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    4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋“283”識(shí)別方法研究

    2019-02-13 15:37:01焦煜宏
    數(shù)字通信世界 2019年3期
    關(guān)鍵詞:終端維度流量

    焦煜宏

    (陜西通信規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司,西安 710065)

    隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展,4G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為一種重要的通訊方式,我國也不遺余力的推動(dòng)4G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)工程進(jìn)行建設(shè)之前,必須要對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)工程的深度覆蓋需求進(jìn)行精確分析,找出具有高價(jià)值的室內(nèi)覆蓋區(qū)域。室內(nèi)覆蓋是4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中的一個(gè)重要方面,在4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中,實(shí)現(xiàn)4G網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)的深度覆蓋,能夠提高用戶對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)的使用體驗(yàn)。相比于其他4G工程,4G網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)覆蓋工程建設(shè)存在很大的施工難度,尤其是在精確選點(diǎn)問題上,需要對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)的深度覆蓋效果進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估,以此實(shí)現(xiàn)對(duì)高價(jià)值室內(nèi)弱覆蓋區(qū)域的準(zhǔn)確識(shí)別,進(jìn)而制定具有針對(duì)性的4G網(wǎng)絡(luò)場景建設(shè)方案。因此,在4G網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)覆蓋建設(shè)中,做好4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋的精準(zhǔn)規(guī)劃評(píng)估工作是非常必要的。

    1 現(xiàn)有4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋需求分析方法存在的局限性

    傳統(tǒng)的4G網(wǎng)絡(luò)在深度覆蓋需求分析中,所采用的需求分析方法存在分析維度過于單一,需要由人工來對(duì)識(shí)別需求進(jìn)行判斷,并且在識(shí)別準(zhǔn)確性上也較低,難以取得較好的識(shí)別效果。以往的需求分析方法存在很大的局限性,主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:其一是在市場分析方面,以往的需求分析方法只是對(duì)特定地區(qū)的4G用戶滲透率以及室內(nèi)人口數(shù)量進(jìn)行大致的評(píng)估后當(dāng)作依據(jù),無法對(duì)在網(wǎng)用戶的分布情況和4G網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)負(fù)荷進(jìn)行真實(shí)的反映,缺乏對(duì)市場需求的準(zhǔn)確判斷,從而造成4G網(wǎng)絡(luò)的深度覆蓋需求分析難以保障其可靠性與準(zhǔn)確性;其二是在網(wǎng)絡(luò)分析方面,以往的需求分析方法對(duì)DT/CQT測試過于依賴,對(duì)特定的區(qū)域和時(shí)間只能進(jìn)行抽樣測試,同時(shí)在路測時(shí)則僅能對(duì)路面情況進(jìn)行反映,無法對(duì)室內(nèi)的深度覆蓋情況進(jìn)行客觀反映。由此可見,以往的需求分析方法,并沒有從用戶、業(yè)務(wù)量、覆蓋質(zhì)量、終端價(jià)值以及業(yè)務(wù)價(jià)值等多個(gè)維度進(jìn)行可靠的分析,因此,對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋的多維度需求識(shí)別方法進(jìn)行研究是具有重要現(xiàn)實(shí)意義的。

