人工智能發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)科研單位會(huì)計(jì)工作的影響

宋 梅，馬卓爾，李 穎

(四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院，四川 成都 610066)

1 相關(guān)概念

會(huì)計(jì)是指根據(jù)《會(huì)計(jì)法》《預(yù)算法》《統(tǒng)計(jì)法》對(duì)記賬憑證、財(cái)務(wù)賬簿、財(cái)務(wù)報(bào)表，從事經(jīng)濟(jì)核算和監(jiān)督的過程。是以貨幣為主要計(jì)量單位，運(yùn)用專門的方法，核算和監(jiān)督一個(gè)單位經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一種經(jīng)濟(jì)管理工作[1]。會(huì)計(jì)也指從事會(huì)計(jì)工作的人員，按照?qǐng)?bào)告的對(duì)象可以分為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)[2]。

人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為 AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[3]。目前在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中，人工智能的應(yīng)用在于完成簡(jiǎn)單重復(fù)的工作例如數(shù)據(jù)的核算，而在決策方面仍然十分薄弱。

2 在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的已有應(yīng)用舉例與分析

2.1 華為SSE員工自助報(bào)銷系統(tǒng)

傳統(tǒng)企業(yè)的手工報(bào)銷方式，需要經(jīng)過粘貼原始票據(jù)，填寫并計(jì)算報(bào)銷單，領(lǐng)導(dǎo)審批簽字，會(huì)計(jì)核算單據(jù)，會(huì)計(jì)編記賬憑證以及出納現(xiàn)金付款等多個(gè)繁瑣的步驟。對(duì)于報(bào)銷員工來講，報(bào)銷過程需要經(jīng)過領(lǐng)導(dǎo)的審批簽字然后再到財(cái)務(wù)人員處報(bào)賬，不僅周期較長(zhǎng)也可能占用員工的工作時(shí)間。對(duì)于財(cái)務(wù)人員，為員工報(bào)銷的同時(shí)也必須對(duì)所需報(bào)銷的單據(jù)進(jìn)行真?zhèn)悟?yàn)證與審批，還需要編制記賬憑證并記錄到系統(tǒng)中，工作量大且重復(fù)的內(nèi)容居多。管理人員對(duì)審批的內(nèi)容要進(jìn)行簽字，如有管理人員出差的情況，可能會(huì)使費(fèi)用審批不能及時(shí)進(jìn)行，效率相對(duì)比較低。對(duì)于決策人員來說，由于數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的電子化，費(fèi)用的匯總與統(tǒng)計(jì)分析不能及時(shí)進(jìn)行，不利于管理層從數(shù)據(jù)反饋中做出及時(shí)決策。華為基于web的SSE(Self Service Expense)員工自助報(bào)銷系統(tǒng)通過建立財(cái)務(wù)共享中心，使得報(bào)費(fèi)用報(bào)銷的流程大大簡(jiǎn)化。在這個(gè)系統(tǒng)中，電子審批完全替代了傳統(tǒng)的人工審批環(huán)節(jié)；票據(jù)流轉(zhuǎn)只需要經(jīng)由快遞寄送；所需支付款項(xiàng)與網(wǎng)銀對(duì)接并采用系統(tǒng)批量處理的方式；財(cái)務(wù)處理由系統(tǒng)自動(dòng)完成，報(bào)銷系統(tǒng)與財(cái)務(wù)軟件直接生成會(huì)計(jì)憑證。為了保證SSE例程實(shí)施的過程當(dāng)中員工沒有違規(guī)，華為設(shè)定了信用評(píng)級(jí)制度，華為為每名員工設(shè)立信用檔案并給予初始信用等級(jí)，通過核查員工違規(guī)與否和違規(guī)的次數(shù)來對(duì)信用分進(jìn)行增減，并對(duì)員工信用等級(jí)進(jìn)行再評(píng)級(jí)，這個(gè)信用等級(jí)決定了該員工的報(bào)銷速度，并且也是員工晉升任免的重要標(biāo)準(zhǔn)。此外，公司每個(gè)一級(jí)部門成立稽核部查錯(cuò)補(bǔ)漏，同時(shí)借此保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)真實(shí)有效。SSE所能提供的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止賬目的自動(dòng)化處理，后臺(tái)智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以生成資金平衡表，成本計(jì)算表等報(bào)表，使得企業(yè)的費(fèi)用管理更加優(yōu)化。

