計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)運(yùn)用研究

王貴銘

摘 要：計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)作為新型技術(shù)，可以基于計(jì)算機(jī)的支持模擬人類意識與思維，對進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率具有重要推動作用。就我國計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)研究現(xiàn)狀來看，雖然已經(jīng)取得了一定成果，但是依然存在較大的問題，還需要將其作為研究重點(diǎn)，爭取在突破技術(shù)瓶頸以后，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的高效運(yùn)用。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);人工智能識別技術(shù);運(yùn)用

計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)可以在計(jì)算機(jī)現(xiàn)有功能基礎(chǔ)上，對人類思維和意識進(jìn)行模擬，與其他計(jì)算機(jī)技術(shù)相比，其在實(shí)際應(yīng)用中優(yōu)勢更大，存在非常大的發(fā)展空間?？偨Y(jié)已經(jīng)得到研究成果，確定人工智能識別技術(shù)類型，且保證其能夠順利在各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)，真正達(dá)到高效應(yīng)用，推動整個(gè)生產(chǎn)生活效率的提高。

1 計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)特點(diǎn)

人工智能識別技術(shù)使用識別裝置，能夠?qū)ξ锲沸畔⑦M(jìn)行自動收集和識別，并將所得信息傳輸給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，經(jīng)過分析處理后，開發(fā)類似人類智能反應(yīng)?，F(xiàn)在應(yīng)用最為廣泛的如條形掃碼器，掃描商品的條形碼后，便可以得到其對應(yīng)的名稱與價(jià)格等信息，然后輸入數(shù)量對應(yīng)信息，系統(tǒng)便可以完成商品總價(jià)的計(jì)算。計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)具有非常高的自動化、高度智能化和科學(xué)化特點(diǎn)，通過研究人類思維過程方式為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)其從抽象到具體的建模，最終成為能夠準(zhǔn)確描述的物理信號，可以進(jìn)行識別、判斷和模擬，最后由計(jì)算機(jī)程序?qū)⒔Y(jié)果表達(dá)出來[1]。對于人工智能識別技術(shù)來講，對其的研究應(yīng)用范圍非常廣，相比單純的計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以為生產(chǎn)生活提供更精準(zhǔn)和高效服務(wù)，符合人們實(shí)際需求。

2 計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)應(yīng)用

2.1 機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)用

機(jī)器人研究技術(shù)越來越成熟，產(chǎn)品設(shè)計(jì)基礎(chǔ)功能也更為完善，現(xiàn)在已經(jīng)得到了較為廣泛的應(yīng)用，取得了一定成效。例如外科手術(shù)中機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用，在降低醫(yī)生工作強(qiáng)度的同時(shí)，提高手術(shù)精準(zhǔn)度與安全性。機(jī)器人人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用，可以進(jìn)一步減少組織成本性資金的投入，并且還能夠可靠預(yù)防和規(guī)避組織內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)用優(yōu)勢明顯。

2.2 語音識別領(lǐng)域應(yīng)用

語音識別技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人在一定程度上理解人類的語言，并在此基礎(chǔ)上來進(jìn)行交互，提高日常應(yīng)用綜合效果。語音識別技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是近年來人工智能識別技術(shù)不斷更新，促進(jìn)了語音識別技術(shù)的快速發(fā)展，研究生產(chǎn)出更多語音識別技術(shù)芯片，不僅僅是識別，更是能夠產(chǎn)生交互行為[2]。

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域應(yīng)用

將人工智能識別技術(shù)應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，即批量處理單元相互交織而形成一種特殊網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，其與人腦基本功能相似，可以實(shí)現(xiàn)基于人腦的抽象活動具體化、簡單化和模擬化。即對人腦活動指令進(jìn)行模擬和效仿，并且在此過程中積累經(jīng)驗(yàn)，得到進(jìn)一步啟發(fā)，最終可以實(shí)現(xiàn)處理批量單元信息。雖然人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦還存在非常大的差異，無法完全發(fā)揮出與之相同的功能，但是與人工智能識別技術(shù)相結(jié)合，卻可以更有效的實(shí)現(xiàn)對事件的自動化與智能化處理，提高信息處理綜合效率，使得時(shí)間問題的解決能力更強(qiáng)[3]。