    2 4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋“283”識(shí)別方法

    針對(duì)現(xiàn)有4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋需求分析方法所存在的局限性,本文提出一種“283”識(shí)別方法來對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)的深度覆蓋需求進(jìn)行評(píng)估,從市場和網(wǎng)絡(luò)2個(gè)需求,通過8個(gè)維度進(jìn)行場景、價(jià)值和覆蓋3個(gè)分析,綜合考慮4G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)能力以及市場價(jià)值,使4G網(wǎng)絡(luò)市場需求得到有效的滿足,對(duì)業(yè)務(wù)熱點(diǎn)以及弱覆蓋區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)把握,并通過具有針對(duì)性的建設(shè)策略來開展,對(duì)用戶室內(nèi)覆蓋和高價(jià)值區(qū)域進(jìn)行優(yōu)先選擇,從而提高4G網(wǎng)絡(luò)的投資效益。在“283”識(shí)別方法中,其對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)的深度覆蓋評(píng)價(jià)和需求識(shí)別是按照三個(gè)步驟來進(jìn)行的,第一個(gè)步驟是在現(xiàn)網(wǎng)中輸入數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)源共計(jì)有8種,并對(duì)8個(gè)室內(nèi)覆蓋圖層進(jìn)行輸出,從而生成特定地區(qū)的室內(nèi)覆蓋地圖數(shù)據(jù)庫。第二個(gè)步驟是分別建設(shè)八個(gè)維度來對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)需求進(jìn)行價(jià)值梯度評(píng)估,例如在MR維度評(píng)估中,根據(jù)RSRP的強(qiáng)度比例來實(shí)施分級(jí),依據(jù)數(shù)據(jù)來源之間的差異,使顆粒度的評(píng)估精度能夠達(dá)到柵格級(jí)。第三個(gè)步驟是運(yùn)用三個(gè)分析來獲得建筑需求的價(jià)值梯度,并根據(jù)價(jià)值梯度的高低來設(shè)置優(yōu)先級(jí),并將優(yōu)先級(jí)最高的建筑物作為4G網(wǎng)絡(luò)的深度覆蓋建設(shè)目標(biāo)。所謂優(yōu)先級(jí),需要從市場維度與網(wǎng)絡(luò)維度來進(jìn)行解釋,VIP用戶的數(shù)量多、收入高是市場維度對(duì)高優(yōu)先級(jí)的定義,而網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足但具有高流量潛力的則是網(wǎng)絡(luò)維度對(duì)高優(yōu)先級(jí)的定義。

    3 4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋“283”識(shí)別方法的多維度研究

    3.1 場景分析

    依據(jù)4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋的工程部署條件、業(yè)務(wù)需求等,針對(duì)綜合建筑物分布場景共確定了五種類型,分別為中大型居住群、大型場館、商用建筑、交通樞紐以及其他場景,通過對(duì)這五種場景類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,建筑物的業(yè)務(wù)量和其自身場景有著十分密切的關(guān)系,對(duì)于多棟居民區(qū)、火車站、醫(yī)院、機(jī)場等均為最高流量的物業(yè)類型。由此可見,在“283”識(shí)別方法中,對(duì)建筑物業(yè)務(wù)量的分析,需要結(jié)合建筑物自身場景類型的關(guān)聯(lián)特征來進(jìn)行考慮,對(duì)業(yè)務(wù)量集中場景開展4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋規(guī)劃建設(shè)。

    3.2 價(jià)值分析

    在4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋的市場發(fā)展需求分析中,價(jià)值分析是其重要內(nèi)容,而價(jià)值分析又包含終端價(jià)值、用戶價(jià)值、業(yè)務(wù)價(jià)值等多個(gè)方面的信息,只有對(duì)這些方面進(jìn)行各個(gè)維度的分析,才能明確高價(jià)值用戶的聚集區(qū)域,從而確保4G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)的有效性和針對(duì)性。

    3.2.1 用戶價(jià)值

    4G時(shí)代的來臨,使4G網(wǎng)絡(luò)用戶相比于以往的2G網(wǎng)絡(luò)和3G網(wǎng)絡(luò)來說,無疑具有更高的價(jià)值性和更強(qiáng)的集中性。4G網(wǎng)絡(luò)用戶所消耗的流量要比2G網(wǎng)絡(luò)和3G網(wǎng)絡(luò)用戶高的多,據(jù)2017年對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和用戶的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果表明,相比于2G網(wǎng)絡(luò)和3G網(wǎng)絡(luò)用戶,4G網(wǎng)絡(luò)用戶的流量消耗要分別比前兩者高出4.4倍和6.4倍。此外,在高區(qū)間中4G網(wǎng)絡(luò)用戶的DOU/ARPU要更為集中,而2G網(wǎng)絡(luò)和3G網(wǎng)絡(luò)的用戶至少有80%以上的ARPU在58元以內(nèi),僅有5%至7%的2G與3G網(wǎng)絡(luò)用戶的區(qū)間ARPU超過88元。而對(duì)于4G網(wǎng)絡(luò)用戶來說,其ARPU小于58元的用戶量只占到10%左右,ARPU超過88元的用戶數(shù)量則超過30%。由此可見,通過對(duì)2G、3G和4G網(wǎng)絡(luò)用戶的DOU/ARPU等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并按照價(jià)值梯度來進(jìn)行劃分,可以非常容易的確定高ARPU或高DOU用戶的聚集區(qū)域,從而將其當(dāng)作高優(yōu)先級(jí)的4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋區(qū)域,可以大幅提高4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋工程的投資收益比。