2.2 德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)相關(guān)處理包括信息輸入，信息處理，信息決策以及信息的輸出，這個(gè)過程需要用到多種多樣的軟件平臺(tái)，例如會(huì)計(jì)軟件，報(bào)表軟件等，這些過程大多需要多人協(xié)助完成，需要處理大量重復(fù)的工作。德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所作為世界四大會(huì)計(jì)事務(wù)所之一一直致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域引入RPA(Robotic Process Automation)即機(jī)器人流程自動(dòng)化，將大部分需要由員工完成的工作交由人工智能來完成，例如將紙質(zhì)的發(fā)票，賬目等信息通過掃描的方式轉(zhuǎn)化到計(jì)算機(jī)中并交由機(jī)器人去完成賬目登記，編制報(bào)表等。對(duì)于多樣性流程的工作，機(jī)器人需要被設(shè)定不同的工作模式并通過工作情景來判斷，雖然在財(cái)務(wù)決策中完全依賴于RPA技術(shù)還是有一定難度，但是對(duì)于財(cái)務(wù)處理，數(shù)據(jù)輸入，報(bào)銷對(duì)賬等重復(fù)的，有固定規(guī)則，有對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的流程，機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)能夠產(chǎn)生非常大的成本效益。

3 人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)

從以上的2個(gè)將人工智能應(yīng)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域的例子中，我們能夠總結(jié)出人工智能能夠?yàn)闀?huì)計(jì)領(lǐng)域帶來的優(yōu)勢(shì)如下。

3.1 降低單位的人工成本，減緩單位運(yùn)轉(zhuǎn)壓力，提升單位的運(yùn)轉(zhuǎn)效率

對(duì)于會(huì)計(jì)工作中簡(jiǎn)單又重復(fù)的數(shù)據(jù)錄入，數(shù)據(jù)核算，編制報(bào)表等單一重復(fù)的工作，人工智能幾乎可以代替完成，在相同的時(shí)間內(nèi)，人工智能所能完成的工作遠(yuǎn)多于人工工作，并且人工智能的工作時(shí)間能夠不受任何限制做到7×24h地工作。對(duì)于單位來講，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位所需要的人員數(shù)量將大大減少，同時(shí)單位的運(yùn)轉(zhuǎn)效率還能夠獲得巨大提升。

3.2 財(cái)務(wù)信息可追溯，防止財(cái)務(wù)信息造假

通過在會(huì)計(jì)領(lǐng)域引入人工智能，能夠提高財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性與及時(shí)性。如將人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)軟件，職工擁有唯一的賬號(hào)以及對(duì)應(yīng)的權(quán)限，相較于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)，個(gè)人分工更加明確，對(duì)于款項(xiàng)的來源去處以及經(jīng)手的人員電腦后臺(tái)都會(huì)有清晰的記錄，這能夠有效預(yù)防財(cái)務(wù)信息的偽造。

3.3 財(cái)務(wù)信息可視化的實(shí)現(xiàn)

人工智能的應(yīng)用使各種軟件能夠有效得將各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，分析，整合，生成數(shù)據(jù)報(bào)表等，通過可視化的數(shù)據(jù)分析軟件生成圖表能夠使得企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況得到清晰的呈現(xiàn)，幫助管理者更加容易得了解單位的運(yùn)營(yíng)狀況。