3 計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)研究趨勢

3.1 人工智能識別技術(shù)分類

3.1.1 無生命識別技術(shù)

現(xiàn)在所應(yīng)用的無生命識別技術(shù)如條形碼、射頻和智能卡等方式，相互間具有本質(zhì)上的差別。條形碼識別可分為一維碼與二維碼兩種，且二維碼包含的信息更多，信息密度以及糾錯(cuò)能力更強(qiáng)，可滿足重要信息收集和識別，現(xiàn)在已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。射頻識別及通過非接觸方式對符號自動識別得到相應(yīng)信息，其應(yīng)用的為無線電磁波原理，利用無線信號和電磁場不僅可以獲取信息，同時(shí)還能夠做到跟蹤，相比二維碼識別技術(shù)優(yōu)勢更大。智能卡識別通過存儲集成電路卡信息，以及獨(dú)立運(yùn)算，可實(shí)現(xiàn)與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的可靠聯(lián)合，達(dá)到高效收集、傳輸和加密信息的效果，例如在身份和車輛方面的識別。

3.1.2 有生命識別技術(shù)

可選擇應(yīng)用的有生命識別技術(shù)如聲音識別、人臉識別和指紋識別等，主要針對的方向不同。聲音識別為非觸摸式，主要是針對聲音特征的識別，即聲音音質(zhì)、音調(diào)、音頻等，掌握聲音特點(diǎn)后進(jìn)行分析處理，完成信息識別。指紋識別主要是利用不同人指紋之間的特征差異來進(jìn)行識別;人臉識別則需要確定人臉視覺特征信息，完成相關(guān)識別。相比來講，聲音識別無需應(yīng)用到眼睛與手，實(shí)際應(yīng)用上便利性更高。而同時(shí)人臉識卻可以自動追蹤人臉的視覺特征，通過調(diào)節(jié)影響曝光度與放大等操作完成生物特征的識別。

3.2 人工智能識別技術(shù)不足

雖然現(xiàn)在已經(jīng)有多種人工智能識別技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，但是在取得成效的同時(shí)，技術(shù)層面上還存在一定缺陷。例如聲音識別系統(tǒng)，可識別的語言種類限制性較強(qiáng)，目前主要應(yīng)用于普通話，一旦遇到地方口音或發(fā)音不標(biāo)準(zhǔn)的情況，系統(tǒng)將無法準(zhǔn)確識別，應(yīng)用效果急劇降低。并且，麥克風(fēng)和信道的差異，也會對識別結(jié)果的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響，尤其是噪音混亂的環(huán)境，聲音特征提取質(zhì)量較差，增大了識別難度。而即便是正常使用情況下，因?yàn)槿寺曇舻淖兓?，聲波產(chǎn)生差異，系統(tǒng)也無法可靠識別。如果遇到模仿聲音的情況，還會引發(fā)安全問題。同時(shí)，對于應(yīng)用廣泛的人臉識別技術(shù)，數(shù)據(jù)庫難以涵蓋所有的人臉表情特征，受數(shù)據(jù)限制，識別效果無法保證。而在年齡增長的情況下，人臉特征也會產(chǎn)生一定程度的改變，也是降低識別效果的因素之一。人臉識別技術(shù)其主要依靠的是視覺特征，無法排除人臉相似性的因素，再加上光線干擾，也會增大識別錯(cuò)誤率。由此可知，還需要在總結(jié)以往經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對人工智能識別技術(shù)進(jìn)行更為深入的研究，在消除所存缺陷的同時(shí)，進(jìn)一步提高技術(shù)綜合水平。

4 結(jié)束語

計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)對改善生產(chǎn)生活狀態(tài)具有非常強(qiáng)的推動效果，基于現(xiàn)有的研究成果，從技術(shù)角度來不斷進(jìn)行總結(jié)和完善，確保能夠不斷來提高技術(shù)應(yīng)用效果。

參考文獻(xiàn)：

[1]呂萌.計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)類型及其應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2018（20）：249.

[2]姜貝貝.計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用[J].科技與創(chuàng)新，2018（09）：153-154.

[3]劉浩鋒.計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)類型及其應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2018（14）：150.