    3.2.2 終端價(jià)值

    相比于其他終端,4G智能終端在單機(jī)流量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于前者,并且4G用戶的智能終端流量消耗也要比2G用戶的終端消耗量高,智能終端在流量上和其生產(chǎn)廠家及品牌并沒有相應(yīng)的聯(lián)系,而是和智能終端的價(jià)值有著較高的關(guān)聯(lián)性,對(duì)于價(jià)值較高的智能終端,其承載數(shù)據(jù)量自然也就較高。通過對(duì)智能終端的價(jià)值進(jìn)行分析,能夠?qū)?G終端的分布情況進(jìn)行確定,特別是高價(jià)值的4G終端分布區(qū)域,能夠大大提高4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋規(guī)劃建設(shè)的有效性。將弱覆蓋和終端價(jià)值進(jìn)行維度結(jié)合,能夠有效識(shí)別出分布較多4G終端的區(qū)域。

    3.2.3 業(yè)務(wù)價(jià)值

    對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量的貢獻(xiàn)比例來說,同樣都是40%的網(wǎng)絡(luò)流量,這些網(wǎng)絡(luò)流量只占到所有4G小區(qū)總流量的9%,而在所有2G和3G小區(qū)的總流量中卻要占到11%至20%,這也證明小區(qū)的高價(jià)值會(huì)做出更高的4G網(wǎng)絡(luò)流量貢獻(xiàn),其集中度也更高。從用戶對(duì)流量的使用習(xí)慣來看,至少有70%以上的流量是在室內(nèi)產(chǎn)生的,并且4G用戶對(duì)宏站的占用時(shí)間長達(dá)50%,其流量占比更是接近60%,通過業(yè)務(wù)價(jià)值分析,可以明確網(wǎng)絡(luò)流量的密度分布情況,并對(duì)室內(nèi)外進(jìn)行定位劃分,即可精確識(shí)別出4G網(wǎng)絡(luò)在深度覆蓋過程中所具有的業(yè)務(wù)流量價(jià)值。

    3.2.4 DPI業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)

    在“283”識(shí)別方法中,還可利用DPI數(shù)據(jù)來識(shí)別業(yè)務(wù)類型,并分析用戶感知和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)之間所具有的關(guān)聯(lián)性,然后結(jié)合業(yè)務(wù)特征來對(duì)業(yè)務(wù)分組進(jìn)行大小劃分,并依據(jù)業(yè)務(wù)分組來明確網(wǎng)絡(luò)指標(biāo),按照價(jià)值梯度來區(qū)分用戶感知,從而使4G網(wǎng)絡(luò)得到有效的深度覆蓋規(guī)劃建設(shè)。

    3.3 弱覆蓋分析

    在“283”識(shí)別方法中,可利用CQT測試數(shù)據(jù)、MR數(shù)據(jù)、用戶投訴數(shù)據(jù)來進(jìn)行弱覆蓋分析,根據(jù)小區(qū)的不同和覆蓋目標(biāo)的不同,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)特定區(qū)域的弱覆蓋評(píng)估。此外,通過4G回流至2G網(wǎng)或3G網(wǎng)的用戶分布確定4G網(wǎng)絡(luò)的弱覆蓋區(qū)域,從而完善4G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋,使4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)具備更高的精準(zhǔn)度。

    4 結(jié)束語

    綜上所述,本文針對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋中,以往需求分析識(shí)別方法中存在的局限性,提出一種“283”識(shí)別方法,對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)的深度覆蓋需求進(jìn)行多維度的精確識(shí)別,并可對(duì)業(yè)務(wù)感知及價(jià)值區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,進(jìn)而為4G網(wǎng)絡(luò)的深度覆蓋奠定了可靠的精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃體系,指引4G網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)投資和建設(shè),持續(xù)提升用戶體驗(yàn),助力4G網(wǎng)絡(luò)的信息化建設(shè)。

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