不是遷移到SaaS提供商那里。然而，AWS正在進(jìn)入裸金屬市場，Internap、Equinix和Rackspace等主要的托管和云提供商也是如此。這對企業(yè)和中小企業(yè)都有吸引力，出于同樣的原因：他們不必托管硬件了。

9.2018年是Oracle艱難的一年

Oracle在2018年確實(shí)需要做出一些艱難的決定——而且要快。它的云業(yè)務(wù)蹣跚不前，跟不上四大云企（AWS、微軟、谷歌、IBM）。它的許可體系仍然太過復(fù)雜。它試圖從AWS那里競爭一個名為Jedi的國防部大項(xiàng)目，但是因?yàn)閷?shí)力不如AWS而失敗了。它的硬件業(yè)務(wù)一直默默無聞，現(xiàn)在它已經(jīng)失去了云業(yè)務(wù)的領(lǐng)頭地位。Oracle并沒有像微軟那樣優(yōu)雅地躍入云計算領(lǐng)域，但如果它打算這么做的話，那就必須馬上開始。

10.云提供商爭奪臺式機(jī)領(lǐng)域

微軟并不是唯一把桌面作為連接云的方式的供應(yīng)商;所有主要的云供應(yīng)商都對虛擬桌面市場感興趣。隨著Windows 7將在2020年1月壽終正寢，這意味著2019年將是一個過渡年。那么問題來了，人們會直接跳到Windows 10，繼續(xù)在微軟的控制之下，還是會接受AWS WorkSpaces或者Google Chromebooks之類的東西呢？