3.4 數(shù)據(jù)提煉，幫助管理者做出決策

通過各種財(cái)務(wù)軟件使得企業(yè)能夠?qū)⒏鞣N財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，包括但不限于單位本身，市場(chǎng)以及整個(gè)行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行建模能夠幫助單位對(duì)單位狀況以及市場(chǎng)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)，不僅如此，對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)由軟件完成數(shù)據(jù)的分析與提煉，也能夠?yàn)楣芾碚叩臎Q策提供有效的支持。

4 未來會(huì)計(jì)從業(yè)人員的應(yīng)對(duì)方案

4.1 提升個(gè)人綜合能力,學(xué)習(xí)新技術(shù)

目前的大部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員所接觸和完成的只是會(huì)計(jì)行業(yè)中的基礎(chǔ)任務(wù)，比如填制會(huì)計(jì)憑證，編制會(huì)計(jì)報(bào)表，管理會(huì)計(jì)檔案等，對(duì)于更高級(jí)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，他們很少接觸到也并不十分了解[4]。但是能夠完成更加高級(jí)的會(huì)計(jì)任務(wù)的能力才是會(huì)計(jì)從業(yè)人員的競(jìng)爭(zhēng)力核心。隨著科技的發(fā)展，電算化會(huì)計(jì)已經(jīng)得到了普及，在大型的企業(yè)中，人工智能也在逐步取代會(huì)計(jì)人員完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)任務(wù)。由此看來，會(huì)計(jì)從業(yè)人員除了應(yīng)當(dāng)提升自己的個(gè)人業(yè)務(wù)能力，更應(yīng)當(dāng)適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，去學(xué)習(xí)并掌握相關(guān)的計(jì)算機(jī)以及人工智能技術(shù)從而提高自己在會(huì)計(jì)行業(yè)當(dāng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

4.2 樹立更高的職業(yè)目標(biāo)，由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的運(yùn)用愈加普遍，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大部分工作將會(huì)被人工智能所替代，這就決定了作為會(huì)計(jì)從業(yè)人員，職能不應(yīng)當(dāng)僅僅停留在數(shù)據(jù)的計(jì)算與核查上，而是應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變到通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析并從中提煉出有價(jià)值的信息來幫助作出決策。管理會(huì)計(jì)才是未來會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)所在，會(huì)計(jì)從業(yè)者應(yīng)當(dāng)主動(dòng)學(xué)習(xí)并掌握更多的管理會(huì)計(jì)相關(guān)的知識(shí)才能長(zhǎng)久得在這個(gè)行業(yè)立足。

4.3 轉(zhuǎn)變思維，轉(zhuǎn)變個(gè)人角色

盡管人工智能正在慢慢取代部分傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位，不過目前人工智能還是只適用于重復(fù)的，有固定規(guī)則，有對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的流程的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，換句話來說，人工智能沒有直接的思考能力也無法直接作出決策。財(cái)務(wù)人員要學(xué)會(huì)在將人工智能作為工具提升自己的業(yè)務(wù)效率的同時(shí)，也要學(xué)會(huì)從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中提煉出有用的信息，并通過分析這些信息來對(duì)行業(yè)做出預(yù)測(cè)。除此之外，財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變自己的思維，不應(yīng)當(dāng)僅僅把自己當(dāng)做一個(gè)打工者，而是應(yīng)當(dāng)以管理人員的思維去思考。會(huì)計(jì)從業(yè)人員也應(yīng)當(dāng)學(xué)會(huì)角色的轉(zhuǎn)變，高級(jí)會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)是規(guī)則的制定者而不是遵從者，高級(jí)會(huì)計(jì)人員應(yīng)該有能力去設(shè)計(jì)人工智能的運(yùn)行應(yīng)當(dāng)遵從什么樣的規(guī)則，什么樣的運(yùn)行規(guī)律能夠使效率最高，這就需要財(cái)務(wù)人員對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)有足夠深刻的理解。